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题名一类模糊非线性方程组及解法
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作者
聂普焱
范金燕
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机构
中国科学院数学与系统科学研究院
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第S1期173-177,共2页
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基金
国家自然科学基金资助 (197310 10 )
中科院知识创新新工程资助
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文摘
模糊非线性方程组 ,在模糊控制和现实生活中很普遍 .本文考虑一类模糊非线性方程组的性质 ,然后给出一种解法 .首先把模糊非线性方程组转变成非线性规划 ,再用非线性规划中的方法或软件来解 .
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关键词
模型非线性方程组
非线性规划
模糊
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Keywords
Fuzzy system of nonlinear equations
Nonlinear programming
Fuzzy
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分类号
O159
[理学—基础数学]
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题名视线跟踪系统角膜曲率中心模型优化算法及鲁棒性
被引量：2
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作者
薛小娜
高淑萍
黄柳玉
张宝玉
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机构
西安电子科技大学数学与统计学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期635-647,共13页
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文摘
为了高效获取3D视线跟踪技术中的角膜曲率中心,使系统满足实时准确及稳定性需求,本文构建了两类角膜曲率中心模型及其求解方法.首先,利用光学原理及眼球特征建立了两种求解该中心的模型,即非线性方程组模型和改进的模型.其次,针对模型特点构造了一种基于遗传算法与LM算法的新型混合算法(GA-LM),以快速求解所建模型.最后,多组数值实验结果表明本文所建立的模型及GA-LM算法是有效的,其能快速准确求出3D视线跟踪系统中的角膜曲率中心.
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关键词
角膜曲率中心
非线性方程组模型
优化模型
GA-LM算法
鲁棒性
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Keywords
the center of corneal curvature
nonlinear equations model
optimization model
GA-LM algorithm
robustness
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于故障辅助因子的配电网高容错性故障区段定位方法
被引量：20
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作者
郭壮志
陈涛
洪俊杰
毛晓明
陈璟华
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机构
河南工程学院电气信息工程学院
广东工业大学自动化学院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期93-100,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51407035)
河南省科技创新人才计划项目(17HASTIT020)
+2 种基金
河南省科技发展计划项目(172102210104)
河南省教育厅项目(17A470007)
博士启动项目(D2016019)~~
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文摘
针对基于逻辑关系的馈线故障定位间接方法存在过分依赖群体智能优化算法的固有缺陷,采用代数关系描述,构建了基于故障辅助因子的馈线故障区段定位的非线性方程组模型,并采用具有并行特征的牛顿-拉夫逊法进行求解,其优点在于:对报警信息畸变的情况具有强适应性,故障定位时具有高容错性;能够对含T型耦合节点的配电网多重馈线故障区段进行准确定位;无需采用逻辑运算和最优化算法,决策效率高、算法稳定性好;单一故障下可准确定位信息畸变的位置。仿真结果验证了所提方法进行馈线故障区段定位的准确性、快速性和高容错性。
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关键词
配电网
故障区段定位
高容错性
故障辅助因子
非线性方程组模型
牛顿-拉夫逊法
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Keywords
distribution network
faulty section locating
high tolerance
fault accessory factors
nonlinear equation group model
Newton-Raphson algorithm
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名台州市乔木林树种结构变化模拟与预测
被引量：1
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作者
任典挺
张军
金鑫
李萍
王懿祥
葛宏立
陶吉兴
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机构
三门县自然资源和规划局
台州市黄岩区林业局
浙江农林大学环境与资源学院
浙江省森林资源监测中心
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出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期608-616,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFD2201304)。
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文摘
【目的】阐明浙江省台州市乔木林1994—2019年25 a间3个树种组(松类、杉类和阔叶类)之间的结构变化规律以及未来可能的变化趋势,为今后森林结构调控提供依据。【方法】基于6期台州市森林资源连续清查固定样地数据,建立非线性方程组自约束树种结构模型,模拟25 a来3个树种组的株数比例和材积比例变化规律,并预测其变化趋势。【结果】①台州市松类受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病以及自然演替中的不利因素影响其比例持续降低,杉类的比例在1999—2004年达到最大值后缓慢下降,阔叶类比例呈现持续快速稳定增加的趋势;②经预测,松类、杉类和阔叶类各树种组林木株数占乔木林总株数的比例将分别从2019年的14.00%、24.90%和61.20%趋向于极限4.09%、7.02%和88.89%,占乔木林总材积的比例将从2019年的24.60%、29.70%和45.70%趋向于极限10.07%、11.94%和77.99%。【结论】整体上,台州市过去25 a间乔木林资源总量持续增加,树种结构“针减阔增”,朝着结构更合理的顶级植被群落方向演替。松类和杉类的比例虽然在下降,但最终会稳定在一定的比例而不会消亡。本研究提出的非线性方程组自约束树种结构模型对乔木林的株数比例和材积比例模拟具有较好的适应性,对变化趋势的预测具有较好的合理性。图2表7参26。
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关键词
森林资源连续清查
树种结构变化
非线性方程组自约束树种结构模型
预测
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Keywords
continuous forest inventory
changes of tree species composition
self-constrained tree species composition model of nonlinear equations
prediction
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
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