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时滞大系统的模型集结及其无条件稳定性(2)
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作者 刘金宪 刘永清 《河北轻化工学院学报》 1989年第3期12-19,共8页
本文对于有时滞的时变线性大系统,采用分解——集结法结合比较原理,构造了低维常系数集结模型。省去了对于各低维子系统稳定性的判定条件,由集结模型一次完成对原来高维时变系统稳定性判定。同时给出了参数形式的稳定性充分条件。所得... 本文对于有时滞的时变线性大系统,采用分解——集结法结合比较原理,构造了低维常系数集结模型。省去了对于各低维子系统稳定性的判定条件,由集结模型一次完成对原来高维时变系统稳定性判定。同时给出了参数形式的稳定性充分条件。所得结果与时滞大小无关,也与系数变化率无关。 展开更多
关键词 大系统 时滞 模型集结 稳定性
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基于集结模型的精馏塔产品质量非线性鲁棒控制 被引量:3
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作者 王维波 李树荣 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期95-100,共6页
将奇异摄动方法应用于一个二元精馏塔的模型降阶 ,得到了一个用于控制器设计的集结简化模型。考虑到模型的误差和其他不确定性 ,设计了一个基于状态反馈的非线性鲁棒控制器。由于难以实时测量中间状态 ,又设计了一个非线性Luenberger型... 将奇异摄动方法应用于一个二元精馏塔的模型降阶 ,得到了一个用于控制器设计的集结简化模型。考虑到模型的误差和其他不确定性 ,设计了一个基于状态反馈的非线性鲁棒控制器。由于难以实时测量中间状态 ,又设计了一个非线性Luenberger型的观测器 ,使该控制器基于输出动态反馈。应用结果表明 。 展开更多
关键词 集结模型 精馏塔 产品质量 非线性鲁棒控制 奇异摄动
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基于灰色关联分析的相对熵集结模型 被引量:2
3
作者 张彦峰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-258,共4页
针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于灰色关联分析的REM。首先应用数值代数中的幂法得到理想的评分向量,再应用灰色关联分析计算理想评分向量与各个专家的评分向量之间的关联度,以此作为专家权重系数,最后将... 针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于灰色关联分析的REM。首先应用数值代数中的幂法得到理想的评分向量,再应用灰色关联分析计算理想评分向量与各个专家的评分向量之间的关联度,以此作为专家权重系数,最后将专家权重应用于相对熵集结模型中,来集结专家群组的一致性。通过对嵌入式计算机的性能评价结果表明该方法是有效的,而且可靠性得到很大的提高。 展开更多
关键词 权重 相对熵集结模型 灰色系统理论 灰色关联分析理论
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基于改进变权云模型的公共充电桩满意度研究 被引量:4
4
作者 游宇 唐秋生 孙龄波 《交通科技与经济》 2021年第4期7-13,共7页
为使政府及充电桩运营企业能够根据更准确的用户反馈进行充电桩有序建设,提出基于改进变权云模型的公共充电桩满意度评价模型.首先,以用户感知服务为切入点,从感知质量、用户期望和感知价值3个维度,构建10个评价指标的新能源汽车公共充... 为使政府及充电桩运营企业能够根据更准确的用户反馈进行充电桩有序建设,提出基于改进变权云模型的公共充电桩满意度评价模型.首先,以用户感知服务为切入点,从感知质量、用户期望和感知价值3个维度,构建10个评价指标的新能源汽车公共充电桩用户满意度评价体系;其次,在此基础上引入变权理论和博弈论集结模型组合改进变权,得到满意度评价指标的综合权重;再次,根据云模型理论将评价指标数据和评价标准通过云算法转化为对应的云参数和云图;最后,应用该模型对湖州市公共充电桩用户满意度进行综合评价.结果表明:湖州市公共充电桩用户满意度总体为“一般偏较好”状态.该模型的评价结果更符合实际,可为改善公共充电桩使用现状并提高其利用率提供理论依据. 展开更多
关键词 公共充电桩 满意度评价 变权综合 组合赋权法 博弈论集结模型 模型
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加权向量范数型李雅普诺夫函数在大系统稳定性中的应用
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作者 唐功友 刘永清 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 1989年第4期1-8,共8页
本文构造加权向量1-范数型李雅普诺夫函数。利用向量李雅普诺夫函数法结合比较原理研究线性定常大系统的稳定性。实现了大系统在稳定性分析中的模型集结。与[1]的处理方法相比,本文的结果有更广泛的实用性,并减弱了子系统间关联项的保... 本文构造加权向量1-范数型李雅普诺夫函数。利用向量李雅普诺夫函数法结合比较原理研究线性定常大系统的稳定性。实现了大系统在稳定性分析中的模型集结。与[1]的处理方法相比,本文的结果有更广泛的实用性,并减弱了子系统间关联项的保守性。 展开更多
关键词 李雅普诺夫函数 大系统稳定性理论 比较原理 模型集结
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基于波动理论的城市快速路行程时间研究 被引量:3
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作者 章海玲 严凌 《交通与运输》 2010年第H07期28-30,共3页
首先对预测路段进行分段,然后计算各小段的行程时间并将其累加。结合道路拥挤时的集结波和消散波模型,提出基于随机排队理论的城市快速路行程时间模型。该模型简单易行且参数通过检测器即可直接获得,可以用于评价快速路的服务水平。
关键词 城市快速路 行程时间预测 集结波与消散波模型
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Energy-Efficient Multi-Mode Clusters Maintenance(M^2CM) for Hierarchical Wireless Sensor Networks
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作者 Xiangdong Hu Zhulin Liu 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第6期1-12,共12页
How to energy-efficiently maintain the topology of wireless sensor networks(WSNs) is still a difficult problem because of their numerous nodes,highly dynamic nature,varied application scenarios and limited resources.A... How to energy-efficiently maintain the topology of wireless sensor networks(WSNs) is still a difficult problem because of their numerous nodes,highly dynamic nature,varied application scenarios and limited resources.An energy-efficient multi-mode clusters maintenance(M2CM) method is proposed based on localized and event-driven mechanism in this work,which is different from the conventional clusters maintenance model with always periodically re-clustered among the whole network style based on time-trigger for hierarchical WSNs.M2 CM can meet such demands of clusters maintenance as adaptive local maintenance for the damaged clusters according to its changes in time and space field.,the triggers of M2 CM include such events as nodes' residual energy being under the threshold,the load imbalance of cluster head,joining in or exiting from any cluster for new node or disable one,etc.Based on neighboring relationship of the damaged clusters,one can start a single cluster(inner-cluster) maintenance or clusters(inter-cluster) maintenance program to meet diverse demands in the topology management of hierarchical WSNs.The experiment results based on NS2 simulation show that the proposed method can significantly save energy used in maintaining a damaged network,effectively narrow down the influenced area of clusters maintenance,and increase transmitted data and prolong lifetime of network compared to the traditional schemes. 展开更多
关键词 HIERARCHICAL iterative clustering MULTI-MODE EVENT-DRIVEN adaptive ENERGY-EFFICIENT
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