正则化相场格子玻尔兹曼两相流模型

1

作者 李游 李贵 +2 位作者 李桥忠 代安定 牛小东 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2259-2270,共12页

目前,基于相场理论的格子玻尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)模型已经被广泛应用于气-液两相流流动问题中.为了提高已有相场LB模型的数值稳定性,提出了一种新型的正则化相场格子玻尔兹曼模型(regularized lattice Boltzmann model,RLBM)用... 目前,基于相场理论的格子玻尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)模型已经被广泛应用于气-液两相流流动问题中.为了提高已有相场LB模型的数值稳定性,提出了一种新型的正则化相场格子玻尔兹曼模型(regularized lattice Boltzmann model,RLBM)用于模拟大密度比和大黏度比的气液两相流动.该模型由界面追踪和流场求解两个核心模块构成,其中界面变化采用守恒型Allen-Cahn (A-C)相场方程控制,流场演化则通过不可压NavierStokes (N-S)方程控制.首先,构建了两个正则化格子玻尔兹曼方程(lattice Boltzmann equation,LBE)分别获取流场信息和相场信息.与标准的单松弛模型不同的是,提出的模型在演化方程的碰撞项中引入了非平衡态的预前碰撞函数,且该预前碰撞项仅与宏观量有关.通过Chapman-Enskog (C-E)多尺度展开分析,证实了所提出的模型能够准确地恢复到宏观流场控制方程和相场控制方程.进一步地,为了验证本模型的有效性,模拟了4个两相流典型算例,包括静态液滴、Rayleigh-Taylor(R-T)不稳定性问题、气泡上升和单个液滴撞击液膜.数值结果证实了提出的模型能够准确地模拟大密度比、大黏度比、大雷诺数下的气液两相流流动问题.更重要的是,相较于传统的相场单松弛模型在小的迁移率(θ_(M)<2.0×10^(-2))下就会诱发数值方法不收敛的问题,提出的模型在模拟迁移率较小(θ_(M)=1.0×10^(-6))的复杂两相流动时表现出更好的稳定性,能够更准确地刻画界面流动,捕捉界面形态. 展开更多

关键词 正则化相场模型 气-液两相流 Allen-Cahn方程 格子玻尔兹曼方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于超图正则化模型的本体概念相似度计算 被引量：16

2

作者 高炜 梁立 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第5期15-17,共3页

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法... 概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的. 展开更多

关键词 本体 正则化模型 高斯核 逆多元二次核

在线阅读 下载PDF 职称材料

初始模型对含噪动态光散射数据正则化反演结果的影响 被引量：5

3

作者 肖莹莹 申晋 +2 位作者 王雅静 刘伟 孙贤明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期260-267,共8页

分别采用最小模型矩阵、最平坦模型矩阵、最光滑模型矩阵作为初始化模型,对加入5种不同水平随机噪声的90nm窄单峰、90nm宽单峰和250nm窄单峰、250nm宽单峰颗粒体系的模拟分布进行了正则化反演,并对反演结果进行比较。结果表明:当噪声水... 分别采用最小模型矩阵、最平坦模型矩阵、最光滑模型矩阵作为初始化模型,对加入5种不同水平随机噪声的90nm窄单峰、90nm宽单峰和250nm窄单峰、250nm宽单峰颗粒体系的模拟分布进行了正则化反演,并对反演结果进行比较。结果表明:当噪声水平为0时,正则化初始模型的选择对反演结果没有明显影响。随着噪声水平的增加,采用三种初始化模型反演得到的峰值误差和粒度分布误差都随之变大,但采用最平坦模型和最光滑模型反演得到的峰值和粒度分布误差明显小于采用最小初始模型的反演误差。当噪声水平大于0.01时,选择最平坦初始模型获得的粒度分布结果优于采用最光滑初始模型和最小初始模型获得的结果,而采用最光滑初始模型反演得到的峰值优于最平坦初始模型和最小初始模型的反演峰值。因此,采用正则化算法处理含噪动态光散射数据时,为得到最优的粒度分布信息,宜采用最平坦初始模型,若需要获取最准确的峰值信息,则应选择最光滑初始模型。 展开更多

关键词 动态光散射 病态解问题 正则化初始模型 信号噪声 粒度分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

正则化Bouc-Wen模型的参数研究及其在金属阻尼器中的应用 被引量：4

4

作者 李宗京 舒赣平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期128-135,共8页

针对经典Bouc-Wen模型中存在冗余参数的情况,介绍了一种无冗余参数的正则化Bouc-Wen模型。基于理论推导及编制的Matlab程序,对正则化Bouc-Wen模型各参数与其所描述的金属阻尼器滞回力学参数之间的关系进行了研究。采用局部敏感性分析方... 针对经典Bouc-Wen模型中存在冗余参数的情况,介绍了一种无冗余参数的正则化Bouc-Wen模型。基于理论推导及编制的Matlab程序,对正则化Bouc-Wen模型各参数与其所描述的金属阻尼器滞回力学参数之间的关系进行了研究。采用局部敏感性分析方法基于两种不同的敏感性评价指标对正则化Bouc-Wen模型各参数的敏感性进行了分析。提出了基于改进模拟退火算法的参数拟合方法并进行试验验证。研究结果表明,金属阻尼器的初始弹性刚度kd及屈服力Fdy均由kx、kw、ρ三个参数共同决定,屈服后刚度k'd由参数kx决定,屈服位移udy由参数ρ决定,转向刚度ks与初始弹性刚度kd之间的相对关系由参数σ决定,弹塑性过渡段的圆滑度由参数n决定。正则化Bouc-Wen模型中的kw、ρ两个参数具有较高的敏感性,σ、kx、n三个参数具有较低的敏感性。改进的模拟退火算法能够有效实现对正则化Bouc-Wen模型的参数拟合,金属阻尼器试验滞回曲线与拟合曲线能够较好吻合。 展开更多

关键词 正则化Bouc-Wen模型 金属阻尼器 滞回参数 模拟退火算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

格子玻尔兹曼正则化碰撞模型的理论进展 被引量：3

5

作者 李旭晖 单肖文 段文洋 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期46-64,I0001,共20页

数值稳定性问题一直是困扰格子玻尔兹曼方法在高雷诺数高马赫数流动中广泛应用的瓶颈。在格子玻尔兹曼方法领域改良碰撞模型的数值稳定性和精度一直是近30年来的研究难点和热点。正则化碰撞模型作为众多碰撞模型的一个重要分支,近几年... 数值稳定性问题一直是困扰格子玻尔兹曼方法在高雷诺数高马赫数流动中广泛应用的瓶颈。在格子玻尔兹曼方法领域改良碰撞模型的数值稳定性和精度一直是近30年来的研究难点和热点。正则化碰撞模型作为众多碰撞模型的一个重要分支,近几年来取得了重要理论进展,目前已在高雷诺数湍流模拟、高马赫数可压缩流动以及气动声学领域得到了广泛应用。本文系统地回顾了正则化碰撞模型的发展历史,并建立了一个系统的理论框架阐述不同正则化碰撞模型之间的理论联系。同时,揭示了正则化多松弛碰撞模型的理论本质,就是在与坐标无关且自相似的矩空间中将离散格子模型表达不了的高阶动理学矩进行快速松弛,以避免虚假模态对水动力学方程的影响。 展开更多

关键词 格子玻尔兹曼方法 正则化碰撞模型 数值稳定性 虚假模态

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于正则化模型的RLS算法改进 被引量：3

6

作者 孙帅 刘子龙 万伟 《电子科技》 2021年第11期26-30,共5页

对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求。针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法。通过增加改进函... 对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪速度快与稳定误差小的要求。针对上述问题,文中提出了一种基于正则化模型的改进RLS算法。通过增加改进函数使遗忘因子增加可变性,并改进自相关矩阵逆矩阵方程。增加相关限制条件,将杂波信号降噪为原始信号,保证降噪效果存在且唯一,较大程度上减少了杂波的干扰。实验波形图显示,与常规RLS算法相比,改进算法具有更强的跟踪能力和稳定性。 展开更多

关键词 正则化模型 RLS算法 改进因子 自相关矩阵 目标函数 参数估值 收敛速度 跟踪能力

在线阅读 下载PDF 职称材料

层析反演中的正则化方法研究 被引量：10

7

作者 李辉 王华忠 张兵 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期569-581,共13页

正则化可显著降低层析反演解的非唯一性,提高层析反演结果的质量。主要研究了模型参数正则化和数据正则化。地下介质参数之间的关联性如何加入模型正则化是讨论的问题之一;观测数据之间的关联性加入数据正则化的方法则是另一个主要议题... 正则化可显著降低层析反演解的非唯一性,提高层析反演结果的质量。主要研究了模型参数正则化和数据正则化。地下介质参数之间的关联性如何加入模型正则化是讨论的问题之一;观测数据之间的关联性加入数据正则化的方法则是另一个主要议题。此外,讨论了Tikhonov正则化和预条件两种模型正则化实现策略,指出前者理论比较直观,后者计算效率更高,并证明了两者在理论上的等价性。模型正则化通过构造各向异性光滑算子加入地质构造特征,数据正则化则通过在层析矩阵中加入预先构造的数据预条件矩阵来实现。通过层析偏移速度分析给出了模型正则化和数据正则化的具体实现策略。理论分析和层析偏移速度分析的数值实验说明本文的模型正则化和数据正则化可显著提高层析反演的质量。 展开更多

关键词 层析偏移速度分析 模型正则化 数据正则化 预条件 地质构造约束

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于L_(1/2)/L_2正则化的图像盲去模糊方法 被引量：2

8

作者 靖稳峰 赵仁省 +2 位作者 李智敏 宋伟 郑琰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期659-666,共8页

图像去模糊是图像识别和视频分析的基础性工作.在实际应用中,多数情形是模糊核未知的盲去模糊问题.盲去模糊问题是一个病态问题,通常需建立某种正则化模型求解.已有的图像去模糊正则化模型难以恢复模糊图像的细节,本文提出了一种基于L1/... 图像去模糊是图像识别和视频分析的基础性工作.在实际应用中,多数情形是模糊核未知的盲去模糊问题.盲去模糊问题是一个病态问题,通常需建立某种正则化模型求解.已有的图像去模糊正则化模型难以恢复模糊图像的细节,本文提出了一种基于L1/2/L2的正则化模型,并设计了求解该模型的交替投影迭代算法.数值实验表明,所提出的模型和算法能够更好地恢复模糊图像的细微结构,并且计算效率高,对参数的鲁棒性强. 展开更多

关键词 图像去模糊 盲去模糊 正则化模型 交替投影迭代

在线阅读 下载PDF 职称材料

脉冲噪声去除的L_(1)正则化方法

9

作者 葛阳祖 张贵仓 +2 位作者 黄黎明 韩根亮 宋玉哲 《现代电子技术》 2022年第17期47-53,共7页

为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解... 为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解模型并得到清晰图像。经证明得到由模型解得的序列是有界收敛的,且至少存在一个极值点为复原模型的稳定点。结合峰值信噪比、相对误差和结构相似度进行实验结果对比分析,结果表明采用交替方向乘子法可以有效降低复原模型的求解难度,同时该模型可以有效地去除图像脉冲噪声、抑制图像阶梯效应、保护图像边缘细节、提高峰值信噪比、减少相对误差,在结构相似度方面表现更好,在脉冲噪声图像复原中更具有普遍性,容易得到更加清晰的图像。 展开更多

关键词 图像复原 正则化模型 脉冲噪声 分裂Bregman迭代算法 交替方向乘子法 收敛性

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型 被引量：5

10

作者 郑伟 张晶 杨虎 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期126-130,共5页

由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(D... 由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(DRLSE)模型进行改进,将区域信息引入到边界指示函数中,并用改进后的边界指示函数代替DRLSE模型中的边界指示函数,最后,得到一个梯度与区域信息相结合的水平集演化模型。结果表明,本文中的模型能准确分割甲状腺肿瘤超声图像,且在分割效率和分割精确度方面均比DRLSE模型有所提高。 展开更多

关键词 图像处理 图像分割 距离正则化水平集演化模型 边界指示函数 梯度信息 区域信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RTV模型图像分解的去雾算法 被引量：1

11

作者 王尧 段锦 +2 位作者 叶得前 宋宇 朱一峰 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2020年第4期99-106,共8页

针对暗通道先验去雾算法出现的纹理细节丢失、边缘模糊、天空与明亮区域失真等问题,提出了一种基于RTV模型图像分解的去雾算法。首先利用相对全变分(RTV)模型将有雾图像分解为结构层与纹理层,然后建立一个指示纹理区域的遮罩对纹理层进... 针对暗通道先验去雾算法出现的纹理细节丢失、边缘模糊、天空与明亮区域失真等问题,提出了一种基于RTV模型图像分解的去雾算法。首先利用相对全变分(RTV)模型将有雾图像分解为结构层与纹理层,然后建立一个指示纹理区域的遮罩对纹理层进行优化来解决纹理细节丢失的问题。为了减少结构层边缘的深度跳跃现象,建立了加权L1正则化模型对初始透射率进行优化。同时针对天空与明亮区域出现的失真现象,引入容差机制优化了该区域的透射率。最后将优化后的纹理层与去雾后的结构层重组得到最终的复原图像。实验结果表明,该算法复原后的图像在平均梯度以及边缘强度等客观评价指标上均好于其他几种对比算法,基本达到了纹理细节突出,边界清晰,饱和度适中的处理效果。 展开更多

关键词 图像去雾 相对全变分模型 纹理优化 加权L1正则化模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于稀疏权值的非局部图像去噪模型

12

作者 覃亚平 《内燃机与配件》 2017年第21期129-131,共3页

非局部正则化模型保留了全变分的一些数学性质和非局部模型的特征,有较好的去噪效果。本文对非局部正则化模型的权值计算方法进行改进,提出了一种稀疏的权值矩阵,并用分裂Bregman算法对改进的非局部正则化图像去噪模型进行求解。实验结... 非局部正则化模型保留了全变分的一些数学性质和非局部模型的特征,有较好的去噪效果。本文对非局部正则化模型的权值计算方法进行改进,提出了一种稀疏的权值矩阵,并用分裂Bregman算法对改进的非局部正则化图像去噪模型进行求解。实验结果表明本文提出的基于稀疏权值的非局部正则化图像去噪模型的分裂Bregman算法实现较好,在保证去噪效果情况下,时间上较之前模型的分裂Bregman算法有所改进。 展开更多

关键词 非局部正则化模型 稀疏权值矩阵 分裂Bregman算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

井震融合平面波分解地层倾角计算方法与应用 被引量：5

13

作者 穆立华 杨国涛 +2 位作者 高文中 张建坤 王方鲁 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期820-826,共7页

基于倾角测井得到的井口附近高精度倾角数据,提出了一种井震融合的平面波分解地层倾角计算方法。在有倾角测井的探区,根据Tikhonov正则化的思想在平面波分解滤波器中引入地层倾角测井数据约束,井震融合计算空间任意点的地层视倾角,通过... 基于倾角测井得到的井口附近高精度倾角数据,提出了一种井震融合的平面波分解地层倾角计算方法。在有倾角测井的探区,根据Tikhonov正则化的思想在平面波分解滤波器中引入地层倾角测井数据约束,井震融合计算空间任意点的地层视倾角,通过三角变换将视倾角转化为真倾角和真倾向。理论模型测试及实际资料应用结果表明,该方法估计的地层倾角和地层厚度转换结果比常规平面波分解计算得到的结果更精确,具有一定的实际应用价值与推广意义。 展开更多

关键词 倾角测井数据 平面波分解 井震融合 模型正则化 地层倾角 地层倾角测井信息 滤波器

在线阅读 下载PDF 职称材料

透射波旅行时Beam层析成像方法 被引量：4

14

作者 罗飞 王华忠 +2 位作者 冯波 彭仁艳 蒋先勇 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期356-370,共15页

无论是高精度的构造成像,还是高保真的针对岩性油藏的成像,都越来越依赖于有一个准确的浅中层速度模型(含各向异性和Q值参数模型)。随着“两宽一高”地震数据采集技术的进步,透射波相较于反射波信噪比更高,参数反演更自动化,因此利用透... 无论是高精度的构造成像,还是高保真的针对岩性油藏的成像,都越来越依赖于有一个准确的浅中层速度模型(含各向异性和Q值参数模型)。随着“两宽一高”地震数据采集技术的进步,透射波相较于反射波信噪比更高,参数反演更自动化,因此利用透射波信息进行浅中层参数估计得到了特别的重视。首先从层析成像的理论框架出发,系统地论述了波动方程层析、波束层析以及射线层析的异同,剖析了参数迭代公式中各项的含义,认为层析正问题、地震数据的预条件以及模型的正则化是利用透射波旅行时层析成像方法挖掘“两宽一高”地震数据信息时应注意的几个核心问题。然后,重点介绍了加权地震走时的含义及其基于瞬时走时信息的自动化拾取策略。最后,简述了Beam束层析成像算法理论及其对观测系统的适应性,提出了MPI+OpenMP的策略缓解海量地震数据带来的存储与计算压力。海上实际地震资料的处理结果说明了透射波旅行时Beam层析处理流程在“两宽一高”地震数据处理中的可行性。 展开更多

关键词 两宽一高 Bayes理论 透射波 瞬时旅行时 Beam束 数据预条件 模型正则化 层析反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于L 0稀疏先验的运动模糊标签图像盲复原 被引量：5

15

作者 柳宁 赵焕明 +1 位作者 李德平 王高 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期8-16,共9页

在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键。为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L_(0)范数的正则化模型。对于模糊的图像,... 在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键。为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L_(0)范数的正则化模型。对于模糊的图像,一般的去模糊算法已经探索并使用了大量的图像先验,可以恢复良好的整体视觉效果,但一般的去模糊算法没有充分考虑标签的特征,而这是重要的去模糊先验。针对这一问题,对标签图像的像素分布和梯度分布特征进行分析,提出了基于稀疏梯度先验的正则化模型。实验结果表明,与其他去模糊算法相比,对于合成图像和真实图像,文中提出的方法在恢复图像清晰度的同时,可有效地抑制图像边缘的振铃效应,运算速度较之前提高了80.52%。 展开更多

关键词 标签图像 运动模糊 正则化模型 稀疏梯度先验

在线阅读 下载PDF 职称材料

核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习 被引量：5

16

作者 刘建伟 孙正康 +1 位作者 刘泽宇 罗雄麟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2908-2915,共8页

本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联... 本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联性分析,有效的减小源域和目标域的概率分布差异性,利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到目标域的跨域学习.实验比较源域数据上核逻辑斯蒂学习模型、目标域上核逻辑斯蒂学习模型、源域和目标域上核逻辑斯蒂学习模型和KCCA-DAML模型,结果显示KCCA-DAML在真实数据集上成功的实现了跨域学习. 展开更多

关键词 域自适应 概率分布差异 相关分析 核逻辑斯蒂回归 正则化模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

明暗恢复形状技术研究进展 被引量：2

17

作者 胡志勇 梁发周 +1 位作者 张秀芬 周洁 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期182-185,共4页

以最小化方法为例,从模型的建立、算法的实现和分类等方面对明暗恢复形状(SFS)技术的研究现状作了介绍与分析,指出:混合反射模型的应用、分形几何学的应用、SFS算法的鲁棒性研究等是其今后的研究方向.

关键词 明暗恢复形状 正则化模型 朗伯反射模型 最小化方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合边界和区域的水平集超声图像分割算法 被引量：9

18

作者 赵杰 祁永梅 潘正勇 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期46-48,共3页

针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护... 针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息;构造了自适应加权系数,实现曲线自适应地向内或者向外演化;引入CV模型的外部能量项,将图像的边缘信息和区域信息相结合,提高了全局分割能力。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,具有演化结果稳定,边缘定位准确的特点,可以较好地提取超声图像中的目标。 展开更多

关键词 图像分割 正则化的水平集演化模型 变分水平集 改进的四阶偏微分方程 超声图像

在线阅读 下载PDF 职称材料

多约束的运动模糊图像盲复原方法 被引量：3

19

作者 卢晶 胡钢 秦新强 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第12期1098-1106,共9页

运动模糊图像的盲复原一直以来都是一个极具挑战的问题。为了能够准确地估计出运动模糊核(Motion Blur Kernel:MBK),进而得到高质量的复原图像,提出了一种基于正则化技术的多约束运动模糊图像盲复原方法。首先,为了能够准确地提取出图... 运动模糊图像的盲复原一直以来都是一个极具挑战的问题。为了能够准确地估计出运动模糊核(Motion Blur Kernel:MBK),进而得到高质量的复原图像,提出了一种基于正则化技术的多约束运动模糊图像盲复原方法。首先,为了能够准确地提取出图像中的大尺度边缘,提出了一种基于梯度选择的稀疏图像平滑方法;然后,在MBK的估计阶段,根据运动模糊核的内在特性,提出了一种多约束的正则化模型,同时结合提取的大尺度图像边缘,实现了对MBK的准确估计;最后,采用了半二次性的变量分裂策略对在模糊核估计阶段所提出的多约束正则化模型进行最优化求解,能够在准确估计MBK的同时得到高质量的复原图像。分别在人造的模糊图像和真实的模糊图像上进行了大量的实验,实验结果表明:提出的方法较近几年的一些代表性的较为成功的运动模糊图像盲复原方法相比,在主观的视觉效果和客观评价指标两方面都具有明显的改进。 展开更多

关键词 运动模糊图像 盲复原 大尺度图像边缘 运动模糊核 多约束正则化模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

Zernike矩结合Sobel算子的边缘检测 被引量：3

20

作者 董静 王正勇 《信息与电子工程》 2011年第2期202-205,210,共5页

提出了一种亚像素级的噪声图像边缘检测算法。首先使用基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波;然后用改进的Sobel算子对图像进行初步边缘检测,将检测到的包括真正的和少数伪边缘点的坐标生成链表记录下... 提出了一种亚像素级的噪声图像边缘检测算法。首先使用基于各向异性扩散的非线性正则化Perona-Malik模型,实现对图像的平滑滤波;然后用改进的Sobel算子对图像进行初步边缘检测,将检测到的包括真正的和少数伪边缘点的坐标生成链表记录下来,原灰度图像保留;最后利用Zernike矩进行亚像素级的边缘精确定位。实验结果表明,此算法解决了传统算法中伪边缘点过多和边缘检测结果较宽的问题,图像的质量接近于定位准确度为亚像素级的小波算法。 展开更多

关键词 正则化Perona-Malik模型 SOBEL算子 ZERNIKE矩 边缘检测 亚像素级

在线阅读 下载PDF 职称材料