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基于频繁模式半结构化数据的模式抽取 被引量:4
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作者 李颖 张晓贤 孙佳慧 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2012年第5期540-543,共4页
为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息,输出最长频繁路径的集合,以实现半结构化数据的提取。实验结... 为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法。通过设置最小支持度阀值过滤掉不必要的信息,输出最长频繁路径的集合,以实现半结构化数据的提取。实验结果表明,该算法能同时有效地处理分支及环路问题,避免了死循环的出现。 展开更多
关键词 半结构化数据 数据挖掘 频繁模式 模式抽取
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基于HL7的电子病历关键信息抽取技术研究 被引量:8
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作者 徐永东 权光日 王亚东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期89-94,共6页
结合HL7(Health Level Seven)标准的数据存储特点对目前电子病历的内容和结构进行了深入分析,提出了医疗信息五元组模式,以及更为细化的二元组和语义类描述,并在此基础上提出了模式泛化、模式获取、医疗信息自动抽取等一系列算法.通过实... 结合HL7(Health Level Seven)标准的数据存储特点对目前电子病历的内容和结构进行了深入分析,提出了医疗信息五元组模式,以及更为细化的二元组和语义类描述,并在此基础上提出了模式泛化、模式获取、医疗信息自动抽取等一系列算法.通过实际312份住院病历数据下的实验表明,系统在查准率与查全率方面,获得了较好的结果,而且由于有自动学习的特性,随着训练语料的增加,系统的整体性能表现将更加优异. 展开更多
关键词 电子病历 信息抽取 HL7 模式自动抽取
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作战文书关键信息抽取方法 被引量:8
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作者 李畅 王永良 +1 位作者 冯晓洁 聂峰 《兵工自动化》 2011年第5期26-29,共4页
为提高特定领域作战文书关键信息抽取的召回率和精确率,提出一种作战文书关键信息的抽取方法。分析作战文书的记述特征,构建领域本体以明确抽取内容,而后利用领域词典标记文书文本,并采用信息抽取模式抽取关键信息。实验结果表明,该方... 为提高特定领域作战文书关键信息抽取的召回率和精确率,提出一种作战文书关键信息的抽取方法。分析作战文书的记述特征,构建领域本体以明确抽取内容,而后利用领域词典标记文书文本,并采用信息抽取模式抽取关键信息。实验结果表明,该方法在实际项目中可以很好地完成抽取任务,能促进C4I系统建设和作战模拟的发展。 展开更多
关键词 作战文书 信息抽取 领域词典 领域本体 抽取模式
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XML数据到关系数据的映射 被引量:3
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作者 洪欣 陈维斌 蹇崇军 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期39-42,共4页
为实现XML数据到关系数据的数据映射,提出一种模式抽取算法,通过XML2XDR模块抽取XML模式,依据模式对XML数据分类.分析XML模式与关系模式的差异性,通过XMLdata2DB模块建立XML数据到关系数据的映射规则,从而实现将XML数据映射到关系数据中.
关键词 关系数据 XML 映射规则 模式抽取
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一种基于网络的竞争企业名录自动更新方法
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作者 冯鹏展 郭程 +1 位作者 郑剑夕 张桂平 《沈阳航空航天大学学报》 2013年第5期67-72,共6页
为解决情报采集过程中竞争企业名录的更新问题,提出了一种基于网络的竞争企业名录自动更新方法。该方法首先利用产品名称从企业索引中检索出相关的企业名列表,采用LCS(Longest Common Substring)算法抽取企业名模式,以"产品名+企... 为解决情报采集过程中竞争企业名录的更新问题,提出了一种基于网络的竞争企业名录自动更新方法。该方法首先利用产品名称从企业索引中检索出相关的企业名列表,采用LCS(Longest Common Substring)算法抽取企业名模式,以"产品名+企业名模式"的形式重构查询。然后,使用搜索引擎进行网页搜索,再利用贝叶斯分类算法对搜索的网页过滤,将过滤后的企业信息更新到企业名录中。实验结果显示,系统P@10、P@20、P@30分别为73.4%,68.4%,65.2%,MAP@10、MAP@20、MAP@30分别达到66.2%,58.9%,52.5%,结果说明该方法可以有效的实现竞争企业名录的自动更新。 展开更多
关键词 模式抽取 竞争企业名录 自动更新
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一种新型H.264/AVC多参考帧预测方法 被引量:1
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作者 姜峰 姜东 刘芳 《电视技术》 北大核心 2012年第15期17-20,共4页
在H.264/AVC视频压缩标准采用的几项关键技术中,使用多参考帧预测可以增加最佳匹配块的检索概率,进而大大提高了编码效率。受B帧直接(direct)预测模式的启发,提出了一种新的基于扩展帧的多参考帧预测方法,由多参考帧中的共同位置块及其... 在H.264/AVC视频压缩标准采用的几项关键技术中,使用多参考帧预测可以增加最佳匹配块的检索概率,进而大大提高了编码效率。受B帧直接(direct)预测模式的启发,提出了一种新的基于扩展帧的多参考帧预测方法,由多参考帧中的共同位置块及其参考块扩展得到一个新的抽取帧,增加了原始序列的时域分辨率,使得扩展帧更加接近当前帧,提高了运动估计中最佳匹配的检索概率,进而提升了编码效率。仿真结果证实该方法的编码性能好于H.264/AVC参考软件。 展开更多
关键词 H.264/AVC多参考帧预测抽取帧直接模式
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