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基于代理模型进化的履带车辆动力学参数优化 被引量:1
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作者 张发平 张书畅 +2 位作者 武锴 张云贺 阎艳 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期27-39,共13页
为解决履带车辆动力学优化过程因代理模型构建和应用的不足而导致的参数寻优精度和效率不高的问题,提出基于代理模型进化的参数优化方法,将优化迭代和代理模型动态构建相融合,来降低仿真模型调用次数和提高优化效率。根据车辆几何拓扑结... 为解决履带车辆动力学优化过程因代理模型构建和应用的不足而导致的参数寻优精度和效率不高的问题,提出基于代理模型进化的参数优化方法,将优化迭代和代理模型动态构建相融合,来降低仿真模型调用次数和提高优化效率。根据车辆几何拓扑结构,构建考虑履带包络效应的车辆多体动力学模型;提出优化设计变量空间的3层子空间划分方法,以及具有空间聚焦、空间约简和跳出局部寻优的多级模糊聚类空间约简方法,实现设计参数在3层子空间的高效缩减。以履带车辆多体动力学模型参数优化过程为例进行应用验证。研究结果表明:在3种路况下的履带车辆多体动力学优化过程降低仿真模型调用次数最高可达85%;表征履带车辆行进特性的综合性能指标分别提升约32.4%、24.5%、20.4%。证明了新方法可有效提高动力学模型的优化效率和精度。 展开更多
关键词 履带车辆 动力学模型 三层设计空间 代理模型进化 递阶优化方法
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混合润滑理论模型进化与工程应用 被引量:21
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作者 王悦昶 刘莹 +2 位作者 黄伟峰 郭飞 王玉明 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期520-530,共11页
混合润滑问题自提出以来,其相关分析理论已经获得了长足的发展,并呈现出精细化、多样化等特征.本文作者在系统梳理混合润滑理论分析研究历程及其工程应用背景的基础上,综述了现阶段已有混合润滑理论模型特点,分析指出混合润滑理论研究... 混合润滑问题自提出以来,其相关分析理论已经获得了长足的发展,并呈现出精细化、多样化等特征.本文作者在系统梳理混合润滑理论分析研究历程及其工程应用背景的基础上,综述了现阶段已有混合润滑理论模型特点,分析指出混合润滑理论研究的热点和发展方向.同时归纳出一种多维度工程混合润滑问题理论分析模型的选择思路,并依据若干典型工程润滑问题进行了阐释. 展开更多
关键词 混合润滑 理论模型进化 工程应用 选择思路
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基于代理模型进化算法的用户侧灵活爬坡产品交易策略 被引量:5
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作者 龚开 黄鹏飞 +3 位作者 王旭 蒋传文 吕冉 郭明星 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期132-141,共10页
高比例新能源并网引发的高波动性和高随机性使得电力系统对灵活性资源的需求更为迫切,而灵活爬坡产品可有效提升电力系统的灵活性。然而,目前灵活爬坡产品的研究主要集中在发电侧,用户侧灵活爬坡产品的交易策略还有待研究。为管理分散... 高比例新能源并网引发的高波动性和高随机性使得电力系统对灵活性资源的需求更为迫切,而灵活爬坡产品可有效提升电力系统的灵活性。然而,目前灵活爬坡产品的研究主要集中在发电侧,用户侧灵活爬坡产品的交易策略还有待研究。为管理分散的用户侧提供的灵活爬坡产品,以虚拟电厂作为聚合模式,利用弹性价格统一向用户购买灵活爬坡产品并聚合后售卖给主网。为兼顾虚拟电厂和用户侧的利益,建立考虑灵活爬坡产品交易的用户侧虚拟电厂能源交互双层优化模型,并提出一种基于随机排序的代理模型进化算法进行模型求解。该算法采用径向基函数网络拟合所提双层模型,克服了用户私有信息获取的难题。此外,随机排序方式避免了单一代理模型误差过大而导致的寻优偏离。算例在PJM电价数据集上的测试结果验证了所提算法的精确性和可行性,为用户侧灵活爬坡产品的交易提供了理论决策依据。 展开更多
关键词 双层优化 灵活爬坡产品 用户侧虚拟电厂 代理模型进化算法 交易策略
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自适应进化模型下的土壤重金属含量预测 被引量:1
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作者 李亮亮 张聪 +1 位作者 曹坤 黎帅锋 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期120-126,共7页
针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题,提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础,运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数,提高网络模型预测精度;为解决网络模型收敛... 针对Elman神经网络在土壤重金属含量预测时出现预测精度低、模型收敛速度慢等问题,提出一种自适应进化模型(AEM)。该模型以Elman神经网络为基础,运用贝叶斯正则化优化Elman神经网络的目标函数,提高网络模型预测精度;为解决网络模型收敛速度慢和易陷入局部极值等缺陷,采用自适应灰狼算法(AGWA)对网络模型初始参数进行优化;采用基于熵权距离的离群点检测法剔除数据中的离群点,以降低离群点对预测结果的干扰。以武汉市农业科学院采集的农田土壤重金属含量数据进行预测试验,AEM模型预测重金属含量的平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为1.623和17.48%,其决定系数比Elman的提高了0.394。AEM、自调整反距离加权插值模型(SIDIM)、小波神经网络模型(CBSA-WNN)、双向门控循环神经网络模型(SBGRNN)及Elman神经网络模型等5种不同预测模型进行对比试验表明,AEM模型在土壤重金属含量预测上具有更高的准确性。消融试验结果表明,贝叶斯正则化优化、自适应灰狼算法优化和基于熵权距离的离群点检测的离群点数据剔除等3个改进点对于提升土壤重金属含量预测精度均有一定的贡献。 展开更多
关键词 土壤重金属 自适应进化模型 灰狼算法 ELMAN神经网络 数据预测
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自适应模型选用辅助的多种群进化算法
5
作者 张国晨 崔钧皓 +2 位作者 王浩 孙超利 李春鹏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期1083-1088,共6页
代理模型辅助的进化算法是求解目标函数评价昂贵优化问题的有效方法.在这类算法中,算法的搜索策略和填充采样策略是在有限评价次数下获得优化问题较好解的重要因素.为此,本文使用多种群搜索策略用于平衡种群搜索的多样性和收敛性,同时... 代理模型辅助的进化算法是求解目标函数评价昂贵优化问题的有效方法.在这类算法中,算法的搜索策略和填充采样策略是在有限评价次数下获得优化问题较好解的重要因素.为此,本文使用多种群搜索策略用于平衡种群搜索的多样性和收敛性,同时基于个体和训练样本之间目标函数值的距离自适应选择模型进行个体的目标函数值估计,以提高估值的准确度.为了验证算法的有效性,在CEC2005测试函数以及扩频雷达Polly编码优化设计问题上进行测试,并和现有求解昂贵优化问题的算法进行了结果对比.实验结果表明本文提出的算法在目标函数评价次数有限的情况下能够获得昂贵优化问题的较好解. 展开更多
关键词 代理模型辅助的进化算法 昂贵优化问题 模型自适应选用策略 多种群搜索策略
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进化网络模型:无先验知识的自适应自监督持续学习 被引量:1
6
作者 刘壮 宋祥瑞 +2 位作者 赵斯桓 施雅 杨登封 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3256-3266,共11页
无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环... 无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环境中可能无法获得这些知识。受到现实场景的启发,该文提出一个更实际的问题设置,称为无先验知识的在线自监督持续学习。所提设置具有挑战性,因为数据是非独立同分布的,且缺乏外部监督、没有先验知识。为了解决这些挑战,该文提出一种进化网络模型(英文名EvolveNet),它是一种无先验知识的自适应自监督持续学习方法,能够纯粹地从数据连续体中提取和记忆表示。EvolveNet围绕3个主要组件设计:对抗伪监督学习损失、自监督遗忘损失和在线记忆更新,以进行均匀子集选择。这3个组件的设计旨在协同工作,以最大化学习性能。该文在5个公开数据集上对EvolveNet进行了全面实验。结果显示,在所有设置中,EvolveNet优于现有算法,在CIFAR-10,CIFAR-100和TinyImageNet数据集上的准确率显著提高,同时在针对增量学习的多模态数据集Core-50和iLab-20M上也表现最佳。该文还进行了跨数据集的泛化实验,结果显示Evolve-Net在泛化方面更加稳健。最后,在Github上开源了EvolveNet模型和核心代码,促进了无监督持续学习的进展,并为研究社区提供了有用的工具和平台。 展开更多
关键词 无监督持续学习 自适应自监督 泛化能力 增量学习 进化网络模型
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多目标优化的进化环境模型及实现 被引量:7
7
作者 郑金华 申瑞珉 +2 位作者 李密青 邹娟 袁琦钊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2530-2547,共18页
传统多目标进化算法主要是模仿生物自身的进化过程,没有考虑环境对进化的作用,缺乏能动的、指导性的搜索.提出一种基于进化环境的多目标进化模型,利用进化环境记录群体进化过程中产生的知识信息,并反过来指导群体搜索,实现环境与群体的... 传统多目标进化算法主要是模仿生物自身的进化过程,没有考虑环境对进化的作用,缺乏能动的、指导性的搜索.提出一种基于进化环境的多目标进化模型,利用进化环境记录群体进化过程中产生的知识信息,并反过来指导群体搜索,实现环境与群体的共同进化.此外,给出基于进化环境的多目标进化模型的一种算法实现,利用环境域和单元域表示进化环境,设置了一组环境规则,从而实现进化环境对进化群体的约束、促进和导向作用.通过与5个代表性经典多目标进化算法,对12个具有不同特征和不同求解难度的测试函数,在Generational Distance、Hypervolume和Inverted Generational Distance三项性能指标上进行比较实验,验证了文中所提出的算法具有良好的收敛性和综合性能. 展开更多
关键词 进化模型 进化环境 多目标优化 多目标进化算法
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基于进化Kriging模型的金属加筋板结构布局优化方法 被引量:24
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作者 张柱国 姚卫星 刘克龙 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期497-500,共4页
借助于试验设计和进化Kriging近似模型,提出了一种金属加筋板结构布局优化策略。其基本思想是用试验设计法选取样本点,进行有限元分析得到该样本点的响应(重量、屈曲因子和剩余强度系数),以此分别建立Kriging近似模型。并采用更新技术提... 借助于试验设计和进化Kriging近似模型,提出了一种金属加筋板结构布局优化策略。其基本思想是用试验设计法选取样本点,进行有限元分析得到该样本点的响应(重量、屈曲因子和剩余强度系数),以此分别建立Kriging近似模型。并采用更新技术提高Kriging模型的精度,应用折衷法和遗传算法对该近似模型进行优化获得最优解。金属加筋板结构设计变量包括加强筋型式、加强筋间距和尺寸变量,约束为强度和屈曲。本文所做的金属材料加筋板结构布局优化设计算例表明,所提方法优化效果明显,优化效率高。 展开更多
关键词 加筋板 布局优化 进化Kriging模型 屈曲
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泛在学习环境下的学习资源进化模型构建 被引量:96
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作者 杨现民 余胜泉 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2011年第9期80-86,共7页
学习资源是泛在学习生态系统的核心要素,泛在学习需要动态生成、持续进化发展、结构开放的学习资源。文章阐述了泛在学习资源进化的概念和内涵,在综合分析当前e-Learning领域的资源进化发展现状的基础上,提出了泛在学习资源的进化模型,... 学习资源是泛在学习生态系统的核心要素,泛在学习需要动态生成、持续进化发展、结构开放的学习资源。文章阐述了泛在学习资源进化的概念和内涵,在综合分析当前e-Learning领域的资源进化发展现状的基础上,提出了泛在学习资源的进化模型,并对资源的生命周期、资源进化的动力及养料来源、资源进化过程中的保障机制环境和关键技术等进行了阐述,最后依据进化模型预设了泛在学习资源的两种进化模式,期望为接下来泛在学习资源进化的系统研究提供宏观指导。 展开更多
关键词 泛在学习 学习资源 资源进化 进化模型 进化模式
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自适应RESTful Web API进化模型的研究 被引量:14
10
作者 李莹 柳生鹏 +1 位作者 赵朗 潘纲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1020-1030,共11页
为了解决服务提供商对Web API进行频繁更新进化导致调用客户端受到影响甚至崩溃的问题,通过调查研究RESTful Web API的进化现状,针对调用API端点、参数、域的变化总结出14种Web API进化模式,提出一种Web API的进化模型,以帮助识别Web AP... 为了解决服务提供商对Web API进行频繁更新进化导致调用客户端受到影响甚至崩溃的问题,通过调查研究RESTful Web API的进化现状,针对调用API端点、参数、域的变化总结出14种Web API进化模式,提出一种Web API的进化模型,以帮助识别Web API进化过程中造成的不兼容。利用Web API的规格说明文件,提出一种Web API自动进化识别方法,实现了进化适配器,通过实验验证了自适应Web API的进化过程。 展开更多
关键词 微服务 RESTFUL Web应用程序接口 进化模型 适配器
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基于知识流的产业结构进化模型 被引量:12
11
作者 司训练 陈金贤 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2003年第6期36-40,共5页
知识流转体系的完整和流转效率的高低在产业结构进化上起着重要的作用。产业结构进化基础在于知识流转的方向 ,而偏离这个基础的基于投资指向和政府作用指向的进化会引发许多问题 ,反过来影响产业结构的进化。知识流转和产业结构进化相... 知识流转体系的完整和流转效率的高低在产业结构进化上起着重要的作用。产业结构进化基础在于知识流转的方向 ,而偏离这个基础的基于投资指向和政府作用指向的进化会引发许多问题 ,反过来影响产业结构的进化。知识流转和产业结构进化相互关系分析揭示 ,建立知识流转和产业结构进化互动模型不但可以促进知识产品的生产 ,也可以推进产业结构的演化 ,提高经济的增长质量 ,实现经济的可持续增长。 展开更多
关键词 知识流 产业结构 经济增长 进化模型
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基于筛选进化模型的指标体系建立方法 被引量:4
12
作者 张恒巍 韩继红 +2 位作者 张健 王晋东 寇广 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期979-985,共7页
针对评估指标的优选和权重分配问题,借鉴生物进化思想,构建筛选进化模型SEM,在筛选中计算基于欧氏距离的数据可信度和基于评价信息熵的指标适应度,根据指标适应度选择优势指标进入指标初始集,对劣势指标执行交叉和变异操作形成新的备选... 针对评估指标的优选和权重分配问题,借鉴生物进化思想,构建筛选进化模型SEM,在筛选中计算基于欧氏距离的数据可信度和基于评价信息熵的指标适应度,根据指标适应度选择优势指标进入指标初始集,对劣势指标执行交叉和变异操作形成新的备选指标集。经过多轮筛选后建立指标初始集,并依据指标适应度进行权重分配。实例分析表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 指标体系 筛选进化模型 指标选取 专家评价 权重分配
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基于生态种群捕获竞争模型的进化遗传算法 被引量:7
13
作者 王本年 高阳 +1 位作者 谢俊元 陈世福 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第7期20-21,4,共3页
将协同进化的思想运用到遗传算法,是对遗传算法的一大改进和拓展,借鉴此思想,提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明,该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的... 将协同进化的思想运用到遗传算法,是对遗传算法的一大改进和拓展,借鉴此思想,提出了一种生态种群捕获竞争的协同进化模型和基于此模型的改进的进化遗传算法(PCGA)。实验结果表明,该算法在改善未成熟收敛和提高收敛速度方面都具有良好的性能。 展开更多
关键词 进化遗传算法 生态种群 竞争模型 未成熟收敛 协同进化 进化模型 收敛速度 思想
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企业集群演进的进化博弈链模型研究 被引量:8
14
作者 胡明礼 刘思峰 +1 位作者 方志耕 阮爱清 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2006年第11期34-37,共4页
构建了企业集群的进化博弈链模型,利用该模型对进入效用为负值的情形下企业集群进化博弈演进过程进行系统仿真,提出了企业集群演进的临界条件和自发演进条件的概念,揭示了企业集群演进的内在机理和动态过程,为探寻企业集群演进的本质规... 构建了企业集群的进化博弈链模型,利用该模型对进入效用为负值的情形下企业集群进化博弈演进过程进行系统仿真,提出了企业集群演进的临界条件和自发演进条件的概念,揭示了企业集群演进的内在机理和动态过程,为探寻企业集群演进的本质规律提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 企业集群 进化博弈链模型 仿真 临界条件
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企业生态系统进化模型与进化机理研究 被引量:7
15
作者 曹利军 黄泳 《企业经济》 北大核心 2012年第3期56-59,共4页
现代企业面临着一个日趋复杂和不确定的外部环境,把生态系统的概念引入企业管理,是近年来企业管理思想的新发展。本文阐释了企业生态系统的定义,分析了企业生态系统进化的本质,构造了企业生态系统的进化模型,解析了模型的结构、要素及... 现代企业面临着一个日趋复杂和不确定的外部环境,把生态系统的概念引入企业管理,是近年来企业管理思想的新发展。本文阐释了企业生态系统的定义,分析了企业生态系统进化的本质,构造了企业生态系统的进化模型,解析了模型的结构、要素及要素关系,探讨了企业生态系统的进化机理,从一个新的视角审视了企业与其外部环境间的关系。 展开更多
关键词 企业生态系统 系统演化 进化模型 进化机理
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基于一种进化模型的RBF网络参数优化 被引量:5
16
作者 张刚林 刘光灿 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第3期313-315,共3页
优化RBF网络中的参数是一个非常复杂的问题,因为其目标函数包含大量的局部最优点。提出一种基于群的算法发生器模型来优化RBF网络中的中心和宽度,并同时用最小二乘法优化其线性权重。该进化模型的优势在于把搜索任务进行功能分解。一种... 优化RBF网络中的参数是一个非常复杂的问题,因为其目标函数包含大量的局部最优点。提出一种基于群的算法发生器模型来优化RBF网络中的中心和宽度,并同时用最小二乘法优化其线性权重。该进化模型的优势在于把搜索任务进行功能分解。一种著名的Mackey-Glass混沌时间序列被用来检验算法的性能。实验结果表明,提出的算法要优于其他一些算法,如k均值算法、遗传算法或粒子群算法的预测结果。 展开更多
关键词 RBF神经网络 参数估计 进化模型
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回族老字号品牌进化模型探索性研究——基于扎根理论的视角 被引量:4
17
作者 杨保军 黄志斌 《北方民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2015年第2期117-122,共6页
调研显示,顾客品牌知识、企业知识、外部知识这三个主范畴对回族老字号品牌进化路径具有显著影响,由此构建的品牌进化模型可以有效解释回族老字号品牌进化的知识影响因素和进化路径。
关键词 扎根理论 品牌进化模型 回族老字号
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以雾灵山夜蛾科为材料评估进化模型对DNA条码分类的影响 被引量:2
18
作者 迟美妍 韩辉林 +6 位作者 高强 杨聪慧 金倩 李俊 陈付强 武春生 张爱兵 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1193-1204,共12页
为了探究进化模型对DNA条形码分类的影响,本研究以雾灵山夜蛾科44个种的标本为材料,获得COI基因序列。使用邻接法(neighbor-joining)、最大简约法(maximum parsimony)、最大似然法(maximum likelihood)以及贝叶斯法(Bayesian inference... 为了探究进化模型对DNA条形码分类的影响,本研究以雾灵山夜蛾科44个种的标本为材料,获得COI基因序列。使用邻接法(neighbor-joining)、最大简约法(maximum parsimony)、最大似然法(maximum likelihood)以及贝叶斯法(Bayesian inference)构建系统发育树,并且对邻接法的12种模型、最大似然法的7种模型、贝叶斯法的2种模型进行模型成功率的评估。结果表明,邻接法的12种模型成功率相差不大,较稳定;最大似然法及贝叶斯法的不同模型成功率存在明显差异,不稳定;最大简约法不基于模型,成功率比较稳定。邻接法及最大似然法共有6种相同的模型,这6种模型在不同的方法中成功率存在差异。此外,分子数据中存在单个物种仅有一条序列的情况,显著降低了模型成功率,表明在DNA条形码研究中,每个物种需要有多个样本。 展开更多
关键词 鳞翅目 夜蛾科 COI基因 进化模型 DNA条形码 系统发育树 物种鉴定
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基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型 被引量:5
19
作者 介婧 曾建潮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第3期395-398,共4页
本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人... 本文在遗传算法 (Genetic Algorithm,简记 GA)与思维进化计算 (Mind Evolutionary Computation,简记 MEC)的基础上 ,提出了一种广义进化模型 (Generalized Evolutionary Model,简记 GEM) .该模型用微演化与宏演化两个过程 ,分别模拟人类的思维学习方式与自然进化 ,并通过概率趋同、信息迁移、自适应变异算子将两个过程有机的结合起来 ,从完全意义上模仿了人类的进化 .该模型既能有效的克服遗传算法的本质缺陷 ,又能拓展思维进化计算的理论基础及应用范围 . 展开更多
关键词 遗传算法 思维进化计算 趋同 异化 广义进化模型 人工智能 思维学习方式 自然进化
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具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计 被引量:2
20
作者 张军 郑浩然 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第10期11-13,50,共4页
人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了... 人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。 展开更多
关键词 人工生命 行为强化学习 进化模型 神经网络
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