基于Pro/E二次开发的模型抽取技术 被引量：3

1

作者 张利强 刘刚 +1 位作者 顾翠 章翔峰 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2011年第2期58-61,共4页

为了实现从复杂的装配体中抽取部分零部件进行CAE分析,同时保持被抽取零部件的空间位置关系不变。利用VC2005开发环境和Pro/E自带的Pro/ToolKit开发模块进行二次开发,在Pro/E非可视化的条件下将Pro/E模型导入内存,重新组合生成新装配体... 为了实现从复杂的装配体中抽取部分零部件进行CAE分析,同时保持被抽取零部件的空间位置关系不变。利用VC2005开发环境和Pro/E自带的Pro/ToolKit开发模块进行二次开发,在Pro/E非可视化的条件下将Pro/E模型导入内存,重新组合生成新装配体进行实时预览,并将预览合适的新装配体按照指定文件格式保存。结合虚拟火箭案例,验证了复杂模型抽取的可行性和实用性,提高了分析模型抽取、装配的效率和通用性。 展开更多

关键词 Pro/E模型 二次开发 PRO/TOOLKIT 模型抽取

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一种用于模型验证的Web应用模型抽取方法 被引量：1

2

作者 方明科 缪淮扣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期90-96,共7页

以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法。该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示。通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行... 以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法。该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示。通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行链接及相关信息的提取、规整和存储。对Web应用中的页面、链接等建模元素进行分析,应用映射与聚合等抽象技术对获得的信息进行重构,得到适用于验证的Web应用的FSM模型。 展开更多

关键词 链接提取 WEB应用模型 模型抽取 有限状态机

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基于PERT的中医药知识抽取式问答模型研究

3

作者 陈昊飏 于同舟 何强强 《现代信息科技》 2024年第11期125-129,共5页

中医药领域积累了丰富的知识与经验,但如何从这些海量、深奥的中医资料中准确提取中医药知识,一直是医学领域的挑战。为了提供高效准确的中医药知识抽取方法,提出了一种基于PERT模型的中医药知识抽取式问答模型。该方法依托中医药领域... 中医药领域积累了丰富的知识与经验,但如何从这些海量、深奥的中医资料中准确提取中医药知识,一直是医学领域的挑战。为了提供高效准确的中医药知识抽取方法,提出了一种基于PERT模型的中医药知识抽取式问答模型。该方法依托中医药领域的专业知识与增强数据集,结合PERT模型,使用乱序语言预训练任务,实现了一个具有较强中医药知识阅读理解能力的问答模型。实验结果表明,该模型在中医药知识数据集上的问答性能优于其他相关模型,当给出中医药知识文本和问题时,能较为精确地理解并给出对应答案。 展开更多

关键词 PERT 抽取式问答模型 预训练模型 中医药知识 机器阅读理解

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汉语部分实体的抽取模型

4

作者 张秀丽 《沈阳工业学院学报》 2000年第4期57-63,共7页

为了识别汉语实体 ,提出了利用模式匹配技术构造一个抽取模型 .为了识别该模型的有效性 ,系统的测试语料采用 Internet网上真实语料 ,语料全部来自新加坡联合早报 ,主要是新闻领域 ,经过开放测试 ,该系统识别实体召回率为 46 .0 2 % ,... 为了识别汉语实体 ,提出了利用模式匹配技术构造一个抽取模型 .为了识别该模型的有效性 ,系统的测试语料采用 Internet网上真实语料 ,语料全部来自新加坡联合早报 ,主要是新闻领域 ,经过开放测试 ,该系统识别实体召回率为 46 .0 2 % ,准确率为 5 2 .94% . 展开更多

关键词 实体 模式匹配语言 规则 召回率 准确率 信息处理 汉语 抽取模型

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基于计算模型的安全协议Swift语言实施安全性分析 被引量：1

5

作者 孟博 何旭东 +2 位作者 张金丽 尧利利 鲁金钿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期178-190,共13页

分析IOS平台上的安全协议Swift语言实施安全性,对保障IOS应用安全具有重要意义。首先对已有安全协议Swift语言实施进行分析,确定Swift语言子集SubSwift,并给出其BNF;其次基于操作语义,建立SubSwift语言到Blanchet演算的映射模型,主要包... 分析IOS平台上的安全协议Swift语言实施安全性,对保障IOS应用安全具有重要意义。首先对已有安全协议Swift语言实施进行分析,确定Swift语言子集SubSwift,并给出其BNF;其次基于操作语义,建立SubSwift语言到Blanchet演算的映射模型,主要包含SubSwift语言的语句、类型到Blanchet演算的语句及类型的映射关系与规则;再次根据Sub Swift语言到Blanchet演算的映射模型,提出从安全协议Sub Swift语言实施生成安全协议Blanchet演算实施方法;最后应用Antrl4工具和Java语言开发安全协议Blanchet演算实施生成工具SubSwift2CV,分析OpenID Connect协议、Oauth2.0协议和TLS协议的SubSwift语言实施安全性。 展开更多

关键词 安全协议 实施安全性 Swift语言 形式化分析 模型抽取

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面向中文法律裁判文书的抽取式摘要算法

6

作者 温嘉宝 杨敏 《集成技术》 2024年第1期62-71,共10页

裁判文书自动摘要的目的在于让计算机能够自动选择、抽取和压缩法律文本中的重要信息,从而减轻法律从业者的工作量。目前,大多数基于预训练语言模型的摘要算法对输入文本的长度存在限制,因此无法对长文本进行有效摘要。为此,该文提出了... 裁判文书自动摘要的目的在于让计算机能够自动选择、抽取和压缩法律文本中的重要信息,从而减轻法律从业者的工作量。目前,大多数基于预训练语言模型的摘要算法对输入文本的长度存在限制,因此无法对长文本进行有效摘要。为此,该文提出了一种新的抽取式摘要算法,利用预训练语言模型生成句子向量,并基于Transformer编码器结构融合包括句子向量、句子位置和句子长度在内的信息,完成句子摘要。实验结果显示,该算法能够有效处理长文本摘要任务。此外,在2020年中国法律智能技术评测(CAIL)摘要数据集上进行测试的结果表明,与基线模型相比,该模型在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有显著提升。 展开更多

关键词 抽取式摘要模型 法律裁判文书 文本自动摘要 深度神经网络

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铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法 被引量：4

7

作者 刘英莉 吴瑞刚 +1 位作者 么长慧 沈韬 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期245-253,共9页

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标... 针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注.在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集.通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务.与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差.针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%.该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集. 展开更多

关键词 数据集 构建标准 数据标注 实体关系联合抽取模型 自注意力机制

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基于字典匹配和支持向量机的中文科技论文元数据抽取 被引量：3

8

作者 刘宇 钱跃 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期586-592,共7页

针对中文PDF格式论文元数据抽取问题,对大量中文科技论文进行分析归纳,总结出中文论文元数据的互不包含性、排它性、重复性、顺序性和部分确定性,并据此定义简单元数据和复杂元数据的概念,应用字典匹配和支持向量机模型抽取中文科技论... 针对中文PDF格式论文元数据抽取问题,对大量中文科技论文进行分析归纳,总结出中文论文元数据的互不包含性、排它性、重复性、顺序性和部分确定性,并据此定义简单元数据和复杂元数据的概念,应用字典匹配和支持向量机模型抽取中文科技论文元数据.实验结果表明,该模型的综合性能指标在96%以上,优于条件随机场模型和隐马尔科夫模型. 展开更多

关键词 元数据抽取 抽取模型 字典匹配 支持向量机 中文科技论文

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国内基于本体的信息抽取研究现状与热点分析 被引量：1

9

作者 阳广元 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第5期38-43,共6页

以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域... 以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域的研究现状与热点进行分析,认为目前国内该研究领域具有研究内容从理论走向实践、研究主体多样性、尚未形成核心作者和核心团队等特点,指出本体构建的自动化及基于本体的信息抽取的评估机制、信息抽取的实践应用将成为未来的发展趋势。 展开更多

关键词 信息抽取 本体 信息抽取模型 信息抽取算法 信息抽取系统

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基于迁移学习的化学键能数据自动抽取

10

作者 庞娜 袁钺 薛秋红 《现代情报》 CSSCI 2023年第1期19-28,共10页

[目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,... [目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,本研究以ChemBE化学键能语料为实验对象,设计在较少专家支持的情况下,使用迁移学习的方法在化学论文中自动抽取与化学键能相关的科学数据。本文提出了一种端到端的BERT-CRF模型,通过构建领域高频子词的方法来解决大量未登录词的问题,并在后续深度学习模型的训练中,将构建好的领域高频子词作为领域特征输入到深度学习模型中,实现了对论文中的化学键能科学数据自动、高效地抽取。[结果/结论]实验表明,端到端的BERT-CRF模型与需要专家构建规则的基线模型相比,取得了理想的实验结果,F1值达到了88.56%。本文通过构建领域高频子词来解决大量未登录词的问题,降低了对领域专家的要求,可以较为容易地、低成本地迁移到其他领域。本文的研究结果是情报分析技术在化学领域的实践,为化学键能的智能知识检索提供了重要支撑。 展开更多

关键词 迁移学习 化学键能 深度学习 自动抽取 智能知识检索 领域高频子词 联合抽取模型 科学数据 文本挖掘

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集成环境下产品建模技术的研究 被引量：11

11

作者 林兰芬 高鹏 +3 位作者 蔡铭 楼轶超 吴健 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1168-1173,共6页

提出了融合产品静态特性信息和动态演变信息的集成化产品模型框架,该框架支持数据集成和设计过程集成.静态特性信息中的产品核心信息和领域公共信息封装在主模型中,包含领域相关信息的领域模型是外层衍生模型,通过对主模型进行信息抽取... 提出了融合产品静态特性信息和动态演变信息的集成化产品模型框架,该框架支持数据集成和设计过程集成.静态特性信息中的产品核心信息和领域公共信息封装在主模型中,包含领域相关信息的领域模型是外层衍生模型,通过对主模型进行信息抽取和补充来快速建立;动态演变信息记录领域模型的创建历史链,使一次生成的中间模型尽可能地为其他领域共享,从而显著提高模型的可重用性.讨论了主模型表达、从CAD模型抽取主模型、从主模型抽取领域模型等关键技术.在此基础上,开发了一个集成化产品建模原型系统SCC-ProModeling,可以有效提高领域模型的重构速度.该系统在中国航天“型号工程”中得到了初步应用. 展开更多

关键词 集成化产品模型 模型抽取 主模型 元操作

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语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法 被引量：1

12

作者 刘玉玲 王翠林 付章杰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期176-186,共11页

针对现有生成式文本隐写方法存在的“过度优化”文本质量以及生成的隐写文本在语义表达上缺乏约束等问题,提出了一种在语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法。该方法利用新媒体平台提供的情景融合的伪装场景,研究如何利用无监督... 针对现有生成式文本隐写方法存在的“过度优化”文本质量以及生成的隐写文本在语义表达上缺乏约束等问题,提出了一种在语义空间下基于情感表达的生成式文本隐写方法。该方法利用新媒体平台提供的情景融合的伪装场景,研究如何利用无监督抽取模型从原始数据集中抽取情感表达组合候选集合,并基于改进的二部图排序算法对情感表达组合候选集合进行排序,得到情感表达组合集合;然后将其映射到语义空间,实现基于情感表达组合生成用户观点的同时嵌入秘密信息。实验结果表明,与同类语义空间下生成式文本隐写方法相比,所提方法生成的含密商品评论的困惑度最低可达10.536,且含密商品评论与主题具有较强相关性,进一步保证了隐写文本的认知隐蔽性,同时所提方法还可有效地用于安全保密通信领域,能够避免发送方被追踪溯源和关联分析。 展开更多

关键词 生成式文本隐写 语义空间 无监督抽取模型 情感表达

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