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一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法
被引量：
4
1
作者
姚丽丽
张红利
+3 位作者
万玉建
朱峰
檀姗姗
章永来
《建筑节能》
CAS
2016年第5期64-69,83,共7页
针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系...
针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现。目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费。
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关键词
大规模建筑能耗预测
BP神经网络
模型配置方法
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职称材料
题名
一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法
被引量：
4
1
作者
姚丽丽
张红利
万玉建
朱峰
檀姗姗
章永来
机构
南京磐能电力科技股份有限公司
国网山东电力公司
中北大学
出处
《建筑节能》
CAS
2016年第5期64-69,83,共7页
基金
江苏省博士后科研资助计划项目(1501126C)
江苏省双创博士人才资助
文摘
针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现。目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费。
关键词
大规模建筑能耗预测
BP神经网络
模型配置方法
Keywords
prediction of multi-functional buildings＇ energy consumption
BP neural network
model configuration method
分类号
TU20 [建筑科学—建筑设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法
姚丽丽
张红利
万玉建
朱峰
檀姗姗
章永来
《建筑节能》
CAS
2016
4
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