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发电机局部放电的统计特征识别
被引量:
22
1
作者
满玉岩
高文胜
+1 位作者
高凯
谈克雄
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期41-45,共5页
介绍了一种利用二维谱图的形状统计特征进行放电模式识别的方法。利用发电机线棒工业仿真模型进行局部放电信号检测,放电信号来自四种不同的故障模式。分别使用基于距离的模式归类法和前馈网络进行模式识别,根据统计特征对放电模式的描...
介绍了一种利用二维谱图的形状统计特征进行放电模式识别的方法。利用发电机线棒工业仿真模型进行局部放电信号检测,放电信号来自四种不同的故障模式。分别使用基于距离的模式归类法和前馈网络进行模式识别,根据统计特征对放电模式的描述能力和两种识别方法的分类能力进行了分析比较。结果表明统计识别方法的分类效果是令人满意的。
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关键词
局部放电
模式
识别
模式归类法
人工神经网络
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职称材料
题名
发电机局部放电的统计特征识别
被引量:
22
1
作者
满玉岩
高文胜
高凯
谈克雄
机构
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
华东电力试验研究院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期41-45,共5页
文摘
介绍了一种利用二维谱图的形状统计特征进行放电模式识别的方法。利用发电机线棒工业仿真模型进行局部放电信号检测,放电信号来自四种不同的故障模式。分别使用基于距离的模式归类法和前馈网络进行模式识别,根据统计特征对放电模式的描述能力和两种识别方法的分类能力进行了分析比较。结果表明统计识别方法的分类效果是令人满意的。
关键词
局部放电
模式
识别
模式归类法
人工神经网络
Keywords
Partial discharge, pattern recognition, distance-based classifier, artificial neural network
分类号
TM3 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发电机局部放电的统计特征识别
满玉岩
高文胜
高凯
谈克雄
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
22
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