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基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的我国医院运营效率研究
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作者 姜凤 张珉 +2 位作者 陈永成 刘玉玲 陈翠珠 《中国医院》 北大核心 2025年第5期2-7,共6页
目的:基于2017-2021年环境变量和31个省(区、市)医院面板数据分析医院的运营效率及影响因素,以推动医疗卫生服务效率的提升,促进医疗卫生事业高质量发展。方法:通过描述性统计方法分析医院运营效率现状,运用三阶段DEA模型从静态计算和评... 目的:基于2017-2021年环境变量和31个省(区、市)医院面板数据分析医院的运营效率及影响因素,以推动医疗卫生服务效率的提升,促进医疗卫生事业高质量发展。方法:通过描述性统计方法分析医院运营效率现状,运用三阶段DEA模型从静态计算和评估31个省(区、市)医院运营的综合效率,采用Malmquist指数法对医院运营效率和技术效率进行动态分析。结果:2021年医院运营效率为0.914,纳入外部环境及随机干扰之后,医院运营效率上升为0.919;2017-2021年,医院全要素生产效率变化指数为1.201,31个省(区、市)技术变化指数最低的地区为0.967,其余均大于1;医院运营效率存在区域差异,且受人口总抚养比的负向影响显著。结论:政府可通过建设区域医疗中心、医联体、医共体等方式,促进医疗资源在区域内的均衡分布;采用更先进的医疗技术、管理手段或服务模式提高医疗服务的质量和效率,推动全要素生产率的增长;加强社会养老和儿童保障体系建设,减轻劳动力人口的抚养负担,从而提高医院的运营效率和社会整体福利水平。 展开更多
关键词 医院运营 运营效率 三阶段DEA模型 malmquist指数
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基于超效率SBM模型和Malmquist生产率指数的河北省微咸水资源利用效率评价
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作者 杨飒 刘宏权 +2 位作者 魏丽贤 明宇 潘增辉 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第2期66-75,共10页
微咸水作为一种非常规水资源,其有效利用可以显著缓解水资源的供需矛盾。探究微咸水资源利用效率对于实现水资源的可持续利用、促进经济社会发展和保护生态环境具有重要意义。基于超效率SBM模型和Malmquist生产率指数,将微咸水在农业、... 微咸水作为一种非常规水资源,其有效利用可以显著缓解水资源的供需矛盾。探究微咸水资源利用效率对于实现水资源的可持续利用、促进经济社会发展和保护生态环境具有重要意义。基于超效率SBM模型和Malmquist生产率指数,将微咸水在农业、工业和生活中的用水量以及微咸水单方水成本作为投入指标,微咸水替代淡水的占比、微咸水灌溉作物产量变化、农业灌溉面积增加值以及微咸水工业增加值作为产出指标,通过静态和动态两个方面的测度分析,对2012—2022年间河北省微咸水资源的利用效率进行了全面评估。结果表明:2012—2022年间,河北省微咸水资源的整体利用效率平均值为0.575,效率较高的微咸水利用地区主要集中在中部和东北部的沧州市和邢台市,其中,黄骅市的综合效率最高,而永清县的综合效率最低;近年来,河北省微咸水资源利用的全要素生产率指数为1.115,整体呈波动上升趋势,其中技术进步对其影响较大,而效率变动的驱动作用次之。尽管河北省微咸水资源的整体利用效率较低,但仍存在显著的提升空间和潜力。此外,技术进步在提高微咸水资源利用效率方面发挥了重要作用,未来需持续增强河北省在微咸水利用领域的科技创新与研发投入,并优化资源配置,以进一步提升全要素生产率。 展开更多
关键词 微咸水资源利用效率 超效率SBM模型 全局参比malmquist指数 河北省
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基于SBM-Malmquist-Tobit模型的铁路运输企业碳排放效率测度及影响因素分析
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作者 赵锐 赵祎杰 +1 位作者 熊欣 唐玥 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期11-23,共13页
开展碳排放效率测度,识别碳排放效率影响因素,是提升铁路运输企业管理效能,推动铁路行业低碳发展的前提。研究核算了18个铁路局集团公司的碳排放,并构建了基于非期望产出的松弛值测度数据包络模型结合Malmquist指数模型的碳排放效率测... 开展碳排放效率测度,识别碳排放效率影响因素,是提升铁路运输企业管理效能,推动铁路行业低碳发展的前提。研究核算了18个铁路局集团公司的碳排放,并构建了基于非期望产出的松弛值测度数据包络模型结合Malmquist指数模型的碳排放效率测度方法,以揭示各铁路局集团公司碳排放效率的变化趋势;融合Tobit模型识别了影响碳排放效率的关键因素。结果表明:2016—2021年间,铁路运输企业碳排放由5780.86万t增加至6278.85万t,增长8.61%;各铁路局集团公司碳排放效率存在区域异质性,呈现东部地区高、中西部次之、东北低的空间分布格局;技术进步是铁路运输企业碳排放效率提升的主要驱动力;可通过加大低碳技术研发投入、促进技术应用推广、提升规模效率等措施,推动铁路运输企业低碳转型。 展开更多
关键词 铁路运输企业 碳排放效率 SBM模型 malmquist指数模型 Tobit模型
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型 被引量:1
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作者 周建国 秦远 周路明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期322-334,共13页
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法... 精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先,采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和样本熵(Sample Entropy,SE)对原始AQI序列进行分解并重构,获得高频、中频和低频3个频率分量。其次,利用经过北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,进一步降低其复杂度。再次,引入向量加权平均算法(Weighed Mean of Vectors Algorithm,INFO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的关键参数进行优化,同时利用INFO-LSTM预测高频分量分解后的子序列,进而利用INFO-ELM分别预测中、低频分量,并将所得预测结果进行线性叠加。最后,利用NGO-VMD和INFO-ELM对误差序列进行分解和预测,并对初次预测结果进行修正,得到最终的AQI预测值。研究选取北京、上海和成都3个典型城市为例进行实证分析,并对比了7个对照试验,发现基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的模型具有最高的预测精度。该模型可为治理空气污染提供理论和技术上的帮助。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型
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科创氛围对人才引进可持续效能的影响——基于DPSIR-DEA-Malmquist模型及门槛效应分析
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作者 姚凯 张茜 《技术经济》 北大核心 2025年第1期63-79,共17页
人才战略作为长期国策,对国家现代化建设和区域高质量发展具有关键战略意义。高质量人才体系建设的关键,是优化科技创新发展环境,实现人才引进可持续效能的增进。本文利用DPSIR-DEA-Malmquist指数模型,测算了中国2014—2020年间31个省份... 人才战略作为长期国策,对国家现代化建设和区域高质量发展具有关键战略意义。高质量人才体系建设的关键,是优化科技创新发展环境,实现人才引进可持续效能的增进。本文利用DPSIR-DEA-Malmquist指数模型,测算了中国2014—2020年间31个省份(因数据缺失,未含港澳台地区)人才引进可持续效能,进而建构门槛模型,实证检验了科创氛围对人才引进可持续效能的影响机制。研究发现:①我国省域人才引进可持续效能稳定展现并不断增强,地域差异在地理与时空层面均呈现明显的收窄现象;②人才引进可持续效能Malmquist指数在技术效率层面的分解呈现“N型”趋势,基本与Malmquist指数变化趋势一致,而技术进步的指数则呈现“M型”相悖走势,说明并不构成人才引进可持续效能提升的上升动力;③科创氛围对人才引进的各阶段作用均通过了技术效率的门槛效应检验。当技术效率跨越1.775阈值后,科创氛围正向影响人才引进可持续效能。因此,转变“重引轻用”的人才使用现状,扩大科创氛围的建设力度,发挥人才引进可持续效能,是扭转人才战略马太效应、推动地域科学发展的关键所在。 展开更多
关键词 人才引进可持续效能 科创氛围 DPSIR-DEA-malmquist指数模型 门槛模型
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基于PMC指数模型的我国医防融合政策量化评价与优化研究
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作者 李丽清 邝骁睿 孙立信 《中国医院》 北大核心 2025年第5期34-38,共5页
目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用... 目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用文本挖掘技术进行高频词汇提炼和语义网络分析。为全面评估医防融合政策的实施效果,构建PMC指数模型,从多维度进行科学量化评价,深入探究现有医防融合政策的优势与不足,以期为未来政策的优化和完善提供有力的数据支持和理论依据。结果:15项医防融合政策的PMC指数均值为7.03,总体政策等级为优秀,其中7项政策为优秀、8项政策为良好。医防融合政策在政策性质界定、政策工具运用、政策效果评价以及政策信息公开等方面相对较完善。然而,在政策更新的时效性、政策对象的多元化以及政策内容的具体实施细节上仍存在一定的改进和优化空间。结论:为推动医防融合政策体系的持续完善,在未来的政策规划与制定中,需要对政策时效进行合理调整,积极引导和激励多元主体共同参与,进一步充实和优化政策内容,不断提高医防融合政策的质量,从而为推动医防融合事业高质量发展提供更为科学、全面的指导。 展开更多
关键词 医防融合 PMC指数模型 政策评价
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地铁列车动静态气密性指数关系动模型试验研究
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作者 熊小慧 禹霖 +1 位作者 夏玉涛 李杨 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第2期72-81,共10页
地铁列车动静态气密性关系研究对于列车气密性设计和提升乘客舒适性具有重要意义。考虑到全尺寸试验成本高、难以控制测试条件,采用缩比动模型试验的方法研究地铁列车的动静态气密性指数关系。构建具有密封舱结构、气密性可调的新型1∶2... 地铁列车动静态气密性关系研究对于列车气密性设计和提升乘客舒适性具有重要意义。考虑到全尺寸试验成本高、难以控制测试条件,采用缩比动模型试验的方法研究地铁列车的动静态气密性指数关系。构建具有密封舱结构、气密性可调的新型1∶20缩比地铁列车模型,开展系统的静、动态气密性试验。结果表明:静态气密性指数与缩比列车模型的泄漏面积之间存在指数为-1.0041的幂律关系;列车模型动态气密性指数自头车向尾车不断增大,且4种泄漏孔模型下,头车至尾车动态气密性指数的增幅比例随列车模型泄漏面积的增大而增大,分别为338%,391%,400%和580%;头车测点的动、静态气密性指数比值受列车模型泄漏面积变化的影响较小,而中间车和尾车测点的动、静态气密性指数比值随泄漏面积的增大呈上升趋势;4种泄漏孔模型下,头车、中间车及尾车的动、静态气密性指数比值分别在0.15~0.26,0.28~0.54,0.49~0.98区间内。 展开更多
关键词 地铁列车 动静态气密性指数 泄漏面积 缩比列车模型 模型试验
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基于PMC指数模型的优质粮食工程政策量化评价
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作者 崔宁波 宋瑞 +1 位作者 兰惠 范月圆 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第3期182-189,共8页
优质粮食工程是粮食产业高质量发展最直接、最有效的载体抓手。通过构建“政策主体-政策工具-政策效力”的三维分析框架,综合运用文献计量、内容分析、PMC指数模型等研究方法对2017—2023年56项优质粮食工程政策进行量化评价。研究发现... 优质粮食工程是粮食产业高质量发展最直接、最有效的载体抓手。通过构建“政策主体-政策工具-政策效力”的三维分析框架,综合运用文献计量、内容分析、PMC指数模型等研究方法对2017—2023年56项优质粮食工程政策进行量化评价。研究发现:1)政策主体逐渐形成了“以中央和地方粮食部门为主、多部门协同合作”的发文趋势。2)优质粮食工程政策工具运用较为协调,呈现“供给型>环境型>需求型”的偏好格局。3)10项代表性政策内容的PMC指数得分均值为6.56分,整体表现良好,但在保障措施等方面仍有提升空间。基于此,提出政策优化建议。 展开更多
关键词 政策量化评价 优质粮食工程 三维框架 PMC指数模型
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基于变指数滑模的三相混合变流器模型预测电流控制研究
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作者 马辉 陈伟涛 +2 位作者 余本领 赵军波 席磊 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第7期75-84,共10页
为降低三相混合变流器输入电流畸变率并提高系统对负载变化的鲁棒性,提出一种基于变指数趋近律滑模控制的模型预测电流控制方法。首先,在无源变流器前端串联滤波电感,以抑制总输入电流中的周期性畸变。其次,基于系统数学模型,为电压外... 为降低三相混合变流器输入电流畸变率并提高系统对负载变化的鲁棒性,提出一种基于变指数趋近律滑模控制的模型预测电流控制方法。首先,在无源变流器前端串联滤波电感,以抑制总输入电流中的周期性畸变。其次,基于系统数学模型,为电压外环设计变指数趋近律滑模控制器,显著提升了系统应对负载扰动的鲁棒性。在内环控制中,为有源变流器设计了快速最优三矢量模型预测控制器,仅需两次寻优即可确定最优矢量组合,大幅降低了计算复杂度;为无源变流器设计了一种基于三阶扩展状态观测器的输入电压观测方法,减少了传感器使用数量,同时有效提升了输入电流质量。最后,将有源变流器的预测目标设定为总输入电流,实现了三相混合变流器总输入电流的高质量控制。 展开更多
关键词 三相混合变流器 模型预测控制 滑模控制 指数趋近律 电流畸变
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基于PMC指数模型的中医药医保支持政策评价 被引量:2
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作者 张译心 田侃 +2 位作者 喻小勇 贾宇衡 洪立信 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期51-56,100,共7页
目的:对各省中医药医保支持政策水平进行评价并提出针对性建议,以期为政策优化提供理论支持和决策依据。方法:构建PMC指数模型,比较全国16个代表性地区出台中医医保支持相关政策文件。结果:样本地区中医药医保支持政策PMC指数得分均值为... 目的:对各省中医药医保支持政策水平进行评价并提出针对性建议,以期为政策优化提供理论支持和决策依据。方法:构建PMC指数模型,比较全国16个代表性地区出台中医医保支持相关政策文件。结果:样本地区中医药医保支持政策PMC指数得分均值为6.85,离散系数为0.14;政策整体一级指标中,政策性质、政策内容、政策视角等得分较高,政策时效、发布机构、政策指向等得分较低。结论:建议从加强省域政策资源协同、注重政策效力阶段化、兼顾政策过程中多元角色、优化政策激励和考核措施、重视产业发展和保障水平等方面提升政策综合效能和整体水平。 展开更多
关键词 中医药 医保支持政策 PMC指数模型
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基于PMC指数模型的我国医养结合的政策文本量化评价 被引量:1
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作者 孙宇超 甘勇 卢祖洵 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第5期594-600,共7页
医养结合是我国积极应对人口老龄化的重大举措,本文以2013~2024年国家层面出台的医养结合政策为研究对象,在对政策文本进行内容挖掘的基础上,借鉴已有学者相关研究构建PMC指数模型,进一步对其中具有代表性的7项政策进行量化评价。结果显... 医养结合是我国积极应对人口老龄化的重大举措,本文以2013~2024年国家层面出台的医养结合政策为研究对象,在对政策文本进行内容挖掘的基础上,借鉴已有学者相关研究构建PMC指数模型,进一步对其中具有代表性的7项政策进行量化评价。结果显示,7项政策PMC指数的均值为8.05分,政策总体设计和质量较好。其中,6项政策等级为符合预期,1项政策等级为有所侧重,部分政策存在内容不全面、预测作用不足、缺乏中期和短期的具体目标规划以及激励举措不到位等问题。据此提出建议:把握发展大势,统筹中长期发展;增强政策的预测性;完善激励举措。 展开更多
关键词 医养结合 PMC指数模型 政策评价 文本挖掘
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基于立地、土壤养分及其交互作用的湖南杉木人工林立地指数模型 被引量:1
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作者 刘俊成 朱光玉 吕勇 《生态学报》 北大核心 2025年第3期1339-1350,共12页
研究林分立地因子、土壤养分因子及其交互作用对平均优势木生长的影响,分别构建含立地、土壤养分及其交互作用的立地指数模型,为杉木人工林立地质量评价提供一种新思路。基于40块湖南杉木人工林样地中平均优势木的解析木数据,采用数量... 研究林分立地因子、土壤养分因子及其交互作用对平均优势木生长的影响,分别构建含立地、土壤养分及其交互作用的立地指数模型,为杉木人工林立地质量评价提供一种新思路。基于40块湖南杉木人工林样地中平均优势木的解析木数据,采用数量化方法Ⅰ、随机森林算法、K-means聚类和非线性混合效应回归分析,确定显著影响优势高生长的立地与土壤养分因子;筛选最优基础模型并构建含立地、土壤养分及其交互效应的非线性混合立地指数模型,运用AIC、BIC和R~2等3个评价指标评价模型拟合效果,导出最优立地指数模型。结果表明:对优势木平均高影响显著的因子为:海拔、坡度、土壤类型、有机质、全氮、全钾,立地因子显著性顺序为海拔>坡度>土壤类型,土壤养分因子重要性顺序为有机质>全氮>全钾;7个候选模型中最优基础模型为坎派兹式(Gompertz)(R^(2)=0.6876,MAE=6.6922,RMSE=2.7448);构建含立地、土壤养分及其交互类型效应的混合模型精度分别提升至0.7827、0.7765、0.8400;以精度≥95%的标准聚类,构建含立地类型组、土壤养分类型组和立地-土壤养分交互类型组的混合模型精度相比基础模型分别提升了13.05%、12.52%和21.42%,相比各类型效应的混合模型AIC、BIC均有所降低。表明立地、土壤养分及其交互作用均对平均优势木生长有显著影响,含交互效应的混合模型拟合效果优于单独立地、土壤养分效应,基于立地-土壤养分交互类型组的多形立地指数曲线模拟平均优势木的生长规律更为准确,最终构建以立地-土壤养分交互类型组为随机效应的最优立地指数模型为:H_(jSSNMTG)=a_(jSSNMTG)×exp(-b×exp(-c×T_(jSSNMTG)))+ε_(jSSNMTG),可以用于湖南复杂立地条件下杉木人工林立地质量评价。 展开更多
关键词 杉木人工林 立地因子 土壤养分因子 交互作用 立地指数模型
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基于三酰甘油葡萄糖指数联合血管弹性指标的绝经后女性高血压患者冠心病发生风险模型开发研究 被引量:2
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作者 张高钰 王子涵 +6 位作者 高雪菲 张瑾 代天顾 何清 樊佳溶 黄力 李琳 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第1期39-46,共8页
背景绝经后女性高血压患者是冠心病易发人群,其冠心病患病率与死亡率较绝经前显著升高。本研究在团队前期研究基础上进一步联合糖脂代谢、血管弹性等相关指标诊断绝经后女性高血压患者发生冠心病,以期为临床识别绝经后女性高血压患者的... 背景绝经后女性高血压患者是冠心病易发人群,其冠心病患病率与死亡率较绝经前显著升高。本研究在团队前期研究基础上进一步联合糖脂代谢、血管弹性等相关指标诊断绝经后女性高血压患者发生冠心病,以期为临床识别绝经后女性高血压患者的冠心病风险提供新思路。目的探讨三酰甘油葡萄糖(TyG)指数、踝肱指数(ABI)、臂踝脉搏波传导速度(baPWV)、脉压指数(PPI)、动脉硬化指数(AI)联合与绝经后女性高血压患者发生冠心病的相关性及预测价值,构建绝经后女性高血压患者冠心病发生风险的预测模型。方法本研究选取2019—2022年就诊于中日友好医院中西医结合心内科的首次行冠状动脉造影检查的绝经后女性高血压患者,根据冠状动脉造影结果分为冠心病组与非冠心病组。收集患者入院时的TyG指数、ABI、baPWV、PPI、AI等临床资料,采用多因素Logistic回归分析构建绝经后女性高血压患者冠心病发生风险预测模型,并绘制列线图实现模型可视化。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线分析(DCA)评价诊断效能。结果本研究共纳入首次行冠状动脉造影的绝经后女性高血压患者300例,其中非冠心病组141例、冠心病组159例。多因素Logistic回归分析结果显示,ABI、baPWV、TyG指数、PPI、AI是绝经后女性高血压患者发生冠心病的影响因素(P<0.05),并根据预测方程绘制列线图。ROC曲线分析结果显示,ABI、baPWV、TyG指数、PPI、AI和联合预测模型预测绝经后女性高血压患者发生冠心病的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.662、0.687、0.659、0.700、0.612、0.808(P<0.001),预测模型预测绝经后女性高血压患者冠心病发生风险的灵敏度为0.7806,特异度为0.7410。校准曲线显示预测结果与实际结果具有较好的一致性。DCA曲线表明列线图具有较好的临床实用价值。结论ABI、baPWV、TyG指数、PPI、AI是绝经后女性高血压患者发生冠心病的影响因素,新开发模型可对冠心病风险进行有效预警。 展开更多
关键词 绝经后期 绝经后女性 高血压 冠状动脉粥样硬化性心脏病 三酰甘油葡萄糖指数 血管弹性 诊断预测模型
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基于三阶段DEA-Malmquist指数模型的“十三五”时期新疆畜牧业经济发展效率特征 被引量:1
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作者 罗雪红 苏向辉 +2 位作者 马瑛 林文姬 李淑敏 《湖北农业科学》 2024年第3期116-124,共9页
为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变... 为了测算和提高新疆畜牧业经济发展效率,采用三阶段DEA-Malmquist指数模型,对“十三五”时期新疆14个地(州、市)畜牧业经济发展水平进行投入产出效率分析。结果表明,从静态分析来看,只有伊犁州直属县(市)在“十三五”时期的规模报酬不变,呈DEA有效;其他地区由于规模效率或纯技术效率下降导致综合技术效率呈DEA无效,规模大多递增。从动态分析来看,“十三五”时期Malmquist指数小于1.000,表明新疆畜牧业经济效率呈下降趋势,且技术进步的变动是阻碍畜牧业经济效率提升的主要原因。应加强技术管理力度,以新型牧业经营主体为导向,提高优化资源配置效率的能力;加强草原保护建设,推行适度规模。效率水平高的地区应保持畜牧业经济发展优势,进行技术推广;效率水平低的地区需从政策、登记体系、基础配套设施建设、人才、技术等方面加大投入。 展开更多
关键词 畜牧业 经济发展效率 三阶段DEA模型 malmquist指数模型 新疆
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基于DEA-Malmquist指数的北京市朝阳区社区卫生服务中心运行效率研究
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作者 王峥 陈越 袁莎莎 《中国卫生政策研究》 北大核心 2025年第7期44-51,共8页
目的:分析北京市朝阳区社区卫生服务中心运行效率,为分级诊疗制度建设背景下进一步优化社区卫生服务中心资源配置提供证据支持。方法:以2018—2023年朝阳区配备住院床位的社区卫生服务中心(n=10)为研究对象,收集卫生资源投入与服务产出... 目的:分析北京市朝阳区社区卫生服务中心运行效率,为分级诊疗制度建设背景下进一步优化社区卫生服务中心资源配置提供证据支持。方法:以2018—2023年朝阳区配备住院床位的社区卫生服务中心(n=10)为研究对象,收集卫生资源投入与服务产出数据,采用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型分别评价其静态效率和动态效率。结果:2018—2023年样本社区卫生服务中心人力资本投入逐年上升,实有床位数、门诊人次和出院人次数以2020年为分界点,总体呈现波动上升趋势。静态效率分析结果显示社区卫生服务中心的技术效率均值先升后降,呈现规模报酬递减的机构占比从2018年的60%降至2023年的20%。动态效率分析结果显示,全要素生产率呈现“升→降→升→降→升”的变化趋势,均值为0.998,整体下降幅度较小。结论:技术变化指数为2018—2023年间朝阳区样本社区卫生服务中心全要素生产率变化的核心驱动因素,在该类机构人力资本投入逐年提高的情况下,未来需要继续以技术效率和技术水平提升为重点,优化社区卫生服务中心的运行效率。 展开更多
关键词 社区卫生服务中心 运行效率 DEA模型 malmquist指数模型
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基于PMC指数模型的低空经济政策文本量化研究 被引量:1
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作者 徐朋飞 蔡小慎 《管理现代化》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
低空经济作为新质生产力的核心组成部分,其政策体系的科学性与系统性直接关系到该领域高质量发展。因此,对政策文本进行量化评价,为未来政策制定与修正提供科学依据,显得尤为重要。本研究聚焦于低空经济政策层面,选取108项政策文本为研... 低空经济作为新质生产力的核心组成部分,其政策体系的科学性与系统性直接关系到该领域高质量发展。因此,对政策文本进行量化评价,为未来政策制定与修正提供科学依据,显得尤为重要。本研究聚焦于低空经济政策层面,选取108项政策文本为研究对象,通过政策文本挖掘构建低空经济政策量化评价指标体系。在此基础上,对选取的10项代表性政策文本进行量化评价,运用PMC指标体系计算得分矩阵,创建可视化曲面图。研究结果表明:低空经济政策制定较为合理,政策质量总体表现良好。我国低空经济政策质量整体呈现“上强下弱”态势。部分政策存在政策时效较为薄弱、政策领域有所缺失、政策描述性和诊断性不足等问题。为此,建议从发挥政策时效功能、优化政策领域布局、完善政策性质定位等多维度出发,提升低空经济政策质量。 展开更多
关键词 低空经济 政策量化评价 PMC指数模型 政策文本挖掘
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采用门控循环单元与深度进化策略的股票指数量化模型 被引量:1
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作者 任晓萍 陈志平 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第2期146-155,共10页
为了提高股票价指数预测的准确性、增强统计建模性能优化与股票指数特征相依的交易策略效果,提出一种将指数预测与量化交易策略有效结合的门控循环单元深度进化量化模型(GRU-DES)。首先,建立循环神经网络(RNN)、长短时记忆神经网络(LSTM... 为了提高股票价指数预测的准确性、增强统计建模性能优化与股票指数特征相依的交易策略效果,提出一种将指数预测与量化交易策略有效结合的门控循环单元深度进化量化模型(GRU-DES)。首先,建立循环神经网络(RNN)、长短时记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元网络(GRU)预测模型,分别对上海证券交易所(上证)超大盘股票指数、上证中盘股票指数和上证小盘股票指数进行预测;接着采用所提出的深度进化量化模型(DES)对三大股票指数的预测值与真实值进行回测研究,通过比较预测结果与真实结果在同一策略下的各项回测指标和交易细节等特性确定最优网络结构和策略参数,进而优化深度进化策略;最后根据优化后的策略提出了GRU-DES模型,并再次对三大股票指数进行样本外数据回测来验证模型有效性。实证回测结果表明:所提出的GRU-DES模型在各量化回测指标上较LSTM-DES模型与RNN-DES模型的预测精度均高出14%以上,有效解决了统计预测指标的随机性和过拟合的问题;根据2016年至2024年7年间数据回测,所提出的GRU-DES模型比强化学习模型在各回测指标中均展现了稳定性和有效性。 展开更多
关键词 股票指数 量化模型 长短时记忆神经网络 门控循环单元 收益率
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基于PMC指数模型的我国康复领域科技创新政策评价研究
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作者 何照楠 纪雨菲 +2 位作者 卢守四 关泽 孟丽君 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第6期606-611,691,共7页
目的:基于PMC指数模型量化分析我国康复领域科技创新政策,为相关政策制定和完善提供参考依据。方法:以2016~2024年我国国家层面颁布的10份康复领域科技创新政策为研究对象,利用NVivo 12 Plus软件对政策进行文本挖掘,在此基础上构建以PM... 目的:基于PMC指数模型量化分析我国康复领域科技创新政策,为相关政策制定和完善提供参考依据。方法:以2016~2024年我国国家层面颁布的10份康复领域科技创新政策为研究对象,利用NVivo 12 Plus软件对政策进行文本挖掘,在此基础上构建以PMC指数模型为基础的评价指标体系,计算政策样本PMC指数并绘制PMC曲面图。结果:通过政策文本挖掘,构建出包含9个一级变量、31个二级变量的PMC指数模型,按照政策评价划分标准,我国康复领域科技创新政策PMC指数均值为5.66,处于可接受水平。一级变量中,政策评价、主要任务、政策对象PMC指数均值≥0.8,得分较高;政策性质、创新价值链、保障措施>0.4,得分较低。结论:目前我国康复领域科技创新政策具有一定可行性,但仍有较大提升空间。政策作用对象以政府部门、企事业单位、重点产业为主,较少关注科技创新重点人群或团队。政策任务覆盖范围较全面,但存在政策保障措施和创新价值链不完善的问题。建议加强顶层设计,制定具有实际操作性的专项政策;增强创新主体多元性,打造协同创新的生态系统;提高政策执行保障,完善相应配套机制;贯通全链条创新,构建“需求-研发-转化-产业”协同体系。 展开更多
关键词 PMC指数模型 科技创新 康复 政策评价
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基于病例组合指数校正抗菌药物使用强度的模型拟合研究
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作者 张钰 周典 +5 位作者 田帝 周苑 吕曼辰 薛同斌 吴烨 周睿 《中国医院》 北大核心 2025年第1期65-68,共4页
目的:探究病例组合指数与抗菌药物使用强度之间的关联关系,并对抗菌药物使用的评价进行调整,对其综合考量。方法:收集安徽省某三甲医院2021-2023年病例组合指数与抗菌药物相关指标,首先通过线性模型、二次曲线等8种模型拟合探索病例组... 目的:探究病例组合指数与抗菌药物使用强度之间的关联关系,并对抗菌药物使用的评价进行调整,对其综合考量。方法:收集安徽省某三甲医院2021-2023年病例组合指数与抗菌药物相关指标,首先通过线性模型、二次曲线等8种模型拟合探索病例组合指数与抗菌药物相关指标之间的关系,随后通过秩和比综合评价法对不同科室间抗菌药物的使用情况重新评价。结果:病例组合指数与抗菌药物使用强度之间关联性较弱,但病例组合指数与同期出院人数的乘积与抗菌药物使用累积数存在较强关联,以此为基础进行的秩和比综合评价结果前后出现较大波动。结论:病例组合指数与抗菌药物使用强度之间存在间接关联,在后续抗菌药物使用的模型运算时应考虑校正,以增强评价结果的真实性。 展开更多
关键词 病例组合指数 抗菌药物使用 模型拟合 秩和比法
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基于Malmquist指数的区域全要素生产效率实证分析
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作者 王立彦 谭清美 《工业技术经济》 北大核心 2025年第7期135-140,共6页
本文以2006~2023年江苏省13个地级市为研究对象,开展全要素生产效率影响因素及作用机制实证分析,构建区域全要素生产效率影响要素指标体系,并运用DEA-Malmquist指数法与变截距模型,分析各影响因素对江苏省及辖区的不同作用机制。结果表... 本文以2006~2023年江苏省13个地级市为研究对象,开展全要素生产效率影响因素及作用机制实证分析,构建区域全要素生产效率影响要素指标体系,并运用DEA-Malmquist指数法与变截距模型,分析各影响因素对江苏省及辖区的不同作用机制。结果表明,研究时间段内,外商直接投资水平等5个指标和物质资本存量指标分别对整个江苏省全要素生产效率具有显著影响。其中南部地区外商直接投资水平等5个指标、中部地区产业结构等4个指标、北部地区外商直接投资水平等3个指标,分别对区域内全要素生产效率具有显著的正向影响;南部地区物质资本存量指标、中部地区外商直接投资等3个指标、北部地区产业结构等3个指标,分别对区域内全要素生产效率具有负向影响。基于此,为进一步促进江苏省全要素生产效率提高,提出增加区域内科研投入、因地制宜调整产业结构、深化城市与市场双重改革的针对性建议。 展开更多
关键词 malmquist 指数 变截距模型 全要素生产效率 产业结构 第三产业 外商直接投资水平 物质资本存量 科学技术水平
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