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基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
被引量:
35
1
作者
佟华
郭品文
+5 位作者
朱跃建
王东勇
刘志丽
陈国华
李莉
盛黎
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期66-75,共10页
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要...
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。
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关键词
模式产品误差订正
卡尔曼滤波
统计降尺度
精细化要素预报
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职称材料
题名
基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
被引量:
35
1
作者
佟华
郭品文
朱跃建
王东勇
刘志丽
陈国华
李莉
盛黎
机构
国家气象中心
南京信息工程大学
美国国家环境预报中心
安徽省气象台
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期66-75,共10页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006017)资助
文摘
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。
关键词
模式产品误差订正
卡尔曼滤波
统计降尺度
精细化要素预报
Keywords
bias correction of numerical model products, Kalman filter, statistical downscaling, refinedmeteorological parameter forecast
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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1
基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
佟华
郭品文
朱跃建
王东勇
刘志丽
陈国华
李莉
盛黎
《气象》
CSCD
北大核心
2014
35
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