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基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究
被引量：
3
1
作者
倪悦
冯业荣
+1 位作者
黄燕燕
潘宁
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期1-10,共10页
采用一元线性方法建立南海台风模式CMA-TRAMS地形高度偏差和地面气温预报误差的回归关系,分别开展不分级、高度偏差分级和地面气温误差分级的三种订正方法的研究,并进行订正效果评估。结果表明,模式地面气温预报误差与地形高度偏差总体...
采用一元线性方法建立南海台风模式CMA-TRAMS地形高度偏差和地面气温预报误差的回归关系,分别开展不分级、高度偏差分级和地面气温误差分级的三种订正方法的研究,并进行订正效果评估。结果表明,模式地面气温预报误差与地形高度偏差总体呈负的线性相关关系,地面气温预报绝对误差随地形高度偏差绝对值增大而增大(对模式地形高度偏低站点尤为明显),但不同时刻地面气温预报误差特征表现不同,模式对地形高度偏高(即模式地形高于测站高度)和地形高度偏差小于50m的站点,06时地面气温(世界时,下同)预报总体偏低,对地形高度偏低大于50m的站点(即模式地形低于测站高度),06时地面气温预报总体偏高;而无论站点地形高度偏差如何,模式对18时地面气温预报总体偏高。三种订正方法中地面气温误差分级法能有效地减小地面气温预报误差,该方法订正后的分析场准确率可达96%~99%,12~48小时时效预报场准确率总体可提升至90%以上,该方法具有回归关系稳定、效果显著、适用性广、简单易行等特点。
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关键词
南海台风
模式
CMA-TRAMS
模式地形高度偏差
地面气温
误差分级订正
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职称材料
GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响
被引量：
19
2
作者
智协飞
吴佩
+2 位作者
俞剑蔚
慕建利
赵倩
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期652-659,共8页
利用2016年1月1日—12月31日全球预报系统(GFS,Global Forecasting System)1~5 d的2 m气温预报资料,以及同期中国地面气象站2 m气温观测资料,研究模式地形高度偏差对地面2 m气温预报的影响。结果表明,较大模式地形高度偏差可严重影响2 ...
利用2016年1月1日—12月31日全球预报系统(GFS,Global Forecasting System)1~5 d的2 m气温预报资料,以及同期中国地面气象站2 m气温观测资料,研究模式地形高度偏差对地面2 m气温预报的影响。结果表明,较大模式地形高度偏差可严重影响2 m气温模式预报性能,导致较大预报误差。随着模式预报时效延长,2 m气温预报均方根误差也略有增加。比较模式地形高度偏差和预报时效对于模式预报性能的影响,发现模式地形高度偏差对于模式预报效果的影响更加显著。两种地形订正方案,即不做温度垂直订正的线性回归以及对温度进行垂直订正的线性回归都能显著减小2 m气温模式预报的误差,后者的订正效果更好。
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关键词
GFS
2m气温
模式地形高度偏差
垂直订正
预报误差
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职称材料
题名
基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究
被引量：
3
1
作者
倪悦
冯业荣
黄燕燕
潘宁
机构
福建省灾害天气重点实验室
中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室
龙岩市气象局
福建省气象台
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期1-10,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1506902)
国家自然科学基金项目(U1811464、41705089)
泛珠三角区资助项目区域数值预报联合发展专项(PPRD202104)共同资助。
文摘
采用一元线性方法建立南海台风模式CMA-TRAMS地形高度偏差和地面气温预报误差的回归关系,分别开展不分级、高度偏差分级和地面气温误差分级的三种订正方法的研究,并进行订正效果评估。结果表明,模式地面气温预报误差与地形高度偏差总体呈负的线性相关关系,地面气温预报绝对误差随地形高度偏差绝对值增大而增大(对模式地形高度偏低站点尤为明显),但不同时刻地面气温预报误差特征表现不同,模式对地形高度偏高(即模式地形高于测站高度)和地形高度偏差小于50m的站点,06时地面气温(世界时,下同)预报总体偏低,对地形高度偏低大于50m的站点(即模式地形低于测站高度),06时地面气温预报总体偏高;而无论站点地形高度偏差如何,模式对18时地面气温预报总体偏高。三种订正方法中地面气温误差分级法能有效地减小地面气温预报误差,该方法订正后的分析场准确率可达96%~99%,12~48小时时效预报场准确率总体可提升至90%以上,该方法具有回归关系稳定、效果显著、适用性广、简单易行等特点。
关键词
南海台风
模式
CMA-TRAMS
模式地形高度偏差
地面气温
误差分级订正
Keywords
CMA-TRAMS
the terrain height deviation of model
surface temperature
error grading correction
分类号
P435 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响
被引量：
19
2
作者
智协飞
吴佩
俞剑蔚
慕建利
赵倩
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室
南京大气科学联合研究中心
江苏省气象台
中国气象局公共气象服务中心
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期652-659,共8页
基金
北极阁开放研究基金南京大气科学联合研究中心重点项目(NJCAR2016ZD04)
中国气象局公共气象服务中心委托项目“基于统计降尺度的多模式精细化预报系统”
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
文摘
利用2016年1月1日—12月31日全球预报系统(GFS,Global Forecasting System)1~5 d的2 m气温预报资料,以及同期中国地面气象站2 m气温观测资料,研究模式地形高度偏差对地面2 m气温预报的影响。结果表明,较大模式地形高度偏差可严重影响2 m气温模式预报性能,导致较大预报误差。随着模式预报时效延长,2 m气温预报均方根误差也略有增加。比较模式地形高度偏差和预报时效对于模式预报性能的影响,发现模式地形高度偏差对于模式预报效果的影响更加显著。两种地形订正方案,即不做温度垂直订正的线性回归以及对温度进行垂直订正的线性回归都能显著减小2 m气温模式预报的误差,后者的订正效果更好。
关键词
GFS
2m气温
模式地形高度偏差
垂直订正
预报误差
Keywords
GFS
2m air temperature forecast
model topographic altitude bias
vertical correction
calibration scheme
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CMA-TRAMS模式地形高度偏差的地面气温误差订正方法研究
倪悦
冯业荣
黄燕燕
潘宁
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
GFS模式地形高度偏差对地面2m气温预报的影响
智协飞
吴佩
俞剑蔚
慕建利
赵倩
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2019
19
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职称材料
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