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多元方差分析模型的构建与应用
被引量：
11
1
作者
刘晓华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期75-78,共4页
数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为三个因子,并对三因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严...
数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为三个因子,并对三因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严格的数学推导,在此基础上,可以进一步构造多因素方差分析模型。
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关键词
三因素方差分析
平方和分解
模型的检验
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职称材料
题名
多元方差分析模型的构建与应用
被引量：
11
1
作者
刘晓华
机构
山东工商学院统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第1期75-78,共4页
基金
山东省软科学研究计划一般项目(2018RKB01015)
山东省高校人文社科研究项目(J16YB15)
山东工商学院教学改革研究项目(11688201721)
文摘
数理统计学教材中一般会介绍单因素方差分析和双因素方差分析,对多因素方差分析没有涉及。文章在双因素方差分析的基础上,将影响因素拓展为三个因子,并对三因素方差分析从模型的构建,方差平方和的分解和模型检验统计量的确定等进行了严格的数学推导,在此基础上,可以进一步构造多因素方差分析模型。
关键词
三因素方差分析
平方和分解
模型的检验
Keywords
three-factor variance analysis
decomposition of the sum of squares
model testing
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
多元方差分析模型的构建与应用
刘晓华
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
11
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引证文献
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