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基于智能规则存储匹配模型的包分类算法研究
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作者 李卓 王童彤 刘开华 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期149-158,共10页
在包分类技术研究中,设计高效的索引结构以实现数据包的快速匹配是有效包分类的关键。因此,为了提升基于哈希方法的包分类算法的存储效率,解决规则存储映射不均匀、易产生大量哈希冲突的问题,设计了一种规则存储匹配模型。该模型可实现... 在包分类技术研究中,设计高效的索引结构以实现数据包的快速匹配是有效包分类的关键。因此,为了提升基于哈希方法的包分类算法的存储效率,解决规则存储映射不均匀、易产生大量哈希冲突的问题,设计了一种规则存储匹配模型。该模型可实现更均匀的规则存储映射,进而提升分类子集内规则的存储效率。基于该模型,提出了一种包分类算法。该算法首先利用前缀长度压缩算法将规则集划分为多个子集,再为每个子集设置相同的存储结构。该存储结构包括标识信息处理单元、数据索引模型单元和规则查询匹配单元,其中数据索引模型单元包含了规则存储匹配模型,可实现子集内部规则的高效映射与存储,进而提升包分类的整体性能。实验表明,相比于现有算法,该算法的分类吞吐量平均提升1倍、存储消耗平均减少约20%、更新速度平均提升3倍,规则映射的均匀程度也有所提升。 展开更多
关键词 包分类 规则存储匹配模型 索引结构设计
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ECA规则的模型和行为特定理论 被引量:35
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作者 姜跃平 汪卫 +1 位作者 施伯乐 董继润 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第3期190-196,共7页
本文给出了ECA规则系统的一般性模型,通过扩展系统状态和改变的定义,形式化地描述了规则处理的语义,并着重研究规则系统的行为特征(可终止性和行为一致性).
关键词 数据库 规则模型 行为
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利用规则RBAC模型实现门户的安全访问控制 被引量:11
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作者 程玉松 孟丽荣 +2 位作者 盛琦 刘学波 柳楠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第5期1299-1301,共3页
基于角色的访问控制(Role-BasedAccessControl,RBAC)是一种安全、高效的访问控制机制,并不能满足门户中根据用户特征的动态改变而动态地改变用户角色的需要。结合RBAC模型思想和门户的需要提出一个基于规则的RBAC模型,在用户和角色之间... 基于角色的访问控制(Role-BasedAccessControl,RBAC)是一种安全、高效的访问控制机制,并不能满足门户中根据用户特征的动态改变而动态地改变用户角色的需要。结合RBAC模型思想和门户的需要提出一个基于规则的RBAC模型,在用户和角色之间增加规则,并通过定义规则表达式实现了动态的用户角色分配,克服了标准的基于角色访问控制模型应用于门户的缺陷。讨论了以规则RBAC模型为基础的门户中资源访问控制的实现,有效地解决了门户中的安全访问控制问题。 展开更多
关键词 门户 角色 访问控制 规则RBAC模型
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电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现 被引量:24
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作者 杨引霞 谢康林 +1 位作者 朱扬勇 左子叶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第19期57-59,共3页
介绍了一个电子商务网站推荐系统中关联规则推荐模型的实现过程。该模型的实现运用了概念层次的思想方法,采用了不需要产生候选集的频繁集挖掘算法FP_Tree挖掘关联规则。该推荐系统已经在一家电子商务网站上投入使用。
关键词 关联规则推荐模型 概念层次 FP_Tree算法
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基于标记的规则统计模型与未登录词识别算法 被引量:13
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作者 苏菲 王丹力 戴国忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期43-45,91,共4页
该文针对小型词库,提出了基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法。通过大量语料库学习获取歧义高频字,作为歧义标记,利用规则统计模型对标记的上下文信息分类处理,剩下的部分进行正向或逆向动态最大匹配,对连续单字串... 该文针对小型词库,提出了基于规则统计模型的消歧方法和识别未登录词的词加权算法。通过大量语料库学习获取歧义高频字,作为歧义标记,利用规则统计模型对标记的上下文信息分类处理,剩下的部分进行正向或逆向动态最大匹配,对连续单字串使用词加权算法来判断其是否为未登录多字词。经过实验测试,该系统的准确率为98.88%,召回率为98.32%。 展开更多
关键词 歧义标记 规则统计模型 N元语法 词加权算法
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运用规则空间模型识别解题中的认知错误 被引量:40
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作者 余嘉元 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1995年第2期196-203,共8页
运用规则空间模型识别学生解题中的认知错误,该模型将认知心理学、项目反应理论和数据库的代数理论相结合,将被试的二值反应模式映射为笛卡尔乘积空间的一组序偶,然后计算被试和错误规则在该空间的代表性位置之间的马氏距离,并通过... 运用规则空间模型识别学生解题中的认知错误,该模型将认知心理学、项目反应理论和数据库的代数理论相结合,将被试的二值反应模式映射为笛卡尔乘积空间的一组序偶,然后计算被试和错误规则在该空间的代表性位置之间的马氏距离,并通过贝叶斯决策准则划分被试的错误类型.根据644名中学生对30个数学题目的反应,识别出其中86%的学生可以被划分入18种认知错误类型中. 展开更多
关键词 项目反应理论 规则空间模型 认知 解题
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测量理论的新进展:规则空间模型 被引量:21
7
作者 辛涛 焦丽亚 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2006年第3期50-56,61,共8页
规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类取向的认知诊断理论,该模型可用于识别学生的知识结构及诊断学生解题中所犯的错误,它克服了CTT和IRT在教学评价中的缺陷,开创了心理测量领域新的里程碑。该文首先介绍了规则空间模型的基本原... 规则空间模型是一种基于统计模式识别和分类取向的认知诊断理论,该模型可用于识别学生的知识结构及诊断学生解题中所犯的错误,它克服了CTT和IRT在教学评价中的缺陷,开创了心理测量领域新的里程碑。该文首先介绍了规则空间模型的基本原理及阶段过程,然后对模型的理论进展及应用进行举例说明,最后对模型进行了评价和展望。 展开更多
关键词 认知诊断 规则空间模型 知识结构 属性掌握模式 测量理论 教学评价 教育测量学
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规则空间模型理论基础的改进 被引量:4
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作者 祝玉芳 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第1期69-72,共4页
规则空间模型通过Q阵确定不可观察的知识状态,并把它转化为可观察的理想项目反应模式;其次把被试观察反应模式划归为某个理想项目反应模式.该文指出Tatsuoka求理想项目反应模式全集是错误的,并提出几种确定理想项目反应模式全集的方法... 规则空间模型通过Q阵确定不可观察的知识状态,并把它转化为可观察的理想项目反应模式;其次把被试观察反应模式划归为某个理想项目反应模式.该文指出Tatsuoka求理想项目反应模式全集是错误的,并提出几种确定理想项目反应模式全集的方法和几种新的分类方法,并用蒙特卡洛模拟比较这些分类方法与规则空间方法的优劣. 展开更多
关键词 认知诊断 规则空间模型 理想项目反应模式 模式分类
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图像关联规则模型及其应用 被引量:1
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作者 游福成 杨炳儒 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期22-24,共3页
传统的低维图像关联规则没有考虑纹理要素以及对象的重复出现次数、对象的面积大小,与此相关的图像知识无法挖掘出来。该文提出的七维图像关联规则模型7D_AR功能比传统的低维图像关联规则更加完备,可以很好地解决以上问题。通过概念提... 传统的低维图像关联规则没有考虑纹理要素以及对象的重复出现次数、对象的面积大小,与此相关的图像知识无法挖掘出来。该文提出的七维图像关联规则模型7D_AR功能比传统的低维图像关联规则更加完备,可以很好地解决以上问题。通过概念提升及删除无关维,由七维图像关联规则模型7D_AR可以演化出维数小于七维的各种关联则。 展开更多
关键词 关联规则模型 图像挖掘 7D_AR模型
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基于三角形不规则网模型的快速体素化方法 被引量:11
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作者 陈学工 邱华 +1 位作者 付金华 马金金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3281-3283,3287,共4页
为了改善在大数据量时体素化效率不高的缺点,针对三角形不规则网(TIN)模型的三角网特性,提出了一种快速简单的体素化算法。首先通过细划三角面片,将面体素化转换为简单的点体素化生成体表面模型,然后利用深度缓存原理快速寻找初始种子... 为了改善在大数据量时体素化效率不高的缺点,针对三角形不规则网(TIN)模型的三角网特性,提出了一种快速简单的体素化算法。首先通过细划三角面片,将面体素化转换为简单的点体素化生成体表面模型,然后利用深度缓存原理快速寻找初始种子体素进行体内填充。实验结果表明,对于精细复杂的大规模TIN模型,算法能确实有效地生成逼近原模型的26-连通的体素模型,且具有高效的时间效率。 展开更多
关键词 表面体素化 实体体素化 三角形不规则模型 种子填充 三角形细划
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基于图的主动数据库E-RG规则执行模型研究 被引量:1
11
作者 徐长醒 刘云生 许贵平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第5期600-602,共3页
本文研究主动数据库的 E- RG主动规则的执行模型 .E- RG主动规则包含由 CA规则间基本时序关系导出控制结构 ,是一种高层次的主动规则 .它既支持 CA规则的并发执行 ,又易于规范规则集的行为特性 .E- RG主动规则的执行需要扩展的嵌套事务... 本文研究主动数据库的 E- RG主动规则的执行模型 .E- RG主动规则包含由 CA规则间基本时序关系导出控制结构 ,是一种高层次的主动规则 .它既支持 CA规则的并发执行 ,又易于规范规则集的行为特性 .E- RG主动规则的执行需要扩展的嵌套事务模型 ,我们已经使用一种形式框架准确、完整地刻画该事务模型 .本文依据扩展的嵌套事务模型的正确性准则 ,给出正确实现并发的嵌套事务原子性和隔离性的锁规则 ,并使用一种调度算法保证主动规则 E- 展开更多
关键词 E-RG规则 主动数据库 主动规则模型 嵌套事务模型 多发性
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基于粗集理论和信息熵的规则模型研究 被引量:2
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作者 韩斌 吴铁军 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期427-431,450,共6页
针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该... 针对粗集规则存在的问题 ,提出了一种基于信息熵的属性约简算法 .该算法以信息熵作为属性约简的标准 ,充分利用数据所蕴含的统计信息 ,克服了粗集γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点 .理论分析和实例表明 ,该算法得到的规则集比基于粗集γ准则算法得到的规则集更简练 ,分类效果总体上也更优 .在大多数工业应用中数据往往被各种噪声所污染 ,属性间也很难找到确定性关系 ,因此该方法具有比基于粗集准则方法更广泛的适用性 . 展开更多
关键词 粗集理论 信息熵 规则模型 属性简约算法 规则 粗集准则方法 抗噪声
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商业销售分析中具有时间约束的交易规则模型及实现 被引量:1
13
作者 龚惠群 黄超 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第1期22-24,共3页
本文分析了在商业销售分析中常见的具有时间约束的交易规则。通过将其转换为一类特殊的关联规则,建立了该类规则的模型。最后对FP-Growth算法进行了扩展,实现了该模型。
关键词 商业销售分析 时间约束 交易规则模型 关联规则 FP-GROWTH算法
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新的局部组成混合规则模型和汽液平衡数据的关联计算
14
作者 徐南平 王延儒 时钧 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第4期441-448,共8页
从径向分布函数理论导出一个简单而合理的分子配位数计算公式,进而建立了新的局部组成模型,该模型简化后与改进的Peng-Robinson状态方程结合,在各类非理想体系汽液平衡计算中取得了满意的结果.
关键词 混合规则模型 汽液平衡 计算
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基于ECA规则的供应商评价模型
15
作者 侯守明 魏锋 +1 位作者 徐文鹏 王剑 《煤炭工程》 北大核心 2005年第3期81-84,共4页
分析了供应商评价的意义、过程、指标体系和方法,以及存在的问题;给出了基于规则的供应商评价模型(SMMR),重点阐述了规则的建立和规则的表示;对供应商评价业务进行了分析,并讨论了SMMR的系统运作流程。
关键词 供应链管理 供应商评价 规则模型 ECA
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基于整体映射的不规则三维模型多细节层次描述
16
作者 陈梅 郑飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期106-108,共3页
针对无孔洞、有边界的不规则三维模型,提出一种整体映射的多细节层次描述方法:先通过整体映射变换,将三维网格无遮挡、均匀地映射到平面正方形中;再通过正方形中初始网格的自动细化和重采样,得到所需的网格简化模型;获取不同层次简化模... 针对无孔洞、有边界的不规则三维模型,提出一种整体映射的多细节层次描述方法:先通过整体映射变换,将三维网格无遮挡、均匀地映射到平面正方形中;再通过正方形中初始网格的自动细化和重采样,得到所需的网格简化模型;获取不同层次简化模型,从而构建多细节层次描述。相对于传统的几何元素删除型网格简化局部型算法,以及新近的基于几何图像描述的整体型算法,该方法算法快速、简单、稳定,描述效果也较好。 展开更多
关键词 规则三维模型 整体映射 网格均匀化 多细节层次
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基于规则模型的网页主题文本提取方法 被引量:3
17
作者 张裕钦 李振坤 吴永杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4665-4667,共3页
通过对网页结构化和半结构化信息的分析,提出了一种基于规则模型的网页正文提取方法。该方法在总结HTML标签的不同应用特征和网页布局的结构特征的基础上,通过定义一系列过滤、提取和合并规则来建立一个通用的网页正文抽取模型,以达到... 通过对网页结构化和半结构化信息的分析,提出了一种基于规则模型的网页正文提取方法。该方法在总结HTML标签的不同应用特征和网页布局的结构特征的基础上,通过定义一系列过滤、提取和合并规则来建立一个通用的网页正文抽取模型,以达到有效提取网页主题文本的目的。实验结果表明,该方法对于各类型网页主题文本的提取均具有较高的准确率,通用性强。 展开更多
关键词 规则模型 信息抽取 主题文本提取 数据采集 WEB挖掘
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对比观察ADNEX模型、简单规则风险估计模型及恶性风险指数诊断卵巢良恶性肿瘤 被引量:17
18
作者 和平 吴青青 +4 位作者 孙丽娟 王晶晶 王莉 韩吉晶 张铁娟 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期104-107,共4页
目的比较ADNEX模型、简单规则风险估计模型及恶性风险指数(RMI)对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析286例卵巢肿瘤患者的术前超声检查图像,分别以ADNEX模型、简单规则风险估计模型及RMI评估卵巢肿瘤的良恶性。以病理结果为金标... 目的比较ADNEX模型、简单规则风险估计模型及恶性风险指数(RMI)对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析286例卵巢肿瘤患者的术前超声检查图像,分别以ADNEX模型、简单规则风险估计模型及RMI评估卵巢肿瘤的良恶性。以病理结果为金标准,计算并比较3种方法的敏感度、特异度,绘制ROC曲线,获得曲线下面积。结果286例卵巢肿瘤患者中,良性肿瘤142例,恶性肿瘤144例。ADNEX模型、简单规则风险估计模型、RMI诊断卵巢良恶性肿瘤的敏感度分别为83.33%(120/144)、80.56%(116/144)、65.97%(95/144),特异度分别为89.44%(127/142)、92.96%(132/142)、90.14%(128/142)。ADNEX模型与简单规则风险估计模型间敏感度及特异度差异均无统计学意义(χ~2=0.352、1.784,P=0.554、0.182),ADNEX模型及简单规则风险估计模型的敏感度均高于RMI(χ~2=16.691、7.533,P均<0.001),而特异度与RMI间差异均无统计学意义(χ~2=0、0.561,P=1.000、0.454)。ADNEX模型、简单规则风险估计模型及RMI鉴别卵巢肿瘤良恶性的AUC分别为0.864、0.868和0.788(P均<0.001)。结论 ADNEX模型及简单规则风险估计模型鉴别卵巢肿瘤良恶性的效能在一定程度上优于RMI。 展开更多
关键词 卵巢肿瘤 ADNEX模型 简单规则风险估计模型 恶性风险指数 超声检查
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模糊规则模型的粒度性能指标评估方法 被引量:3
19
作者 胡星辰 申映华 +2 位作者 吴克宇 程光权 刘忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期3114-3119,共6页
模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值(粒度)性... 模糊规则模型广泛应用于许多领域,而现有的模糊规则模型主要使用基于数值形式的性能评估指标,忽略了对于模糊集合本身的评价,因此提出了一种模糊规则模型性能评估的新方法。该方法可以有效地评估模糊规则模型输出结果的非数值(粒度)性质。不同于通常使用的数值型性能指标(比如均方误差(MSE)),该方法通过信息粒的特征来表征模型输出的粒度结果的质量,并将该指标使用在模糊模型的性能优化中。信息粒性能采用(数据的)覆盖率和(信息粒自身的)特异性两个基本指标得以量化,并通过使用粒子群优化实现了粒度输出质量(表示为覆盖率和特异性的乘积)的最大化。此外,该方法还优化了模糊聚类形成的信息粒的分布。实验结果表明该指标对于模糊规则模型性能评估的有效性。 展开更多
关键词 模糊规则模型 粒计算 覆盖率 特异性 优化 模糊聚类
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基于规则空间模型的重要概念学习进阶的构建——以“伴性遗传”为例 被引量:3
20
作者 于梦书 肖伍蓉 段巍 《生物学教学》 北大核心 2020年第12期12-15,共4页
学习进阶是对学生学习概念时连贯且逐渐深入的认知路径的描述。本研究利用认知诊断中的规则空间模型获取学生对伴性遗传重要概念的多路径学习进阶,分析高一学生在学习伴性遗传重要概念的认知途径类型,旨在为一线教师进行教学和评价提供... 学习进阶是对学生学习概念时连贯且逐渐深入的认知路径的描述。本研究利用认知诊断中的规则空间模型获取学生对伴性遗传重要概念的多路径学习进阶,分析高一学生在学习伴性遗传重要概念的认知途径类型,旨在为一线教师进行教学和评价提供依据。 展开更多
关键词 规则空间模型 重要概念 学习进阶 伴性遗传
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