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改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题
被引量：
16
1
作者
王娜
向凤红
毛剑琳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期1682-1684,共3页
为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成...
为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成操作中,确定基因位的选取同样由Ca决定。仿真结果表明,此算法在求解0/1背包问题时,其寻优能力有很大提高。
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关键词
0/1背包问题
自适应遗传算法
交叉变异概率
交叉变异
操作
模式替代操作
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题名
改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题
被引量：
16
1
作者
王娜
向凤红
毛剑琳
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第6期1682-1684,共3页
基金
云南省应用基础研究基金资助项目(2009ZC050M)
云南省教育厅科学研究基金资助项目(08Y0093)
文摘
为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成操作中,确定基因位的选取同样由Ca决定。仿真结果表明,此算法在求解0/1背包问题时,其寻优能力有很大提高。
关键词
0/1背包问题
自适应遗传算法
交叉变异概率
交叉变异
操作
模式替代操作
Keywords
0/1 knapsack problem
adaptive genetic algorithms
crossover and mutation probability
crossover and mutation operation
pattern replacement operation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题
王娜
向凤红
毛剑琳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
16
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