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能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制
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作者 范亚州 李卓 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1589-1594,共6页
边缘生成的大量数据可以通过联邦学习(FL)的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习(HFL)中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提出一种... 边缘生成的大量数据可以通过联邦学习(FL)的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习(HFL)中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提出一种传输能量约束下的节点协作算法(NCATTECC)解决传输能耗限制下全局模型质量最优化问题,证明了该问题是一个NP-hard(Non-deterministic Polynomial-hard)问题,同时证明了所提算法具有(1-1/√e)的近似比例。具体而言,通过协作,可以在不超过传输能耗限制的情况下,让更多的优质节点参与训练。在广泛使用的CIFAR-10、FashionMNIST数据集上的仿真实验结果表明,所提算法对所选节点进行训练,得到的模型准确率比FedAvg(Federated Averaging)和Fed-CBS(Federated Class-balanced Sampling)分别高出4.47%、6.64%和3.47%、4.58%。 展开更多
关键词 分层联邦学习 端到端通信 节点协作 模型质量优化 能耗限制
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公立医院绩效评价PATH优化模型实证研究——基于齐齐哈尔市第一医院的实践 被引量:4
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作者 陈宏 徐占民 +16 位作者 孙嘉欣 刘宏 李华 张莹 王永红 张煜 王虹 由美迪 刘权亮 李索娅 张立超 张莉 潘虹 韩硕 赵璐 吴国松 毛静馥 《中国医院管理》 北大核心 2016年第8期8-10,共3页
目的验证公立医院绩效评价"PATH优化模型"指标体系的可行性。方法按照指标要求进行数据采集与测算,根据医院实际情况确定指标值,进行模型模拟,测算结果,论证模型的可行性。结果公立医院绩效评价"PATH优化模型"在稳... 目的验证公立医院绩效评价"PATH优化模型"指标体系的可行性。方法按照指标要求进行数据采集与测算,根据医院实际情况确定指标值,进行模型模拟,测算结果,论证模型的可行性。结果公立医院绩效评价"PATH优化模型"在稳定的评价维度下,指标设计具有一定的灵活性,医院可根据阶段性目标的达成情况对指标进行动态调整;在规范化管理基础较好、绩效管理信息系统建设完善的医院,指标数据的收集可实现准确、便捷。结论公立医院绩效评价"PATH优化模型"具有较好的可行性。 展开更多
关键词 医院质量改进的绩效评价工具优化模型 公立医院 绩效评价 实证 可行性
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