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基于粗糙集理论和覆盖算法的模式分类方法
被引量：
2
1
作者
王伦文
张铃
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第12期120-122,共3页
1.引言 模式分类是模式识别和人工智能研究最基本也是最重要的课题之一.现实世界事物纷繁复杂,尤其是海量数据库、互联网出现,这些信息的处理加工,对分类的要求更加迫切.
关键词
粗糙集理论
覆盖算法
模式分类方法
模式
识别
人工智能
在线阅读
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职称材料
题名
基于粗糙集理论和覆盖算法的模式分类方法
被引量：
2
1
作者
王伦文
张铃
机构
解放军电子工程学院
国家教育部安徽大学人工智能与信号处理重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第12期120-122,共3页
基金
国家自然科学基金(60175018)
(60135010)
国家973项目(G1998030509)
文摘
1.引言 模式分类是模式识别和人工智能研究最基本也是最重要的课题之一.现实世界事物纷繁复杂,尤其是海量数据库、互联网出现,这些信息的处理加工,对分类的要求更加迫切.
关键词
粗糙集理论
覆盖算法
模式分类方法
模式
识别
人工智能
Keywords
Rough set, Neighborhood covering algorithm, Pattern classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙集理论和覆盖算法的模式分类方法
王伦文
张铃
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003
2
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