基于粗糙集的并行协作模块化神经网络模式分类器 被引量：1

1

作者 凌卫新 郑启伦 陈琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期57-60,共4页

该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习难度,有效地避免产生过多的子网。样本空间基于最大均衡的策略来划分,保证BP算法在学习过程中的有效性。... 该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习难度,有效地避免产生过多的子网。样本空间基于最大均衡的策略来划分,保证BP算法在学习过程中的有效性。实验结果表明,该文提出的RSPCMNNC分类器显示出更高的识别率,对于实际应用中多特征模式的识别问题,具有很大的实用价值。 展开更多

关键词 粗糙集 并行协作模块化 神经网络 模式分类器 任务分解

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一种自组织结构的神经网络模式分类器 被引量：2

2

作者 洪沁 何振亚 《信号处理》 CSCD 北大核心 1994年第2期75-80,86,共7页

本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器．它由一个多层网络和一个自组织机构组成．通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构造和训练网络，并能在学习过程中自适应地调节网络结构．它具有收敛速度快，能避免局部极值点和应用方... 本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器．它由一个多层网络和一个自组织机构组成．通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构造和训练网络，并能在学习过程中自适应地调节网络结构．它具有收敛速度快，能避免局部极值点和应用方便等显著优点．计算机模拟实验证实了其优越性． 展开更多

关键词 自组织 神经网络 模式分类器

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一个自生成的神经树网络模式分类器 被引量：1

3

作者 李吉桂 林国扶 李冠英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第10期623-628,共6页

本文研究一种神经树网络（ＮＴＮ，ＮｅｕｒａｌＴｒｅｅＮｅｔｗｏｒｋ）模型，提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法，指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题．模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器... 本文研究一种神经树网络（ＮＴＮ，ＮｅｕｒａｌＴｒｅｅＮｅｔｗｏｒｋ）模型，提出一种能自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法，指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题．模拟数字例子——手写体数码识别的结果也表明该分类器是有效的． 展开更多

关键词 神经网络 决策树 神经树网 模式分类器

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基于自组织映射网络的模式分类器对储产层自动分类方法研究

4

作者 杨维宁 王宏 +1 位作者 匡建超 童孝华 《成都理工学院学报》 CSCD 1994年第4期74-81,共8页

文章提出了一种储产层识别及预测方法，该方法利用了神经网络中的自组织特征映射网络，它是由无人管理训练而得到的。当该网络被用作储产层的模式分类器时，它需要进行有导师指导的训练，这个模型就变为储产层的模式分类器。

关键词 神经网络 模式分类器 储集层 油气

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神经元模式分类器学习的进化计算算法

5

作者 刘健勤 魏敏洁 《计算机应用与软件》 CSCD 2000年第10期34-38,共5页

本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为... 本文提出了一种用于神经元模式分类器学习的进化计算算法。该算法综合了非确定有限自动机和次群体的动态数据结构,可有效地完成神经网络模式分类器的结构学习,以获得最优的求解结果。该算法的有效性已由计算机仿真实验所证实,可被认为是一种很有发展前途的模式分类系统的机器学习算法。 展开更多

关键词 进化计算 神经网络 算法 神经元模式分类器

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应用模式分类器进行变压器色谱分析的处理

6

作者 周建华 胡敏强 周鹗 《江苏电机工程》 1998年第3期5-9,共5页

变压器油中溶解气体的色谱分析是检验变压器初期故障的主要手段。用前向多层神经网络作为故障模式分类器,将色谱分析的特征气体输入网络,网络即给出故障模式的分类结论。针对BP算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了在共轭梯... 变压器油中溶解气体的色谱分析是检验变压器初期故障的主要手段。用前向多层神经网络作为故障模式分类器,将色谱分析的特征气体输入网络,网络即给出故障模式的分类结论。针对BP算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了在共轭梯度方向修正权值,使用概率接收原则决定目标函数值变化的取舍,并以实例证明其具有快的全局收敛性。模式分类方法的自学习与修正能力使得色谱分析更具有对象的针对性,从而提高了准确性与实用性。 展开更多

关键词 变压器油 检测 模式器 模式分类器

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Voronoi域模式分类器

7

作者 高文 胡铭曾 斋藤正男 《电子科学学刊》 CSCD 1989年第6期537-542,共6页

提出基于模式训练的Voronoi划分向量分类器结构,指出该结构是以欧几里得距离为测量的最优模式分类器,给出M类k维(k≥2)Voronoi域分类器的两个判决准则和三种结构。

关键词 模式分类器 模式识别 VORONOI

全文增补中

用于过程故障诊断的自适应kernel学习网络分类器 被引量：2

8

作者 王海清 蒋宁 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2276-2280,共5页

提出一种统一的最小二乘kernel学习框架,将自适应kernel学习(AKL)网络辨识器推广为分类器,用于化工过程的故障诊断。推导了AKL分类器在向后缩减和向前增长两种情况下的递推算法,实现了对记忆样本长度的控制。该分类器无需利用历史故障数... 提出一种统一的最小二乘kernel学习框架,将自适应kernel学习(AKL)网络辨识器推广为分类器,用于化工过程的故障诊断。推导了AKL分类器在向后缩减和向前增长两种情况下的递推算法,实现了对记忆样本长度的控制。该分类器无需利用历史故障数据,即可进行在线学习并建立过程诊断模型。通过对Tennessee Eastman(TE)过程的5种典型故障的诊断分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 过程诊断 模式分类器 统计学习理论

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基于最小分类错误训练的神经网络分类器设计

9

作者 张江安 杨洪柏 +1 位作者 林良明 颜国正 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期957-961,共5页

提出了一种基于最小分类错误 (MCE)训练的采用多层感知器 (MLP)结构的模式分类器设计方法 .这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法 ,将它用于 MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能 .采用 MLP实现 MCE训练中的分类... 提出了一种基于最小分类错误 (MCE)训练的采用多层感知器 (MLP)结构的模式分类器设计方法 .这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法 ,将它用于 MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能 .采用 MLP实现 MCE训练中的分类损失计算 ,从而将 MCE训练过程与 MLP分类器设计统一在一个神经网络结构中 ,通过 BP算法予以实现 .这不仅能达到提高MLP分类器性能的目的 。 展开更多

关键词 神经网络 设计 多层感知器 模式分类器 最小分类错误训练 模式识别 BP算法

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基于混合遗传训练方法的分类器参数设计

10

作者 高春华 李人厚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期33-36,共4页

针对分类器这一狭义模式识别问题，分析了基于多层前向神经网络（ＭＦＮＮ）实现的复杂性．提出了一种混合遗传算法（ＧＡ）和数学规划的权值训练方法，用于模式分类器的参数设计，并进行了仿真研究．

关键词 模式分类器 神经网络 遗传算法 非线性规划

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基于元胞自动机的分布式数据挖掘分类器 被引量：3

11

作者 杨明新 周莲英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期180-182,共3页

针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题,设计一种基于多吸引子元胞自动机(MACA)的模式分类器tsPCM,把它应用于分布式数据挖掘。通过改变MACA的描述方法,用依赖串和依赖向量将分类过程设计成两阶段,用遗传算法优化设计。实... 针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题,设计一种基于多吸引子元胞自动机(MACA)的模式分类器tsPCM,把它应用于分布式数据挖掘。通过改变MACA的描述方法,用依赖串和依赖向量将分类过程设计成两阶段,用遗传算法优化设计。实验结果表明tsPCM具有较高的分类精度和较低的内存消耗,分类复杂度由O(n3)降低到线性级O(n),具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 多吸引子元胞自动机 模式分类器 分布式数据挖掘

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Tabu搜索在特征选择中的应用 被引量：26

12

作者 张鸿宾 孙广煜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期457-466,共10页

研究利用Ｔａｂｕ搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题．分析了Ｔａｂｕ搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Ｔａｂｕ搜索的影响．对两种特征选择的问题，与经典及最近新提出的一些特征选择方法如ＳＦＳ，ＳＢＳ，ＧＳＦＳ，... 研究利用Ｔａｂｕ搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题．分析了Ｔａｂｕ搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Ｔａｂｕ搜索的影响．对两种特征选择的问题，与经典及最近新提出的一些特征选择方法如ＳＦＳ，ＳＢＳ，ＧＳＦＳ，ＧＳＢＳ，ＰＴＡ，ＢＢ，ＧＡ和ＳＦＦＳ，ＳＦＢＳ等算法的实验比较表明，Ｔａｂｕ搜索在求解时间和解的质量上都取得了满意的结果． 展开更多

关键词 特征选择 TABU搜索 模式分类器 NP问题

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雷达一维距离像目标识别方法性能的研究 被引量：4

13

作者 裴炳南 保铮 陈江峰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期141-145,共5页

给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质.用判别距离准则将它们分为两类:基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像... 给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向量法和二次型法的分类性质.用判别距离准则将它们分为两类:基于平均距离像的线性分类器,基于平均距离像和协方差阵的二次型分类器.分析结果表明,二次型分类器利用了多个距离像的协方差信息,比线性分类器具有更好的分类效果. 展开更多

关键词 雷达 目标识别 高分辨距离像 模式分类器 数学模型

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基于汉字默读的运动想象脑电信号识别研究

14

作者 金铭 郭苗苗 +1 位作者 李梦凡 蔡梓良 《现代电子技术》 2022年第10期137-141,共5页

基于运动想象的脑机接口(BCI)系统被广泛用于医疗康复领域,但随着想象任务的增多,分类准确率会急剧下降。为提高个体多类运动想象脑电信号(EEG)的识别准确率,文中设计附加汉字默读(4个汉字)的运动想象实验范式,采用共空间模式(CSP)+Fis... 基于运动想象的脑机接口(BCI)系统被广泛用于医疗康复领域,但随着想象任务的增多,分类准确率会急剧下降。为提高个体多类运动想象脑电信号(EEG)的识别准确率,文中设计附加汉字默读(4个汉字)的运动想象实验范式,采用共空间模式(CSP)+Fisher分类器和卷积神经网络两种方式对脑电信号进行特征提取并分类,验证附加默读对分类准确率的影响。结果表明:CSP+Fisher分类器方式下,附加默读的运动想象任务平均分类准确率(37.78%±3.46%)优于仅进行运动想象任务时的平均分类准确率(39.73%±3.15%),P>0.05;卷积神经网络(CNN)方式下附加默读的运动想象任务分类准确率(59.13%±2.95%)显著优于仅进行运动想象任务时的分类准确率(62.60%±2.41%),P<0.01。因此,文中提出的基于汉字默读的运动想象实验范式可以在受试者想象运动时获得更加稳定的脑电信号,从而提升BCI的分类准确率,为BCI范式的优化提供依据。 展开更多

关键词 运动想象 脑电信号 汉字默读 卷积神经网络 共空间模式+Fisher分类器 脑机接口

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