点云骨架匹配在改进建筑实景三维模型完整性中的应用

1

作者 李炳豪 黄小林 +2 位作者 孙保燕 王子扬 赵永健 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第17期7285-7292,共8页

探讨一种基于骨架匹配的建筑点云融合方法,旨在解决建筑实景三维模型中模型缺失的挑战。该方法首先通过建筑实景三维逆向建模,利用所得的逆向点云数据结合原有建筑设计数据生成正向点云模型。随后,运用基于旋转对称轴(rotational symmet... 探讨一种基于骨架匹配的建筑点云融合方法,旨在解决建筑实景三维模型中模型缺失的挑战。该方法首先通过建筑实景三维逆向建模,利用所得的逆向点云数据结合原有建筑设计数据生成正向点云模型。随后,运用基于旋转对称轴(rotational symmetry axis,ROSA)的方法分别从建筑逆向点云模型和正向点云模型中提取模型骨架线。最终,通过正逆向骨架线匹配,实现建筑正向和逆向点云模型的融合,进而重构出完整性较高的三维模型。实验验证显示,该方法显著减少了模型缺失区域,为建筑实景三维建模和逆向工程领域提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 骨架匹配 ROSA 实景三维模型 建筑点云融合 模型缺失

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性再生散度缺失数据模型参数的极大似然估计方法 被引量：3

2

作者 张文专 王力宾 王学仁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第7期6-7,共2页

关键词 非线性再生散度缺失数据模型 完全数据 参数估计 数据缺失时模型 极大似然估计方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于缺失数据模型的长码直扩信号的伪码估计 被引量：7

3

作者 牟青 魏平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2365-2369,共5页

在信号截获应用背景下,提出了一种新的缺失数据模型用于长码直扩信号的盲同步和伪码估计.在同步环节中,传统短码同步算法Frobenius范数最大法被扩展至缺失数据模型并验证了渐进有效性;在伪码估计环节,提出了一种低计算复杂度的用于加权... 在信号截获应用背景下,提出了一种新的缺失数据模型用于长码直扩信号的盲同步和伪码估计.在同步环节中,传统短码同步算法Frobenius范数最大法被扩展至缺失数据模型并验证了渐进有效性;在伪码估计环节,提出了一种低计算复杂度的用于加权低秩逼近的交替投影算法.由于本文提出的方法能够直接利用接收数据,而不仅仅是它的自相关矩阵,仿真表明其性能明显好于传统的只依赖自相关矩阵的算法,特别是在短数据场合. 展开更多

关键词 信号截获 盲同步 伪码波形估计 缺失数据模型 加权低秩逼近

在线阅读 下载PDF 职称材料

缺失项二阶混料模型I最优设计 被引量：7

4

作者 朱小渊 郝红花 张崇岐 《高校应用数学学报（A辑）》 北大核心 2019年第4期379-388,共10页

混料试验设计的应用热点已经从工农业转到医学领域,模型从通常的规范和中心多项式模型发展到适合应用的具有缺失项的模型,最优性准则中从参数估计准确出发的D最优研究较多,但是能准确预测响应面估计的I最优准则更适合研究混料设计,又因... 混料试验设计的应用热点已经从工农业转到医学领域,模型从通常的规范和中心多项式模型发展到适合应用的具有缺失项的模型,最优性准则中从参数估计准确出发的D最优研究较多,但是能准确预测响应面估计的I最优准则更适合研究混料设计,又因为需要复杂运算所以研究较少.现在利用MATLAB软件,在I最优准则下,对具有缺失项的二阶混料模型进行计算,区别于过去的线性优化,使用非线性优化,给出缺失项二阶混料模型的I最优设计重要的结论性定理. 展开更多

关键词 缺失项模型 最优设计 I最优 D最优

在线阅读 下载PDF 职称材料

公众理解科学:模型变革与范式改进 被引量：13

5

作者 刘翠霞 《南京师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第6期47-58,共12页

"公众理解科学"(简称PUS),是理解现代社会科学与公众关系的第一个重要范式。它以公众"知识的缺失"为前提预设,强调科学家填补"认知鸿沟"以提升公众科学素养的必要性,因而也被称之为"缺失模型"... "公众理解科学"(简称PUS),是理解现代社会科学与公众关系的第一个重要范式。它以公众"知识的缺失"为前提预设,强调科学家填补"认知鸿沟"以提升公众科学素养的必要性,因而也被称之为"缺失模型"。但建立在缺失预设基础上的PUS,连同其先见命题"无知导致猜忌与落后"以及基本推论"科学家自上而下传递知识即可改变公众无知状态",在逻辑推理与实践应用中都遭到了否证。在面对缺失模型本身缺失困境时,诸多学者从内部和外部提出了各种修复策略:或者反转PUS,强调科学家自我反思理解公众的重要性;或者主张打破认知的不对称性,实现科学与公众的平等对话;或者提倡公众参与科技决策与项目研究,构筑新的"公民科学"的知识生产格局。应该说,这些反思、对话、参与策略模型与缺失模型之间既有断裂也有关联,因而可以把它们统一纳入到PUS中的"理解"范畴视域下加以把握"理解"与缺失、反思、对话、参与之间的复杂联系,并借由对诠释学"理解"观的转译衍伸以重新理解PUS的价值以及化解科学的公信力与合法化危机。 展开更多

关键词 公众理解科学 缺失模型 反思模型 对话模型 参与模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

公众参与科学模型与解决科技争议的原则 被引量：26

6

作者 贾鹤鹏 苗伟山 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第5期58-66,共9页

公众参与科学模型肇始于西方社会频发的科技争议,它充分体现了科学的民主治理的精神和原则,有助于我们分析当下中国的各种科技争议。然而,仅仅在形式上实现这个模型所要求的对话与互动,并不能解决民主政治的平等原则和科技精英对知识天... 公众参与科学模型肇始于西方社会频发的科技争议,它充分体现了科学的民主治理的精神和原则,有助于我们分析当下中国的各种科技争议。然而,仅仅在形式上实现这个模型所要求的对话与互动,并不能解决民主政治的平等原则和科技精英对知识天然垄断之间的矛盾。有效实现公众参与科学模型的价值需要深入地辨析科技争议所处的社会语境和深层次结构性原因,并相应地优化模型来理解和解决各种社会争议。 展开更多

关键词 公众参与科学 科技争议 科学的民主治理 缺失模型 转基因

在线阅读 下载PDF 职称材料

知识缺失还是知识自负?知识水平对公众食品安全信心的影响研究 被引量：8

7

作者 杨恒 金兼斌 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第6期172-183,共12页

通过对中国10个城市成年受访者的调查,发现公众对当前食品安全问题的感知风险水平较高,反映其对食品安全形势较担忧,且对政府食品安全管理部门存在信任危机。不过公众的感知控制力较高,普遍认为自己有保障自身食品安全的能力,因此在日... 通过对中国10个城市成年受访者的调查,发现公众对当前食品安全问题的感知风险水平较高,反映其对食品安全形势较担忧,且对政府食品安全管理部门存在信任危机。不过公众的感知控制力较高,普遍认为自己有保障自身食品安全的能力,因此在日常的食品消费中仍然有较高的信心。研究证实中国公众在食品安全的知识层面存在着知识自负现象,公众自我评估的主观知识水平显著高于实际拥有的客观知识水平,且真正对公众食品安全信心产生影响的是公众的主观知识水平。这说明传统缺失模型所倡导的以科普、辟谣为主要形式的致力于教育公众、提升公众客观知识水平的行动能够取得的效果可能非常有限;而公众的主观知识水平和感知控制力的提升能有效提振公众的食品安全信心。 展开更多

关键词 食品安全信心 缺失模型 知识自负 主观知识 感知控制力

在线阅读 下载PDF 职称材料

同步多用户长码直扩信号的盲解扩 被引量：7

8

作者 张花国 魏平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1748-1751,共4页

针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲... 针对同步多用户长码直扩信号,该文提出了一种低信噪比条件下的盲解扩算法。该算法通过将多用户长码直扩信号建模为含有缺失数据的同步多用户短码直扩信号,采用SVT算法实现扩频码波形序列子空间估计,并在此基础上利用EM算法完成信号的盲解扩。计算机仿真表明即使在较低信噪比条件下,该算法也具有优良的盲解扩性能,且与合作解扩性能相近。 展开更多

关键词 同步多用户长码直扩信号 盲解扩 缺失数据模型 SVT算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

未知频偏下长码直扩信号的盲解扩 被引量：4

9

作者 牟青 魏平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1797-1801,共5页

该文提出一种新的数据模型用于盲解扩含未知频偏的长码直扩信号。它将长码直扩信号重排为含有缺失数据的短码直扩信号,然后扩展使用了短码伪码周期的盲同步算法,最后采用交替投影算法恢复出信号子空间,并用于盲解扩。仿真实验表明提出... 该文提出一种新的数据模型用于盲解扩含未知频偏的长码直扩信号。它将长码直扩信号重排为含有缺失数据的短码直扩信号,然后扩展使用了短码伪码周期的盲同步算法,最后采用交替投影算法恢复出信号子空间,并用于盲解扩。仿真实验表明提出的方法不受未知载频的影响,在低信噪比下表现了良好的性能。 展开更多

关键词 信号处理 长码直扩信号 盲解扩 低秩缺失数据模型 交替投影算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多径环境下异步长码直接序列码分多址信号伪码序列及信息序列盲估计 被引量：3

10

作者 周杨 张天骐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1137-1144,共8页

针对低信噪比(SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法。该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDM... 针对低信噪比(SNR)下存在多径效应的传统单通道异步长码直接序列码分多址(DS-CDMA)信号伪码序列(PN)及信息序列难估计问题,该文提出一种基于平行因子的多通道盲估计方法。该方法先将接收到的多径信号建模为多通道模型,然后将长码DS-CDMA信号建模成短码DS-CDMA信号的缺失数据模型,形成观测缺失数据矩阵,并将其等效为缺失平行因子模型,最后利用正则交替最小二乘法(ALS)对缺失平行因子进行低秩分解,实现多径环境下长码DS-CDMA信号各用户伪码序列及信息序列的盲估计。仿真结果表明,序列的估计性能与多径环境密切相关,且在莱斯因子为10,多径路数为3,通道数为4,用户数为6,信噪比大于–10 dB的条件下,伪码序列及信息序列的估计错误率均低于1%。 展开更多

关键词 长码直接序列码分多址信号 缺失数据模型 多径环境 伪码序列 信息序列

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小二乘的同步多用户非周期长码直扩信号扩频序列估计 被引量：9

11

作者 张天骐 强幸子 +1 位作者 马宝泽 王俊霞 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1113-1123,共11页

针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理... 针对低信噪比下同步多用户非周期长码直扩信号的扩频序列估计问题,提出了一种基于嵌套迭代最小二乘投影算法的扩频序列估计方法.首先,将同步多用户非周期长码直扩信号等效为含有缺失数据的相应的短码直扩信号.然后,利用最大似然估计理论对相应的短码直扩信号进行数学分析,构建扩频序列估计的数学模型.最后,利用一种嵌套迭代最小二乘投影算法来实现扩频序列的估计.研究表明,该算法在低信噪比(小于-10dB)情况下,对多用户(多达10路)扩频序列的估计有着良好的性能表现. 展开更多

关键词 长码直扩信号 缺失数据模型 最大似然估计 嵌套迭代最小二乘投影算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

朱槿花苞提取物治疗皮肤疖痈溃疡及其机制研究 被引量：5

12

作者 姜霁洋 徐涵 +5 位作者 白雪婷 程訸 林艳玲 凌震 陈一村 石刚刚 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1085-1091,共7页

目的研究朱槿花苞提取物对小鼠皮肤疖痈溃疡模型的治疗作用,并对其可能作用机制进行探讨。方法将昆明小鼠分为模型组、阳性药组和朱槿花苞正丁醇萃取物(Hr BN)组,采用小鼠疖痈模型,观察给药后实验结果。将昆明小鼠分为模型组、阳性药组... 目的研究朱槿花苞提取物对小鼠皮肤疖痈溃疡模型的治疗作用,并对其可能作用机制进行探讨。方法将昆明小鼠分为模型组、阳性药组和朱槿花苞正丁醇萃取物(Hr BN)组,采用小鼠疖痈模型,观察给药后实验结果。将昆明小鼠分为模型组、阳性药组和Hr BN低、中、高剂量组,采用小鼠全层切除模型,观察给药后实验结果。通过体外抗菌实验检测朱槿花苞提取物抗菌MIC和抑菌圈。通过碳粒廓清实验测定朱槿花苞提取物对小鼠巨噬细胞廓清作用的影响,计算K和α值。结果 Hr BN对疖痈溃疡修复效果明显,并呈现量效关系。Hr BN、朱槿花苞乙酸乙酯萃取物(Hr BE)及AB-8树脂体积分数0.3乙醇段、0.6乙醇段的抗菌作用明显。Hr BN及朱槿花苞乙醇提物(Hr BA)高剂量能够增加K和α值。结论 Hr BN在动物实验中体现了良好的皮肤疖痈溃疡修复作用,其疗效与抗菌活性和免疫增强作用可能有关。 展开更多

关键词 朱槿花苞 正丁醇萃取物 疖痈模型 全层缺失模型 抗菌 碳粒廓清

在线阅读 下载PDF 职称材料

谱机器学习研究综述 被引量：5

13

作者 尹宏伟 李凡长 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第12期1409-1419,共11页

在自然科学研究领域存在众多因连续变化而难以解决的问题。这些复杂问题可以通过谱方法表示为一系列离散空间上的简单问题的组合,通过求解这些简单问题获得其近似解。谱学习算法是近年来国际上机器学习领域的一个研究热点。谱学习算法... 在自然科学研究领域存在众多因连续变化而难以解决的问题。这些复杂问题可以通过谱方法表示为一系列离散空间上的简单问题的组合,通过求解这些简单问题获得其近似解。谱学习算法是近年来国际上机器学习领域的一个研究热点。谱学习算法建立在谱数学理论基础上,与传统的学习算法相比,一方面能保持数据内部潜在结构不变,另一方面能获得全局最优解。首先介绍了谱学习的基本理论,然后从谱聚类算法、概率模型谱学习算法、谱流形学习算法3个不同方面介绍了相关的典型算法,最后针对目前的研究现状,给出了谱学习几个有价值的研究方向。 展开更多

关键词 谱学习 谱聚类 缺失变量概率模型 谱流形学习

在线阅读 下载PDF 职称材料