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应用相近模式向量的主星星图识别算法 被引量:7
1
作者 陆敬辉 王宏力 +1 位作者 孙渊 崔祥祥 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期164-168,共5页
在分析主星识别算法和三角形识别算法不足的基础上,提出了一种改进的主星星图识别算法。该算法在构造导航星表时,通过旋转角距的方式构造匹配向量、引入相近模式向量,同时将旋转角距向量的模、主星的邻域伴星数目及主星的最小角距作为... 在分析主星识别算法和三角形识别算法不足的基础上,提出了一种改进的主星星图识别算法。该算法在构造导航星表时,通过旋转角距的方式构造匹配向量、引入相近模式向量,同时将旋转角距向量的模、主星的邻域伴星数目及主星的最小角距作为相近模式向量的限制条件,用来减少匹配次数,提高检索效率;在星图识别过程中,首先利用向量叉乘法进行主星识别,在不成功的情况下采用三角形算法做进一步识别。仿真结果表明:该算法兼具主星识别算法和三角形算法的优点,当存在2 pixel的位置噪声时,识别成功率达到97.24%,平均识别时间仅为6.47 ms。 展开更多
关键词 星图识别 星敏感器 相近模式向量 导航星表
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模式向量法提取点云数据线轮廓点 被引量:11
2
作者 樊晶晶 马骊群 +1 位作者 孙安斌 王一璋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1640-1648,共9页
本文以表面连续的折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘为研究对象,提出了一种基于扫描点云数据的线轮廓提取方法。该方法通过构造万向切片从点云数据中提取包含线轮廓点的截面数据,根据截面数据上线轮廓点两侧的分布形式,定义了基于法向夹角... 本文以表面连续的折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘为研究对象,提出了一种基于扫描点云数据的线轮廓提取方法。该方法通过构造万向切片从点云数据中提取包含线轮廓点的截面数据,根据截面数据上线轮廓点两侧的分布形式,定义了基于法向夹角分布规律的模式向量,将截面数据的相邻点法向夹角序列进行等元素划分,计算各组与模式向量的欧氏距离,在欧氏距离最小的组内提取线轮廓点。为验证方法的准确度,分别对直线型折线轮廓、弯曲折线轮廓和4个圆形屋脊轮廓进行试验,并将提取的线轮廓点进行最小二乘拟合,以线轮廓点相对拟合曲线的偏差评价方法的准确度。提取的直线轮廓点和曲线轮廓点的拟合标准偏差分别为0.076mm和0.047mm;4个圆形轮廓点的拟合标准偏差不大于0.1mm,圆半径相对三坐标测量结果的偏差不大于0.1mm。模式向量法适用于提取折线型边缘和小圆弧屋脊型边缘上的轮廓点数据,具有计算简单,适用性强的特点。当扫描仪准确度优于0.03mm时,模式向量法的准确度在0.1mm的量级。 展开更多
关键词 模式向量 点云数据 线轮廓 万向切片
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工商管理学位论文选题的两向量模式 被引量:4
3
作者 张正堂 雷光勇 《学位与研究生教育》 CSSCI 北大核心 2005年第8期8-11,共4页
如何进行学位论文的选题是困扰工商管理学科研究生的重要问题。根据实证研究方法和管理理论的本质,提出了两向量模式的选题方法,并就其运用中的概念界定、假设提炼、数学方法运用和数据的获得等重要问题进行分析。
关键词 学位论文 选题 向量模式 工商管理学科 研究生教育 高校
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基于加权的向量空间检索模式 被引量:4
4
作者 周斌 刘波 杨岳湘 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期84-85,共2页
介绍了向量空间检索模式的基本原理,并针对其不能区分每个术语(term)在文档中出现的次数的缺点,提出了一种基于加权的改进的向量空间检索模式,很好地改进了此不足。
关键词 加权 向量空间检索模式 信息检索 数据库
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模式识别在电机故障诊断中的应用
5
作者 刘建成 吴今培 《长沙铁道学院学报》 CAS CSCD 1998年第3期67-71,共5页
本文在建立了电机多元时序模型的基础上,通过逐步分析电机故障机理,确定将电机故障分为两大类(机械故障、电气故障).利用模型参数φ_i作为初始模式向量并对其进行K-L变换,剔除两类故障分类信息的相同点,提取其异同点,将较多维的模式向... 本文在建立了电机多元时序模型的基础上,通过逐步分析电机故障机理,确定将电机故障分为两大类(机械故障、电气故障).利用模型参数φ_i作为初始模式向量并对其进行K-L变换,剔除两类故障分类信息的相同点,提取其异同点,将较多维的模式向量压缩为几维的模式向量,并利用Fisher分类器,建立分类函数,从而能正确识别电机故障类型. 展开更多
关键词 模式向量 模式识别 故障诊断 电机
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基于矩阵模式的林火图像半监督学习算法 被引量:4
6
作者 杨绪兵 葛彦齐 +2 位作者 张福全 范习健 姚宏亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期835-842,共8页
森林火灾图像识别是森林防火监测系统的核心。目前的主要研究多在图像的向量模式表示上展开。由于向量模式的样本数由图像分辨率决定,易导致模型训练的负担过重。样本类别标记的准确性,直接影响后续的模型训练和目标识别。而目前的类别... 森林火灾图像识别是森林防火监测系统的核心。目前的主要研究多在图像的向量模式表示上展开。由于向量模式的样本数由图像分辨率决定,易导致模型训练的负担过重。样本类别标记的准确性,直接影响后续的模型训练和目标识别。而目前的类别标定工作多采用手工或图像预处理方法完成,任务繁琐且容易出错。此外,由于像素位置在图像向量化过程中被调整,不可避免地会损失图像原有的结构信息。鉴于此,提出了基于矩阵分块的半监督学习算法Semi-MHKS,优势在于:①矩阵分块形式的样本数远低于向量模式,可有效缩短训练和识别时间;②只需标记分块类别,更有利于准确标定样本类别;③采用双线性判别函数,设计了针对林火问题的半监督学习算法;④证明了算法的收敛性。与支持向量机(SVM)、MHKS和半监督的LapMatLSSVM方法相比,在林火图像和视频上的实验验证了Semi-MHKS的具有较高的识别率和较低的训练时间。 展开更多
关键词 林火识别 向量模式 矩阵模式 双线性函数 半监督学习
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基于定性映射的模式识别方法(Ⅱ) 被引量:11
7
作者 冯嘉礼 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第2期14-18,共5页
设MPα×β是(二维黑白图像)模式P所构成的α×β阶矩阵,若φ(MPα×β)=tPm,m=α×β,是MPα×β的特征向量抽取映射,则模式P的识别可转化为tPm的识别,并可用以向量tPm为基准的定性映射加以表示,当且仅当,抽取映... 设MPα×β是(二维黑白图像)模式P所构成的α×β阶矩阵,若φ(MPα×β)=tPm,m=α×β,是MPα×β的特征向量抽取映射,则模式P的识别可转化为tPm的识别,并可用以向量tPm为基准的定性映射加以表示,当且仅当,抽取映射φ是可逆变换(或表示),且逆变换φ-1(tPm)=MPα×β是P的生成(或"涌现")映射. 展开更多
关键词 初等判断 自动机 模式识别 量-质特征转化 模式-向量转化
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一种用于多类模式识别的综合感知器网络和学习算法
8
作者 易中凯 吴沧浦 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期459-463,共5页
提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次... 提出一种由感知器神经元组合成的综合网络模型及相应的学习算法 .网络由 3层感知器神经元组成 ,中间层到输出层的权值相应地为 +1或 - 1.输入层到中间层的权值通过学习获得 ,且中间层每个神经元的权值单独学习完成 .该学习算法在有限次迭代步骤内终止 .当算法终止时 ,对于可线性划分的多类模式识别问题总是能找到正确的解 .如果还有模式不能识别 ,则说明这是一个不可线性划分的多类模式识别问题 。 展开更多
关键词 感知器神经元 综合网络模型 多类模式识别 增广型模式向量 增广型权向量 学习算法
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模式分类方法研究 被引量:6
9
作者 姜斌 黎湘 +1 位作者 王宏强 郭桂蓉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期99-102,共4页
分析了模糊K-近邻方法FKNN,研究了模糊最小最大神经网络FMMNN分类方法,然后深入分析了支持向量机SVM原理,并在此基础上给出了一种改进的径向基核函数。基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,结果表明,改进的SVM方法分类性能比模糊最小最... 分析了模糊K-近邻方法FKNN,研究了模糊最小最大神经网络FMMNN分类方法,然后深入分析了支持向量机SVM原理,并在此基础上给出了一种改进的径向基核函数。基于IRIS数据,进行了计算机仿真实验,结果表明,改进的SVM方法分类性能比模糊最小最大神经网络与模糊K-近邻算法的分类性能更好,且运算时间更短,更易于实时实现。 展开更多
关键词 目标识别 模式分类 支持向量 模糊K-近邻 神经网络
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适于Internet新闻文本实时分类的动态向量空间模型DVSM 被引量:1
10
作者 张晓辉 李莹 +1 位作者 常桂然 赵宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第6期64-67,共4页
传统向量空问模型(VSM)特征间无关联,且不能动态增量训练,不适合主题和焦点实时变化的Internet新闻信息,为此提出了一种改进的文本实时分类模型——动态向量空间模型(DVSM)。通过对VSM的特征提取策略进行改进,提出了特征聚合和增量训练... 传统向量空问模型(VSM)特征间无关联,且不能动态增量训练,不适合主题和焦点实时变化的Internet新闻信息,为此提出了一种改进的文本实时分类模型——动态向量空间模型(DVSM)。通过对VSM的特征提取策略进行改进,提出了特征聚合和增量训练算法。通过将对分类有相同贡献的文本特征词聚合,使用它们共同的分类贡献向量特征模式作为文本特征向量的基本维;采用增量动态训练改变对分类贡献已改变的特征词在文本向量的特征模式中的位置,适应Internet新闻信息的实时特性。使用静态训练集和动态训练集进行的DVSM与传统VSM的对比实验表明,采用特征聚合和动态训练的DVSM在Internet新闻实时分类中优势效果明显优越。 展开更多
关键词 动态向量空间模型 特征聚合 增量动态训练 Internet新闻分类 DVSM 分类贡献向量特征模式
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基于改进谱分析法的大功率可控整流电路故障在线诊断系统 被引量:15
11
作者 李敏远 陈如清 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期162-167,共6页
该文研究了一种便于在实时系统中实现的可控整流电路故障诊断方法。论文将 3 只以内的晶闸管故障按整流波形的畸变规律分为 11 类,115 种故障元。选择 4 个特殊“面积”表达式描述电压波形,并建立了以此为基础的 12 维故障模式向量。通... 该文研究了一种便于在实时系统中实现的可控整流电路故障诊断方法。论文将 3 只以内的晶闸管故障按整流波形的畸变规律分为 11 类,115 种故障元。选择 4 个特殊“面积”表达式描述电压波形,并建立了以此为基础的 12 维故障模式向量。通过对模式向量的逻辑处理,将其转化为由常数构成的 12 维简单时间序列向量。对新的模式向量进行DFT 处理,得出了以三维特征向量表达的诊断定位算法,改进了现有的谱分析故障诊断方法。最后在研制的 DSP 实时诊断系统上实验。结果表明该方法能快速准确地诊断出各种故障。 展开更多
关键词 模式向量 可控整流 在线诊断 电压波形 晶闸管 大功率 故障 实时系统 实时诊断 DSP
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冷镦机生产过程状态监控技术的研究 被引量:1
12
作者 侯明亮 冯冠平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期128-131,共4页
建立了反映冷镦机生产过程状态特性的模式向量平面,在此平面上,用模式向量的端点位置刻划产品质量、模具状态,并制定了判断产品质量、模具状态的门限值。通过“自学习”建立控制模型,对生产过程进行在线监控。
关键词 冷镦机 模式向量 生产过程 在线监控
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智能异构模型在电机故障诊断中的研究
13
作者 刘建成 蒋新华 吴今培 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期212-216,共5页
提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网... 提出以测试电机的三相电流噪声为电机故障特征信号的诊断方法,建立电机电流噪声多元时序模型,将时序模型的多元残差序列化为一元序列作为故障总体检测指标。针对多元时序模型参数φi的特点,提出了多层NN的故障类型识别模型,应用APEX网络提取初始模式向量的分类信息,利用前馈网络建立其识别函数,实践证明该诊断方法是正确的。 展开更多
关键词 智能异构模型 电机 故障诊断 时序模型 神经网络 模式向量
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再谈基于分类思想的联想记忆神经网络
14
作者 吴集林 赵怡 王建根 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期107-109,共3页
探讨了CANN网络的伪吸引子的情况 ,证明了网络最多只有 1个伪吸引子 ,即所谓的“空白模式” .
关键词 伪吸引子 联想记忆神经网络 分类思想 权矩阵 模式向量 阈值向量
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一种基于星三角形的星图识别算法 被引量:4
15
作者 孙晓雄 王宏力 陆敬辉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2009年第12期8-10,共3页
提出了一种基于星三角形的星图识别算法。根据星三角形构造其对应的模式向量,按照三角形周长进行升序排列,并构造辅助索引向量,提高搜索效率;通过分析三角形算法产生误匹配或冗余匹配的主要原因,根据估计最大位置误差建立相近模式向量表... 提出了一种基于星三角形的星图识别算法。根据星三角形构造其对应的模式向量,按照三角形周长进行升序排列,并构造辅助索引向量,提高搜索效率;通过分析三角形算法产生误匹配或冗余匹配的主要原因,根据估计最大位置误差建立相近模式向量表,以提高识别成功率。仿真实验表明:当位置噪声在估计最大位置误差范围以内时,本算法识别成功率可达99%以上,平均识别时间为1.8 m s,很好地满足了星图识别的要求。 展开更多
关键词 星图识别 相近模式向量 三角形算法
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一种简便的多参数诊断方法 被引量:2
16
作者 侯永平 胡于进 +2 位作者 李成刚 杨波 邵成 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2000年第z1期113-116,共4页
在现有的多参数诊断法的基础上,提出了一种简便的多参数诊断方法。该方法基 本上解决了多参数诊断法所存在的几个问题。经过实验验证,证明了该方法的有效 性。而且该方法具有计算简单、容易理解,便于在实际中应用的特点。
关键词 故障诊断 多参数诊断方法 模式向量
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一种快速的单层感知器网络学习算法 被引量:3
17
作者 易中凯 吴沧浦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期43-45,共3页
提出了一种单层感知器网络训练的新算法。证明了对于线性可分问题和线性不可分问题,算法总是在有限步内终止,算法的迭代次数以模式数为上界;而且,在算法终止时,对于线性可分问题,总是能得到正确的权向量解,所以,如果在算法结束时还不能... 提出了一种单层感知器网络训练的新算法。证明了对于线性可分问题和线性不可分问题,算法总是在有限步内终止,算法的迭代次数以模式数为上界;而且,在算法终止时,对于线性可分问题,总是能得到正确的权向量解,所以,如果在算法结束时还不能划分所有模式,则说明给定的模式集确是不可线性划分的。 展开更多
关键词 单层感知器网络 增广型模式向量 增广型权值向量 学习算法 神经网络 模式识别
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煤矿设备润滑油故障诊断研究 被引量:3
18
作者 王守艺 李臻 +1 位作者 朱益军 陈思安 《工矿自动化》 北大核心 2014年第2期33-36,共4页
针对传统润滑油分析方法存在测试及分析周期较长、成本较高、不能系统地反映润滑油状态及煤矿设备运行状况的问题,提出了一种多参数融合诊断方法。该方法通过采集煤矿设备在用润滑油的黏度、密度、介电常数和温度来构造润滑油多参数模... 针对传统润滑油分析方法存在测试及分析周期较长、成本较高、不能系统地反映润滑油状态及煤矿设备运行状况的问题,提出了一种多参数融合诊断方法。该方法通过采集煤矿设备在用润滑油的黏度、密度、介电常数和温度来构造润滑油多参数模式向量,对待检状态的模式向量与标准模式向量进行分析来判断设备所属状态;对比润滑油的铁谱分析结果,发掘润滑油污染状态参数的内在关联和变化规律。实验结果表明,该方法可实现润滑油污染状态及煤矿设备运行状况的准确、快速诊断。 展开更多
关键词 煤矿设备 润滑油 故障诊断 多参数融合 模式向量
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HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法 被引量:9
19
作者 朱树明 王凤随 程海鹰 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期481-489,共9页
为了提高关键帧提取的准确率,改善视频摘要的质量,提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先,对视频序列进行编解码,在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后,特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特... 为了提高关键帧提取的准确率,改善视频摘要的质量,提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先,对视频序列进行编解码,在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后,特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量,并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后,利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA)的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类,在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧,并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选,剔除冗余帧,得到最终的关键帧。实验结果表明,在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证,该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%,有效地改善了视频摘要的质量。 展开更多
关键词 视频摘要 高效视频编码(HEVC) 模式特征向量 权重系数 自适应聚类 关键帧提取
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EVP描述符在实时人脸识别中的应用
20
作者 吴清佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期130-134,265,共6页
提出了新的EVP(边缘向量模式)人脸描述(或表示)方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值代替像素强度值描述对象的外观和形状,还描述了邻近区域信息之间的关系。对于FERET人脸数据库的实验... 提出了新的EVP(边缘向量模式)人脸描述(或表示)方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值代替像素强度值描述对象的外观和形状,还描述了邻近区域信息之间的关系。对于FERET人脸数据库的实验结果显示,当结合最近邻分类器时,EVP优于其他表示方法。对于LFW数据库,并结合多核支持向量机(MKL-SVM)的EVP,得到的结果非常令人满意。更可贵的是,基于EVP方法的识别速度大约是基于伽柏(Gabor)方法的20倍。而基于伽柏的方法是目前公认较好的方法。 展开更多
关键词 边缘向量模式(EVP) 多核支持向量 伽柏 局部二值模式(LBP) 实时人脸识别
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