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线性回归中几种模型选择统计量的局部影响分析: 1; 作者石磊何利平宋绍云《楚雄师专学报》 2000年第3期13-15,30,共4页; 本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题 ,导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量 ,并和case -deletion方法的结果相比较 ,用实例加以说明。这种方法克服了覆盖 (maskingeffect)和平衡效应 (balancedeffect ) 。; 关键词线性回归模型局部影响模型选择准则模型选择统计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

拱坝变形监测模型的构建和优选: 2; 作者张利吴震宇《四川水力发电》 2024年第5期154-157,共4页; 文章提出了基于分离式建模技术的变形统计模型,以缓解传统统计模型中的过拟合问题。采用R^(2)-OC准则选择最优模型,一方面通过R^(2)反映模型拟合精度,另一方面通过OC定量评价模型的过拟合程度,从而识别出拟合精度高、预测精度高的模型... 展开更多; 关键词拱坝分离式建模技术模型选择准则 R^(2)-OC准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

数学建模在化纤材料性能优化中的应用研究: 3; 作者宋婷婷《化纤与纺织技术》 2025年第3期19-21,共3页; 文章深入探讨数学建模在化纤材料性能优化中的应用,阐述了化纤材料性能优化面临的挑战,详细分析数学建模与化纤材料性能优化的关联原理,重点研究数学建模在纤维结构设计、加工工艺优化、性能预测与评估方面的应用,并提出保障数学建模有... 展开更多; 关键词数学建模化纤材料性能优化数据清洗算法模型选择准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合t聚类的鲁棒非刚体点匹配被引量：1: 4; 作者余成文郭雷《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期562-566,共5页; 针对非刚体形状控制点匹配中存在的对应性和有偏性问题,提出一个基于混合t聚类的鲁棒点匹配模型。该模型结合了混合t分布聚类和薄片样条匹配各自的优点,混合t聚类充分利用t分布的小样本和较大尾迹优势取得局部聚类的鲁棒性,并可方便地... 展开更多; 关键词非刚体匹配混合t模型聚类薄片样条确定性退火模型选择准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名线性回归中几种模型选择统计量的局部影响分析: 1; 作者石磊何利平宋绍云; 机构云南大学经济学院统计系玉溪师院计算机系; 出处《楚雄师专学报》 2000年第3期13-15,30,共4页; 文摘本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题 ,导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量 ,并和case -deletion方法的结果相比较 ,用实例加以说明。这种方法克服了覆盖 (maskingeffect)和平衡效应 (balancedeffect ) 。; 关键词线性回归模型局部影响模型选择准则模型选择统计量; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名拱坝变形监测模型的构建和优选: 2; 作者张利吴震宇; 机构华电金沙江上游水电开发有限公司波罗(岗托)水电站建设公司筹备处四川大学水利水电学院; 出处《四川水力发电》 2024年第5期154-157,共4页; 基金国家重点研发计划子课题(2018YFC0407103); 文摘文章提出了基于分离式建模技术的变形统计模型,以缓解传统统计模型中的过拟合问题。采用R^(2)-OC准则选择最优模型,一方面通过R^(2)反映模型拟合精度,另一方面通过OC定量评价模型的过拟合程度,从而识别出拟合精度高、预测精度高的模型。结果表明,基于分离建模技术的变形监测模型具有更高的预测精度和更低的误报率。R^(2)-OC准则更好地反映了监测模型的过拟合程度和拱坝监测预警的实际情况,提高了模型选择的准确性。; 关键词拱坝分离式建模技术模型选择准则 R^(2)-OC准则; Keywords Arch dam Separate modeling technique Model selection criterion R^(2)-OC criterion; 分类号 TV642.4 [水利工程—水利水电工程] U442.39 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数学建模在化纤材料性能优化中的应用研究: 3; 作者宋婷婷; 机构商丘工学院; 出处《化纤与纺织技术》 2025年第3期19-21,共3页; 文摘文章深入探讨数学建模在化纤材料性能优化中的应用,阐述了化纤材料性能优化面临的挑战,详细分析数学建模与化纤材料性能优化的关联原理,重点研究数学建模在纤维结构设计、加工工艺优化、性能预测与评估方面的应用,并提出保障数学建模有效应用的措施,旨在为化纤材料领域的发展提供科学、高效的技术支持,推动化纤材料性能优化向智能化、精准化迈进。; 关键词数学建模化纤材料性能优化数据清洗算法模型选择准则; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合t聚类的鲁棒非刚体点匹配被引量：1: 4; 作者余成文郭雷; 机构西北工业大学自动控制学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期562-566,共5页; 文摘针对非刚体形状控制点匹配中存在的对应性和有偏性问题,提出一个基于混合t聚类的鲁棒点匹配模型。该模型结合了混合t分布聚类和薄片样条匹配各自的优点,混合t聚类充分利用t分布的小样本和较大尾迹优势取得局部聚类的鲁棒性,并可方便地引入新的成员分布概率建模局外点,解决全局的鲁棒性;薄片样条能完全分解非刚体映射的仿射和非仿射变换。实验证明,利用确定性退火和EM(期望最大化)迭代技术,对模型中的鲁棒聚类和非刚体点匹配进行联合优化,可以有效解决非刚体点匹配的对应性和有偏性问题;通过在退火过程中应用一个模型选择准则,可以进一步提高匹配的精度,对比结果证实了该模型的鲁棒性。; 关键词非刚体匹配混合t模型聚类薄片样条确定性退火模型选择准则; Keywords non-rigid point matching, robust mixture model, t distribution, Thin Plate Splines（TPS）, Deterministic Annealing （DA）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料