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聚类分析在多极值函数优化中的应用
被引量：
3
1
作者
杨皎平
高雷阜
赵宏霞
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004年第4期567-569,共3页
将聚类分析方法应用于经典的优化和遗传寻优过程当中,提出了一种求解多极值函数全局最优解的方法。在基于梯度的算法中,先取多个初始点,几次迭代搜索后做聚类分析。在每类取一点,将目标函数分为多个单极值函数,然后分别寻优,通过比较得...
将聚类分析方法应用于经典的优化和遗传寻优过程当中,提出了一种求解多极值函数全局最优解的方法。在基于梯度的算法中,先取多个初始点,几次迭代搜索后做聚类分析。在每类取一点,将目标函数分为多个单极值函数,然后分别寻优,通过比较得到全局最优解。在遗传算法中,通过聚类分析在每类取若干个体作为代表个体,它们将始终参与遗传操作,从而有望达到全局最优。
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关键词
局部最优
均匀选点:聚类分析
模式
代表
:
遗传算法
全局最优
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题名
聚类分析在多极值函数优化中的应用
被引量：
3
1
作者
杨皎平
高雷阜
赵宏霞
机构
辽宁工程技术大学工商管理学院
辽宁工程技术大学基础科学部
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004年第4期567-569,共3页
基金
辽宁省教育基金资助项目(20081221)
文摘
将聚类分析方法应用于经典的优化和遗传寻优过程当中,提出了一种求解多极值函数全局最优解的方法。在基于梯度的算法中,先取多个初始点,几次迭代搜索后做聚类分析。在每类取一点,将目标函数分为多个单极值函数,然后分别寻优,通过比较得到全局最优解。在遗传算法中,通过聚类分析在每类取若干个体作为代表个体,它们将始终参与遗传操作,从而有望达到全局最优。
关键词
局部最优
均匀选点:聚类分析
模式
代表
:
遗传算法
全局最优
Keywords
local optimal value
select points equally
cluster analysis
model representative
genetic algorithm
global optimization
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚类分析在多极值函数优化中的应用
杨皎平
高雷阜
赵宏霞
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2004
3
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