期刊文献+
共找到223篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
基于形状分布-平均绝对误差法的历史建筑数字孪生模型更新方法 被引量:1
1
作者 张爱琳 王凯 +2 位作者 丁超 闫泽文 郎秀颖 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第12期5058-5065,共8页
针对如何实现历史建筑数字孪生模型动态更新这一问题,提出一种“构建-对比-更新”的更新思路。首先,在完成历史建筑数字孪生模型构建的基础上,借助形状分布法,绘制不同时点下构建的历史建筑数字孪生模型的形状分布曲线;其次,利用平均绝... 针对如何实现历史建筑数字孪生模型动态更新这一问题,提出一种“构建-对比-更新”的更新思路。首先,在完成历史建筑数字孪生模型构建的基础上,借助形状分布法,绘制不同时点下构建的历史建筑数字孪生模型的形状分布曲线;其次,利用平均绝对误差法的变形实现两种模型的相似度评估;此外,根据不同的相似度评估结果,设定历史建筑构件模型的更新策略,并借助相关软件完成数字孪生模型更新;最后,以弘慈寺玉佛殿斗拱柱构件为对象进行实例验证。结果表明:所提出的历史建筑模型更新思路及其实现方法不仅为实现历史建筑数字孪生模型动态更新奠定了基础,还为历史建筑的智能化保护提供参考价值。 展开更多
关键词 数字孪生模型 形状分布 平均绝对误差(MAE) 模型相似度 模型更新
在线阅读 下载PDF
响应面参数筛选与智能算法优化的有限元模型更新
2
作者 吴道奇 杜轲 +2 位作者 骆欢 马加路 聂桂波 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第2期295-306,共12页
在当前工程和科学研究中,由于大规模结构优化问题中的有限元模型受到高计算成本和复杂性的限制,引入响应面模型成为克服这一挑战的有效途径,研究人员可在保持相对准确性的同时显著降低计算成本,为结构设计和优化提供更为可行和经济的解... 在当前工程和科学研究中,由于大规模结构优化问题中的有限元模型受到高计算成本和复杂性的限制,引入响应面模型成为克服这一挑战的有效途径,研究人员可在保持相对准确性的同时显著降低计算成本,为结构设计和优化提供更为可行和经济的解决方案。然而,面对复杂模型拟合响应面时,考虑到个体差异和高成本的灵敏度分析,传统参数筛选导致了模型更新的准确性和效率下降。为解决参数筛选问题,本研究以一栋26层框架剪力墙结构有限元模型为对象,在构建响应面时引入了单因素试验和爬坡试验两个预处理步骤。这两步骤的目的是缩小搜索空间、筛选关键因素,并提供梯度信息,从而使得响应面的构建更为准确和可操作,为后续模型处理提供可靠基础。通过结合多种智能算法,本研究完成了对响应面的模型更新和优化操作。研究结果表明,经过预处理步骤筛选之后的参数构建的响应面,在多重类型算法应用时能与识别结果保持较低的误差率。这项研究为未来工程实践和相关领域的研究提供了有益的指导,为大规模结构优化问题中提高有限元模型更新的准确性和效率提供了更为灵活和通用的优化解决方案。 展开更多
关键词 有限元模型 响应面模型 单因素试验 爬坡实验 模型更新
在线阅读 下载PDF
基于改进MCMC算法和代理模型的结构仿真模型更新
3
作者 缪季 段立平 +2 位作者 刘吉明 林思伟 赵金城 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第8期1114-1122,共9页
为提高有限元模型仿真精度,提出了一种基于贝叶斯理论的模型更新框架,并利用改进马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法和代理模型提升了更新效率.以待更新参数为输入、有限元模型模态响应为输出构建径向基函数(RBF)代理模型,将鲸鱼优化算法(WOA... 为提高有限元模型仿真精度,提出了一种基于贝叶斯理论的模型更新框架,并利用改进马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法和代理模型提升了更新效率.以待更新参数为输入、有限元模型模态响应为输出构建径向基函数(RBF)代理模型,将鲸鱼优化算法(WOA)引入MCMC算法,更新有限元模型的不确定参数.最后,通过一例简支梁数值算例和三层钢框架的试验研究证明了该算法的准确性.结果表明,WOA可以明显改善MCMC算法的采样平稳性和收敛速度,更新效率最高可提升13.9%,基于鲸鱼优化的Metropolis-Hastings(WO-MH)算法更新的简支梁模型和三层钢框架模型最大频率误差分别为0.009%和2.41%.所提模型更新方法在二维输入和八维输入的情况下均能有效提升有限元模型的仿真精度,为建筑结构的精益化仿真和优化设计提供技术参照. 展开更多
关键词 模型更新 贝叶斯理论 马尔可夫链蒙特卡罗 鲸鱼优化算法 代理模型
在线阅读 下载PDF
结合近红外光谱和模型更新的苹果品质无损检测
4
作者 吴琪 陈孝敬 +3 位作者 石文 谢忠好 苏来金 黄光造 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1154-1160,共7页
品种的差异会影响苹果的可溶性固形物含量(SSC)和近红外光谱(NIRS)特征,进而导致在实际应用中以一个品种苹果建立的SSC光谱校正模型难以较好地预测其他品种的苹果。该研究使用阿克苏红富士苹果(批次1)开发了偏最小二乘回归(PLSR)校正模... 品种的差异会影响苹果的可溶性固形物含量(SSC)和近红外光谱(NIRS)特征,进而导致在实际应用中以一个品种苹果建立的SSC光谱校正模型难以较好地预测其他品种的苹果。该研究使用阿克苏红富士苹果(批次1)开发了偏最小二乘回归(PLSR)校正模型,利用模型更新方法对青岛绯红苹果(批次2)进行预测。结果显示,以一阶导数(1D)和竞争自适应重加权采样(CARS)相结合开发的PLSR校正模型可以有效预测批次1的SSC,预测相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9728和0.3838°Brix,但批次1的PLSR模型难以预测批次2的SSC。因此使用校准更新、斜率/偏差校正(SBC)、动态正交投影(DOP)3种方法更新模型,同时研究不同更新样本数对更新效果的影响。结果显示,3种方法更新后模型预测结果的RMSEP均明显下降。其中,SBC方法取得最好的结果,使用20个新样本进行更新后,模型对批次2样本测试集预测的RMSEP从1.0756°Brix下降至0.2334°Brix。从实验结果可以看出,模型更新方法能够有效解决模型在预测不同品种苹果时表现不佳的问题,提升模型稳健性,为实际应用中SSC检测模型的更新维护提供重要指导。 展开更多
关键词 苹果 可溶性固形物含量 近红外光谱 PLSR模型 模型更新
在线阅读 下载PDF
基于关联性分析的模型更新混合试验参数敏感性分析方法 被引量:1
5
作者 陈谦 杨格 +1 位作者 王尚长 邓杨鹏 《地震工程与工程振动》 北大核心 2025年第2期192-202,共11页
模型更新混合试验利用试验数据识别试验子结构的参数并更新数值子结构的模型,有效避免了传统混合试验数值子结构参数不准确带来的误差。为了保障参数识别的准确性,所选本构参数必须具备可观测性和较高敏感性。现有的局部参数敏感性分析... 模型更新混合试验利用试验数据识别试验子结构的参数并更新数值子结构的模型,有效避免了传统混合试验数值子结构参数不准确带来的误差。为了保障参数识别的准确性,所选本构参数必须具备可观测性和较高敏感性。现有的局部参数敏感性分析方法属于定性分析,无法具体定量评估参数的敏感性。为此,提出了一种基于关联性分析的参数敏感性分析方法。该方法通过计算本构参数与恢复力之间的关联系数,定量评估本构参数的参数敏感性,计算简单。分别对使用Kent-Scott-Park本构模型的混凝土和三线性本构模型的复合型阻尼器进行参数敏感性分析,并与局部参数敏感性分析方法得到的结果进行对比。研究结果表明,对于混凝土的本构参数2种方法所选较高敏感性参数一致,而局部参数敏感性分析方法不适用于复合型阻尼器,所提方法可以确定复合型阻尼器本构参数的参数敏感性。使用不同的模型更新方式对一个6层钢框架结构配备复合型阻尼器进行模型更新混合试验数值仿真,比较参数识别的效果,发现通过所提方法选择的本构参数更易于识别,模型更新混合试验数值仿真的精度和效率更高,验证了方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 混合试验 参数识别 模型更新 关联性分析 敏感性分析
在线阅读 下载PDF
非精确概率输入下的贝叶斯模型更新方法及其应用
6
作者 王昊昊 李璐祎 刘昱杉 《宇航学报》 北大核心 2025年第4期654-672,共19页
贝叶斯模型更新(BMU)是航空航天工程当中,缩小结构数值模型与真实物理模型之间偏差的一种实用方法。然而在航空航天工程中,由于数据稀疏或知识缺乏,结构输入变量先验分布非精确的情况普遍存在。针对非精确先验概率下如何高效地进行贝叶... 贝叶斯模型更新(BMU)是航空航天工程当中,缩小结构数值模型与真实物理模型之间偏差的一种实用方法。然而在航空航天工程中,由于数据稀疏或知识缺乏,结构输入变量先验分布非精确的情况普遍存在。针对非精确先验概率下如何高效地进行贝叶斯模型更新的问题,首先通过将非精确先验分布下的BMU问题等价转化为相应的可靠性分析问题,建立了基于嵌套可靠性方法(NRA)和增广可靠性方法(ARA)的两类非精确先验分布下的BMU数学模型。为了高效地求解这两类非精确先验分布下的BMU数学模型,分别提出了两种基于留一交叉验证的自适应Kriging代理模型算法,为非精确先验分布下高效地进行模型更新提供了两种思路。将所提算法应用于数值算例、悬臂梁模型、航空航天铆钉模型和简化机翼结构。结果表明,所提算法在保证精度的同时,能极大地减少调用原始功能函数的次数,证明算法的效率大大提高。 展开更多
关键词 非精确概率 贝叶斯模型更新 Kriging代理模型 嵌套可靠性 增广可靠性
在线阅读 下载PDF
在线与离线模型更新混合试验精度比较研究
7
作者 李福享 郭玉荣 《世界地震工程》 北大核心 2024年第2期35-44,共10页
为比较在线模型更新和离线模型更新混合试验的模拟精度,考察模型更新构件数量对试验精度的影响,本文以地震作用下构件的最大水平恢复力为基本指标计算构件权重系数,来评价模型更新构件对混合试验精度的影响程度。采用OpenSees软件对带BR... 为比较在线模型更新和离线模型更新混合试验的模拟精度,考察模型更新构件数量对试验精度的影响,本文以地震作用下构件的最大水平恢复力为基本指标计算构件权重系数,来评价模型更新构件对混合试验精度的影响程度。采用OpenSees软件对带BRB支撑的框架结构进行了12种工况下的在线和离线模型更新虚拟混合试验。结果表明:随模型更新构件数量的增加,离线模型更新方法与在线模型更新方法对混合试验精度均有不同程度提升。由于离线模型更新方法在参数识别方面的优势,试验精度提升幅度相对较大,在模型更新构件超过一定数量后试验精度将高于在线模型更新方法。基于研究结果,选择权重系数较大的构件作为试验子结构并对数值子结构进行模型更新可较大幅度提高试验精度,同时对在线与离线模型更新混合试验精度的比较结果为选择模型更新方法提供参考依据。 展开更多
关键词 混合试验 在线模型更新 离线模型更新 构件权重系数 参数识别
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习的工业机器人数字孪生模型更新方法 被引量:3
8
作者 段现银 秦志强 +1 位作者 唐小卫 向峰 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期48-55,共8页
工业机器人的数字孪生模型能够模拟真实世界中工业机器人的行为和性能,但其仿真精度会受场景更新和设备磨损等使役工况的影响而下降。对此,本文提出了一种基于深度强化学习的工业机器人数字孪生模型更新方法。该方法应用仿真工具Coppeli... 工业机器人的数字孪生模型能够模拟真实世界中工业机器人的行为和性能,但其仿真精度会受场景更新和设备磨损等使役工况的影响而下降。对此,本文提出了一种基于深度强化学习的工业机器人数字孪生模型更新方法。该方法应用仿真工具Coppeliasim建立了工业机器人数字孪生模型,同时基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法对数字孪生模型的PID参数、关节阻尼等关键参数进行优化,实现模型的参数更新,提高模型精度。最后,通过ABB–IRB2400工业机器人仿真同步试验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 深度强化学习 工业机器人 数字孪生 深度确定性策略梯度(DDPG) 模型更新
在线阅读 下载PDF
基于高精度模态综合法的螺栓连接组合结构不确定模型更新
9
作者 张勇 赵岩 欧阳华江 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期443-452,共10页
由于螺栓结构中存在复杂的微观特征,数值模型中无法避免的会引入不确定性。针对螺栓设计中参数不确定性量化问题,一种基于高精度模态综合法的螺栓连接组合结构随机模型更新方法被提出。首先考虑高阶剩余模态的影响,推导了适用于螺栓组... 由于螺栓结构中存在复杂的微观特征,数值模型中无法避免的会引入不确定性。针对螺栓设计中参数不确定性量化问题,一种基于高精度模态综合法的螺栓连接组合结构随机模型更新方法被提出。首先考虑高阶剩余模态的影响,推导了适用于螺栓组合结构弹性交界面的高精度模态综合法;之后,在贝叶斯推理框架下,通过组合结构的自振频率和振型的概率分布,建立螺栓连接参数的后验概率密度函数,并借助DRAM(delayed rejection adaptive metropolis)抽样方法量化参数的不确定性。数值算例表明,针对各子结构之间自振频率差别较大的结构,与模态综合法相比,本研究方法在较少子结构模态参与的情形下,也可以保证良好的模型更新结果。 展开更多
关键词 组合结构 随机模型更新 贝叶斯方法 模态综合法
在线阅读 下载PDF
基于全局敏感性的自适应模型更新混合模拟方法
10
作者 陈再现 王纪伟 +2 位作者 钟炜彭 刘铖 李明刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期215-221,共7页
基于全局敏感性(global sensitivity, GS)的模型更新混合模拟方法可以有效提升混合模拟精度并拥有较高的计算效率,然而该方法易陷入局部最优值。为解决此问题,在GS方法的基础上引入了动量和自适应步长的概念,提出了基于全局敏感性的自适... 基于全局敏感性(global sensitivity, GS)的模型更新混合模拟方法可以有效提升混合模拟精度并拥有较高的计算效率,然而该方法易陷入局部最优值。为解决此问题,在GS方法的基础上引入了动量和自适应步长的概念,提出了基于全局敏感性的自适应(global sensitivity adaptive, GS-A)模型更新混合模拟方法。以钢框架模型为例,对8个本构参数和模型几何参数进行参数识别,利用均匀设计试验方法,建立11个模型更新案例,分别进行了不更新、GS方法和GS-A方法的数值模拟分析。33组数值模拟案例参数识别过程、位移时程的对比分析表明:GS-A方法相对于GS方法,解决了参数组合陷入局部最优的问题,具有较高参数识别的精度和稳定性,提升了模型更新效果。 展开更多
关键词 抗震试验 混合模拟 模型更新 均匀设计 敏感性分析
在线阅读 下载PDF
基于敏感性分析的降参模型更新混合模拟方法
11
作者 陈再现 刘铖 +2 位作者 王纪伟 钟炜彭 李明刚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期877-884,共8页
针对敏感性分析在识别参数数目过多时存在识别效率较低甚至无法分析的问题,引入分类敏感性分析和分阶段模型更新,提出基于敏感性分析的降参模型更新混合模拟方法,从而大幅降低分析和更新的参数数目,提升参数识别效率.以钢框架模型为例,... 针对敏感性分析在识别参数数目过多时存在识别效率较低甚至无法分析的问题,引入分类敏感性分析和分阶段模型更新,提出基于敏感性分析的降参模型更新混合模拟方法,从而大幅降低分析和更新的参数数目,提升参数识别效率.以钢框架模型为例,选择8个模型参数,分别采用2种降参策略,讨论以不同敏感性占比作为核心参数选择标准时的降参模型更新混合模拟效果.数值模拟结果表明:不同策略下的模型更新误差差距在0.5%以内;采用分类、分阶段降参策略与全参数策略相比,参数识别的运算量减小,收敛步数大幅减少,验证了所提方法提升混合模拟参数识别速度的可行性与有效性. 展开更多
关键词 混合模拟 分类敏感性分析 分阶段模型更新 参数识别 均匀设计
在线阅读 下载PDF
采用贝叶斯理论的渡槽结构有限元模型更新方法 被引量:1
12
作者 吴西杰 张龑 +2 位作者 尹进步 何军龄 张曜 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期148-156,共9页
渡槽在服役过程中,其结构状态受到多种因素影响会发生改变,在进行有限元分析时,建模所用参数并不是结构实时参数。因此,需要通过监测结构的动力响应来对结构的有限元模型参数进行更新,达到准确评价结构实际运行状态的目的。提出了一种... 渡槽在服役过程中,其结构状态受到多种因素影响会发生改变,在进行有限元分析时,建模所用参数并不是结构实时参数。因此,需要通过监测结构的动力响应来对结构的有限元模型参数进行更新,达到准确评价结构实际运行状态的目的。提出了一种基于贝叶斯理论的有限元模型更新方法,该方法以确定性模型更新结果作为不确定性更新的初始模型参数值,使用MH算法得到模型参数的后验分布,通过ABAQUS有限元模型与MATLAB更新程序的交互访问,实现复杂结构有限元模型参数的自动更新。开展了渡槽模型试验,利用所提方法对渡槽有限元模型进行更新。结果表明,以确定性更新结果作为贝叶斯更新的参数初始值,有限元模型更新的计算效率提高了25%,更新后的误差为0.19%~6.42%,该更新方法能有效改善有限元模型的预测能力。 展开更多
关键词 有限元模型 模型参数更新 贝叶斯理论 MH算法 随机子空间法
在线阅读 下载PDF
均值漂移算法中的目标模型更新方法研究 被引量:35
13
作者 沈志熙 杨欣 黄席樾 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期478-483,共6页
均值漂移(Meanshift)是一种鲁棒的快速模式匹配算法,但该算法框架下现有的整体模型更新策略不足以对场景中目标外观变化、遮挡等情况进行有效处理.为此,本文提出了一种Meanshift框架下的选择性子模型更新策略,将特征模型中的每个分量作... 均值漂移(Meanshift)是一种鲁棒的快速模式匹配算法,但该算法框架下现有的整体模型更新策略不足以对场景中目标外观变化、遮挡等情况进行有效处理.为此,本文提出了一种Meanshift框架下的选择性子模型更新策略,将特征模型中的每个分量作为单独个体,基于每个分量的匹配贡献度,分别选择当前帧中需要更新的子模型分量及其更新权值.实验结果表明本文算法具有比整体模型更新策略更好的跟踪鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 均值漂移 目标模型 选择性子模型更新
在线阅读 下载PDF
基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究 被引量:10
14
作者 王佳俊 钟登华 +2 位作者 吴斌平 刘明辉 张宗亮 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期492-500,共9页
土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本... 土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本文提出了一种基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新方法.首先提出基于K-means的下抽样技术处理不平衡数据;其次提出基于增强概率神经网络(enhancedprobabilisticneuralnetwork,EPNN)和可变窗口技术(variablewindowtechnique,VWT)的碾压施工流数据概念漂移检测方法;最后若检测到有概念漂移则进行压实质量评价模型的更新.工程应用表明:基于K-means的下抽样技术能保证分类器具有较高的一致性;基于EPNN与VWT的方法能有效地检测出碾压施工流数据概念漂移;同时以出现概念漂移为条件而更新的压实质量评价模型能够长期高精度评价压实质量. 展开更多
关键词 压实质量评价模型 概念漂移检测 碾压施工流数据 增强概率神经网络 可变窗口技术 模型更新
在线阅读 下载PDF
用Pro/Toolkit应用程序实现产品模型更新的方法研究 被引量:6
15
作者 侯晓林 刘爱华 +1 位作者 张立强 李京河 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第21期194-196,共3页
在产品设计过程中,实现各阶段模型的快速更新,形成新的设计方案,是提高产品设计效率的有效途径。该文讨论的方法基于三维CAD软件Pro/Engineer,利用模型中尺寸标识id唯一的特点,通过加载Pro/Toolkit应用程序,建立模型几何特征与尺寸id之... 在产品设计过程中,实现各阶段模型的快速更新,形成新的设计方案,是提高产品设计效率的有效途径。该文讨论的方法基于三维CAD软件Pro/Engineer,利用模型中尺寸标识id唯一的特点,通过加载Pro/Toolkit应用程序,建立模型几何特征与尺寸id之间的映射。利用这种映射关系,再读取零件详细设计后的尺寸数据,由id关联驱动模型尺寸,实现了产品设计时从初始几何模型到最终模型的自动更新。 展开更多
关键词 模型更新 几何特征 尺寸id PRO/TOOLKIT
在线阅读 下载PDF
基于约束UKF模型更新的混合试验方法 被引量:17
16
作者 王涛 吴斌 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2013年第5期100-109,共10页
为了提高模型更新混合试验模型更新的准确性,在隐性卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)的基础上,提出约束UKF(Constrained UKF,CUKF)算法。算法采用样本点投影方法处理考虑界限约束的非线性模型参数在线识别问题。在预测步中同... 为了提高模型更新混合试验模型更新的准确性,在隐性卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)的基础上,提出约束UKF(Constrained UKF,CUKF)算法。算法采用样本点投影方法处理考虑界限约束的非线性模型参数在线识别问题。在预测步中同时修改违反约束条件的样本点位置和相应权重;在更新步中采用样本点更新方式,可同时实现约束对状态估计和协方差矩阵的影响。提出基于CUKF模型更新混合试验方法,在混合试验过程中,基于试验观测数据采用CUKF算法在线更新数值子结构模型。通过对两个自由度非线性结构混合试验数值模拟表明:与传统混合试验、基于UKF模型更新混合试验相比,基于CUKF模型更新混合试验结果具有更好的精度。 展开更多
关键词 模型更新 实时混合试验 UKF 约束 恢复力模型
在线阅读 下载PDF
基于局部分块和模型更新的视觉跟踪算法 被引量:4
17
作者 侯志强 黄安奇 +1 位作者 余旺盛 刘翔 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1357-1364,共8页
针对目标跟踪过程中的目标表观变化、背景干扰及发生遮挡等问题,该文提出一种基于局部分块和模型更新的视觉跟踪算法。该文采用粗搜索与精搜索相结合的双层搜索方法来提高目标的定位精度。首先,在包含部分背景区域的初始跟踪区域内构建... 针对目标跟踪过程中的目标表观变化、背景干扰及发生遮挡等问题,该文提出一种基于局部分块和模型更新的视觉跟踪算法。该文采用粗搜索与精搜索相结合的双层搜索方法来提高目标的定位精度。首先,在包含部分背景区域的初始跟踪区域内构建目标模型。然后,利用基于积分直方图的局部穷搜索算法初步确定目标的位置,接着在当前跟踪区域内通过分块学习来精确搜索目标的最终位置。最后,利用创建的模型更新域对目标模型进行更新。该文主要针对分块跟踪中的背景抑制、模型更新等方面进行了研究,实验结果表明该算法对目标表观变化、背景干扰及遮挡情况的处理能力都有所增强。 展开更多
关键词 视觉跟踪 局部分块模型 穷搜索 局部分块学习 模型更新
在线阅读 下载PDF
自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法 被引量:3
18
作者 王涛 李勐 +3 位作者 孟丽岩 许国山 刘家秀 谢婧怡 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期25-34,62,共11页
为提高复杂结构模型更新数值混合模拟精度及工程应用能力,提出自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法。以OpenSees和MATLAB为计算平台,对二层带有自复位摩擦耗能支撑结构钢框架进行在线数值混合模拟。该方法采用容积卡... 为提高复杂结构模型更新数值混合模拟精度及工程应用能力,提出自复位摩擦耗能支撑结构多尺度模型更新数值混合模拟方法。以OpenSees和MATLAB为计算平台,对二层带有自复位摩擦耗能支撑结构钢框架进行在线数值混合模拟。该方法采用容积卡尔曼滤波器算法,同时对单轴钢材Giuffre-Menegotto-Pinto材料本构模型和自复位摩擦耗能支撑构件模型进行参数识别,并更新整体结构数值模型。结果表明,与传统数值混合模拟方法相比,多尺度模型更新数值混合模拟方法有效提高了数值模型精度,显著降低了耗能、残余变形、顶层相对位移、最大层间位移角的相对误差,验证了多尺度模型更新数值混合模拟方法的有效性。 展开更多
关键词 多尺度模型更新 数值混合模拟 容积卡尔曼滤波器(CKF) 自复位摩擦耗能支撑 模型更新 参数识别
在线阅读 下载PDF
基于UKF模型更新的混合试验方法 被引量:13
19
作者 王涛 吴斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期138-143,共6页
在混合试验中,将结构划分为物理子结构和数值子结构两部分。对遭遇强震下大型结构的混合试验,很难保证数值子结构仍处于弹性阶段。为确保数值子结构模型的准确性,提出基于Unscented Kalman filter(UKF)模型更新混合试验方法。该方法假... 在混合试验中,将结构划分为物理子结构和数值子结构两部分。对遭遇强震下大型结构的混合试验,很难保证数值子结构仍处于弹性阶段。为确保数值子结构模型的准确性,提出基于Unscented Kalman filter(UKF)模型更新混合试验方法。该方法假定数值子结构与物理子结构恢复力模型相同,在混合试验进行中利用物理子结构试验观测数据,采用UKF方法在线识别物理子结构模型参数,实时更新数值子结构模型参数。通过数值模拟,应用UKF方法对单自由度结构非线性模型进行在线参数识别,验证UKF方法性能;通过对弹簧试件实际试验,验证该混合试验方法的有效性。结果表明,基于UKF模型更新混合试验方法较传统混合试验方法精度更高。 展开更多
关键词 UKF 混合试验 模型更新 参数识别
在线阅读 下载PDF
基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法 被引量:16
20
作者 王燕华 吕静 吴京 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期42-48,56,共8页
目前将神经网络应用于混合试验的在线模型更新是一个重要的研究方向,如何提高神经网络在线模型更新算法的自适应性、稳定性和抗噪声能力是一个关键问题,提出了一种基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法,即每时步利用... 目前将神经网络应用于混合试验的在线模型更新是一个重要的研究方向,如何提高神经网络在线模型更新算法的自适应性、稳定性和抗噪声能力是一个关键问题,提出了一种基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法,即每时步利用试验子结构的历史试验数据形成带有遗忘因子的动态窗口样本,并采用增量训练方式训练LMBP神经网络,同步预测具有相同本构模型的数值子结构的恢复力。对一个两自由度非线性结构进行模型更新混合试验数值模拟,数值子结构恢复力预测值的RMSD最终为0.0230。结果表明,基于遗忘因子和LMBP神经网络的混合试验在线模型更新方法具有良好的自适应性、稳定性和抗噪声能力。 展开更多
关键词 在线模型更新 混合试验 增量训练 LMBP神经网络 遗忘因子
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部