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基于模式基因提取的多值编码遗传算法性能改善
1
作者
马炫
乐天
孙宁文
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第3期125-127,共3页
本文通过模式基因的提取,即根据种群个体的基因值在种群中的统计量确定统计模式基因,然后通过对统计模式基因的测试搜寻模式基因,并将其在种群中进行传播,有效改变种群搜索的方向,改善多值编码遗传算法的搜索性能。以组合优化的多重选...
本文通过模式基因的提取,即根据种群个体的基因值在种群中的统计量确定统计模式基因,然后通过对统计模式基因的测试搜寻模式基因,并将其在种群中进行传播,有效改变种群搜索的方向,改善多值编码遗传算法的搜索性能。以组合优化的多重选择背包问题为对象验证了本方法的有效性。
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关键词
遗传算法
多值编码
模式基因提取
背包问题
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题名
基于模式基因提取的多值编码遗传算法性能改善
1
作者
马炫
乐天
孙宁文
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
宁夏新技术设计研究院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第3期125-127,共3页
文摘
本文通过模式基因的提取,即根据种群个体的基因值在种群中的统计量确定统计模式基因,然后通过对统计模式基因的测试搜寻模式基因,并将其在种群中进行传播,有效改变种群搜索的方向,改善多值编码遗传算法的搜索性能。以组合优化的多重选择背包问题为对象验证了本方法的有效性。
关键词
遗传算法
多值编码
模式基因提取
背包问题
Keywords
Genetic algorithms, Multi-value coding, Schema, Knapsack problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模式基因提取的多值编码遗传算法性能改善
马炫
乐天
孙宁文
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005
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