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基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法
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作者 杨长才 郑胜 叶瑾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期193-195,共3页
提出了一种新的轮廓提取方法,该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机(mapped LS-SVM)相结合。首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器,通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器。然后通过支... 提出了一种新的轮廓提取方法,该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机(mapped LS-SVM)相结合。首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器,通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器。然后通过支持度变换(SVT)计算出支持度图像。在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,使得曲线演化快速地收敛到期望位置。实验结果表明该方法的轮廓提取效果较好,收敛速度更快。 展开更多
关键词 几何活动轮廓模型 轮廓提取 映射最小二乘向量机 支持度变换
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基于改进主动轮廓模型的强噪声焊缝识别方法
2
作者 周毅 章国宝 《热加工工艺》 北大核心 2025年第3期30-34,40,共6页
基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中,而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题,为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克服... 基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中,而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题,为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克服传统主动轮廓模型手动获取初始轮廓的缺点,设计了一种基本的分割算法来自动提取初始轮廓。接着根据强噪声焊缝图像的灰度分布特征,采用该算法对传统主动轮廓模型的能量函数进行了优化,并将拓展的结构张量添加至外部能量项,确保收敛结果的稳定与准确。最后,基于多段直线拟合和RANSAC直线拟合完成焊缝特征点的提取。实验表明:在强噪声干扰下,该算法具有良好的适准确性。 展开更多
关键词 焊缝识别 抗干扰 主动轮廓模型 结构张量 直线拟合
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模型预测轮廓控制的机器人群运动规划 被引量:1
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作者 葛亚明 陈杰浩 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第7期28-33,58,共7页
针对传统机器人群在路径搜索阶段未考虑机器人动力学约束而导致狭窄空间场景中求解失败或无法得到最优解问题,采用一种基于模型预测轮廓控制的方法,同时优化机器人约束与时空域下的避障,获得机器人的轨迹序列并动态优化机器人的运动轨... 针对传统机器人群在路径搜索阶段未考虑机器人动力学约束而导致狭窄空间场景中求解失败或无法得到最优解问题,采用一种基于模型预测轮廓控制的方法,同时优化机器人约束与时空域下的避障,获得机器人的轨迹序列并动态优化机器人的运动轨迹。采用模型预测控制实现单机器人的轨迹跟踪,使用自适应参数调节方法,提升整个系统应对不同环境的自适应性。仿真和实验结果表明,在狭窄空间场景,机器人群系统的轨迹耗时短、平均跟踪参考轨迹精度高,具有良好的动态避障、静态避障与轨迹跟踪性能。同时,模型预测控制算法具有精度高、数据稳定等特点,实现机器人群的快速决策路径和快速避障。 展开更多
关键词 模型预测轮廓控制 模型预测控制 运动规划 机器人操作系统
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基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割 被引量:18
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作者 张明慧 卢振泰 +3 位作者 张娟 阳维 陈武凡 张煜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1490-1500,共11页
丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割... 丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验
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基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割 被引量:13
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作者 张建伟 方林 +2 位作者 陈允杰 詹天明 李小田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2670-2673,共4页
本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止... 本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像. 展开更多
关键词 活动轮廓模型 左心室 图像分割
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基于混合能量活动轮廓模型的人脸分割方法 被引量:10
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作者 龚勋 王国胤 +3 位作者 李天瑞 李昕昕 夏冉 冯林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期623-638,共16页
由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.... 由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.首先,根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力,使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰,引导其向外轮廓方向演化.鉴于肤色是面部最重要的特征,提出肤色能量,进一步提高了模型的鲁棒性.此外,提出一种基于单高斯模型的改进算法,能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置,为轮廓演化奠定了基础.在两个公共人脸库上进行测试,该方法能够得到准确的人脸分割效果;以手工分割的结果为基准,该算法定位精度明显优于传统的全局能量模型和局部能量模型.还用日常照片创建一个包含不同姿态、光照、复杂背景等因素、复杂的人脸库,分割结果表明,该方法能够克服这些因素的影响,取得了准确而稳定的人脸分割结果. 展开更多
关键词 人脸分割 人脸检测 活动轮廓模型 水平集 肤色模型
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面向遥感图像水域分割的图像熵主动轮廓模型 被引量:17
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作者 王宇 王宝山 +1 位作者 王田 杨艺 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期698-707,共10页
为提高遥感图像水域分割的准确度,结合高分率遥感图像中水域与背景纹理复杂度差异较大的特点,将图像熵引入到CV模型中,提出两种图像熵主动轮廓模型用于高分辨率遥感图像的水域分割。其中,针对水域纹理相对简单的遥感图像,在CV模型中引... 为提高遥感图像水域分割的准确度,结合高分率遥感图像中水域与背景纹理复杂度差异较大的特点,将图像熵引入到CV模型中,提出两种图像熵主动轮廓模型用于高分辨率遥感图像的水域分割。其中,针对水域纹理相对简单的遥感图像,在CV模型中引入零水平集内的图像熵而构成局部图像熵主动轮廓模型,可以有效降低背景中灰度值与水域近似的区域发生误分,从而提高水域分割的准确度;针对水域纹理相对复杂的遥感图像,在CV模型中同时引入零水平集内外图像熵而构成全局图像熵主动轮廓模型,改进了水平集函数进化过程中对灰度信息的依赖,并能使零水平集进化到全局最优,进一步提高了遥感图像中水域分割的准确度。针对高分辨率遥感图像中的湖泊、河流和海域分割对比实验结果表明:局部图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为90.1%、81.5%和93.6%,F值分别为0.94、0.885和0.96;全局图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为94.5%、85.3%、94.9%,F值分别为0.956、0.895、0.967。本文提出的两种图像熵主动轮廓模型均能有效减小背景误分,提高了遥感图像水域分割的准确度。 展开更多
关键词 遥感图像 水域分割 主动轮廓模型 局部图像熵 全局图像熵
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一种基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法 被引量:31
8
作者 杨蜀秦 宁纪锋 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期207-211,共5页
针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为... 针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为初始曲线,在主动轮廓模型的指导下,曲线向籽粒的边界演化,最终将图像中各个米粒分割。试验结果表明,对圆江米、粳米、长江米和黑米4个品种的米粒,基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法的分割正确率分别达到93.4%、92.4%、88.0%和90.4%,综合准确率为91.05%,比基于分水岭的方法提高了26.7%。因此,基于主动轮廓模型的算法为分割连接米粒图像提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 图像分割 算法 图像处理 主动轮廓模型 连接米粒 距离变换 分水岭
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活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声图像 被引量:20
9
作者 张麒 汪源源 +3 位作者 王威琪 马剑英 钱菊英 葛均波 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2303-2311,共9页
针对传统图像分割方法中初始化和鲁棒性两个问题,研究了基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分... 针对传统图像分割方法中初始化和鲁棒性两个问题,研究了基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分量进行模板匹配,确定血管内腔边界和中-外膜边界的初始轮廓;对带通分量方向性子带进行扩散滤波,抑制噪声的同时尽可能保留有用边缘,并结合边界矢量场使轮廓演化得到最终分割结果,从而提高了分割算法的鲁棒性。对100幅仿真图像和120幅实际图像的分割结果表明,相对于传统活动轮廓模型,该方法分割实际图像的平均距离误差提高了3.04 pixel,面积差异百分比提高了6.30%。表明该方法能自动、精确地提取血管的两条边界。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 CONTOURLET变换 多分辨率分析 血管内超声图像分割
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基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取 被引量:9
10
作者 胡倩 张丰 +1 位作者 刘仁义 杜震洪 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2013年第6期698-704,共7页
利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线,但易受轮廓跟踪的缺点的影响.在该方法的基础上,利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线,再使用主动轮廓模型对初始轮廓线进行调整,得到精确的海陆边界.实验证明该... 利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线,但易受轮廓跟踪的缺点的影响.在该方法的基础上,利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线,再使用主动轮廓模型对初始轮廓线进行调整,得到精确的海陆边界.实验证明该方法可简便地生成有效的初始轮廓线并准确提取海陆边界,避免使用轮廓跟踪法.该方法可利用GIS数据辅助以简化提取流程. 展开更多
关键词 边缘检测 主动轮廓模型 梯度矢量流 海陆边界 GIS
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一种基于主动轮廓模型的心脏核磁共振图像分割方法 被引量:24
11
作者 刘利雄 马忠梅 +2 位作者 赵恒博 姚宇华 张麒 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期146-153,共8页
提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在... 提出一种基于主动轮廓模型的左室壁内、外膜分割方法.首先构造了主动轮廓模型的广义法向有偏梯度矢量流外力模型GNBGVF,作为对梯度矢量流(GVF)的改进,该外力场同时保持了切线方向和法线方向有偏的扩散,具有捕捉范围大、抗噪能力强,且在弱边界泄漏等问题上性能突出.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的近似为圆形的特点,引入了圆形约束的能量项,有利于克服由于图像灰度不均、乳突肌等而导致的局部极小.对于左室壁外膜的分割,采用内膜的分割结果初始化,即通过重新组合梯度分量来构造外力场.该外力场能够克服原始梯度矢量流的不足,使得左室壁外膜边缘很弱时也能得到保持,可以自动、准确地分割外膜.实验结果表明,该方法能高效准确地分割左室壁内、外膜. 展开更多
关键词 心脏核磁共振图像 图像分割 主动轮廓模型 广义法向有偏梯度矢量流 形状约束
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融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型 被引量:30
12
作者 刘瑞娟 何传江 原野 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期364-371,共8页
为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-V模型的全局灰度拟合力和局部图像拟合模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后通过... 为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-V模型的全局灰度拟合力和局部图像拟合模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后通过调整这2个拟合力的权重以提升该模型对轮廓初始化的灵活性,最后利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化.实验结果表明,对于一些真实和人造图像,文中模型显示了对轮廓初始化的鲁棒性,以及较好地处理灰度不均图像的能力. 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 C-V模型 局部图像拟合模型 灰度不均
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基于主动轮廓模型的自动导引车视觉导航 被引量:5
13
作者 林桂潮 邹湘军 +1 位作者 张青 熊俊涛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期20-26,共7页
为解决工厂或农业非线性光照环境下视觉导航算法鲁棒性和实时性差的问题,提出基于主动轮廓模型的导航标识线检测与跟踪算法。首先用多项式曲线模型描述单向标识线,导航问题等价为计算多项式曲线参数;然后依据标识线颜色和边缘等特征,给... 为解决工厂或农业非线性光照环境下视觉导航算法鲁棒性和实时性差的问题,提出基于主动轮廓模型的导航标识线检测与跟踪算法。首先用多项式曲线模型描述单向标识线,导航问题等价为计算多项式曲线参数;然后依据标识线颜色和边缘等特征,给出关于多项式曲线的主动轮廓模型的内、外部能量函数;最后将能量函数简化为非线性最小二乘问题,应用高斯牛顿法和Armijo-Goldstein不精确一维搜索方法求解曲线最优参数。采用自制视频和自主小车测试算法,结果表明:该算法对非线性光照条件下直线和弯曲标识线的导航正确率为98.96%,运算时间为40.18 ms。试验验证了该算法的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 自动导引车 主动轮廓模型 高斯牛顿法 视觉导航
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基于主动轮廓模型的红外图像轮廓提取算法 被引量:11
14
作者 董恩增 冯倩 +2 位作者 于晓 佟吉钢 谷海清 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期379-384,共6页
针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值... 针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值,获取目标初次边缘,降低对初始轮廓位置的敏感性;对初次边缘分别进行横向与纵向填充,填充图像相与运算,对得到目标区域提取二次边缘,将其作为主动轮廓模型的初始轮廓,保证目标凹陷区域轮廓的有效收敛。最后,通过仿真分析验证了该方法能够实现红外目标轮廓的精确自动收敛。 展开更多
关键词 自适应边缘检测 最大类间方差法 图像填充 主动轮廓模型
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一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法 被引量:10
15
作者 王晓年 冯远静 冯祖仁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期515-522,共8页
通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似.文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法... 通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似.文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法.证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界.本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中.仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 蚁群优化算法 图像分割
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改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法 被引量:7
16
作者 元昌安 郑彦 +2 位作者 覃晓 周凯 赵庆北 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期34-38,44,共6页
针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内... 针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%. 展开更多
关键词 主动轮廓模型 水平集方法 RSF模型 K均值 核函数
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基于主动轮廓模型的玉米种子高光谱图像分类 被引量:7
17
作者 黄敏 朱晓 +1 位作者 朱启兵 冯朝丽 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第3期289-293,共5页
提出将主动轮廓模型(Active contour model,ACM)应用于玉米种子的高光谱图像分割中。首先,通过高光谱成像系统获取9个品种共432粒玉米种子的高光谱反射图像,利用基于主动轮廓模型的图像分割法对玉米种子高光谱图像提取目标区域轮廓,得... 提出将主动轮廓模型(Active contour model,ACM)应用于玉米种子的高光谱图像分割中。首先,通过高光谱成像系统获取9个品种共432粒玉米种子的高光谱反射图像,利用基于主动轮廓模型的图像分割法对玉米种子高光谱图像提取目标区域轮廓,得到单波段下每粒玉米种子12个形状特征参数,然后通过主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对特征数据降维,结合波段间的相关性选出12个最优波段,最后利用误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络模型进行建模分类,与传统的阈值分割法相比,取得了更好的分类效果。研究结果为高光谱图像目标轮廓提取提供了一种新方法。 展开更多
关键词 高光谱图像 玉米种子 图像分割 主动轮廓模型
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基于改进主动轮廓模型的注塑制品轮廓提取 被引量:5
18
作者 刘阳 王福利 +1 位作者 常玉清 吕哲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1410-1415,共6页
注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与... 注塑制品边缘轮廓提取是实现注塑制品边缘缺陷检测的重要前提,主动轮廓模型为注塑制品边缘轮廓提取提供了思路.本文结合注塑制品特点,提出改进的主动轮廓模型方法.该方法充分利用先验知识,提出初始轮廓确定方法;综合参数主动轮廓模型与几何主动轮廓模型的思想,提出控制点搜索方法;针对传统参数主动轮廓模型不能实现曲线拓扑的问题,采用控制点与样条的形式表述制品轮廓,提出插值准则,噪声控制点抑制准则以及控制点压缩方法.实验结果证明,该方法能够快速,准确的实现对具有待检测制品位于图像的中心附近,且待检测制品的中心在制品内部的注塑制品边缘轮廓提取。 展开更多
关键词 注塑制品 主动轮廓模型 边缘提取 初始轮廓 控制点
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活动轮廓模型目标跟踪算法综述 被引量:8
19
作者 董春利 董育宁 王莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期208-212,共5页
目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨... 目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法的研究现状,最后展望了这一领域未来研究的热点。 展开更多
关键词 目标跟踪 活动轮廓模型 粒子滤波 多目标跟踪
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基于力场分析的主动轮廓模型 被引量:20
20
作者 侯志强 韩崇昭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期743-749,共7页
传统Snake模型存在的缺点是 ,其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘 ,否则会得到错误结果 ,且由于Snake模型的非凸性 ,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分 ,很容易陷入局部极小点 .由此该文提出一种基于力场分析的主动轮廓模型 ... 传统Snake模型存在的缺点是 ,其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘 ,否则会得到错误结果 ,且由于Snake模型的非凸性 ,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分 ,很容易陷入局部极小点 .由此该文提出一种基于力场分析的主动轮廓模型 ,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布 ,归纳出感兴趣目标上真轮廓点与假轮廓点的判别标准 .建立了由曲线能量到最终结果的有效方法 ,避免了Snake陷入局部极小点 .实验结果表明 ,该模型具有较大的捕获区域 ,能够进入感兴趣目标的深凹部分 ,准确提取感兴趣目标的轮廓 .与GVFSnake模型相比 ,该模型具有很小的计算量 . 展开更多
关键词 力场分析 主动轮廓模型 SNAKE模型 FFASnake 边缘检测
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