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删失数据情形置信下限的模型选择方法: 1; 作者金华郑忠国《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第4期10-12,共3页; 本文就一般总体未知参数的置信下限的设置问题提出了一种模型选择方法，其中数据是定时截尾的．所提出的方法可推广到一般情形．; 关键词置信下限模型选择方法删失数据置信限; 在线阅读下载PDF 职称材料

模式识别中的支持向量机方法被引量：120: 2; 作者杜树新吴铁军《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期521-527,共7页; 针对模式识别问题,描述了支持向量机的基本思想,着重讨论了ν-SVM、最小二乘SVM、加权SVM和直接SVM等新的支持向量机方法,用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法、分解法,提高泛化能力的模型选择方法,以及逐一... 展开更多; 关键词模式识别支持向量机泛化能力分类方法海量样本数据训练算法分块法分解法模型选择方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自动确定类别数的RJMCMC+SA图像分割算法研究被引量：2: 3; 作者张文坤汪西原韩佳雪《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1038-1047,共10页; 在保证遥感图像分割模型复杂性、分割精度的情况下,自动确定分割类别数是一个重点问题。为此,结合可逆跳马尔科夫蒙特卡洛和模拟退火理论(RJMCMC+SA)构建了图像分割算法。通过高斯曲率滤波(GC)对图像进行几何平滑处理,依据贝叶斯理论形... 展开更多; 关键词高斯曲率滤波后验概率 RJMCMC+SA 模型选择方法混淆矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料