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基于核密度估计的三维非等距模型簇的对应关系计算方法
被引量：
1
1
作者
雷鸣
马荣
+1 位作者
赵丽
赵晓寒
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第S02期234-240,共7页
针对三维非等距模型簇的一致对应关系计算问题,提出了一种基于核密度估计的三维非等距模型簇对应关系计算方法。首先引入离散时间演化过程描述符(DEP)提取三维模型表面的特征描述符,得到不同区域的不同分布特征;其次通过核密度估计建立...
针对三维非等距模型簇的一致对应关系计算问题,提出了一种基于核密度估计的三维非等距模型簇对应关系计算方法。首先引入离散时间演化过程描述符(DEP)提取三维模型表面的特征描述符,得到不同区域的不同分布特征;其次通过核密度估计建立非等距模型间的映射关系;最后利用弹性网罚函数对非等距模型簇映射关系进行凸优化,从而得到更准确的三维非等距模型簇点到点对应关系。实验结果表明,利用时变描述符与核密度估计相结合的方法计算非等距模型簇的对应关系,在一定程度上减小了模型簇一致对应的测地错误,与Aubry的算法比较,测地错误平均下降至0.054。该基于核密度估计的匹配算法与使用函数映射或随机森林函数的方法相比,能构建出更为准确的非等距模型簇一致对应关系。
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关键词
非等距
模型
离散时间演化过程描述符
模型蔟
核密度估计
弹性网罚函数
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职称材料
题名
基于核密度估计的三维非等距模型簇的对应关系计算方法
被引量：
1
1
作者
雷鸣
马荣
赵丽
赵晓寒
机构
中国人民解放军
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第S02期234-240,共7页
文摘
针对三维非等距模型簇的一致对应关系计算问题,提出了一种基于核密度估计的三维非等距模型簇对应关系计算方法。首先引入离散时间演化过程描述符(DEP)提取三维模型表面的特征描述符,得到不同区域的不同分布特征;其次通过核密度估计建立非等距模型间的映射关系;最后利用弹性网罚函数对非等距模型簇映射关系进行凸优化,从而得到更准确的三维非等距模型簇点到点对应关系。实验结果表明,利用时变描述符与核密度估计相结合的方法计算非等距模型簇的对应关系,在一定程度上减小了模型簇一致对应的测地错误,与Aubry的算法比较,测地错误平均下降至0.054。该基于核密度估计的匹配算法与使用函数映射或随机森林函数的方法相比,能构建出更为准确的非等距模型簇一致对应关系。
关键词
非等距
模型
离散时间演化过程描述符
模型蔟
核密度估计
弹性网罚函数
Keywords
non-isometric model
Discrete-time Evolution Process(DEP)descriptor
model cluster
kernel density estimation
elastic net penalty function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核密度估计的三维非等距模型簇的对应关系计算方法
雷鸣
马荣
赵丽
赵晓寒
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
1
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