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对象为中心流程模型挖掘与正确性验证方法
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作者 刘文娟 刘聪 +3 位作者 张在贵 李彩虹 程龙 曾庆田 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1721-1734,共14页
流程挖掘旨在从企业信息系统的事件日志中还原业务流程模型,为理解、改进和优化业务流程提供技术支持。传统流程挖掘技术面向单一对象,无法体现实际流程对象中存在的一对多和多对多等复杂关联关系,若将传统流程挖掘技术直接应用到多对... 流程挖掘旨在从企业信息系统的事件日志中还原业务流程模型,为理解、改进和优化业务流程提供技术支持。传统流程挖掘技术面向单一对象,无法体现实际流程对象中存在的一对多和多对多等复杂关联关系,若将传统流程挖掘技术直接应用到多对象业务流程中,需要将原始数据中的复杂关联关系扁平化,导致挖掘结果中多对象间的协同与交互关系缺失。针对以上问题,首先提出一种对象为中心流程模型挖掘方法,可以从对象为中心事件日志中挖掘多对象Petri网流程模型,来精准描述多对象复杂交互业务行为。进而,针对多对象Petri网模型的正确性验证问题,提出了基于扩展多对象Petri网可达性分析的正确性验证方法。最后,通过应用案例与传统流程挖掘方法比较验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 对象为中心流程挖掘 模型挖掘 多对象Petri网 正确性验证
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基于足迹矩阵的分解模型挖掘方法
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作者 刘鑫 王路 +2 位作者 王康 刘聪 杜玉越 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1817-1828,共12页
模型挖掘是流程挖掘研究的重要领域之一,其目标是通过分析事件日志生成业务流程模型。然而,现有模型挖掘方法在处理大规模日志时效率较低。为更好地分析模型并提高效率,分解模型挖掘成为研究领域的热点,旨在将复杂流程模型分解为更小、... 模型挖掘是流程挖掘研究的重要领域之一,其目标是通过分析事件日志生成业务流程模型。然而,现有模型挖掘方法在处理大规模日志时效率较低。为更好地分析模型并提高效率,分解模型挖掘成为研究领域的热点,旨在将复杂流程模型分解为更小、更简单的子模型。精简流程结构树(RPST)是一种以有向图为输入,以单入单出片段构成的层次树状结构为输出的图分解技术。但应用RPST挖掘模型在质量上有所欠缺,为克服现有方法的不足并提高模型质量,提出基于足迹矩阵的分解模型挖掘方法。根据日志间次序关系得到足迹矩阵,提出关系精简流程结构树(R-RPST)的概念,用于分解活动间因果依赖图。根据分解后的图片段生成子日志,利用已有挖掘方法得到子模型,最后基于足迹矩阵判断边界活动的分支结构合并子模型。所提方法已基于ProM平台实现,利用BPI Challenge、ETM等公开真实日志及仿真日志与已有模型挖掘方法进行对比实验。结果表明,所提方法时间效率较高,得到的模型质量较高。 展开更多
关键词 模型挖掘 分解 精简流程结构树 足迹矩阵
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业务流程模型挖掘算法可靠性评价方法
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作者 高庆鑫 刘聪 +2 位作者 张在贵 李会玲 曾庆田 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2832-2840,共9页
流程模型挖掘算法能够从事件日志中挖掘流程模型,不同流程模型挖掘算法处理事件日志的能力不同。目前,大量涉及流程模型挖掘算法评价的工作大都是间接评价,而间接评价存在局限性。针对这一问题,将可靠性作为模型挖掘算法的重要直接评价... 流程模型挖掘算法能够从事件日志中挖掘流程模型,不同流程模型挖掘算法处理事件日志的能力不同。目前,大量涉及流程模型挖掘算法评价的工作大都是间接评价,而间接评价存在局限性。针对这一问题,将可靠性作为模型挖掘算法的重要直接评价指标,提出一种模型挖掘算法可靠性评价的方法,用于直接评价模型挖掘算法的性能。该方法对原始事件日志进行增量预处理以得到增量子日志集合;使用模型挖掘算法对增量子日志和原始事件日志进行处理,得到流程模型;最后,通过质量评估对业务流程模型挖掘算法的可靠性进行评价。基于公开的9个仿真事件日志和4个真实事件日志,从弱可靠性、噪声干扰可靠性和强可靠性3个方面对多个模型挖掘算法进行实验,实验结果表明:Heuristic Miner、Inductive Miner-infrequent、Inductive Miner和Alpha Miner可靠性值依次为4、3.2、2.4和1.6,可靠性值越高,算法的可靠性越强。可见本文方法能够有效地评价算法的可靠性。 展开更多
关键词 流程挖掘 模型挖掘算法 事件日志 可靠性评价 质量评估
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一种面向工作流安全审计的扩展模型挖掘算法及应用
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作者 张卫祥 吕钊 +1 位作者 顾君忠 庄杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第B06期82-84,共3页
工作流系统特有的内在领域知识和逻辑性使得简单应用现有的安全审计技术将会造成这些信息的丢失,从而降低安全监测的准确性和效率。另外,现有的工作流模型挖掘技术能较好地获取流程任务间的关系模型,有助于安全审计分析,但大多缺乏分析... 工作流系统特有的内在领域知识和逻辑性使得简单应用现有的安全审计技术将会造成这些信息的丢失,从而降低安全监测的准确性和效率。另外,现有的工作流模型挖掘技术能较好地获取流程任务间的关系模型,有助于安全审计分析,但大多缺乏分析数据流与任务流的内在联系。因此,对工作流模型挖掘α算法引入了数据流的分析,使其在安全审计中有效地进行异常检测和入侵检测,从而提高了审计分析的准确性和有效性。 展开更多
关键词 工作流系统 安全审计 工作流模型挖掘 α算法
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基于GEP的库区滑坡体危险度模型挖掘及应用
5
作者 何鲜峰 李晓强 《人民黄河》 CAS 北大核心 2012年第3期91-94,共4页
滑坡对大坝的危害程度受滑坡体滑落速度、滑坡体积、滑坡体至大坝的距离、滑坡发生时水库蓄水量等因素影响,通过分析库岸滑坡体影响大坝安全的因素,提出了滑坡危险度评价模型。基于基因自动编程算法,结合工程实际,挖掘了滑坡体影响大坝... 滑坡对大坝的危害程度受滑坡体滑落速度、滑坡体积、滑坡体至大坝的距离、滑坡发生时水库蓄水量等因素影响,通过分析库岸滑坡体影响大坝安全的因素,提出了滑坡危险度评价模型。基于基因自动编程算法,结合工程实际,挖掘了滑坡体影响大坝安全的危险度函数。算例分析结果表明:基于基因自动编程算法挖掘滑坡体危险度分析模型是一种比较有效的方法。 展开更多
关键词 滑坡体 基因自动编程 危险度 模型挖掘 库岸滑坡
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基于接口变迁的交互流程模型挖掘方法
6
作者 翟鹏珺 方贤文 刘祥伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期317-321,共5页
流程模型挖掘是基于系统运行记录下的事件日志来还原特征对应流程模型的技术。目前已有的挖掘方法多是基于由系统分解出的不同模块之间交互频繁且模块包含特征较少的场景。在挖掘包含较多特征、交互不频繁的流程模型方面,目前的方法存... 流程模型挖掘是基于系统运行记录下的事件日志来还原特征对应流程模型的技术。目前已有的挖掘方法多是基于由系统分解出的不同模块之间交互频繁且模块包含特征较少的场景。在挖掘包含较多特征、交互不频繁的流程模型方面,目前的方法存在一定的局限性。鉴于此,文中提出了基于接口变迁的交互流程模型挖掘方法。首先,利用现有的挖掘方法来挖掘模块内部的特征序,确定初始模块网;其次,遍历事件日志以查找疑似接口变迁;然后,通过挖掘特征网来确定接口变迁,并对接口变迁增加接口库所;最后,基于开放Petri网,利用合成网的观点将交互模块合成为一个完善的流程模型Petri网。通过实例分析,验证了该挖掘方法的有效性。 展开更多
关键词 流程模型挖掘 日志特征 模块网 接口变迁 特征网
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基于分解循环结构的流程模型挖掘方法 被引量:2
7
作者 王康 刘聪 +1 位作者 王路 曾庆田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期94-105,114,共13页
模型挖掘作为流程挖掘的热点领域之一,旨在从事件日志中生成描述业务流程的模型。事件日志包含具有可分解循环依赖关系的活动,此类活动既无法使用过滤非频繁活动的方式将其过滤,也不能当作混沌活动处理,导致流程模型精确度较低。现有方... 模型挖掘作为流程挖掘的热点领域之一,旨在从事件日志中生成描述业务流程的模型。事件日志包含具有可分解循环依赖关系的活动,此类活动既无法使用过滤非频繁活动的方式将其过滤,也不能当作混沌活动处理,导致流程模型精确度较低。现有方法不能在含有噪声的情况下根据有无循环结构划分事件日志,进而无法在无循环结构子日志上正确识别具有可分解循环依赖关系的活动,且需要依赖活动属性。为克服现有方法的不足,提高挖掘模型质量,提出分离循环结构和可分解循环依赖关系的分解流程模型挖掘框架。首先基于启发式方法将事件日志根据有无循环结构划分为两部分,在无循环结构事件日志中根据活动间可达关系频率和直接跟随关系频率识别具有可分解循环依赖关系的活动,进而将具有可分解循环依赖关系的活动从有循环结构事件日志中过滤,以识别事件日志的循环结构并投影得到子日志集合。然后使用现有流程模型挖掘方法挖掘子模型并基于边界活动分支结构关系合并子模型。实验结果表明,该方法基于ProM平台实现,并基于公开事件日志与直接使用Inductive Miner、基于最大划分框架和基于阶段的业务流程模型挖掘方法相比,精确度提高了0.08~0.42,复杂度降低了3.86~45.92。 展开更多
关键词 分解流程挖掘 模型挖掘 启发式挖掘 可分解循环依赖关系 模型质量
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基于模型挖掘机的实践平台设计与教学应用
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作者 霍鑫 何长春 +1 位作者 张华 赵辉 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第5期176-179,189,共5页
基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室,开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计,能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明,该平台的开发和教学应用大... 基于与三一重工共建的工程机器人联合创新实验室,开发了电动挖掘机模型实验教学平台。通过平台自身软硬件设计和一系列教学实验设计,能够培养学生综合运用知识的能力、实践动手能力及创新思维。教学实践表明,该平台的开发和教学应用大大调动了学生的学习积极性,促进了学生的专业知识掌握和实践技能培养。 展开更多
关键词 挖掘模型 实践平台 校企联合 教学应用
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基于流程挖掘的机器人流程自动化优化部署方法
9
作者 高庆鑫 刘聪 +3 位作者 张在贵 郭娜 苏轩 曾庆田 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期396-405,共10页
作为组织数字化转型的关键技术,机器人流程自动化(RPA)近年来得到了学术界和产业界的广泛关注。成功部署RPA的关键是确定哪些活动应该自动化。然而,现有的部署策略缺乏对流程的分析,导致RPA机器人的部署错误,造成资源的浪费。此外,已有... 作为组织数字化转型的关键技术,机器人流程自动化(RPA)近年来得到了学术界和产业界的广泛关注。成功部署RPA的关键是确定哪些活动应该自动化。然而,现有的部署策略缺乏对流程的分析,导致RPA机器人的部署错误,造成资源的浪费。此外,已有的基于流程挖掘的RPA机器人部署方法过度依赖于专家的领域知识,缺乏通用性。针对上述问题,将流程挖掘与RPA相结合,提出一种基于流程挖掘的RPA机器人优化部署方法。首先提出从事件日志中挖掘全局流程模型的方法,挖掘得到含有时间信息的时间Petri网模型;其次通过关键流程路径识别方法得到关键流程路径;最后提出RPA机器人优化部署策略,结合时间和成本约束确定RPA机器人的最佳部署结点集合。该方法已在开源流程挖掘工具平台ProM中实现,并将其与已有的4种部署方法进行时间效率提升实验比较。实验结果表明,与其他部署方法相比,该方法在不依赖于专家领域知识的前提下,流程的性能提升率为22%~41%,RPA机器人的部署正确率达到1,验证了该方法的通用性和准确性。 展开更多
关键词 流程挖掘 机器人流程自动化 优化部署 模型挖掘 时间PETRI网
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基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型构建 被引量:2
10
作者 刘佳 陈雪莲 连鸿波 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第4期344-349,共6页
传统的应急物资信息方法受到应急物资信息类型以及来源的影响,导致追溯效果不佳。为此,构建基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型。选取巴科斯-诺尔范式规范化描述对应急物资可追溯信息,采用大数据融合匹配应急物资信息追溯结果... 传统的应急物资信息方法受到应急物资信息类型以及来源的影响,导致追溯效果不佳。为此,构建基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型。选取巴科斯-诺尔范式规范化描述对应急物资可追溯信息,采用大数据融合匹配应急物资信息追溯结果。通过Dasarathy信息融合模型设计三层递进模式,利用EM算法建立挖掘模型,实现对应急物资可追溯信息的有效挖掘。实验结果表明,采用该模型可有效挖掘应急物资可追溯信息,不同情况下挖掘精度均高于99%,并具有较高的实时性。 展开更多
关键词 大数据融合 应急物资 可追溯信息 挖掘模型
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军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型 被引量:2
11
作者 曹俊彬 邵航 +3 位作者 姜坤 李俊杰 王正武 刘万锁 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期562-570,共9页
构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持... 构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持。以收集和整理的Y国空军坠机事件数据集为算例依据,使用所设计的数据挖掘模型,对数据集开展时间、空间、关联三大维度的数据挖掘,得到清晰、新颖、可信的数据挖掘结果,并整理为有效的关键质量特性情报。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 数据可视化 航空事故 关联规则 关键质量特性 时空统计 军用航空器
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短期负荷预测的实用数据挖掘模型 被引量:20
12
作者 朱六璋 袁林 黄太贵 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期49-52,共4页
基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出... 基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出了基于DSO的程序化实现,并给出用决策树算法的日负荷预测过程以及实际的预测结果情况。统计分析结果表明该数据挖掘模型完全满足实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化、通用可靠以及准确率高等特性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 数据挖掘模型 决策树 决策支持对象
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基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型 被引量:8
13
作者 黄沛 李剑 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期641-645,共5页
基于粗糙集基本理论,分析了衡量规则价值的方法,构建了一个基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型.运用该模型对10000条车险保单客户数据进行了分析,挖掘出隐含在这些数据中的续保规则,找到了续保客户的描述性特征.
关键词 粗糙集 续保规则 挖掘模型 车险
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可视化中文文本挖掘模型 被引量:13
14
作者 林鸿飞 贡大跃 +1 位作者 张跃 姚天顺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第4期37-41,共5页
面对今天浩如烟海的信息,如何帮助人们有效地收集和选择所感兴趣的信息,更关键的是如何帮助用户在日益增多的信息中自动发现新的概念并自动分析它们之间的关系,使之能够真正地做到信息处理的自动化,这已成为信息技术领域的热点问题。在... 面对今天浩如烟海的信息,如何帮助人们有效地收集和选择所感兴趣的信息,更关键的是如何帮助用户在日益增多的信息中自动发现新的概念并自动分析它们之间的关系,使之能够真正地做到信息处理的自动化,这已成为信息技术领域的热点问题。在这样的需求驱动下,文本挖掘得到了长足的发展,并取得了相当的成功。由于目前在因特网上大多数的信息表现形式为文本形式,只有通过文本挖掘才能充分地利用信息资源。 展开更多
关键词 可视化 文本挖掘模型 中文信息处理
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基于XML的Web数据挖掘模型的设计 被引量:9
15
作者 周晓梅 王潜平 苏琳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期272-274,277,共4页
目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于Web的数据挖掘带来了便利。在研究Web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面... 目前很多网站都是用HTML构建的,要真正做到高效准确的挖掘数据非常困难,XML的出现为基于Web的数据挖掘带来了便利。在研究Web数据挖掘技术的基础上,利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据,建立了一个具有基本挖掘功能的面向多种Web数据的挖掘系统模型Web_mining。最后将Agent技术引入数据挖掘,提出了一种基于Agent技术的体系结构,用来实现大容量的数据在分布式存放情况下的数据挖掘,并对基于Web的数据挖掘技术进行深入的研究和探讨。 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 代理 分布式数据挖掘 挖掘模型
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基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断 被引量:14
16
作者 廖志伟 孙雅明 杜红卫 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期322-326,共5页
由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输... 由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输入信息的畸变和实现配电网的故障定位 .首先通过 RS对变异故障信息域的数据集进行划分 ,再用 GA挖掘出输入信息与故障定位诊断结果间冗余关系及内在关联性规则 .经仿真测试证明 ,基于 DM模型的故障定位与基于常规前馈神经网络 (FNN)故障定位原理相比 。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 配电网 故障定位诊断 神经网络 容错性能 粗糙集
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云计算下的威胁数据挖掘模型仿真 被引量:10
17
作者 刘宁 管涛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期958-961,965,共5页
随着网络高级持续威胁为主的犯罪活动逐渐增加,使得云计算环境下的高级持续威胁数据检测,具有高纬度、非线性等特征,导致传统基于PSO辨识树的高级持续威胁数据挖掘过程中,采用的数据主元特征以及关联特征存在显著的波动,无法获取准确的... 随着网络高级持续威胁为主的犯罪活动逐渐增加,使得云计算环境下的高级持续威胁数据检测,具有高纬度、非线性等特征,导致传统基于PSO辨识树的高级持续威胁数据挖掘过程中,采用的数据主元特征以及关联特征存在显著的波动,无法获取准确的数据挖掘结果。提出了一种基于改进流形学习算法的云计算下高级持续威胁数据挖据模型,使用非线性流形学习算法,降低云计算下高级持续威胁数据向量特征的维数,通过特征提取模块对高级持续威胁数据进行预处理,采用改进经典流形学习算法,加大样本散布密集区域高级持续威胁数据间的距离,缩短样本散布稀疏区域样本间的距离,促使云计算下高级持续威胁数据样本库的整体分布均匀化,实现云计算环境下高级持续威胁数据的准确挖掘。实验结果说明,所提方法能够准确挖掘出云计算环境下的高级持续威胁数据,具有较高的挖掘效率和精度。 展开更多
关键词 云计算 高级持续 威胁数据 挖掘模型
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商务网站客户行为信息挖掘模型的设计 被引量:7
18
作者 马辉民 卢益清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第8期140-142,共3页
企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行... 企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行分析 ,提出了数据挖掘技术在客户行为分析中的应用方法 。 展开更多
关键词 商务网站 客户行为 信息挖掘模型 设计 INTERNET 电子商务 数据挖掘
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基于Analysis Services的数据挖掘模型的研究与应用 被引量:3
19
作者 姜楠 高巍 张丽秋 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第4期83-85,共3页
SQL Server 2000 Analysis Services是一整套的决策支持引擎和工具。本文介绍了Analysis Services的体系结构,讨论了用其进行数据挖掘的方法。阐述了一个构建数据挖掘模型、训练挖掘模型以及应用该模型进行预测的实例。
关键词 数据挖掘 分析服务 数据挖掘模型 决策树
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基于XML的Web数据挖掘模型的研究 被引量:4
20
作者 陈景霞 张鹏伟 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第11期100-102,共3页
在分析XML技术的基础上,提出了基于XML的Web数据挖掘模型,并结合实例说明了具体的实现方法,同时针对模型系统的不足提出了一些改进。
关键词 XML Web数据挖掘模型 半结构化 RDF
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