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题名灰色关联优化BP神经网络预测工作面瓦斯涌出量
被引量：15
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作者
雷文杰
刘瑞涛
苏国韶
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机构
河南理工大学安全科学与工程学院
义马煤业集团耿村煤矿
广西大学土木建筑工程学院
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2013年第5期34-37,41,共5页
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基金
河南省2010年重点科技攻关项目(104100510002)
河南理工大学博士基金项目(B2006-12)
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文摘
根据义马中部井田瓦斯地质规律,选取埋深、开采强度、开采顺序和煤层厚度作为自变量,瓦斯涌出量为目标量,构建自变量矩阵和参考序列,进行瓦斯涌出量影响因素灰色关联度分析;由于各瓦斯地质影响因素与瓦斯涌出量的高度非线性关系,将各影响因素进行归一化处理,建立优化神经网络预测瓦斯涌出量数值模型,样本训练收敛速度快,误差在0.12%以内,并用此模型对耿村井田深部煤层瓦斯涌出量进行了预测。
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关键词
瓦斯地质
多因素
灰色关联分析
优化神经网络
模型样本训练
瓦斯涌出量预测
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Keywords
coal-bed gas geology
multifactor
grey correlation analysis
optimized neural network
model sample training
gas emission prediction
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分类号
TD712.5
[矿业工程—矿井通风与安全]
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