基于进化算法的岩体参数智能识别 被引量：5

1

作者 翟淑花 高谦 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期34-38,共5页

将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合,借助于工程岩体的变形监测,进行了工程岩体参数的等效模式智能识别,借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析,并将计算位移与监测位移进行对比分析,显示出较好的一致性。由此表明,基于... 将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合,借助于工程岩体的变形监测,进行了工程岩体参数的等效模式智能识别,借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析,并将计算位移与监测位移进行对比分析,显示出较好的一致性。由此表明,基于实测监测信息的等效模式智能识别方法可以用于岩土工程的参数反演,为复杂岩体参数的合理选择提供一条可选的途径。 展开更多

关键词 遗传规划 遗传算法 模式智能识别 等效岩体参数

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混合CNN-HMM的人体动作识别方法 被引量：8

2

作者 张振 张师榕 +3 位作者 赵转哲 刘永明 阚延鹏 涂志健 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-451,共8页

针对当前人体动作识别算法检测精度不佳和实验场景多样性的问题,提出了一种混合卷积神经网络−隐马尔可夫模型(CNN-HMM)的人体动作识别方法。建立了抬腿、深蹲和仰卧臀桥3组分别包含1个标准动作姿态和5个非标准动作姿态的人体康复训练动... 针对当前人体动作识别算法检测精度不佳和实验场景多样性的问题,提出了一种混合卷积神经网络−隐马尔可夫模型(CNN-HMM)的人体动作识别方法。建立了抬腿、深蹲和仰卧臀桥3组分别包含1个标准动作姿态和5个非标准动作姿态的人体康复训练动作模型库,结合可穿戴式惯性动作捕捉系统PN2.0获取实验数据。最后从准确率、灵敏度和特异性3个方面进行性能评估。实验结果表明,该方法能够以较高识别率将6种不同动作姿态区分开,其平均识别准确率为97.00%,相较于单一CNN方法提高了5.78%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 隐马尔可夫模型 人体动作识别 模式识别与智能系统 感知神经元

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一种人脸识别的新方法 被引量：2

3

作者 李月龙 尹建芹 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期315-317,共3页

针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,引入了离散余弦变换(DCT)和K-L变换来减小不同姿态所造成的影响,考虑到K-L变换可以对图象进行压缩,用K-L变换来降低图象数据的维数,并利用主成分分析的思想,只取一部分特征向量... 针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,引入了离散余弦变换(DCT)和K-L变换来减小不同姿态所造成的影响,考虑到K-L变换可以对图象进行压缩,用K-L变换来降低图象数据的维数,并利用主成分分析的思想,只取一部分特征向量来表示数据。通过径向基(RBF)函数神经网络来达到识别不同人脸的目的。RBF网络的训练采用粒子群算法(PSO)。经实验证明,此方法可以达到较高的识别精度。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 人脸识别 离散余弦(DCT)变换 K—L变换 径向基函数(RBF)网络 粒子群算法(PSO)

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一种基于联合组核稀疏编码的多模态材料感知与识别方法 被引量：4

4

作者 何孔飞 熊鹏文 童小宝 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第12期129-134,共6页

传统的机器视觉方法往往难以区分具有高度相似外表的材料,因此,通过融合其他模态信息来克服视觉模态的缺陷十分必要。为解决这一问题,首先,根据各个模态的性质引入一系列合适的相似度评估方法;其次提出使用联合组核稀疏编码方法来融合... 传统的机器视觉方法往往难以区分具有高度相似外表的材料,因此,通过融合其他模态信息来克服视觉模态的缺陷十分必要。为解决这一问题,首先,根据各个模态的性质引入一系列合适的相似度评估方法;其次提出使用联合组核稀疏编码方法来融合线性不可分的多模态数据,并且详细介绍一种该模型的求解方法;最后,在包含184个材料的公开数据集上进行多层次对比试验。实验结果表明,在粗、中、细3个不同分类级别的对比实验中,其识别准确率分别为90.8%、76.6%和73.4%,相对于基于视觉模态的识别方法,基于多模态融合的材料识别方法能够显著提高识别效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 联合组核稀疏编码 多模态融合 材料识别

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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

5

作者 吴兰 王恒 姚远 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期8-17,共10页

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模... 为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先,提出了一种统计均匀分布方法,利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次,利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化,克服局部极值点,提高收敛速度。最后,引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明,储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著,相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 储藏小麦品质 预测模型 长短时记忆网络 麻雀搜索算法 统计均匀分布

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机器人足球颜色分类研究 被引量：8

6

作者 曹爱增 石兴广 +1 位作者 刘峰 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期239-241,共3页

针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足... 针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足球涉及的颜色进行分类。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 机器人足球 人工神经网络 YUV

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基于相容关系的扩展粗糙集理论研究 被引量：6

7

作者 杨清波 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期55-58,共4页

引入相容度的概念 ,并给出一种利用相容度确定论域的完全覆盖的方法。然后用完全覆盖中的最大相容类定义精确集、粗糙集等概念 ,建立了一种基于相容关系的相容粗糙集理论体系。在此基础上讨论了相容粗糙集的一些基本性质和相关定义。

关键词 模式识别与智能系统 相容关系 相容度 相容粗糙集

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复杂背景的夜光遥感建筑区检测 被引量：3

8

作者 李海 李洋 左峥嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期369-380,共12页

提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检... 提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检测网络,并使用积分图思想简化计算;使用可变形卷积以适应目标的形变,并获取更强的几何特征表达能力;通过加入顺序连接与密集连接改进全局语义模块,引入了网络的跨层信息交互,其注意力图综合考虑了高低感受野以有效区分小型目标和背景噪声。在夜光遥感数据集上通过实验验证了所设计的网络相比于其他单阶段网络具有优势,对于复杂背景下的建筑区具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 夜光遥感 深度卷积网络 建筑区检测 复杂背景

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基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法 被引量：20

9

作者 林两魁 王少游 唐忠兴 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期219-226,共8页

针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,... 针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,提取候选目标小区域原始数据;最后,将候选目标区域数据依次输入分类型深度卷积神经网络以进一步判别目标、剔除虚警.生成大量过采样训练数据有效训练两个深度网络.结果表明,在不同杂波背景下,该方法在目标信杂比增益、检测概率、虚警概率和运算时间等方面,均优于典型红外小目标检测方法,适用于红外过采样扫描系统的点目标检测. 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 点目标检测 卷积神经网络 红外过采样扫描 深度学习

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平面图形的三维多角度观察效果的实现

10

作者 夏英杰 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期48-50,共3页

以平面图形为观察对象 ,利用透视投影变换进行多角度的观察 ,将变换的结果与相机拍摄的具有相同角度的图片进行比较 ,来研究平面图形的三维观察效果。在透视投影变换过程中 ,像素点会发生重合和分离的情况 ,前一种情况可不考虑 ,对后一... 以平面图形为观察对象 ,利用透视投影变换进行多角度的观察 ,将变换的结果与相机拍摄的具有相同角度的图片进行比较 ,来研究平面图形的三维观察效果。在透视投影变换过程中 ,像素点会发生重合和分离的情况 ,前一种情况可不考虑 ,对后一种情况利用插值作了处理。实验获得了良好的效果 ,这表明利用透视投影变换进行的多角度的观察 ,可以得到三维物体各个角度的概貌 ,从而实现三维物体的重构。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 透视投影变换 三维物体 重构

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基于深度卷积神经网络的红外小目标检测 被引量：43

11

作者 吴双忱 左峥嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期371-380,共10页

提出了一种新的解决红外图像小目标检测问题的深度卷积网络将对小目标的检测问题转化为对小目标位置分布的分类问题检测网络由全卷积网络和分类网络组成全卷积网络对红外小目标进行增强和初步筛选实现红外图像的背景抑制分类网络以原始... 提出了一种新的解决红外图像小目标检测问题的深度卷积网络将对小目标的检测问题转化为对小目标位置分布的分类问题检测网络由全卷积网络和分类网络组成全卷积网络对红外小目标进行增强和初步筛选实现红外图像的背景抑制分类网络以原始图像和背景抑制后的图像为输入对目标点后续筛选网络中引入 SEnet(Squeeze and Excitation Networks)对特征图进行选择实验验证了整个检测网络相对于传统小目标检测算法的优势所提出的基于深度卷积神经网络的小目标检测方法对复杂背景下低信噪比且存在运动模糊的小目标具有很好的检测效果. 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 红外小目标检测 深度卷积网络 低信噪比 运动模糊 SEnet

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面向无人机作战的虚拟孪生系统设计方案 被引量：12

12

作者 纪广 郝建国 张振伟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1902-1912,共11页

针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上... 针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上提出虚拟孪生技术的内涵,结合人工智能的先进手段,设计面向无人机作战的虚拟孪生系统框架。以单兵作战四旋翼无人机的作战过程为案例,设计其硬件与软件架构,分析其运行流程。案例研究结果表明,虚拟孪生系统下的模型运行较为精准,能够实现虚实同步,交互运行,可视化界面和智能化决策实时输出让指挥员参与感增强,提升了作战指挥效率。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 虚拟孪生 无人机 作战 人工智能

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基于改进Otsu-Sobel的分体式炮弹缝宽视觉测量方法研究 被引量：1

13

作者 孟向臻 姜春英 +2 位作者 丁美杰 徐永利 徐志刚 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2022年第2期90-96,共7页

在分体式炮弹产品的质量检测中,螺纹连接处间隙的高精度稳定测量是保证炮弹质量的重要指标之一。为了精确测量螺纹连接处间隙,利用机器视觉的方法,提出了一种基于改进Otsu-Sobel的分体式炮弹缝宽视觉测量方法。该方法根据图像特征生成... 在分体式炮弹产品的质量检测中,螺纹连接处间隙的高精度稳定测量是保证炮弹质量的重要指标之一。为了精确测量螺纹连接处间隙,利用机器视觉的方法,提出了一种基于改进Otsu-Sobel的分体式炮弹缝宽视觉测量方法。该方法根据图像特征生成自适应感兴趣区域,再通过单调化处理与Sobel算子确定缝隙边缘的粗定位区间,在局部利用图像梯度的离散度精确定位缝隙边缘。为解决机械安装、缝宽倒角等因素对精度的影响,利用了最小二乘拟合方法对测量结果进行修正。实验结果表明,该方法可精确检测0.1~0.7 mm的缝宽,且其测量误差小于0.02 mm。该方法解决了分体式炮弹螺纹连接处间隙精确测量的技术难题,可满足产品质量检测的需要。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 Otsu-Sobel 缝宽测量 最小二乘拟合 离散度

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基于加权朴素贝叶斯分类器和极端随机树的蛋白质接触图预测 被引量：6

14

作者 金康荣 於东军 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期619-628,共10页

提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通... 提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通过粒子群算法优化得到;其次,将WNBC融合后的输出和基于序列的特征进行组合,得到更具鉴别能力的特征;在此基础上,应用极端随机树训练得到最终的蛋白质接触图预测模型。为了验证TargetPCM的有效性,在包含98个非冗余蛋白质的数据集上进行了测试。结果表明:对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的集成预测器(NeBcon)分别提高了8.2%,16.1%和5.3%。在CASP11上进一步的验证表明,对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的基于协同进化的集成预测器(MetaPSICOV)分别提高了7.4%,9.1%和7.5%。实验结果验证了本文所提蛋白质接触图预测方法的有效性。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 蛋白质接触图 特征提取 加权朴素贝叶斯分类器 粒子群算法 极端随机树

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基于改进Otsu-Sobel的飞机蒙皮对缝视觉测量 被引量：3

15

作者 高健 牛祥鑫 +2 位作者 郭超朋 李文权 郑炜 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第3期107-110,115,共5页

为了精确测量蒙皮对缝间隙,利用机器视觉的方法,提出了一种基于改进Otsu-Sobel的飞机蒙皮对缝间隙视觉测量方法。该方法根据图像特征生成自适应感兴趣区域,再通过单调化处理与Sobel算子确定缝隙边缘的粗定位区间,然后在局部利用图像梯... 为了精确测量蒙皮对缝间隙,利用机器视觉的方法,提出了一种基于改进Otsu-Sobel的飞机蒙皮对缝间隙视觉测量方法。该方法根据图像特征生成自适应感兴趣区域,再通过单调化处理与Sobel算子确定缝隙边缘的粗定位区间,然后在局部利用图像梯度的离散度精确定位缝隙边缘。为解决机械安装、缝宽倒角等因素对精度的影响,利用最小二乘拟合方法对测量结果进行修正。实验结果表明,该方法可精确检测0.1~0.7 mm的缝宽,且其测量误差小于0.02 mm。该方法解决了飞机蒙皮对缝间隙精确测量的技术难题,可满足产品质量检测的需要。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 Otsu-Sobel 缝宽测量 最小二乘拟合 离散度

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