目的研究Cerec inlab MC XL系统光学成像粉对数字化模型精度的影响。方法制备一标准右上第一磨牙全冠预备体模型,并复制8个石膏扫描代型。每个代型采用inEos扫描单元获取喷粉前后的数字化模型,采用inlab3.65软件测量每个数字化模型边缘...目的研究Cerec inlab MC XL系统光学成像粉对数字化模型精度的影响。方法制备一标准右上第一磨牙全冠预备体模型,并复制8个石膏扫描代型。每个代型采用inEos扫描单元获取喷粉前后的数字化模型,采用inlab3.65软件测量每个数字化模型边缘、肩台、轴面、窝沟、牙尖区域喷粉前后的变化情况。最后采用SAS软件对实验数据进行统计分析。结果数字化模型各区域1周前后的测量值无统计学差异(P>0.05);喷粉后的数字化模型质量较喷粉前好,光学成像粉对数字化模型边缘、肩台、轴面、窝沟、牙尖区域的影响值分别为(0.073±0.042)、(0.106±0.077)、(0.044±0.025)、(0.128±0.060)、(0.102±0.056)mm,各区域影响值比较差异显著(P<0.01)。结论光学成像粉对全冠数字化模型各区域的影响是不同的,对面和肩台的影响大于边缘和轴面,提示不同区域喷粉时要区别对待。展开更多
为提高建模精度,将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中,改善基因表达式编程的局部搜索能力,提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP(Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search)。通过两组实验比较算法的性能...为提高建模精度,将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中,改善基因表达式编程的局部搜索能力,提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP(Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search)。通过两组实验比较算法的性能,实验结果表明,PTS-GEP挖掘出的模型精度优于GEP、UC-GEP算法。展开更多
文摘目的研究Cerec inlab MC XL系统光学成像粉对数字化模型精度的影响。方法制备一标准右上第一磨牙全冠预备体模型,并复制8个石膏扫描代型。每个代型采用inEos扫描单元获取喷粉前后的数字化模型,采用inlab3.65软件测量每个数字化模型边缘、肩台、轴面、窝沟、牙尖区域喷粉前后的变化情况。最后采用SAS软件对实验数据进行统计分析。结果数字化模型各区域1周前后的测量值无统计学差异(P>0.05);喷粉后的数字化模型质量较喷粉前好,光学成像粉对数字化模型边缘、肩台、轴面、窝沟、牙尖区域的影响值分别为(0.073±0.042)、(0.106±0.077)、(0.044±0.025)、(0.128±0.060)、(0.102±0.056)mm,各区域影响值比较差异显著(P<0.01)。结论光学成像粉对全冠数字化模型各区域的影响是不同的,对面和肩台的影响大于边缘和轴面,提示不同区域喷粉时要区别对待。
文摘为提高建模精度,将禁忌搜索引入到基因表达式编程的遗传操作中,改善基因表达式编程的局部搜索能力,提出了并行禁忌基因表达式编程算法PTS-GEP(Gene Expression Programming Based on Parallel Tabu Search)。通过两组实验比较算法的性能,实验结果表明,PTS-GEP挖掘出的模型精度优于GEP、UC-GEP算法。
