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基于CoKriging代理模型的涡流无损检测模型辅助探测概率问题的研究
被引量：
1
1
作者
包扬
仇家豪
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第9期136-143,共8页
无损检测模型辅助探测概率问题的研究需要大量仿真数据,而高精度的物理模型计算模型响应需要大量时间,往往是无法实现的。代理模型是一种高效的数学模型,可以替代费时复杂的物理模型,广泛应用于设计优化问题。CoKriging模型可以融合高...
无损检测模型辅助探测概率问题的研究需要大量仿真数据,而高精度的物理模型计算模型响应需要大量时间,往往是无法实现的。代理模型是一种高效的数学模型,可以替代费时复杂的物理模型,广泛应用于设计优化问题。CoKriging模型可以融合高精度和低精度的数据,融合了大量计算成本低的低精度数据和少量计算成本高的高精度数据,提高了建模效率,是一种非常有应用潜力的代理模型。文中将CoKriging模型应用于涡流无损检测模型辅助探测概率的研究,在有限截面线圈探测金属平板表面槽缺陷算例中,利用物理模型计算部分训练点,构建CoKriging模型,精度验证通过后的CoKriging模型可以代替物理模型进行MAPoD分析,通过对比物理模型计算的MAPoD关键参数验证CoKriging模型的精度和效率。结果表明,相较于Kriging模型,CoKriging模型只需要更少的样本点训练模型就可以达到求解精度的要求,其构建元模型所需时间仅为Kriging元模型所需的7%,提高了涡流无损检测模型辅助探测概率研究的效率。
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关键词
涡流无损检测
代理
模型
KRIGING
模型
CoKriging
模型
模型辅助探测概率
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职称材料
题名
基于CoKriging代理模型的涡流无损检测模型辅助探测概率问题的研究
被引量：
1
1
作者
包扬
仇家豪
机构
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术)学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024年第9期136-143,共8页
文摘
无损检测模型辅助探测概率问题的研究需要大量仿真数据,而高精度的物理模型计算模型响应需要大量时间,往往是无法实现的。代理模型是一种高效的数学模型,可以替代费时复杂的物理模型,广泛应用于设计优化问题。CoKriging模型可以融合高精度和低精度的数据,融合了大量计算成本低的低精度数据和少量计算成本高的高精度数据,提高了建模效率,是一种非常有应用潜力的代理模型。文中将CoKriging模型应用于涡流无损检测模型辅助探测概率的研究,在有限截面线圈探测金属平板表面槽缺陷算例中,利用物理模型计算部分训练点,构建CoKriging模型,精度验证通过后的CoKriging模型可以代替物理模型进行MAPoD分析,通过对比物理模型计算的MAPoD关键参数验证CoKriging模型的精度和效率。结果表明,相较于Kriging模型,CoKriging模型只需要更少的样本点训练模型就可以达到求解精度的要求,其构建元模型所需时间仅为Kriging元模型所需的7%,提高了涡流无损检测模型辅助探测概率研究的效率。
关键词
涡流无损检测
代理
模型
KRIGING
模型
CoKriging
模型
模型辅助探测概率
Keywords
eddy current nondestructive testing
surrogate model
Kriging model
CoKriging model
model assisted probability of detection
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CoKriging代理模型的涡流无损检测模型辅助探测概率问题的研究
包扬
仇家豪
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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