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基于线性混合模型树在体质指数纵向轨迹中的应用 被引量：2
1
作者 臧一腾 陈思臻 +3 位作者 陆贝尔 缪鹏程 马溶基 陈炳为 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期41-44,共4页
目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类。方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省18~65岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况。结果 线性混合模型树生成了13个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、... 目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类。方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省18~65岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况。结果 线性混合模型树生成了13个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、平均摄入卡路里、基线年龄。结论 线性混合模型树可以识别体质指数的变化轨迹,拓展了纵向数据动态变化的研究方法。 展开更多
关键词 身体质量指数 线性混合模型树 纵向数据
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基于改进M5'-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形预测 被引量：15
2
作者 王飞 张宗亮 +2 位作者 王佳俊 佟大威 任炳昱 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期353-359,共7页
针对高心墙堆石坝沉降变形过程动态非线性特点,建立基于改进M5'-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形分析模型,在采用相关性分析甄选沉降变形影响因素和采用主成分分析将高维影响因素空间进行降维的基础上,利用该全局分段非线性模... 针对高心墙堆石坝沉降变形过程动态非线性特点,建立基于改进M5'-主成分模型树的高心墙堆石坝沉降变形分析模型,在采用相关性分析甄选沉降变形影响因素和采用主成分分析将高维影响因素空间进行降维的基础上,利用该全局分段非线性模型对高心墙堆石坝沉降过程进行分析。通过与沉降量实测值对比,验证了改进M5'-主成分模型树的有效性。通过绝对差值和均方根误差2个指标对比分析改进M5'-主成分模型树与M5'模型树、多元线性回归模型、主成分回归分析模型的预测结果,表明改进M5'-主成分模型树预测沉降量具有更高的精度。 展开更多
关键词 心墙堆石坝 沉降预测 M5'模型树 相关性分析 主成分回归分析
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采用M5'模型树和测量数据识别抽汽式机组汽耗量特性 被引量：7
3
作者 章坚民 刘登涛 +1 位作者 吴光中 张云雷 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第23期21-26,共6页
汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回... 汽轮机组特性随着机组老化而变化,传统上采用定期现场实测,需停机和采用专门的设备与系统,费用很高,因此基于现有自动化系统历史测量数据的特性曲线识别方法十分必要。一般汽轮机组汽耗量特性具有非凸和非连续等特点,常规的多元线性回归拟合不能适应。M5’模型树算法是一种多输入单输出系统的分段线性化的数据挖掘算法。提出采用M5’模型树的抽汽式机组汽耗量特性模型和其模型结构及参数识别算法,用于滚动利用最新的电厂测量历史数据获取最新的汽耗量特性。该方法简单、有效,逼近能力强,自动化程度高,在处理非凸形和非连续性的特性方程具有优势。通过多个热电厂的实时数据进行验证,具有很高的预测精度,效果优于多元线性回归拟合方程。 展开更多
关键词 抽汽式机组 汽耗量特性 M5’模型树 非凸性函数 非连续性函数 多元线性回归模型
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基于局部线性模型树模型的柴油机进气系统漏气和堵塞故障诊断 被引量：4
4
作者 王英敏 崔涛 +1 位作者 张付军 董天普 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1457-1468,共12页
柴油机进气系统漏气和堵塞等性能退化型故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对进气系统具有较强的非线性,难以建立精确的数学模型问题,提出基于局部线性模型树(LOLIMOT)模型的故障诊断方法,为在线故障诊断提供一种思路。提取进气压力... 柴油机进气系统漏气和堵塞等性能退化型故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对进气系统具有较强的非线性,难以建立精确的数学模型问题,提出基于局部线性模型树(LOLIMOT)模型的故障诊断方法,为在线故障诊断提供一种思路。提取进气压力波的一次谐波信号幅值与相位、充量系数为故障特征,采用LOLIMOT方法对充量系数、进气压力波动幅值与相位信号建立基于发动机转速和进气密度的参考模型;采用奇偶方程生成3个残差信号,计算各个残差信号的阈值;分析残差信号和故障类型的映射关系。结果表明:所建进气压力波动幅值LOLIMOT模型、进气压力波动相位LOLIMOT模型、充量系数模型验证数据与模型仿真数据具有较高线性相关度;采用充量系数、进气压力波幅值与相位为故障特征值建立的LOLIMOT模型生成残差信号的故障诊断方法,可诊断进气系统漏气故障和中冷器堵塞故障。 展开更多
关键词 动力机械工程 进气系统 性能退化型故障 局部线性模型树 故障诊断
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基于模型树的多核设计空间探索技术 被引量：2
5
作者 郭崎 陈天石 陈云霁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期710-720,共11页
处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结... 处理器设计面临的重要挑战是如何在庞大的设计空间中高效地找到满足约束的设计结构,而预测模型方法是探索复杂设计空间的重要方法.为了提高预测模型的实用性,提出一种基于模型树的多核设计空间探索技术.首先对整个设计空间中部分设计结构进行采样模拟,然后通过模型树算法构建设计参数与处理器响应之间的预测模型,最后通过该模型预测出其他设计结构的响应以找到满足约束的最优设计.实验结果表明,与现有的基于支持向量机和人工神经网络的预测模型技术相比,针对性能预测,采用文中技术能够提高74.87%和38.87%的准确度;针对能耗预测,能够提高2.66%和16.82%的准确度. 展开更多
关键词 设计空间探索 多核处理器 预测模型 模型树
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路网时窗排序的回归模型树轨迹索引 被引量：2
6
作者 韩京宇 陆维 +4 位作者 武凡 刘阳 葛康 朱曼 陈伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1245-1253,共9页
最近,通过学习型索引取代传统索引以减少索引大小和提高查询效率受到广泛关注.轨迹点在路网和时间维度的连续性难以刻画,数据分布倾斜普遍存在,现存的学习型索引不能有效地支持其查询.提出一种基于路网时窗排序的回归模型树,以支持点和... 最近,通过学习型索引取代传统索引以减少索引大小和提高查询效率受到广泛关注.轨迹点在路网和时间维度的连续性难以刻画,数据分布倾斜普遍存在,现存的学习型索引不能有效地支持其查询.提出一种基于路网时窗排序的回归模型树,以支持点和范围查询,含数据排序和模型训练两个阶段:首先,结合希尔伯特曲线和模拟退火寻找保持道路临近性的路段排序,进而采用两层划分获取轨迹点的一维排序,保证时空近邻点排序后彼此靠近;其次,引入回归模型树映射轨迹点和存储位置,提出批量加载和周期更新两种训练模式.真实和模拟数据集上的实验表明,在保证和传统索引可比的查询性能前提下,大幅度降低索引大小,有效地支持以读为主的历史轨迹数据查询. 展开更多
关键词 轨迹点 学习型索引 点查询 回归模型树 希尔伯特 模拟退火
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M5'模型树算法和无人机航拍影像在震后崩塌滑坡分析中的应用——以鲁甸M_S6.5地震为例 被引量：1
7
作者 王伟平 杨建思 +4 位作者 高瑜 徐志强 姜旭东 郑钰 彭朝勇 《中国地震》 北大核心 2017年第1期68-80,共13页
利用高分辨率无人机航拍影像,结合基本地质资料,分析了影响2014年8月3日鲁甸M_S6.5地震震后崩塌滑坡分布的主要因素,使用M5'模型树算法建立了崩塌滑坡密度与其影响因子间的分段线性模型,并检验了该模型的预测性能。结果表明,地震诱... 利用高分辨率无人机航拍影像,结合基本地质资料,分析了影响2014年8月3日鲁甸M_S6.5地震震后崩塌滑坡分布的主要因素,使用M5'模型树算法建立了崩塌滑坡密度与其影响因子间的分段线性模型,并检验了该模型的预测性能。结果表明,地震诱发的崩塌滑坡分布受断层距、岩土体结构强度、坡度、植被条件等的影响,其中,断层距、岩土体结构强度及坡度等为主要影响因素;崩塌滑坡易发生在结构破裂区及坡度为38°~50°的区域,其分布密度随断层距的增加而减小;利用M5'模型树算法建立的模型体现出崩塌滑坡分布与其影响因子间复杂的非线性关系,模型检验结果显示,理论模型与实际关联函数间的相关系数达到0.88,因此,可利用该模型预测地震诱发的崩塌滑坡的分布。 展开更多
关键词 鲁甸地震 M5'模型树 无人机航拍 崩塌滑坡 多元线性回归
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基于Active X对象模型树的参数化绘图技术的研究与应用 被引量：2
8
作者 周强 《南京化工大学学报》 2001年第5期83-86,共4页
针对参数化绘图开发技术上的问题 ,对ActiveX对象模型树作了深入的研究 ,论述了ActiveXAutomation技术在AutoCAD二次开发中的优越性。并将其应用于机械产品的开发之中 ,解决了产品的结构设计与参数化绘图相脱节的问题。采用ActiveX技术... 针对参数化绘图开发技术上的问题 ,对ActiveX对象模型树作了深入的研究 ,论述了ActiveXAutomation技术在AutoCAD二次开发中的优越性。并将其应用于机械产品的开发之中 ,解决了产品的结构设计与参数化绘图相脱节的问题。采用ActiveX技术可以使参数化绘图更加容易、方便。 展开更多
关键词 ACTIVEX 模型树 图形参数化 绘图技术 CAD 产品设计 计算机辅助设计
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基于局部线性模型树的高压共轨柴油机排放模型 被引量：5
9
作者 王新宇 何超 +1 位作者 李加强 吴朝阳 《车用发动机》 北大核心 2015年第4期16-20,共5页
为研究面向闭环控制的柴油机在线排放模型,以1台高压共轨、涡轮增压中冷柴油机的转速、扭矩、空燃比、燃烧始点、燃烧重心、燃烧终点、最高燃烧温度、最大缸内压力等运转和燃烧的各项参数为基础,运用局部线性模型树对排放物HC,CO,CO2,NO... 为研究面向闭环控制的柴油机在线排放模型,以1台高压共轨、涡轮增压中冷柴油机的转速、扭矩、空燃比、燃烧始点、燃烧重心、燃烧终点、最高燃烧温度、最大缸内压力等运转和燃烧的各项参数为基础,运用局部线性模型树对排放物HC,CO,CO2,NOx和烟度进行了仿真研究。研究结果表明,以转速、扭矩、空燃比为输入时,CO,CO2,NOx的仿真结果与试验值具有较好的一致性,以转速、扭矩、空燃比、燃烧重心为输入时,HC、烟度的仿真结果与试验值具有较好的一致性。各排放的期望响应与仿真输出的平均误差在10%以内,线性回归相关系数达到0.96以上。各个排放物的仿真过程单独进行时,可以得到较好的仿真效果。因此,局部线性模型树模型适用于高压共轨柴油机排放物的仿真。 展开更多
关键词 局部线性模型树 柴油机 排放 模型
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一种新型的模型树算法研究及应用 被引量：2
10
作者 张坤 穆志纯 常晓辉 《控制工程》 CSCD 2008年第1期103-106,共4页
决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法的优点,对决策树C4.5算法进行了改进。在决策树的叶节点上应用LogitBoost算法建立叠加回归模型,得到一种... 决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法的优点,对决策树C4.5算法进行了改进。在决策树的叶节点上应用LogitBoost算法建立叠加回归模型,得到一种新型的模型树算法-LCTree算法。通过11组UCI数据集试验,经分析比较,证明LCTree算法比其他算法更有效。将该算法应用于电信客户离网预警系统建模,结果表明,该算法可有效地分析客户特征,精确地预测离网客户。 展开更多
关键词 LogitBoost 模型树算法 数据挖掘 客户关系管理 客户离网预警
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基于决策树和模型树的作业工时估计方法 被引量：9
11
作者 李奇倚 王磊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期309-320,共12页
为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系。对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子... 为解决标准生产工时预测精度低的问题,提出基于决策树和模型树的作业工时预估方法,用于拟合非线性关系。对于可获取的由混合属性类型构成的数据集,先基于决策树法用标称属性完成部分树的构建,然后在各分枝的数据集上采用模型树法构建子树,在叶节点处给出线性模型。通过实例证明,所提方法在当前基础上能使预估偏差降低19.4%,显著缩小计划与执行之间的偏差。 展开更多
关键词 工时估计 流程工业 决策树 模型树
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基于隐树模型和聚类搜索的低压配电网拓扑辨识
12
作者 张恒超 曹骏 沈秋英 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期170-178,195,共10页
拓扑结构信息是潮流计算、状态估计和故障诊断等配电网高级分析功能的基础。由于低压配电网中部分节点无法上传自身的运行状态,因此这些隐式节点的存在给拓扑辨识带来了巨大挑战。提出一种基于隐树模型和聚类搜索的低压配电网拓扑辨识... 拓扑结构信息是潮流计算、状态估计和故障诊断等配电网高级分析功能的基础。由于低压配电网中部分节点无法上传自身的运行状态,因此这些隐式节点的存在给拓扑辨识带来了巨大挑战。提出一种基于隐树模型和聚类搜索的低压配电网拓扑辨识方法。首先,提出一种嵌入隐式节点的贝叶斯网络,定义为隐树模型,为所有可能的低压配电网拓扑结构提供概率表示。其次,提出一种基于聚类搜索的算法来生成候选拓扑结构,并通过贝叶斯信息准则评估候选拓扑结构的准确性。最后,利用仿真和实验证明所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 低压配电网 拓扑辨识 贝叶斯网络 隐树模型 聚类搜索
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储粮仓仓壁动态侧压力的树模型预测方法
13
作者 徐志军 彭舒停 +2 位作者 赵世鹏 范量 余汉华 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第26期11158-11166,共9页
针对储粮仓卸料时仓壁动态侧压力难以准确预测的问题,利用机器学习方法中的树模型建立了仓壁动态侧压力预测模型。首先,分析了仓壁动态侧压力的主要影响因素为筒仓的结构尺寸、贮料的物理参数及测点位置。利用收集的496组仓壁动态侧压... 针对储粮仓卸料时仓壁动态侧压力难以准确预测的问题,利用机器学习方法中的树模型建立了仓壁动态侧压力预测模型。首先,分析了仓壁动态侧压力的主要影响因素为筒仓的结构尺寸、贮料的物理参数及测点位置。利用收集的496组仓壁动态侧压力数据,构建机器学习预测模型的数据集。然后,基于树模型,建立了仓壁动态侧压力的决策树(decision tree,DT)预测模型,在此基础上,利用Bagging算法和Boosting算法,建立了仓壁动态侧压力的随机森林(random forest,RF)预测模型和梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)预测模型。通过对比3种预测模型在测试集的均方误差(mean-square error,MSE)、决定系数和相对误差,表明GBDT预测模型的泛化性能最优。最后,通过开展模型试验和数值模拟,对GBDT预测模型进行验证,结果表明拟合良好。同时,根据树模型的分枝原理,判断出仓壁动态侧压力影响因素的重要性,得到对于贮料的物理参数,密度的重要性排第一;对于筒仓的结构尺寸,卸料口尺寸排第一。因此,在进行储粮仓设计时,建议优先考虑仓内散体物料的密度和仓的卸料口尺寸。 展开更多
关键词 储粮仓 动态侧压力 树模型 参数寻优 预测模型
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基于梯度提升树模型的坡耕地土壤水蚀模拟与分析 被引量：1
14
作者 李潼亮 赵梓鉴 +5 位作者 李斌斌 张风宝 郭正 何琪琳 何庆 杨明义 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期54-63,共10页
[目的]针对黄土高原坡耕地土壤侵蚀过程复杂、人为干扰强烈且难以量化的特点,利用机器学习定量解析主要影响因素对坡耕地土壤水蚀的作用与贡献,模拟分析坡耕地土壤水蚀特征并探究其机理,为坡耕地土壤侵蚀的预报提供基础支撑。[方法]基... [目的]针对黄土高原坡耕地土壤侵蚀过程复杂、人为干扰强烈且难以量化的特点,利用机器学习定量解析主要影响因素对坡耕地土壤水蚀的作用与贡献,模拟分析坡耕地土壤水蚀特征并探究其机理,为坡耕地土壤侵蚀的预报提供基础支撑。[方法]基于黄土高原子洲试验站坡耕地小区1959—1969年产流产沙观测数据,精细化表征其影响因子,运用梯度提升树模型对侵蚀量和径流深的变化及其影响因素的贡献进行分析。[结果]数据集中次降雨侵蚀量(0~122.72 t/km^(2))、径流深(0.02~17.20 mm)、降雨历时(2~1410 min)及平均雨强(0.02~4.63 mm)属强变异,变异系数均>1,且多数变量呈右偏态;在相同训练集和测试集划分情况下,对侵蚀量模型预测精度(R^(2)=0.81)略优于径流深模型(R^(2)=0.80),但侵蚀量模型的层数(8层)大于径流深模型(5层),表明侵蚀机理相较径流机理更为复杂;通过梯度提升树模型与SHAP算法对自变量重要性进行排序发现,影响侵蚀模型与径流模型的自变量重要性不同。[结论]受特征提取的限制,在侵蚀量与径流深较小时预测结果不理想,未来研究应当通过引入更多自变量组合方式寻找更多相关变量以提高对侵蚀事件的预测。产流和产沙的主要影响因素存在差异,降水本身特征对产流过程起主要作用,侵蚀产沙过程中主要受到降水与地形相关自变量的共同影响。基于数据驱动,为揭示黄土高原坡耕地侵蚀机理提供参考,并为区域坡耕地土壤侵蚀防治提供科学依据。 展开更多
关键词 预报模型 梯度提升树模型 坡耕地 黄土坡面
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加速作答行为的混合项目反应树模型研究
15
作者 黄庆 王倩 +1 位作者 闻家君 涂冬波 《江西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2024年第5期449-458,共10页
在心理与教育测验中,通常假设被试会全力以赴完成所有测验项目.但在动机、时间压力等因素的影响下,被试在测验中不可避免地会出现各类异常反应行为.加速作答是一种常见的异常反应,广泛存在于各类测验中.为了更好地在实践中处理含有异常... 在心理与教育测验中,通常假设被试会全力以赴完成所有测验项目.但在动机、时间压力等因素的影响下,被试在测验中不可避免地会出现各类异常反应行为.加速作答是一种常见的异常反应,广泛存在于各类测验中.为了更好地在实践中处理含有异常反应的加速作答数据以及提升对被试能力估计的精度,该文在项目反应树(item response trees,IRTrees)模型框架下,首次尝试对2种常见的加速作答行为(即随机猜测和表现下降)进行混合建模,开发了一个考虑加速作答的混合项目反应树模型(mixture IRTree model).研究结果表明:混合IRTree模型在各种实验条件下均有良好的参数返真性;同时实证数据分析发现:混合IRTree模型比传统IRT模型能更好地拟合真实数据,且更能反映被试真实的能力水平. 展开更多
关键词 项目反应理论 树模型 混合模型 加速作答 随机猜测 表现下降
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基于序列公式树模型的电学问题解答方法
16
作者 菅朋朋 刘浩宇 +3 位作者 闫鸣 王彦丽 杨阳蕊 刘雪梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期399-408,共10页
自适应理解和求解语义多变的问题文本是机器解答电学问题的关键挑战,现有方法多侧重于问题文本的语义分析和结构分析,无法将问题文本解析为类人解答的求解形式。为此,构建一种基于序列公式树模型的电学问题解答方法。首先通过问题文本... 自适应理解和求解语义多变的问题文本是机器解答电学问题的关键挑战,现有方法多侧重于问题文本的语义分析和结构分析,无法将问题文本解析为类人解答的求解形式。为此,构建一种基于序列公式树模型的电学问题解答方法。首先通过问题文本预处理标准化文本元素、关系提取,生成预编码序列和直陈关系序列。其次使用双向门控循环编码器对预编码序列进行特征编码,生成隐藏状态序列。再通过构建电学定理图,使用图卷积神经网络(GCNN)编码器建立直陈关系序列和定理之间的关联关系,将定理图中的关系结点转化为向量表示,生成公式结点嵌入状态序列,并提取不同变量之间的隐含电学关系。最后构建树形结构的解码器对隐藏状态序列和公式节点嵌入状态序列进行解码,形成问题的序列-公式树结构的求解式,实现电学问题的可读解答。构建一个包含3027个电学问题的数据集TexPE-3K,并对其进行标准化和信息标注。在数据集TexPE-3K上的实验结果表明,关系提取的平均准确率达到了96.8%,可读解答的平均准确率达到了55.57%,验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电学问题 序列公式树模型 关系提取 可读解答 图神经网络
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融合模糊攻防树和组合赋权的脆弱性评估方法
17
作者 姚洪磊 杨轶杰 +1 位作者 刘吉强 牛温佳 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第9期2242-2250,共9页
本文通过研究组合赋权策略和模糊攻防树策略,并提出面向中国铁路电子客票的脆弱性评估方法.首先基于系统可能面临的安全威胁和既有安全防御措施构建了攻防树模型.采用FAHP法和熵权法来量化叶子节点各安全属性的权重,攻防树模型叶子节点... 本文通过研究组合赋权策略和模糊攻防树策略,并提出面向中国铁路电子客票的脆弱性评估方法.首先基于系统可能面临的安全威胁和既有安全防御措施构建了攻防树模型.采用FAHP法和熵权法来量化叶子节点各安全属性的权重,攻防树模型叶子节点和攻击路径的区间概率采用TFN进行计算,解模糊化后得到系统的整体脆弱性.以中国铁路电子客票为例,基于上述方法对其进行了脆弱性评估,评估结果表明,该方法有助于准确定位被评估系统的网络安全薄弱环节.实验结果表明,本文提出的方法能较好地反映网络安全攻击事件的不确定性,减少专家主观因素对脆弱性评估结果的影响,可为运营者实施针对性防御策略提供依据. 展开更多
关键词 攻防树模型 熵权法 模糊层次分析法(FAHP) 中国铁路电子客票 脆弱性评估
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多种变量组合方案下的机器学习模型在PM_(2.5)浓度估算中的性能对比——以陕西关中地区为例
18
作者 徐翠玲 胡雪 +2 位作者 袁兵 郭灿 赵丽华 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第4期829-843,共15页
获取高分辨率、高精度连续PM_(2.5)浓度,有利于揭示空气质量分布规律,对环境治理、大气污染防治及经济的可持续发展具有重要意义。基于2020~2022年陕西关中地区PM_(2.5)地面监测数据、气溶胶光学厚度(AOD)数据、气象数据、地理数据和协... 获取高分辨率、高精度连续PM_(2.5)浓度,有利于揭示空气质量分布规律,对环境治理、大气污染防治及经济的可持续发展具有重要意义。基于2020~2022年陕西关中地区PM_(2.5)地面监测数据、气溶胶光学厚度(AOD)数据、气象数据、地理数据和协同监测污染物数据等,依据其性质进行分类,设计11种变量组合方案,分别构建随机森林(RF)模型、梯度提升树(GBT)模型和轻量梯度提升机(LightGBM)模型估算关中地区PM_(2.5)浓度,并对不同方案下的模型估算精度进行对比分析。结果表明:(1)3种模型在两两变量组合方案下的估算效果优于在单一变量组合方案下,在多变量组合方案下的估算效果则最优;(2)在同一方案下,LightGBM模型表现最佳,而且多变量组合方案下的LightGBM模型拟合结果在11种变量组合方案中是最优的,其决定系数(R2)为0.94,均方根误差(RMSE)为9.31μg·m-3,平均绝对误差(MAE)为6.27μg·m-3;(3)与ChinaHighPM_(2.5)数据集、VANPM_(2.5)数据集相比,多变量组合方案下的LightGBM模型估算结果不仅在空间分布上与两个数据集中同区域、同时期数据具有较高的一致性,而且在细节刻画和估算精度上更具优势,提升了精度与可靠性。 展开更多
关键词 大气环境 PM_(2.5)浓度 随机森林模型 梯度提升树模型 轻量梯度提升机模型 多变量组合 机器学习 陕西
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模糊树模型及其在复杂系统辨识中的应用 被引量：17
19
作者 张建刚 毛剑琴 +1 位作者 夏天 魏可惠 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期378-381,共4页
基于二叉树和模糊逻辑理论 ,提出了一种用于复杂系统建模的模糊树模型 .将线性模型和模糊集组织在树结构上 ,并给出了更新线性模型系数和模糊集隶属度函数的混合算法 .与其他建模方法相比 ,如 ANFIS,模糊树模型计算量小 ,精度高 ,尤其... 基于二叉树和模糊逻辑理论 ,提出了一种用于复杂系统建模的模糊树模型 .将线性模型和模糊集组织在树结构上 ,并给出了更新线性模型系数和模糊集隶属度函数的混合算法 .与其他建模方法相比 ,如 ANFIS,模糊树模型计算量小 ,精度高 ,尤其在高维数据建模中更为明显 . 展开更多
关键词 模糊树模型 ANFIS 系统辨识 复杂系统
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双树复小波域隐Markov树模型降噪及在机械故障诊断中的应用 被引量：13
20
作者 苏文胜 王奉涛 +3 位作者 朱泓 张志新 李宏坤 郭正刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期47-52,共6页
提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐... 提出一种基于双树复小波变换的隐Markov树模型的信号降噪方法,并将其成功应用于机械故障诊断中。机械设备的振动信号中不可避免地存在着噪声,使得微弱故障信息的提取一直是故障诊断的难点和热点。双树复小波变换具有近似平移不变性,而隐Markov树模型能有效刻画小波系数间的相关性和非高斯性,两种优势的结合可以获得比常规软、硬阈值小波降噪法和小波域隐Markov树模型降噪法更好的降噪效果。它不仅能有效抑制高斯白噪声,还能够去除异常冲击干扰,仿真信号验证了这一点。对于实际滚动轴承信号,使用该方法同样可以获得满意的结果。 展开更多
关键词 双树复小波变换 隐马尔可夫树模型 降噪 故障诊断
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