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基于传播模型的目标定位和辨识
被引量：
6
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作者
潘翔
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1136-1139,共4页
为了解决匹配场处理中存在的失配问题,提出了一种用于目标定位的模基处理算法.根据接收阵的声压场数据和实测的声速梯度数据,结合扩展的卡尔曼滤波器算法,利用传播模型实现对目标的定位和辨识.利用该方法,基于平面波模型,可以测向并输...
为了解决匹配场处理中存在的失配问题,提出了一种用于目标定位的模基处理算法.根据接收阵的声压场数据和实测的声速梯度数据,结合扩展的卡尔曼滤波器算法,利用传播模型实现对目标的定位和辨识.利用该方法,基于平面波模型,可以测向并输出目标的方位;基于简正波模型,可以辨识模函数和水平波数,并能抑制噪声,实现信号的增强.实验数据和模拟数据吻合较好,表明该算法具有较好的自适应性及对失配的宽容性.
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关键词
传播
模
型
目标定位
声纳
模基辨识器
水声信号处理
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职称材料
典型浅海声场环境中的简正波估计
被引量：
6
2
作者
杜金燕
孙超
《声学技术》
CSCD
2009年第6期719-724,共6页
海洋环境的复杂性和多变性严重影响了水下信号处理系统的性能。若能在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能,得到更好的滤波、检测、定位和跟踪效果。将海洋环境建模为高斯-马尔可夫...
海洋环境的复杂性和多变性严重影响了水下信号处理系统的性能。若能在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能,得到更好的滤波、检测、定位和跟踪效果。将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声速梯度数据和由Kraken模型得到的声压场数据,结合扩展的卡尔曼滤波器算法,实现了对简正波的估计。利用该模基处理方法,可以辨识出简正波的模函数和水平波数,并能估计出基阵所在位置的声压场。在两种典型浅海声场环境下进行的计算机仿真证明了算法的有效性。
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关键词
模基辨识器
高斯-马尔可夫
模
型
简正波
扩展卡尔曼滤波
器
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职称材料
题名
基于传播模型的目标定位和辨识
被引量：
6
1
作者
潘翔
机构
浙江大学信息与电子工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第9期1136-1139,共4页
基金
国防预研基金资助项目(51446040101JW0406).
文摘
为了解决匹配场处理中存在的失配问题,提出了一种用于目标定位的模基处理算法.根据接收阵的声压场数据和实测的声速梯度数据,结合扩展的卡尔曼滤波器算法,利用传播模型实现对目标的定位和辨识.利用该方法,基于平面波模型,可以测向并输出目标的方位;基于简正波模型,可以辨识模函数和水平波数,并能抑制噪声,实现信号的增强.实验数据和模拟数据吻合较好,表明该算法具有较好的自适应性及对失配的宽容性.
关键词
传播
模
型
目标定位
声纳
模基辨识器
水声信号处理
Keywords
Adaptive algorithms
Automatic target recognition
Iterative methods
Kalman filtering
Markov processes
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
典型浅海声场环境中的简正波估计
被引量：
6
2
作者
杜金燕
孙超
机构
西北工业大学声学工程研究所
出处
《声学技术》
CSCD
2009年第6期719-724,共6页
基金
国家安全重大基础研究项目(613660203014)
文摘
海洋环境的复杂性和多变性严重影响了水下信号处理系统的性能。若能在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能,得到更好的滤波、检测、定位和跟踪效果。将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声速梯度数据和由Kraken模型得到的声压场数据,结合扩展的卡尔曼滤波器算法,实现了对简正波的估计。利用该模基处理方法,可以辨识出简正波的模函数和水平波数,并能估计出基阵所在位置的声压场。在两种典型浅海声场环境下进行的计算机仿真证明了算法的有效性。
关键词
模基辨识器
高斯-马尔可夫
模
型
简正波
扩展卡尔曼滤波
器
Keywords
model-based identifier
Gauss-Markov model
normal mode
extended Kalman frier
分类号
TB566 [交通运输工程—水声工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于传播模型的目标定位和辨识
潘翔
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
典型浅海声场环境中的简正波估计
杜金燕
孙超
《声学技术》
CSCD
2009
6
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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