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题名基于和声搜索和模式探测移动的混沌鱼群算法
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作者
杨晓龙
李林
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《信息技术》
2015年第1期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(70971089)
上海市重点学科建设资助项目(S30501)
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文摘
鱼群算法是一种群智能优化算法,寻优效果良好,但后期易产生陷入局部极值;混沌搜索全局搜索能力强,能跳出局部极值,但局部搜索能力不强。为了提高算法的全局搜索能力和搜索精度,文中提出一种基于和声搜索和模式探测移动的混沌鱼群算法,在鱼群寻优过程中利用混沌搜索的遍历性使其摆脱局部极值,同时用模式探测移动、和声搜索来提高搜索精度。仿真结果表明,该算法比基本鱼群算法和混沌鱼群算法的搜索精度更高,收敛速度更快。
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关键词
鱼群算法
混沌搜索
模式探测移动
和声搜索
局部极值
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Keywords
fish swarm algorithm
chaotic search
movement of mode detection
harmony search
local extremum
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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