针对通用测试系统对系统统一模型的迫切需求以及目前ATE(AutomaticTest Equipment)模型化设计的不足,基于信号建立了一套完整、有效的ATE系统模型.此模型将ATE系统的硬件资源以及UUT(Unit Under Test)均进行了模型化处理.提出了基于TFF(...针对通用测试系统对系统统一模型的迫切需求以及目前ATE(AutomaticTest Equipment)模型化设计的不足,基于信号建立了一套完整、有效的ATE系统模型.此模型将ATE系统的硬件资源以及UUT(Unit Under Test)均进行了模型化处理.提出了基于TFF(Test Foundation Framework)的基本信号模型;提出了完全基于信号的仪器驱动模型;提出了基于测试与诊断相结合思想的UUT模型;提出了基于模型间信息共享的思想和路径以逻辑开关描述思想的路径模型.该模型体系为系统资源配置、仪器可互换、测试程序自动生成以及故障诊断提供了强有力的模型基础,从而大大加快了ATE的设计过程,从很大程度上降低了开发成本.展开更多
针对当前自动测试系统(ATS,Automatic Test System)信息共享和互操作能力差的问题,应用XML(eX lensibleMarkup Language)语言实现了ATS的模型化描述,模型化的信息包括测试设备、接口连接装置ICA(Interface ConnectorAssembly)、测试适...针对当前自动测试系统(ATS,Automatic Test System)信息共享和互操作能力差的问题,应用XML(eX lensibleMarkup Language)语言实现了ATS的模型化描述,模型化的信息包括测试设备、接口连接装置ICA(Interface ConnectorAssembly)、测试适配器和被测设备UUT(UnitUnder Test).对测试设备的性能和UUT测试需求采用统一的信号与测试定义标准STD(signal and test definition)进行描述,实现了测试设备性能与UUT测试需求的自动匹配.通过引入逻辑资源的概念对测试设备性能与仪器通道之间的动态映射关系进行描述,以实现测试过程中仪器资源的合理分配.采用XML作为ATS的建模语言,提高了ATS资源建模的开发效率和系统内信息的互操作程度.展开更多
针对自动测试系统(Automatic Test System,ATS)最佳校准周期的确定问题,提出了一种基于加权评分法的新的预测方法。以某型构造复杂、多量值校准的军用ATS为例,首先建立其准确可靠的量值传递计量链,确定系统中单个仪器的校准周期;然后进...针对自动测试系统(Automatic Test System,ATS)最佳校准周期的确定问题,提出了一种基于加权评分法的新的预测方法。以某型构造复杂、多量值校准的军用ATS为例,首先建立其准确可靠的量值传递计量链,确定系统中单个仪器的校准周期;然后进行系统多信号流图建模,生成相关性矩阵,模型分析求得各仪器可计量性贡献率;最后将可计量性贡献率作为权重,进行加权平均,即可得到整个系统的校准周期。该方法首次从系统级层面上确定了某型军用ATS的校准周期,对其他ATS校准周期的确定和调整研究具有一定的参考意义和应用价值。展开更多
文摘针对通用测试系统对系统统一模型的迫切需求以及目前ATE(AutomaticTest Equipment)模型化设计的不足,基于信号建立了一套完整、有效的ATE系统模型.此模型将ATE系统的硬件资源以及UUT(Unit Under Test)均进行了模型化处理.提出了基于TFF(Test Foundation Framework)的基本信号模型;提出了完全基于信号的仪器驱动模型;提出了基于测试与诊断相结合思想的UUT模型;提出了基于模型间信息共享的思想和路径以逻辑开关描述思想的路径模型.该模型体系为系统资源配置、仪器可互换、测试程序自动生成以及故障诊断提供了强有力的模型基础,从而大大加快了ATE的设计过程,从很大程度上降低了开发成本.
文摘针对当前自动测试系统(ATS,Automatic Test System)信息共享和互操作能力差的问题,应用XML(eX lensibleMarkup Language)语言实现了ATS的模型化描述,模型化的信息包括测试设备、接口连接装置ICA(Interface ConnectorAssembly)、测试适配器和被测设备UUT(UnitUnder Test).对测试设备的性能和UUT测试需求采用统一的信号与测试定义标准STD(signal and test definition)进行描述,实现了测试设备性能与UUT测试需求的自动匹配.通过引入逻辑资源的概念对测试设备性能与仪器通道之间的动态映射关系进行描述,以实现测试过程中仪器资源的合理分配.采用XML作为ATS的建模语言,提高了ATS资源建模的开发效率和系统内信息的互操作程度.
文摘针对自动测试系统(Automatic Test System,ATS)最佳校准周期的确定问题,提出了一种基于加权评分法的新的预测方法。以某型构造复杂、多量值校准的军用ATS为例,首先建立其准确可靠的量值传递计量链,确定系统中单个仪器的校准周期;然后进行系统多信号流图建模,生成相关性矩阵,模型分析求得各仪器可计量性贡献率;最后将可计量性贡献率作为权重,进行加权平均,即可得到整个系统的校准周期。该方法首次从系统级层面上确定了某型军用ATS的校准周期,对其他ATS校准周期的确定和调整研究具有一定的参考意义和应用价值。
