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题名利用动态循环一致性网络计算三维模型簇对应关系
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作者
王幸幸
杨军
王克刚
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机构
安康学院电子与信息工程学院
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第15期76-83,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61862039)
兰州市人才创新创业项目(2020⁃RC⁃22)
+3 种基金
兰州交通大学天佑创新团队(TY202002)
安康学院校级项目(2022AYQN12)
安康学院校级项目(2021AYQN14)
陕西省教育厅项目(21JK0465)。
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文摘
针对构建非刚性三维模型簇对应关系的问题,提出利用无监督动态模型变形循环一致性网络(UDSDCCN)计算模型簇对应关系的新方法。首先将源模型输入到特征提取网络获得精细化的特征描述符;再将特征提取网络的参数动态地输入到模型变形网络中,进而改善模板的质量,对模板进行变形重构得到最终的目标模型;然后在网络训练时加入了循环一致性损失函数,实现模型簇连续映射的一致性;最终通过构建无监督循环一致性函数计算模型间相似性误差,以此评估映射关系结果。分别在FAUST数据集和TOSCA数据集上进行验证,结果表明,该设计算法更能获得准确的模型簇一致性对应关系结果,测地误差均明显减小。此外,UDSDCCN网络在不同数据集上适应性大大增强,模型匹配率更加准确。
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关键词
计算机视觉
三维模型
特征描述符
模型簇对应关系
无监督
动态模型变形
循环一致性约束
测地误差
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Keywords
computer vision
3D shape
feature descriptor
correspondence of shape cluster
non⁃supervision
dynamic shape deformation
cycle consistency constraint
geodesic error
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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