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多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
1
作者
马建军
徐兴忠
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期501-512,共12页
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词
多项Probit
模型
逆回归方法
回归系数
的估计
渐近正态性
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职称材料
验证性因素分析模型及其在研究中的运用
被引量:
8
2
作者
张蜀林
张庆林
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
1995年第1期28-33,共6页
验证性因素分析是根据一定的理论对潜在变量与观测变量间关系做出合理的假设并对这种假设进行统计检验的现代统计方法,同时,它也是进一步理解和建构潜在变量间因果关系的重要前提。本文试图根据我们的研究体会,阐述验证性因素分析的...
验证性因素分析是根据一定的理论对潜在变量与观测变量间关系做出合理的假设并对这种假设进行统计检验的现代统计方法,同时,它也是进一步理解和建构潜在变量间因果关系的重要前提。本文试图根据我们的研究体会,阐述验证性因素分析的基本思想、原理和方法.
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关键词
验证性因素分析
模型
模型的
界定
模型的
确定性
模型的估计
模型的
适切性检验
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职称材料
锂离子电池荷电状态不同估算方法的综述及讨论(英文)
被引量:
8
3
作者
Gregory L.Plett
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2019年第3期249-272,共24页
综述了锂离子电池荷电状态(SOC)的不同估算方法,希望能够结合作者在该领域的经验为读者提供一些见解和研究视角。电池管理系统(BMS)需要不断更新电池SOC的估计值,用于计算和修正电池健康状态、能量状态以及功率状态(功能状态),并防止电...
综述了锂离子电池荷电状态(SOC)的不同估算方法,希望能够结合作者在该领域的经验为读者提供一些见解和研究视角。电池管理系统(BMS)需要不断更新电池SOC的估计值,用于计算和修正电池健康状态、能量状态以及功率状态(功能状态),并防止电池出现过充或者过放情况。已有许多方法用于估计电池的SOC,其中有些方法更具优势。该文解说了电池SOC的物理含义,有助于区分真实SOC以及工程SOC的估算方法;对于不同的估计方法进行了较为详细的讨论;并介绍了电池包SOC指标的定义问题以及电池包中每个单体电池的SOC计算方法;最后,评述了目前该领域的研究前沿,并展望了未来需要开展的工作。
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关键词
锂离子电池
电池管理系统(BMS)
荷电状态(SOC)
综述
基于
模型的估计
基于数据
的估计
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职称材料
题名
多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
1
作者
马建军
徐兴忠
机构
沈阳理工大学理学院
北京理工大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第5期501-512,共12页
文摘
本文将多项Probit模型推广到更一般的形式,研究了推广的多项Probit模型的逆回归性质,给出了回归系数的逆回归估计方法,并证明了在满足一些条件时估计是渐近正态的.模拟表明逆回归估计方法有良好的表现.
关键词
多项Probit
模型
逆回归方法
回归系数
的估计
渐近正态性
Keywords
Multinomial Probit model, method of inverse regression, estimation for regression coefficient, asymptotic normality.
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
验证性因素分析模型及其在研究中的运用
被引量:
8
2
作者
张蜀林
张庆林
机构
西南师范大学心理学研究所
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
1995年第1期28-33,共6页
基金
国家教委社科"八五"规划项目
文摘
验证性因素分析是根据一定的理论对潜在变量与观测变量间关系做出合理的假设并对这种假设进行统计检验的现代统计方法,同时,它也是进一步理解和建构潜在变量间因果关系的重要前提。本文试图根据我们的研究体会,阐述验证性因素分析的基本思想、原理和方法.
关键词
验证性因素分析
模型
模型的
界定
模型的
确定性
模型的估计
模型的
适切性检验
分类号
O23 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
锂离子电池荷电状态不同估算方法的综述及讨论(英文)
被引量:
8
3
作者
Gregory L.Plett
机构
科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯电气及计算机工程系
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2019年第3期249-272,共24页
基金
University of Colorado Colorado Springs Internal Funding
文摘
综述了锂离子电池荷电状态(SOC)的不同估算方法,希望能够结合作者在该领域的经验为读者提供一些见解和研究视角。电池管理系统(BMS)需要不断更新电池SOC的估计值,用于计算和修正电池健康状态、能量状态以及功率状态(功能状态),并防止电池出现过充或者过放情况。已有许多方法用于估计电池的SOC,其中有些方法更具优势。该文解说了电池SOC的物理含义,有助于区分真实SOC以及工程SOC的估算方法;对于不同的估计方法进行了较为详细的讨论;并介绍了电池包SOC指标的定义问题以及电池包中每个单体电池的SOC计算方法;最后,评述了目前该领域的研究前沿,并展望了未来需要开展的工作。
关键词
锂离子电池
电池管理系统(BMS)
荷电状态(SOC)
综述
基于
模型的估计
基于数据
的估计
Keywords
lithium-ion-battery
battery-management systems(BMS)
state-of-charge(SOC)
review
modelbased estimation
data-based estimation
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多项Probit模型中回归系数的逆回归估计
马建军
徐兴忠
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
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职称材料
2
验证性因素分析模型及其在研究中的运用
张蜀林
张庆林
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
1995
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
锂离子电池荷电状态不同估算方法的综述及讨论(英文)
Gregory L.Plett
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
2019
8
在线阅读
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职称材料
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