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自适应模型集交互式多模型算法
1
作者
刘建书
李人厚
刘云龙
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1151-1154,共4页
针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法.利用IMM算法中的模型概率含义,并以此对模型集的收缩比例因子进行设计,这样模型集通过向中心模型收敛可完成自适应调整,而自适应调整过程能有效、实时地利...
针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法.利用IMM算法中的模型概率含义,并以此对模型集的收缩比例因子进行设计,这样模型集通过向中心模型收敛可完成自适应调整,而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息.仿真实验结果表明,所提算法能有效跟踪机动目标,而且比IMM算法的跟踪精度更高,但其受到目标机动模型的先验性的限制.
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关键词
交互式多
模型
自适应
模型
集
目标跟踪
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职称材料
多模型估计方法
被引量:
14
2
作者
王洁
韩崇昭
李晓榕
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2001年第4期1-5,共5页
多模型方法是一种混合估计方法 ,相对于传统的估计方法而言 (例如 Kalman滤波 ) ,它特别适合于具有未知变参数或变结构系统的研究 ,因而在许多领域得到了成功应用。回顾了多模型方法的发展过程 ,对现有各种多模型估计方法进行了总结 。
关键词
多
模型
估计
混合系统
变结构
模型集自适应
有向图
MME
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职称材料
基于最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪方法
3
作者
张文杰
龙飞
+1 位作者
刘霞
王韶
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第3期20-26,共7页
针对变结构多模型算法中模型集自适应较复杂,且模型扩展受模型结构限制等问题,提出了一种最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪算法。该算法以最小模型组作为基础有效模型集,采用模型组切换方法进行模型组自适应;并根据Kullback-Leible...
针对变结构多模型算法中模型集自适应较复杂,且模型扩展受模型结构限制等问题,提出了一种最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪算法。该算法以最小模型组作为基础有效模型集,采用模型组切换方法进行模型组自适应;并根据Kullback-Leibler距离准则在连续的模型空间中对基础模型组进行最优模型扩展。因此,该算法具有模型集自适应简单、模型激活不受模型结构的限制等优点。多组实验仿真结果表明:该算法既可以对相同结构的模型进行激活,也可以对不同结构的模型进行激活;在没有明显增加计算量的同时,提高了目标的跟踪精度,具有较好的跟踪效果。
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关键词
机动目标跟踪
变结构多
模型
算法
最优
模型
扩展
模型集自适应
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职称材料
飞机姿态角辅助的交互式多模型跟踪算法
被引量:
3
4
作者
赵军
单甘霖
+1 位作者
吉兵
陈海
《电光与控制》
北大核心
2011年第3期43-47,51,共6页
为借助飞机姿态角提高跟踪性能,在一种改进的IMM算法基础上,一方面,对飞机处于各运动模型时姿态角的变化规律进行分析,利用姿态角求解角度变化率来实时更新模型集;另一方面,通过在姿态角滤波过程中加入机动检测和极性判别,提升了离散点...
为借助飞机姿态角提高跟踪性能,在一种改进的IMM算法基础上,一方面,对飞机处于各运动模型时姿态角的变化规律进行分析,利用姿态角求解角度变化率来实时更新模型集;另一方面,通过在姿态角滤波过程中加入机动检测和极性判别,提升了离散点过程滤波器的输入量测值的精度。之后,提出了一种基于飞机姿态角辅助的交互式多模型跟踪算法。仿真验证了该算法的精度。
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关键词
目标跟踪
姿态角
机动检测
自适应
模型
集
离散点过程
IMM
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职称材料
基于“当前”统计模型的变结构交互多模型算法
被引量:
9
5
作者
傅虹景
于守江
+1 位作者
吉峰
劳丹涤
《无线电工程》
2020年第4期318-322,共5页
“当前”统计(Current Statistical,CS)模型与交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法相结合,解决了机动目标跟踪问题中目标机动性难以匹配的问题。但是,IMM算法中模型集合的选取以及CS模型中最大加速度参数的设置会影响跟踪...
“当前”统计(Current Statistical,CS)模型与交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法相结合,解决了机动目标跟踪问题中目标机动性难以匹配的问题。但是,IMM算法中模型集合的选取以及CS模型中最大加速度参数的设置会影响跟踪性能。针对这一问题,在变结构交互多模型(Variable Structure IMM,VSIMM)算法框架上,提出了一种根据加速度的预测值进行自适应调整最大加速度参数的CS模型。仿真结果表明,新算法可以有效提高对目标的跟踪精度。
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关键词
机动目标跟踪
“当前”统计
模型
变结构交互多
模型
自适应
模型
集
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职称材料
题名
自适应模型集交互式多模型算法
1
作者
刘建书
李人厚
刘云龙
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1151-1154,共4页
基金
国家"211工程"资助项目
教育部教育振兴"行动计划"资助项目
文摘
针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题,提出了一种自适应模型集IMM算法.利用IMM算法中的模型概率含义,并以此对模型集的收缩比例因子进行设计,这样模型集通过向中心模型收敛可完成自适应调整,而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息.仿真实验结果表明,所提算法能有效跟踪机动目标,而且比IMM算法的跟踪精度更高,但其受到目标机动模型的先验性的限制.
关键词
交互式多
模型
自适应
模型
集
目标跟踪
Keywords
interacting multiple model
adaptive model set
target tracking
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多模型估计方法
被引量:
14
2
作者
王洁
韩崇昭
李晓榕
机构
西安交通大学电信学院
美国新奥尔良大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2001年第4期1-5,共5页
文摘
多模型方法是一种混合估计方法 ,相对于传统的估计方法而言 (例如 Kalman滤波 ) ,它特别适合于具有未知变参数或变结构系统的研究 ,因而在许多领域得到了成功应用。回顾了多模型方法的发展过程 ,对现有各种多模型估计方法进行了总结 。
关键词
多
模型
估计
混合系统
变结构
模型集自适应
有向图
MME
Keywords
multiple model estimation,hybrid system,variable structure,model sde adaptation,digraph
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪方法
3
作者
张文杰
龙飞
刘霞
王韶
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州理工学院信息工程学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015年第3期20-26,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61263005)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20105201120003)
教育部新世纪人才项目(NCET-12-0657)
文摘
针对变结构多模型算法中模型集自适应较复杂,且模型扩展受模型结构限制等问题,提出了一种最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪算法。该算法以最小模型组作为基础有效模型集,采用模型组切换方法进行模型组自适应;并根据Kullback-Leibler距离准则在连续的模型空间中对基础模型组进行最优模型扩展。因此,该算法具有模型集自适应简单、模型激活不受模型结构的限制等优点。多组实验仿真结果表明:该算法既可以对相同结构的模型进行激活,也可以对不同结构的模型进行激活;在没有明显增加计算量的同时,提高了目标的跟踪精度,具有较好的跟踪效果。
关键词
机动目标跟踪
变结构多
模型
算法
最优
模型
扩展
模型集自适应
Keywords
maneuvering target tracking
VSMM algorithm
best-model augmentation
model-set adaptation
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
飞机姿态角辅助的交互式多模型跟踪算法
被引量:
3
4
作者
赵军
单甘霖
吉兵
陈海
机构
军械工程学院
中国人民解放军
出处
《电光与控制》
北大核心
2011年第3期43-47,51,共6页
基金
武器装备军内重点科研项目
文摘
为借助飞机姿态角提高跟踪性能,在一种改进的IMM算法基础上,一方面,对飞机处于各运动模型时姿态角的变化规律进行分析,利用姿态角求解角度变化率来实时更新模型集;另一方面,通过在姿态角滤波过程中加入机动检测和极性判别,提升了离散点过程滤波器的输入量测值的精度。之后,提出了一种基于飞机姿态角辅助的交互式多模型跟踪算法。仿真验证了该算法的精度。
关键词
目标跟踪
姿态角
机动检测
自适应
模型
集
离散点过程
IMM
Keywords
target tracking
pose-angle
maneuvering detection
adaptive model set
discrete-point process
IMM
分类号
V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于“当前”统计模型的变结构交互多模型算法
被引量:
9
5
作者
傅虹景
于守江
吉峰
劳丹涤
机构
上海航天电子技术研究所
出处
《无线电工程》
2020年第4期318-322,共5页
文摘
“当前”统计(Current Statistical,CS)模型与交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)算法相结合,解决了机动目标跟踪问题中目标机动性难以匹配的问题。但是,IMM算法中模型集合的选取以及CS模型中最大加速度参数的设置会影响跟踪性能。针对这一问题,在变结构交互多模型(Variable Structure IMM,VSIMM)算法框架上,提出了一种根据加速度的预测值进行自适应调整最大加速度参数的CS模型。仿真结果表明,新算法可以有效提高对目标的跟踪精度。
关键词
机动目标跟踪
“当前”统计
模型
变结构交互多
模型
自适应
模型
集
Keywords
maneuvering target tracking
current statistical model
variable structure interactive multiple model
adaptive model set
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应模型集交互式多模型算法
刘建书
李人厚
刘云龙
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
2
多模型估计方法
王洁
韩崇昭
李晓榕
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2001
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最小模型组最优模型扩展的机动目标跟踪方法
张文杰
龙飞
刘霞
王韶
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
飞机姿态角辅助的交互式多模型跟踪算法
赵军
单甘霖
吉兵
陈海
《电光与控制》
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于“当前”统计模型的变结构交互多模型算法
傅虹景
于守江
吉峰
劳丹涤
《无线电工程》
2020
9
在线阅读
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职称材料
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