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字母位置编码的模型对比及其效应解释
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作者 李璜夏 陈新炜 药盼盼 《心理科学进展》 北大核心 2025年第5期863-886,共24页
在视觉词汇识别过程中,字母的位置信息发挥了重要的作用。过去几十年间,关于字母位置编码的研究极大地推动了各种理论框架的发展,这些理论旨在解释不同的实验效应及其背后的认知加工机制。文章系统介绍了关于字母位置编码的6个理论模型... 在视觉词汇识别过程中,字母的位置信息发挥了重要的作用。过去几十年间,关于字母位置编码的研究极大地推动了各种理论框架的发展,这些理论旨在解释不同的实验效应及其背后的认知加工机制。文章系统介绍了关于字母位置编码的6个理论模型,包括重叠模型(the Overlap Model)、开放双字母组模型(the Open-Bigram Model)、序列编码模型(the SERIOL Model)、空间编码模型(the Spatial Coding Model)、贝叶斯读者模型(the Bayesian Reader)以及N-字母组位置编码模型(PONG:the Positional Ordering of N-Grams)。这些模型涵盖了从重叠编码到序列和空间编码等不同的认知加工机制,代表了字母位置编码领域中的重要理论框架。文章从模型结构、理论基础、词汇识别逻辑、跨语言适应性解释以及常见效应解释等方面进行对比分析,并且对模型尚未能解释的效应进行了总结。基于对这些模型的分析总结,未来模型建构可以整合更多实证研究结果以及不同类型的实验数据,以增强模型解释力度。此外,考虑到跨语言因素以及第二语言的研究成果,探究字母位置加工及相关模型的跨语言一致性将是一个有价值的研究方向。 展开更多
关键词 字母位置编码模型 词汇识别 转置效应 模型对比
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语音相位听觉特性在正弦模型语音编码中的运用 被引量:1
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作者 曹燕 张军 +1 位作者 宁更新 韦岗 《科学技术与工程》 2008年第23期6218-6223,共6页
通过分析语音相位的听觉特性,把这种听觉特性运用到基于正弦模型语音编码合成元音的相位处理中,只通过幅频信息和少量的原始相位信息来合成重建语音信号,仿真实验结果表明这种方法能改善合成信号中帧与帧之间的不连续性,使帧与帧之间能... 通过分析语音相位的听觉特性,把这种听觉特性运用到基于正弦模型语音编码合成元音的相位处理中,只通过幅频信息和少量的原始相位信息来合成重建语音信号,仿真实验结果表明这种方法能改善合成信号中帧与帧之间的不连续性,使帧与帧之间能平滑过渡,能增加语音自然度,提高语音的合成质量。 展开更多
关键词 语音相位 听觉特性 临界相位频率 语音正弦模型编码
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面向PDM系统的事物编码模型及其建模实现 被引量:15
3
作者 林毅 金烨 严隽琪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期56-59,共4页
提出了一种面向信息管理和高效检索的“四段式”事物编码模型 ,该模型能够与 PDM系统中的分类管理模块功能相得益彰。对编码模型的 UML建模则使模型的可操作性更趋于实际 ,从而为企业信息化过程中的事物自动编码提供更直接的参考。实际... 提出了一种面向信息管理和高效检索的“四段式”事物编码模型 ,该模型能够与 PDM系统中的分类管理模块功能相得益彰。对编码模型的 UML建模则使模型的可操作性更趋于实际 ,从而为企业信息化过程中的事物自动编码提供更直接的参考。实际工程应用表明 ,该模型具有高度的柔性、紧凑性和通用性。 展开更多
关键词 事物编码 编码模型 产品数据管理 统一建模语言
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人脸序列图像的模型基编码 被引量:2
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作者 刘云海 虞露 姚庆栋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1297-1305,共9页
模型基图像编码自 80年代初提出后 ,由于在低码率情况下有高的主观图像质量 ,作为视频编码的方法得到了广泛的重视 .文中对模型基编码方法作了回顾 ,从线框模型的建立、运动参数估计、几何失真评价、码率控制以及实时性能等开展了对人... 模型基图像编码自 80年代初提出后 ,由于在低码率情况下有高的主观图像质量 ,作为视频编码的方法得到了广泛的重视 .文中对模型基编码方法作了回顾 ,从线框模型的建立、运动参数估计、几何失真评价、码率控制以及实时性能等开展了对人脸序列图像的模型基编码研究 ,提出了许多新的观点和实验结果 . 展开更多
关键词 模型编码 图像分析 图像综合 人脸序列图像
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面向PDM系统柔性事物编码模型的研究 被引量:2
5
作者 赵韩 柳吉庆 +1 位作者 董玉德 许肇云 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期34-38,共5页
为满足企业对事物编码的多样化、个性化需求,提出一种面向PDM系统分类信息管理和高效检索的多层次、多级和多段的柔性结构分类事物编码模型,阐述了编码码段类型划分定义及其相互间多种关联关系,并就模型应用系统中有关编码码值涵义解析... 为满足企业对事物编码的多样化、个性化需求,提出一种面向PDM系统分类信息管理和高效检索的多层次、多级和多段的柔性结构分类事物编码模型,阐述了编码码段类型划分定义及其相互间多种关联关系,并就模型应用系统中有关编码码值涵义解析和流水码值自动生成等关键技术给出了具体的实现算法步骤。通过实际工程应用表明,该模型适应于不同生产特点企业的多种编码需求,具有较强的柔性和通用性。 展开更多
关键词 产品数据管理 柔性编码 可定制 编码模型
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模型基编码的运动参数估计及误差准则 被引量:1
6
作者 刘云海 虞露 姚庆栋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期1-7,共7页
在人脸序列的图像编码中 ,模型基编码方法可以获得高的主观图像质量和低的码率 ,而受到广泛重视。但是 ,其运动参数的可靠估计还是一个难点 ,而且也没有一个较好的适合视觉特性的误差准则。本文提出了基于特征点的运动参数估计算法 ,并... 在人脸序列的图像编码中 ,模型基编码方法可以获得高的主观图像质量和低的码率 ,而受到广泛重视。但是 ,其运动参数的可靠估计还是一个难点 ,而且也没有一个较好的适合视觉特性的误差准则。本文提出了基于特征点的运动参数估计算法 ,并根据边沿 ,亮度和端点特性来自动提取特征点及自适应调整点的数目。提出用重建的图像的质量来估价运动参数误差 ,并给出了误差面积和轮廓转折率误差二个函数。这二个函数较好地反映了运动参数误差引入的图像几何失真。 展开更多
关键词 模型编码 运动参数估计 图像编码 误差
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一种Ad Hoc下的网络编码模型NCMA 被引量:2
7
作者 邵志毅 吴振强 +1 位作者 马亚蕾 王改宁 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期100-103,110,共5页
在Ad Hoc无线网络上实现网络编码是当前网络编码研究的热点之一,如何高效地选取编码节点已经成为网络编码研究的瓶颈。提出了一个适应用Ad Hoc网络的网络编码模型NCMA,NCMA将编码节点的选取与路由紧密结合,并给出了一种基于路由的编码... 在Ad Hoc无线网络上实现网络编码是当前网络编码研究的热点之一,如何高效地选取编码节点已经成为网络编码研究的瓶颈。提出了一个适应用Ad Hoc网络的网络编码模型NCMA,NCMA将编码节点的选取与路由紧密结合,并给出了一种基于路由的编码节点选取方案,该方案可以在数据传输过程中简单、高效地选取编码节点,编码节点选取算法可以有效地控制因编码节点选取带来的延迟;NCMA实现了传统数据传输方式和编码数据传输方式的结合,可以将编码损益控制在一个单跳网络范围内,方便于无线节点之间的侦听操作,有利于减少复杂传输路径带来的各种失误。分析表明,该模型具有效率高、通用性好、实现简单等特点。 展开更多
关键词 AD HOC 网络编码 AD Hoc下的网络编码模型(NCMA) 编码节点 编码算法
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模型基编码中实时三维运动估计的新方法 被引量:1
8
作者 杨晓辉 李中科 吴乐南 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期848-852,共5页
将自适应迭代松弛搜索算法RSA引入到MPEG4模型基编码的三维运动参数估计中 ,解决了估计算法的稳健性问题 .经过简化计算的复杂度 ,得出一种快速算法 ,大大提高了估计速度 .同时设计有效的参数初值设置和调整方法 ,改善了估计的准确性 ,... 将自适应迭代松弛搜索算法RSA引入到MPEG4模型基编码的三维运动参数估计中 ,解决了估计算法的稳健性问题 .经过简化计算的复杂度 ,得出一种快速算法 ,大大提高了估计速度 .同时设计有效的参数初值设置和调整方法 ,改善了估计的准确性 ,使之更适用于长序列实时运动估计 .通过与预测最小均算法PLS和扩展的卡尔曼滤波算法EKF进行模拟数据和真实序列实验比较 。 展开更多
关键词 实时三维运动估计 3D运动估计 模型编码 运动分析 松弛迭代搜索 图像处理 计算机视觉
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模型基编码中一种可靠的实时运动估计算法 被引量:1
9
作者 李中科 杨晓辉 吴乐南 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第1期39-43,共5页
分析了PLS算法的本质,并针对其缺点提出了一种改进形式;将改进算法同PLS及EKF进行了实验对比. 结果表明,此算法不但能实时地估计运动参数,而且还具有良好的稳定性和准确性.
关键词 模型编码 实时运动估计算法 3D运动估计 图像编码 预测最小二乘算法 PLS算法
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模型基编码中脸部模型的自动调整 被引量:1
10
作者 李梦东 阮秋琦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1562-1565,共4页
通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在... 通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在各特征区域内确定变形模板的初始位置和变化范围 ,采用遗传算法等匹配方式 ,获取变形模板的最优参数值 ;最后估计输入人脸姿态 ,进行模型的全局变换和用径向基函数内插调整模型非特征点 ,得到输入人脸的特定模型 .实验结果表明 ,对于输入为简单背景的肩头像 ,该算法简便快速 ,可获得较好的调整效果 . 展开更多
关键词 模型编码 模型调整 变形模板 反向距离内插 人脸图像编码
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自然图像稀疏编码模型研究综述 被引量:1
11
作者 邹柏贤 苗军 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期106-111,共6页
根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、... 根据建模出发点的不同,把各种建模方法分为模拟视觉系统模型、统计分析模型两大类方法.根据不同的目标、不同的模型特征和结构,把模拟视觉系统的稀疏编码模型分又为最大似然概率、目标函数优化、Gabor小波基函数、超完备基、神经网络、分层稀疏编码六类模型.根据模型学习方法的不同,统计分析模型又分为独立分析、非负矩阵分解以及特定特征的稀疏编码3种模型.针对上述各种模型进行了介绍、分析和研究,并归纳总结不同方法的主要特点,最后进行了展望. 展开更多
关键词 稀疏编码模型 模拟视觉模型 统计分析模型
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制造企业复杂信息对象编码结构模型 被引量:1
12
作者 王俊彪 郭立峰 蒋建军 《现代制造工程》 CSCD 2007年第7期32-35,共4页
从系统集成的角度出发,在信息的编码标识方面提出制造企业内复杂、简单和基本信息对象的定义。从复杂信息对象的构成属性和编码结构出发,分析适合该类信息对象的编码结构模型的设计原则、设计步骤并设计编码结构模型,以装配工位为例,依... 从系统集成的角度出发,在信息的编码标识方面提出制造企业内复杂、简单和基本信息对象的定义。从复杂信息对象的构成属性和编码结构出发,分析适合该类信息对象的编码结构模型的设计原则、设计步骤并设计编码结构模型,以装配工位为例,依据复杂信息对象编码结构模型的设计步骤对编码数据进行实例化,并在PDM系统和财务管理系统中对实例化的编码数据进行集成应用。 展开更多
关键词 复杂信息对象 编码结构模型 装配工位 系统集成
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基于变分自编码高斯混合模型的发电企业串谋智能预警 被引量:5
13
作者 华回春 邓彬 +1 位作者 刘哲 张立峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期188-196,共9页
随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能。为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警。首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详... 随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能。为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警。首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详细的指标计算方法。其次,针对指标集具有高维且正负样本不均衡的数据特点,结合异常检测思想提出了VAEGMM。然后,详细阐述了VAEGMM的网络结构,并且重新构建了联合损失函数,使得该网络能够更好地学习得到原始数据的低维表达,从而有助于进行更准确的密度估计。最后,实例测算表明,与其他传统的无监督学习模型相比较,VAEGMM可以更加高效和准确地预警串谋风险。 展开更多
关键词 电力市场 发电企业 智能预警 串谋 变分自编码高斯混合模型
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一种模型基人脸视频编码参数压缩算法 被引量:1
14
作者 於俊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1562-1566,共5页
面向极低码率下的人脸视频编码领域,提出一种模型基人脸视频编码参数压缩算法.首先采用基于几何归一化人脸规范化过程的卡洛南-洛伊变换对人脸纹理进行压缩,与采用基于经典规范化过程的卡洛南-洛伊变换的压缩算法相比,提高了信噪比约0.5... 面向极低码率下的人脸视频编码领域,提出一种模型基人脸视频编码参数压缩算法.首先采用基于几何归一化人脸规范化过程的卡洛南-洛伊变换对人脸纹理进行压缩,与采用基于经典规范化过程的卡洛南-洛伊变换的压缩算法相比,提高了信噪比约0.5db;接着根据人脸运动单元来构造人脸运动基向量,并据此来消除同一帧内人脸表情运动参数的相关性,进而结合帧间编码和帧内编码在无编码延迟下完成对人脸表情运动参数的压缩.实验证明了该算法能够显著地提升模型基人脸视频编码参数的传输效率. 展开更多
关键词 模型编码 人脸表情运动参数 人脸纹理图像
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汉字键盘编码及一个键盘编码模型CWCM 被引量:2
15
作者 郑延斌 周振环 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1997年第1期80-83,共4页
本文对目前出现的汉字键盘编码进行了分析与归类,并提出了一个汉字输入编码模型CWCM.确信汉字键盘输入仍为今后计算机汉字输入的主流。
关键词 汉字信息处理 汉字输入 键盘编码模型
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基于结构感知混合编码模型的代码注释生成方法 被引量:3
16
作者 蔡瑞初 张盛强 许柏炎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期61-69,共9页
代码注释能够提高程序代码的可读性,从而提升软件开发效率并降低成本。现有的代码注释生成方法将程序代码的序列表示或者抽象语法树表示输入到不同结构的编码器网络,无法融合程序代码不同抽象形式的结构特性,导致生成的注释可读性较差... 代码注释能够提高程序代码的可读性,从而提升软件开发效率并降低成本。现有的代码注释生成方法将程序代码的序列表示或者抽象语法树表示输入到不同结构的编码器网络,无法融合程序代码不同抽象形式的结构特性,导致生成的注释可读性较差。构建一种结构感知的混合编码模型,同时考虑程序代码的序列表示和结构表示,通过序列编码层和图编码层分别捕获程序代码的序列信息和语法结构信息,并利用聚合编码过程将两类信息融合至解码器。设计一种结构感知的图注意力网络,通过将程序代码的语法结构的层次和类型信息嵌入图注意力网络的学习参数,有效提升了混合编码模型对程序代码的复杂语法结构的学习能力。实验结果表明,与SiT基准模型相比,混合编码模型在Python和Java数据集上的BLEU、ROUGE-L、METEOR得分分别提高了2.68%、1.47%、3.82%和2.51%、2.24%、3.55%,能生成更准确的代码注释。 展开更多
关键词 代码注释生成 混合编码模型 图注意力网络 深度自注意力网络 自然语言处理
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用于DT网格模型基视频编码的三角形分割准则
17
作者 郭大波 卢朝阳 +1 位作者 焦卫东 胡星星 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期88-93,共6页
在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前... 在分析DT(Delaunay triangulation)网格已有的2种分割准则——灰度误差最小化准则和灰度分布均匀化准则在网格基编码不足的基础上,提出了一种新的DT网格分割准则——灰度误差平方和最小化准则,使三角形分割更加合理有效,编码性能比以前的方法有明显提高。在此基础上提出了帧内变换编码/帧间网格基运动估计的混合编码方案,该方案可应用于复杂运动和背景的视频序列中,突破了以往模型基编码只能应用于视频会议的限制。实验结果表明,该编码方案在复杂运动和背景的应用场合高出了H.263的编码性能。 展开更多
关键词 DELAUNAY三角化 网格模型编码 图像分割准则 彩色视频编码
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地学编码模型 被引量:1
18
作者 马霭乃 《中国水土保持》 北大核心 1989年第7期51-53,32,共4页
随着遥感信息、地理信息系统、地理专家系统等高密技术逐步引入地理学的研究,地理学自身的表达方式就更趋形式化。要达到定性描述与定量数据的归一化,特定的地理学研究对象:气候、水文、植被、土层、岩石、地形之间的物质转移、能量交... 随着遥感信息、地理信息系统、地理专家系统等高密技术逐步引入地理学的研究,地理学自身的表达方式就更趋形式化。要达到定性描述与定量数据的归一化,特定的地理学研究对象:气候、水文、植被、土层、岩石、地形之间的物质转移、能量交换、信息传递都需要运用数学手段来进行运算,同时,专题地图和综合地图输入或输出地理信息系统也都需要用数学模型进行,这样就产生了地学编码模型(GCM)。本文就近年来的研究,提出这一概念,并给出GCM的两种类型以及简单的运算规则。 展开更多
关键词 地学编码模型 土壤侵蚀
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基于混合变分自编码器回归模型的软测量建模方法 被引量:9
19
作者 崔琳琳 沈冰冰 葛志强 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期398-407,共10页
近年来,变分自编码器(Variational auto-encoder,VAE)模型由于在概率数据描述和特征提取能力等方面的优越性,受到了学术界和工业界的广泛关注,并被引入到工业过程监测、诊断和软测量建模等应用中.然而,传统基于VAE的软测量方法使用高斯... 近年来,变分自编码器(Variational auto-encoder,VAE)模型由于在概率数据描述和特征提取能力等方面的优越性,受到了学术界和工业界的广泛关注,并被引入到工业过程监测、诊断和软测量建模等应用中.然而,传统基于VAE的软测量方法使用高斯分布作为潜在变量的分布,限制了其对复杂工业过程数据,尤其是多模态数据的建模能力.为了解决这一问题,本论文提出了一种混合变分自编码器回归模型(Mixture variational autoencoder regression,MVAER),并将其应用于复杂多模态工业过程的软测量建模.具体来说,该方法采用高斯混合模型来描述VAE的潜在变量分布,通过非线性映射将复杂多模态数据映射到潜在空间,学习各模态下的潜在变量,获取原始数据的有效特征表示.同时,建立潜在特征表示与关键质量变量之间的回归模型,实现软测量应用.通过一个数值例子和一个实际工业案例,对所提模型的性能进行了评估,验证了该模型的有效性和优越性. 展开更多
关键词 软测量 变分自编码 高斯混合模型 混合变分自编码器回归模型 多模态工业过程
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基于信息编码本体化模型的本体映射技术
20
作者 蒋建军 王俊彪 +1 位作者 王百灵 刘楠 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期596-601,共6页
本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法。文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程。①分析了信息编码本体化模... 本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法。文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程。①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点。 展开更多
关键词 映射 信息编码本体模型 本体映射 语义相似度
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