基于启发式遗传算法的SVM模型自动选择 被引量：18

1

作者 郑春红 焦李成 丁爱玲 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期187-192,共6页

支撑矢量机(SVM)模型的自动选择是其实际应用的关键.常用的基于穷举搜索的留一法(LOO)很繁杂且效率很低.到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择.本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择.... 支撑矢量机(SVM)模型的自动选择是其实际应用的关键.常用的基于穷举搜索的留一法(LOO)很繁杂且效率很低.到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择.本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择.在重点分析了SVM超参数对其性能的影响和两种SVM性能估计的基础上,确定了合适的遗传算法适应度函数.人造数据及实际数据的仿真结果表明了所提方法的可行性和高效性. 展开更多

关键词 支撑矢量机(SVM) 模型选择 模型自动选择 遗传算法

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模型自动选择方法研究的进展 被引量：5

2

作者 黄梯云 吴菲 卢涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第4期6-8,共3页

在系统分析现有模型自动选择方法的基础上，提出一种新的基于自然语言理解和遗传算法的模型自动选择方法．

关键词 决策支持系统 自然语言理解 人工智能 遗传算法 模型自动选择

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基于神经网络与专家系统结合的模型自动选择 被引量：8

3

作者 冯玉强 潘启树 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期24-27,123,共5页

目前的模型选择方法对用户的期望过高 ,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解 ,这就导致了模型选择的实用性较差 .提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法 ,这种理论和方法将模型选择... 目前的模型选择方法对用户的期望过高 ,要求用户对DSS模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解 ,这就导致了模型选择的实用性较差 .提出了一种基于专家系统和人工神经网络的模型自动选择理论和方法 ,这种理论和方法将模型选择分为模型类型选择和模型结构选择两部分 ,应用人工智能技术完成模型类型的自动选择 ,应用神经网络技术实现模型结构的自动选择 .特别是在模型结构的自动选择中 ,人工神经网络方法的工作原理主要由两个阶段组成 ,即学习和选择阶段 .在学习阶段 ,对每一模型类的模型组训练一个神经网络 ,使训练好的给定类模型的神经网络能够对用户给出一组数据的自动选择 (判断 )出适当的模型结构 .而且 ,这个方法通过趋势外推型模型类的实验 ,证明是很有效的 . 展开更多

关键词 模型自动选择 专家系统 人工神经网络 BSS模型管理

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基于知识的模型自动选择策略 被引量：2

4

作者 戴超凡 冯旸赫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期170-172,共3页

模型自动选择是决策支持系统智能化发展的必然要求。针对目前实用算法较少的现状,提出一种模型自动选择策略。基于知识框架描述模型,根据事实库和知识库提取相应规则生成推理树,结合经验和专业知识实现模型自动选择。实验结果表明,该策... 模型自动选择是决策支持系统智能化发展的必然要求。针对目前实用算法较少的现状,提出一种模型自动选择策略。基于知识框架描述模型,根据事实库和知识库提取相应规则生成推理树,结合经验和专业知识实现模型自动选择。实验结果表明,该策略具有较高的命中率。 展开更多

关键词 模型自动选择 决策支持系统 框架 贝叶斯推理

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基于BP神经网络的模型结构自动选择 被引量：1

5

作者 郭煌 赵海岩 +2 位作者 张晓丰 郭建胜 惠晓滨 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期214-216,共3页

模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对决策支持系统模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择的实用性较差,在论述BP神经网络及算法的基础上,将其应用于模型结构的自动选择,并利用Matlab仿真软件进行了验... 模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对决策支持系统模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择的实用性较差,在论述BP神经网络及算法的基础上,将其应用于模型结构的自动选择,并利用Matlab仿真软件进行了验证,试验结果表明此方法是有效的。 展开更多

关键词 决策支持系统 模型自动选择 神经网络

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程序化自动选择预测模型的一种思路 被引量：1

6

作者 王文莲 张志宇 《预测》 CSSCI 2006年第4期71-75,共5页

在预测活动中合理选择预测的模型,既是预测成功的关键,也是预测过程中最感困难的一步。对于企业经营管理活动迫切需要的预测技术,难以广泛普及的因素之一就是预测模型能否科学、合理的选择。利用计算机软件程序化的自动选择预测的模型,... 在预测活动中合理选择预测的模型,既是预测成功的关键,也是预测过程中最感困难的一步。对于企业经营管理活动迫切需要的预测技术,难以广泛普及的因素之一就是预测模型能否科学、合理的选择。利用计算机软件程序化的自动选择预测的模型,进而做到科学的智能化预测,是实现这一目标的一个突破点。本文是在这个方面的一个尝试和努力。 展开更多

关键词 预测模型 模型自动选择 智能化预测

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聚类模型参数自动选择的图库索引

7

作者 郑爱华 汤进 罗斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期158-160,169,共4页

提出一种基于模式聚类和混合模型参数自动选择的图库索引方法。因为传统的EM(Expectation Maximization)算法为混合模型聚类问题中的参数估计提供了一个很好的解决方法,但需要事先指定聚类数,影响了高维数据索引的精度和效率。综合利用... 提出一种基于模式聚类和混合模型参数自动选择的图库索引方法。因为传统的EM(Expectation Maximization)算法为混合模型聚类问题中的参数估计提供了一个很好的解决方法,但需要事先指定聚类数,影响了高维数据索引的精度和效率。综合利用改进的CEM2(Component-wise EM of Mixture)混合模型自动选择算法、矢量量化和概率近似的索引机制,在保证准确率同时有效提高了检索效率。 展开更多

关键词 模型自动选择 改进CEM^2算法 矢量量化 概率近似索引

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基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择 被引量：6

8

作者 黄莺 郭煌 +1 位作者 惠晓滨 赵罡 《兵工自动化》 2007年第3期34-35,共2页

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择... 面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现。基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现。基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型。 展开更多

关键词 IDSS 模型库自动选择 人工神经网络 遗传算法 自然语言理解 灰色关联度

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有限混合体模型上的自动模型选择:一种崭新的数据建模方式(英文) 被引量：1

9

作者 马尽文 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期571-584,共14页

在数据建模和分析中,有限混合体模型被广泛地使用着。然而,如何仅仅针对一组来自于某个有限混合体模型的数据选择出分量或聚类的个数则依然是一个非常困难的问题。由于分量个数是混合体模型的规模度量,其选择问题被称为有限混合体的模... 在数据建模和分析中,有限混合体模型被广泛地使用着。然而,如何仅仅针对一组来自于某个有限混合体模型的数据选择出分量或聚类的个数则依然是一个非常困难的问题。由于分量个数是混合体模型的规模度量,其选择问题被称为有限混合体的模型选择问题。最近,针对有限混合体模型,特别是高斯混合模型,一种自动模型选择学习机制逐步发展成熟起来。这种新的机制能够在学习参数的过程中自动地完成模型选择,为数据的建模与分析提供了一种新的思路与途径。本文将对于高斯混合模型或一般有限混合体模型的自动模型选择学习算法及其典型应用进行综述与总结。首先,我们综述了基于贝叶斯阴阳机和谐学习原则的自动模型选择学习算法。然后,我们描述了另一种基于熵惩罚的自动模型选择学习算法。最后,我们给出了自动模型选择学习算法的一些典型的应用。 展开更多

关键词 高斯混合体 有限混合体 自动模型选择 贝叶斯阴阳机和谐学习系统 和谐学习 熵惩罚

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软件可靠性模型选择的理论研究 被引量：3

10

作者 李邵明 郭平 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第z2期59-61,71,共4页

为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的... 为了预测软件中残留的故障,帮助发布软件做出决定,人们建立了各种软件可靠性预测模型.在工程实践中,有一类被称为软件可靠性增长模型(SRGMs)的模型被证明很有价值.然而,现有的模型通常建立在对于开发环境、失效性质、错误发生概率等的一系列特定假设的基础上.这就使得对于一个实际项目,选择恰当的模型存在很多困难.本文中我们采用了一种具有较广泛适用性的方法从理论上对如何在实际项目中选择合适的模型进行了研究.通过实际的例子描述了所提出的选择模型的理论与策略,并解释了为什么我们的方法能够动态地选择出最恰当的模型.分析结果和案例研究都说明了所提方法的有效性,这种方法对于测试阶段选择合适的可靠性模型具有一定的指导意义. 展开更多

关键词 软件可靠性模型 混合专家网络 模型自动选择

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多模式扰动模型动态加权SVM集成研究 被引量：1

11

作者 常甜甜 赵玲玲 +1 位作者 刘红卫 周水生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期196-198,201,共4页

针对集成学习中bootstrap方法不能产生具有较大差异性的成员分类器,提出基于多模式扰动模型动态加权SVM集成方法。该方法在训练样本中使用bootstrap采样产生扰动,在输入特征中使用PCA特征滤波子空间法产生扰动,用自动模型选择法来动态... 针对集成学习中bootstrap方法不能产生具有较大差异性的成员分类器,提出基于多模式扰动模型动态加权SVM集成方法。该方法在训练样本中使用bootstrap采样产生扰动,在输入特征中使用PCA特征滤波子空间法产生扰动,用自动模型选择法来动态扰动每个成员分类器的参数,用分类精度对成员分类器加权集成扰动输出。实验结果表明该方法比常用的bootstrap集成方法具有更好的集成效果。 展开更多

关键词 集成学习 支持向量机 自动模型选择 多模式扰动 主成分分析

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