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基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术 被引量:35
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作者 佟华 郭品文 +5 位作者 朱跃建 王东勇 刘志丽 陈国华 李莉 盛黎 《气象》 CSCD 北大核心 2014年第1期66-75,共10页
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要... 应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。 展开更多
关键词 模式产品误差订正 卡尔曼滤波 统计降尺度 精细化要素预报
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