正则化相场格子玻尔兹曼两相流模型 被引量：2

1

作者 李游 李贵 +2 位作者 李桥忠 代安定 牛小东 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2259-2270,共12页

目前,基于相场理论的格子玻尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)模型已经被广泛应用于气-液两相流流动问题中.为了提高已有相场LB模型的数值稳定性,提出了一种新型的正则化相场格子玻尔兹曼模型(regularized lattice Boltzmann model,RLBM)用... 目前,基于相场理论的格子玻尔兹曼(lattice Boltzmann,LB)模型已经被广泛应用于气-液两相流流动问题中.为了提高已有相场LB模型的数值稳定性,提出了一种新型的正则化相场格子玻尔兹曼模型(regularized lattice Boltzmann model,RLBM)用于模拟大密度比和大黏度比的气液两相流动.该模型由界面追踪和流场求解两个核心模块构成,其中界面变化采用守恒型Allen-Cahn (A-C)相场方程控制,流场演化则通过不可压NavierStokes (N-S)方程控制.首先,构建了两个正则化格子玻尔兹曼方程(lattice Boltzmann equation,LBE)分别获取流场信息和相场信息.与标准的单松弛模型不同的是,提出的模型在演化方程的碰撞项中引入了非平衡态的预前碰撞函数,且该预前碰撞项仅与宏观量有关.通过Chapman-Enskog (C-E)多尺度展开分析,证实了所提出的模型能够准确地恢复到宏观流场控制方程和相场控制方程.进一步地,为了验证本模型的有效性,模拟了4个两相流典型算例,包括静态液滴、Rayleigh-Taylor(R-T)不稳定性问题、气泡上升和单个液滴撞击液膜.数值结果证实了提出的模型能够准确地模拟大密度比、大黏度比、大雷诺数下的气液两相流流动问题.更重要的是,相较于传统的相场单松弛模型在小的迁移率(θ_(M)<2.0×10^(-2))下就会诱发数值方法不收敛的问题,提出的模型在模拟迁移率较小(θ_(M)=1.0×10^(-6))的复杂两相流动时表现出更好的稳定性,能够更准确地刻画界面流动,捕捉界面形态. 展开更多

关键词 正则化相场模型 气-液两相流 Allen-Cahn方程 格子玻尔兹曼方法

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一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法

2

作者 倪艳 刘泽显 陈炫睿 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期529-537,共9页

给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-... 给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法;最后,证明该算法的搜索方向满足充分下降性,并在一般假设下建立该算法的全局收敛性.数值结果表明该算法有效. 展开更多

关键词 共轭梯度法 正则化模型 Dai-Liao共轭参数 充分下降性 全局收敛性

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基于图正则化模型的本体映射算法 被引量：33

3

作者 高炜 朱林立 梁立 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期118-121,共4页

选择核函数计算本体图边的权值,并利用图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值得到本体映射.实验表明该方法是有效的.

关键词 本体 正则化模型 高斯核 逆多元二次核 热核

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初始模型对含噪动态光散射数据正则化反演结果的影响 被引量：5

4

作者 肖莹莹 申晋 +2 位作者 王雅静 刘伟 孙贤明 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期260-267,共8页

分别采用最小模型矩阵、最平坦模型矩阵、最光滑模型矩阵作为初始化模型,对加入5种不同水平随机噪声的90nm窄单峰、90nm宽单峰和250nm窄单峰、250nm宽单峰颗粒体系的模拟分布进行了正则化反演,并对反演结果进行比较。结果表明:当噪声水... 分别采用最小模型矩阵、最平坦模型矩阵、最光滑模型矩阵作为初始化模型,对加入5种不同水平随机噪声的90nm窄单峰、90nm宽单峰和250nm窄单峰、250nm宽单峰颗粒体系的模拟分布进行了正则化反演,并对反演结果进行比较。结果表明:当噪声水平为0时,正则化初始模型的选择对反演结果没有明显影响。随着噪声水平的增加,采用三种初始化模型反演得到的峰值误差和粒度分布误差都随之变大,但采用最平坦模型和最光滑模型反演得到的峰值和粒度分布误差明显小于采用最小初始模型的反演误差。当噪声水平大于0.01时,选择最平坦初始模型获得的粒度分布结果优于采用最光滑初始模型和最小初始模型获得的结果,而采用最光滑初始模型反演得到的峰值优于最平坦初始模型和最小初始模型的反演峰值。因此,采用正则化算法处理含噪动态光散射数据时,为得到最优的粒度分布信息,宜采用最平坦初始模型,若需要获取最准确的峰值信息,则应选择最光滑初始模型。 展开更多

关键词 动态光散射 病态解问题 正则化初始模型 信号噪声 粒度分布

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正则化Bouc-Wen模型的参数研究及其在金属阻尼器中的应用 被引量：4

5

作者 李宗京 舒赣平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期128-135,共8页

针对经典Bouc-Wen模型中存在冗余参数的情况,介绍了一种无冗余参数的正则化Bouc-Wen模型。基于理论推导及编制的Matlab程序,对正则化Bouc-Wen模型各参数与其所描述的金属阻尼器滞回力学参数之间的关系进行了研究。采用局部敏感性分析方... 针对经典Bouc-Wen模型中存在冗余参数的情况,介绍了一种无冗余参数的正则化Bouc-Wen模型。基于理论推导及编制的Matlab程序,对正则化Bouc-Wen模型各参数与其所描述的金属阻尼器滞回力学参数之间的关系进行了研究。采用局部敏感性分析方法基于两种不同的敏感性评价指标对正则化Bouc-Wen模型各参数的敏感性进行了分析。提出了基于改进模拟退火算法的参数拟合方法并进行试验验证。研究结果表明,金属阻尼器的初始弹性刚度kd及屈服力Fdy均由kx、kw、ρ三个参数共同决定,屈服后刚度k'd由参数kx决定,屈服位移udy由参数ρ决定,转向刚度ks与初始弹性刚度kd之间的相对关系由参数σ决定,弹塑性过渡段的圆滑度由参数n决定。正则化Bouc-Wen模型中的kw、ρ两个参数具有较高的敏感性,σ、kx、n三个参数具有较低的敏感性。改进的模拟退火算法能够有效实现对正则化Bouc-Wen模型的参数拟合,金属阻尼器试验滞回曲线与拟合曲线能够较好吻合。 展开更多

关键词 正则化Bouc-Wen模型 金属阻尼器 滞回参数 模拟退火算法

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格子玻尔兹曼正则化碰撞模型的理论进展 被引量：5

6

作者 李旭晖 单肖文 段文洋 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期46-64,I0001,共20页

数值稳定性问题一直是困扰格子玻尔兹曼方法在高雷诺数高马赫数流动中广泛应用的瓶颈。在格子玻尔兹曼方法领域改良碰撞模型的数值稳定性和精度一直是近30年来的研究难点和热点。正则化碰撞模型作为众多碰撞模型的一个重要分支,近几年... 数值稳定性问题一直是困扰格子玻尔兹曼方法在高雷诺数高马赫数流动中广泛应用的瓶颈。在格子玻尔兹曼方法领域改良碰撞模型的数值稳定性和精度一直是近30年来的研究难点和热点。正则化碰撞模型作为众多碰撞模型的一个重要分支,近几年来取得了重要理论进展,目前已在高雷诺数湍流模拟、高马赫数可压缩流动以及气动声学领域得到了广泛应用。本文系统地回顾了正则化碰撞模型的发展历史,并建立了一个系统的理论框架阐述不同正则化碰撞模型之间的理论联系。同时,揭示了正则化多松弛碰撞模型的理论本质,就是在与坐标无关且自相似的矩空间中将离散格子模型表达不了的高阶动理学矩进行快速松弛,以避免虚假模态对水动力学方程的影响。 展开更多

关键词 格子玻尔兹曼方法 正则化碰撞模型 数值稳定性 虚假模态

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混合正则化模型的交替迭代原理与图像恢复 被引量：1

7

作者 李旭超 李玉叶 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期77-84,共8页

由有界变差函数的半范数(TV)描述的正则项,在图像恢复过程中,对于图像的纹理部分,容易造成细节丢失;对于图像的卡通部分,容易产生阶梯效应;为克服此缺点,提出一种混合卡通-纹理正则化模型(hybrid cartoon texture regularization model,... 由有界变差函数的半范数(TV)描述的正则项,在图像恢复过程中,对于图像的纹理部分,容易造成细节丢失;对于图像的卡通部分,容易产生阶梯效应;为克服此缺点,提出一种混合卡通-纹理正则化模型(hybrid cartoon texture regularization model,HCTRM)和交替迭代算法。首先,对受系统和噪声模糊的图像,用Kullback-Leibler函数描述拟合项;对于图像的卡通部分用分数阶TV的半范数来描述,纹理部分用紧框架域L_1范数来描述,建立HCTRM。其次,分析HCTRM解的存在性和唯一性。再次,引入辅助变量,将HCTRM转化为标准表达式,应用交替方向乘子算法(ADMM),将HCTRM分解为2个大的子问题。最后,将每个大的子问题,再分裂为2个小的容易处理的子问题,形成快速交替迭代算法。针对TV的半范数作为正则项,容易消除图像的纹理,且产生阶梯效应的缺点,提出一种HCTRM和交替迭代算法。仿真表明,能有效地恢复非平稳区域的纹理,克服在平稳区域产生的阶梯效应,取得较高的峰值信噪比和结构相似测度。 展开更多

关键词 卡通-纹理 混合正则化模型 交替迭代 图像恢复

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层析反演中的正则化方法研究 被引量：11

8

作者 李辉 王华忠 张兵 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期569-581,共13页

正则化可显著降低层析反演解的非唯一性,提高层析反演结果的质量。主要研究了模型参数正则化和数据正则化。地下介质参数之间的关联性如何加入模型正则化是讨论的问题之一;观测数据之间的关联性加入数据正则化的方法则是另一个主要议题... 正则化可显著降低层析反演解的非唯一性,提高层析反演结果的质量。主要研究了模型参数正则化和数据正则化。地下介质参数之间的关联性如何加入模型正则化是讨论的问题之一;观测数据之间的关联性加入数据正则化的方法则是另一个主要议题。此外,讨论了Tikhonov正则化和预条件两种模型正则化实现策略,指出前者理论比较直观,后者计算效率更高,并证明了两者在理论上的等价性。模型正则化通过构造各向异性光滑算子加入地质构造特征,数据正则化则通过在层析矩阵中加入预先构造的数据预条件矩阵来实现。通过层析偏移速度分析给出了模型正则化和数据正则化的具体实现策略。理论分析和层析偏移速度分析的数值实验说明本文的模型正则化和数据正则化可显著提高层析反演的质量。 展开更多

关键词 层析偏移速度分析 模型正则化 数据正则化 预条件 地质构造约束

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WBCT与变分正则化方法的医学图像去噪 被引量：4

9

作者 文乔农 万遂人 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期390-394,共5页

在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大。由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈... 在分析几种变分正则化去噪模型的基础上,改进了变分正则化去噪模型,它是各向异性扩散的,去噪效果好,但计算量较大。由于WBCT的阈值法去噪速度快,本文提出了混合去噪方法,充分利用两种方法的优点,先对噪声图像做WBCT,高频子带用WBCT的阈值法去噪,对低频子带用改进的变分正则法去噪,然后用WBCT逆变换重建图像。实验结果表明:这种混合去噪方法比单独用WBCT阈值去噪效果好,计算时间比单独使用正则化方法少,因此混合去噪方法的综合性能最好。 展开更多

关键词 WBCT 变分正则化模型 各向异性扩散 图像去噪

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基于L_(1/2)/L_2正则化的图像盲去模糊方法 被引量：2

10

作者 靖稳峰 赵仁省 +2 位作者 李智敏 宋伟 郑琰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期659-666,共8页

图像去模糊是图像识别和视频分析的基础性工作.在实际应用中,多数情形是模糊核未知的盲去模糊问题.盲去模糊问题是一个病态问题,通常需建立某种正则化模型求解.已有的图像去模糊正则化模型难以恢复模糊图像的细节,本文提出了一种基于L1/... 图像去模糊是图像识别和视频分析的基础性工作.在实际应用中,多数情形是模糊核未知的盲去模糊问题.盲去模糊问题是一个病态问题,通常需建立某种正则化模型求解.已有的图像去模糊正则化模型难以恢复模糊图像的细节,本文提出了一种基于L1/2/L2的正则化模型,并设计了求解该模型的交替投影迭代算法.数值实验表明,所提出的模型和算法能够更好地恢复模糊图像的细微结构,并且计算效率高,对参数的鲁棒性强. 展开更多

关键词 图像去模糊 盲去模糊 正则化模型 交替投影迭代

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太赫兹融合光谱结合改进Fused Lasso模型在转基因菜籽油鉴别中的应用 被引量：1

11

作者 陈涛 谢光翀 张绍荣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期3006-3016,共11页

现有基于单一光谱的转基因菜籽油分类鉴别模型,存在包含信息少、数据维度高等问题,导致模型运行效率较低、检测结果不够准确。针对此问题,本研究提出一种太赫兹融合光谱结合改进Fused Lasso模型的转基因菜籽油分类鉴别方法。以两种转基... 现有基于单一光谱的转基因菜籽油分类鉴别模型,存在包含信息少、数据维度高等问题,导致模型运行效率较低、检测结果不够准确。针对此问题,本研究提出一种太赫兹融合光谱结合改进Fused Lasso模型的转基因菜籽油分类鉴别方法。以两种转基因菜籽油和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统获取4种菜籽油样品在0.2~1.6 THz频率范围内的太赫兹吸收光谱,采用连续投影(SPA)算法对样品的太赫兹吸收光谱和导数光谱进行特征提取后再融合,引入特征选择和分类为一体的正则化稀疏模型Fused Lasso,通过采用一对一(OVO)方法将其改进为多分类模型并采用贝叶斯优化(BO)算法对其正则化参数寻优。结果表明,相比传统基于单一吸收光谱的Fused Lasso模型,基于融合光谱的BO-Fused Lasso模型对4种菜籽油分类效果更好,其训练集准确率为96.88%,测试集准确率为95.00%。因此,本研究为转基因菜籽油和非转基因菜籽油的鉴别提供了一种新方法,也为其他转基因物质鉴别提供了有价值的参考。 展开更多

关键词 太赫兹 转基因菜籽油 融合光谱 正则化稀疏模型 贝叶斯优化

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脉冲噪声去除的L_(1)正则化方法

12

作者 葛阳祖 张贵仓 +2 位作者 黄黎明 韩根亮 宋玉哲 《现代电子技术》 2022年第17期47-53,共7页

为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解... 为了实现脉冲噪声图像的复原,提出了一种基于L_(1)范数正则化模型的脉冲噪声图像复原方法。以全变差正则化模型为基础,选取L_(1)范数作为数据拟合项,加入梯度算子和小波框架作为正则化项,采用分裂Bregman迭代算法和交替方向乘子法求解模型并得到清晰图像。经证明得到由模型解得的序列是有界收敛的,且至少存在一个极值点为复原模型的稳定点。结合峰值信噪比、相对误差和结构相似度进行实验结果对比分析,结果表明采用交替方向乘子法可以有效降低复原模型的求解难度,同时该模型可以有效地去除图像脉冲噪声、抑制图像阶梯效应、保护图像边缘细节、提高峰值信噪比、减少相对误差,在结构相似度方面表现更好,在脉冲噪声图像复原中更具有普遍性,容易得到更加清晰的图像。 展开更多

关键词 图像复原 正则化模型 脉冲噪声 分裂Bregman迭代算法 交替方向乘子法 收敛性

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基于低秩自适应的伸缩感知蒸馏方法

13

作者 李佳明 鲍志强 +2 位作者 黄震华 孙圣力 陈运文 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1337-1346,共10页

知识蒸馏是一种从复杂深层教师模型向轻量级学生模型迁移知识以提升性能的学习范式.针对教师模型分布知识多样性不足,以及构建学生模型架构的搜索空间导致大量资源消耗的问题,本文提出了一种基于低秩自适应的伸缩感知蒸馏(Low-rank Adap... 知识蒸馏是一种从复杂深层教师模型向轻量级学生模型迁移知识以提升性能的学习范式.针对教师模型分布知识多样性不足,以及构建学生模型架构的搜索空间导致大量资源消耗的问题,本文提出了一种基于低秩自适应的伸缩感知蒸馏(Low-rank Adaptation based Flexibility-Aware distillation,LAFA)方法 . LAFA方法通过构建低秩变换矩阵,将教师知识分别变换到学生模型的知识和类别标签,以提高分布知识的多样性.同时,LAFA引入决策辅助器,动态伸缩学生模型容量,从而实现蒸馏性能与容量之间的均衡.进一步,本文提出热启动和松弛策略来优化决策变量.热启动策略通过约束学生模型缓慢增加容量,缓解因容量伸缩而导致的收敛困难.松弛策略则在蒸馏后期移除约束,以少量资源消耗实现显著的性能提升.在CIFAR-100数据集上,LAFA集成于13种蒸馏方法,平均性能提升了0.28个百分点.同时,消融实验和分析实验进一步验证了LAFA方法的有效性. 展开更多

关键词 模型压缩 知识蒸馏 动态网络 模型正则化 深度学习

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改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型 被引量：6

14

作者 郑伟 张晶 杨虎 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期126-130,共5页

由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(D... 由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(DRLSE)模型进行改进,将区域信息引入到边界指示函数中,并用改进后的边界指示函数代替DRLSE模型中的边界指示函数,最后,得到一个梯度与区域信息相结合的水平集演化模型。结果表明,本文中的模型能准确分割甲状腺肿瘤超声图像,且在分割效率和分割精确度方面均比DRLSE模型有所提高。 展开更多

关键词 图像处理 图像分割 距离正则化水平集演化模型 边界指示函数 梯度信息 区域信息

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改进CLMC模型应用于医学图像滤波的研究 被引量：1

15

作者 王俊臣 王思明 张吉斌 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第4期921-925,共5页

在分析CLMC模型(正则化P-M模型)的基础上,在扩散系数中加入二阶偏导数,提出了一种新的偏微分方程(PDE)模型,并采用基于半隐式方案的加法算子分裂算法(AOS)对新模型进行解算。选用MEDPIX医学图像数据库作为实验数据来源,对新模型的滤波... 在分析CLMC模型(正则化P-M模型)的基础上,在扩散系数中加入二阶偏导数,提出了一种新的偏微分方程(PDE)模型,并采用基于半隐式方案的加法算子分裂算法(AOS)对新模型进行解算。选用MEDPIX医学图像数据库作为实验数据来源,对新模型的滤波效果进行验证分析。实验结果表明,相较于CLMC模型,新模型依然能很好的平滑噪声;且在保持边缘细节方面有一定的提升。 展开更多

关键词 偏微分方程 正则化P—M模型 加法算子分裂算法 医学图像滤波

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利用3种贝叶斯模型研究鱼类空间分布的影响因素——以海州湾六丝钝尾虾虎鱼为例

16

作者 沈独清 张云雷 +6 位作者 崔晏华 于华明 张辰宇 徐宾铎 张崇良 纪毓鹏 薛莹 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期88-100,共13页

栖息环境是生物生存的必要条件,生物与非生物因子共同影响海洋生物的空间分布。本研究以海州湾的六丝钝尾虾虎鱼(Amblychaeturichthys hexanema)为例,利用3种贝叶斯模型对2013-2022年春、秋季在海州湾进行的渔业资源底拖网调查和环境监... 栖息环境是生物生存的必要条件,生物与非生物因子共同影响海洋生物的空间分布。本研究以海州湾的六丝钝尾虾虎鱼(Amblychaeturichthys hexanema)为例,利用3种贝叶斯模型对2013-2022年春、秋季在海州湾进行的渔业资源底拖网调查和环境监测数据进行分析,探究六丝钝尾虾虎鱼的栖息分布特征以及主要影响因子。通过比较发现,贝叶斯正则化神经网络(BRNN)模型具有较好的拟合效果和预测性能,故本研究应用该模型进行分析。研究结果显示,六丝钝尾虾虎鱼的相对资源密度与饵料生物相对资源密度呈正相关关系;随着底层水温、底层盐度、水深、捕食者和竞争者的增加,六丝钝尾虾虎鱼的相对资源密度呈现先上升或保持相对平稳,而后下降的趋势。海州湾春、秋季六丝钝尾虾虎鱼的相对资源密度均呈现自西南向东北递减的趋势,且西南近岸浅海区的资源密度较高。秋季的资源密度高于春季,同时2018年、2021年和2022年秋季六丝钝尾虾虎鱼在34.7°~36°N、121°~121.6°E之间离岸较远的海域出现了资源聚集区。本研究将有助于深入了解六丝钝尾虾虎鱼的栖息分布特征及主要影响因素,为其资源养护和科学管理提供理论依据。 展开更多

关键词 贝叶斯模型 贝叶斯正则化神经网络模型 海州湾 六丝钝尾虾虎鱼 相对资源密度 栖息分布

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井震融合平面波分解地层倾角计算方法与应用 被引量：5

17

作者 穆立华 杨国涛 +2 位作者 高文中 张建坤 王方鲁 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期820-826,共7页

基于倾角测井得到的井口附近高精度倾角数据,提出了一种井震融合的平面波分解地层倾角计算方法。在有倾角测井的探区,根据Tikhonov正则化的思想在平面波分解滤波器中引入地层倾角测井数据约束,井震融合计算空间任意点的地层视倾角,通过... 基于倾角测井得到的井口附近高精度倾角数据,提出了一种井震融合的平面波分解地层倾角计算方法。在有倾角测井的探区,根据Tikhonov正则化的思想在平面波分解滤波器中引入地层倾角测井数据约束,井震融合计算空间任意点的地层视倾角,通过三角变换将视倾角转化为真倾角和真倾向。理论模型测试及实际资料应用结果表明,该方法估计的地层倾角和地层厚度转换结果比常规平面波分解计算得到的结果更精确,具有一定的实际应用价值与推广意义。 展开更多

关键词 倾角测井数据 平面波分解 井震融合 模型正则化 地层倾角 地层倾角测井信息 滤波器

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透射波旅行时Beam层析成像方法 被引量：4

18

作者 罗飞 王华忠 +2 位作者 冯波 彭仁艳 蒋先勇 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期356-370,共15页

无论是高精度的构造成像,还是高保真的针对岩性油藏的成像,都越来越依赖于有一个准确的浅中层速度模型(含各向异性和Q值参数模型)。随着“两宽一高”地震数据采集技术的进步,透射波相较于反射波信噪比更高,参数反演更自动化,因此利用透... 无论是高精度的构造成像,还是高保真的针对岩性油藏的成像,都越来越依赖于有一个准确的浅中层速度模型(含各向异性和Q值参数模型)。随着“两宽一高”地震数据采集技术的进步,透射波相较于反射波信噪比更高,参数反演更自动化,因此利用透射波信息进行浅中层参数估计得到了特别的重视。首先从层析成像的理论框架出发,系统地论述了波动方程层析、波束层析以及射线层析的异同,剖析了参数迭代公式中各项的含义,认为层析正问题、地震数据的预条件以及模型的正则化是利用透射波旅行时层析成像方法挖掘“两宽一高”地震数据信息时应注意的几个核心问题。然后,重点介绍了加权地震走时的含义及其基于瞬时走时信息的自动化拾取策略。最后,简述了Beam束层析成像算法理论及其对观测系统的适应性,提出了MPI+OpenMP的策略缓解海量地震数据带来的存储与计算压力。海上实际地震资料的处理结果说明了透射波旅行时Beam层析处理流程在“两宽一高”地震数据处理中的可行性。 展开更多

关键词 两宽一高 Bayes理论 透射波 瞬时旅行时 Beam束 数据预条件 模型正则化 层析反演

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基于L 0稀疏先验的运动模糊标签图像盲复原 被引量：7

19

作者 柳宁 赵焕明 +1 位作者 李德平 王高 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期8-16,共9页

在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键。为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L_(0)范数的正则化模型。对于模糊的图像,... 在使用机器视觉对家电产品的标签进行品质检测的过程中,标签图像的清晰度是保证视觉检测顺利进行的关键。为了解决由固定在机器人末端的运动相机拍摄的标签图像存在运动模糊的问题,提出一个基于L_(0)范数的正则化模型。对于模糊的图像,一般的去模糊算法已经探索并使用了大量的图像先验,可以恢复良好的整体视觉效果,但一般的去模糊算法没有充分考虑标签的特征,而这是重要的去模糊先验。针对这一问题,对标签图像的像素分布和梯度分布特征进行分析,提出了基于稀疏梯度先验的正则化模型。实验结果表明,与其他去模糊算法相比,对于合成图像和真实图像,文中提出的方法在恢复图像清晰度的同时,可有效地抑制图像边缘的振铃效应,运算速度较之前提高了80.52%。 展开更多

关键词 标签图像 运动模糊 正则化模型 稀疏梯度先验

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核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习 被引量：6

20

作者 刘建伟 孙正康 +1 位作者 刘泽宇 罗雄麟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2908-2915,共8页

本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联... 本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联性分析,有效的减小源域和目标域的概率分布差异性,利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到目标域的跨域学习.实验比较源域数据上核逻辑斯蒂学习模型、目标域上核逻辑斯蒂学习模型、源域和目标域上核逻辑斯蒂学习模型和KCCA-DAML模型,结果显示KCCA-DAML在真实数据集上成功的实现了跨域学习. 展开更多

关键词 域自适应 概率分布差异 相关分析 核逻辑斯蒂回归 正则化模型

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