SOCKET通信程序模型抽取及可靠性验证 被引量：10

1

作者 肖美华 余立全 肖攀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期102-105,141,共5页

形式化方法是验证并发系统可靠性和安全性的重要手段。对高级语言开发的并发系统自动抽取的模型进行形式化验证是模型检测技术领域中的一个研究热点。鉴于socket函数调用顺序不正确产生的运行时潜在问题(内存泄漏、死锁、边界数据丢失... 形式化方法是验证并发系统可靠性和安全性的重要手段。对高级语言开发的并发系统自动抽取的模型进行形式化验证是模型检测技术领域中的一个研究热点。鉴于socket函数调用顺序不正确产生的运行时潜在问题(内存泄漏、死锁、边界数据丢失等),针对顺序结构的socket程序,通过描述Promela消息数据结构和通道,构建socket函数的Promela模型,定义socket函数到Promela映射规则,提出socket函数调用序列抽取算法及目标Promela模型生成算法,用线性时态逻辑(LTL)刻画socket函数调用顺序应满足的性质,开发基于SPIN的socket通信程序分析系统。实验结果表明,该系统能有效检测socket通信程序的运行时潜在问题。 展开更多

关键词 SOCKET 模型检测 模型抽取 形式化验证

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基于Pro/E二次开发的模型抽取技术 被引量：3

2

作者 张利强 刘刚 +1 位作者 顾翠 章翔峰 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2011年第2期58-61,共4页

为了实现从复杂的装配体中抽取部分零部件进行CAE分析,同时保持被抽取零部件的空间位置关系不变。利用VC2005开发环境和Pro/E自带的Pro/ToolKit开发模块进行二次开发,在Pro/E非可视化的条件下将Pro/E模型导入内存,重新组合生成新装配体... 为了实现从复杂的装配体中抽取部分零部件进行CAE分析,同时保持被抽取零部件的空间位置关系不变。利用VC2005开发环境和Pro/E自带的Pro/ToolKit开发模块进行二次开发,在Pro/E非可视化的条件下将Pro/E模型导入内存,重新组合生成新装配体进行实时预览,并将预览合适的新装配体按照指定文件格式保存。结合虚拟火箭案例,验证了复杂模型抽取的可行性和实用性,提高了分析模型抽取、装配的效率和通用性。 展开更多

关键词 Pro/E模型 二次开发 PRO/TOOLKIT 模型抽取

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一种用于模型验证的Web应用模型抽取方法 被引量：1

3

作者 方明科 缪淮扣 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期90-96,共7页

以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法。该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示。通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行... 以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法。该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示。通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行链接及相关信息的提取、规整和存储。对Web应用中的页面、链接等建模元素进行分析,应用映射与聚合等抽象技术对获得的信息进行重构,得到适用于验证的Web应用的FSM模型。 展开更多

关键词 链接提取 WEB应用模型 模型抽取 有限状态机

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基于XML的Web应用模型抽取

4

作者 程广金 缪淮扣 +2 位作者 方明科 梅佳 髙洪皓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期130-134,149,共6页

以模型检验为目标,从时间的约束角度出发,提出一种基于XML文档的Web应用的模型抽取方法。模型抽取由时间及相关链接的提取、模型构造和结果显示3部分组成。首先,通过对Web应用进行逆向分析,从带时间约束的XML源代码对链接及时间约束等... 以模型检验为目标,从时间的约束角度出发,提出一种基于XML文档的Web应用的模型抽取方法。模型抽取由时间及相关链接的提取、模型构造和结果显示3部分组成。首先,通过对Web应用进行逆向分析,从带时间约束的XML源代码对链接及时间约束等相关信息进行提取、规整和存储。其次,对Web应用中的链接、时间约束等建模元素进行分析,应用映射与聚合等抽象技术对获得的信息进行重构,得到适合于形式化验证的时间自动机(TA,Timed Automata)模型,并对时间约束下的并发进行模型组合。最后,以电子邮箱系统为实例阐述如何实现模型抽取。 展开更多

关键词 XML文档 时间约束 模型抽取 时间自动机

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面向机载机电产品参数溯源的关系抽取方法

5

作者 杨明烨 张栋 +3 位作者 孔盛杰 李泷杲 何旋 候国义 《机电工程》 北大核心 2025年第6期1143-1156,共14页

机载机电产品是保障飞机飞行功能的核心部件,其参数溯源的准确性对于确保飞机的运行效率、安全性和维护成本至关重要。针对机载机电产品参数溯源关系复杂、上下文信息跨度较大等问题,提出了一种面向机载机电产品参数溯源的关系抽取方法... 机载机电产品是保障飞机飞行功能的核心部件,其参数溯源的准确性对于确保飞机的运行效率、安全性和维护成本至关重要。针对机载机电产品参数溯源关系复杂、上下文信息跨度较大等问题,提出了一种面向机载机电产品参数溯源的关系抽取方法。首先,构建了机载机电产品的本体模型,为组织机载机电产品信息提供了结构化框架,并对参数溯源文件进行了标注,形成了用于关系抽取的领域数据集;然后,设计了一种基于分段卷积神经网络(PCNN)和多头注意力机制(MA)的关系抽取模型(RE),该RE-PCNN-MA模型引入分段池化策略增强了对复杂溯源关系的学习能力,并利用多头注意力有效捕捉了实体之间的长距离依赖关系,克服了现有关系抽取模型在处理扩展上下文信息方面的局限性;最后,基于提取的关系与实体,构建了机载机电产品参数溯源知识图谱,为机载机电产品的溯源检索与决策优化提供了有力支撑。研究结果表明:RE-PCNN-MA模型在机载机电产品数据集上的验证结果表现优异,其精确率为97.14%;相比其他基线模型,该模型的精确率提升了3.52%~8.14%。RE-PCNN-MA模型在性能上显著优于其他基线模型,能够高效且准确地提取机载机电产品实体之间的关系。 展开更多

关键词 机载机电产品知识图谱 产品溯源 关系抽取模型 分段卷积神经网络 多头注意力机制

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RE-OEM:一种半结构化生物数据的信息抽取模型 被引量：2

6

作者 曹顺良 刘杰 +2 位作者 王健 刘念祖 李亦学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2647-2650,2654,共5页

在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM。它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,不但能够灵活方便地表示各种数据结构,而且能够非常方便地进行模式匹配和数据的定位,为半结构化生物数据... 在分析半结构化生物数据特点的基础上,提出了一种新的半结构化数据抽取模型RE-OEM。它将OEM数据模型和正则表达式有机地结合起来,不但能够灵活方便地表示各种数据结构,而且能够非常方便地进行模式匹配和数据的定位,为半结构化生物数据的抽取打下坚实基础。 展开更多

关键词 半结构化 生物数据 抽取模型 OEM数据模型 正则表达式

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应急预案响应过程的BPMN模型自动抽取方法及实现 被引量：4

7

作者 杨卿涛 郭文艳 +1 位作者 倪维健 曾庆田 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3212-3224,共13页

鉴于应急响应流程模型多由应急专家手动构建而费时费力的问题,提出一种从应急预案响应过程文本中自动抽取应急响应过程模型的方法,为专家建模提供技术支持。对应急预案文本数据进行预处理和标注,为后续训练抽取模型做数据准备;基于Bi-LS... 鉴于应急响应流程模型多由应急专家手动构建而费时费力的问题,提出一种从应急预案响应过程文本中自动抽取应急响应过程模型的方法,为专家建模提供技术支持。对应急预案文本数据进行预处理和标注,为后续训练抽取模型做数据准备;基于Bi-LSTM-Attention-CRF网络和XGBoost模型抽取响应任务和任务关系;基于抽取出的响应任务和任务关系构建应急响应过程BPMN模型。通过搜集真实的应急预案构建数据集,并对过程元素识别和任务关系抽取进行实验对比分析,证明了抽取方法的有效性,同时给出相应的实现工具。 展开更多

关键词 过程模型抽取 应急预案 业务流程模型 关系抽取 命名实体识别

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Web表格信息抽取模型的设计与实现 被引量：1

8

作者 廖涛 刘宗田 孔庆苹 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第4期72-74,共3页

Web表格作为一种简洁有效的数据信息表达方式,已广泛应用于Web页面中。现提出一种基于表格结构的Web表格信息抽取模型,该模型主要有表格定位模块、表格结构预处理模块和表格信息抽取与重构模块三个模块组成,根据Web表格的结构标记和自... Web表格作为一种简洁有效的数据信息表达方式,已广泛应用于Web页面中。现提出一种基于表格结构的Web表格信息抽取模型,该模型主要有表格定位模块、表格结构预处理模块和表格信息抽取与重构模块三个模块组成,根据Web表格的结构标记和自定义的启发式规则来抽取表格信息。实验结果表明该模型能够很好地应用于Web表格信息的抽取。 展开更多

关键词 表格结构 抽取模型 启发式规则 预处理 解析

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基于载流子抽取模型的Trench Gate/Field-stop IGBT驱动器有源箝位功能分析 被引量：1

9

作者 陈玉香 罗皓泽 +1 位作者 李武华 何湘宁 《电源学报》 CSCD 2016年第6期136-142,共7页

针对Trench gate/Field-stop IGBT结构特有的关断过程中集电极电流下降率不可控问题,引入了载流子抽取模型来模拟器件关断过程中的集电极电流下降阶段器件内部载流子的动态行为特性,并以此为基础分析了驱动器为适应Trench gate/Field-St... 针对Trench gate/Field-stop IGBT结构特有的关断过程中集电极电流下降率不可控问题,引入了载流子抽取模型来模拟器件关断过程中的集电极电流下降阶段器件内部载流子的动态行为特性,并以此为基础分析了驱动器为适应Trench gate/Field-Stop IGBT结构这种关断特性而引入的有源箝位功能的作用机理,验证了载流子抽取模型在器件级与电路级交互作用分析中的实用性,为后续实现器件与电路的最佳匹配奠定了基础。 展开更多

关键词 Trench gate/Field-Stop IGBT 集电极电流下降率 不可控性 载流子抽取模型 有源箝位功能

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一种新的基于深度学习的重叠关系联合抽取模型 被引量：5

10

作者 赵敏钧 赵亚伟 +1 位作者 赵雅捷 罗刚 《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第2期240-251,共12页

随着互联网技术的快速发展和移动设备的普及,我们每时每刻都被各种各样的信息包围着。如何从海量的数据中挖掘出具有价值的信息一直是国内外研究的热点。其中,关系抽取是信息抽取的一个重要子任务,目的是从文本中识别出实体之间的关系,... 随着互联网技术的快速发展和移动设备的普及,我们每时每刻都被各种各样的信息包围着。如何从海量的数据中挖掘出具有价值的信息一直是国内外研究的热点。其中,关系抽取是信息抽取的一个重要子任务,目的是从文本中识别出实体之间的关系,从而挖掘出文本中的结构化信息,即事实三元组。在文本中,实体重叠和关系重叠是非常普遍的现象,但是现有的联合抽取模型不能够有效地解决这类问题,因此提出一种新的联合抽取模型,将关系抽取任务看作由2个子任务实体识别和关系识别组成,并分别使用序列标注的方法和多分类方法进行识别。在联合抽取过程中,为充分挖掘文本语义信息,在模型的输入层添加词性(POS)和句法依存关系(Deprel)特征,同时为消除随着句子长度增加带来的长距离依赖问题,在模型中引入注意力机制。最后,论文在NYT数据集和WebNLG数据集上进行关系抽取实验,结果表明论文提出的模型能够有效地解决关系重叠的问题,并取得最佳抽取效果。 展开更多

关键词 关系抽取 实体重叠 联合抽取模型 深度学习

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基于知识提示的应急预案少样本关系抽取方法 被引量：1

11

作者 张凯 陈强 +1 位作者 倪凯 张玉金 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期213-222,共10页

为从少样本应急预案文本中精准、快速实现关系抽取,提出一种基于知识提示的K最近邻关系抽取模型(KMKP)。首先,使用融入关系语义的可学习实体类型标记构建提示模板,强化输入对预训练语言模型(PLM)的提示引导效果;其次,利用边界损失函数... 为从少样本应急预案文本中精准、快速实现关系抽取,提出一种基于知识提示的K最近邻关系抽取模型(KMKP)。首先,使用融入关系语义的可学习实体类型标记构建提示模板,强化输入对预训练语言模型(PLM)的提示引导效果;其次,利用边界损失函数优化模型训练,使PLM学习应急领域下的特定依赖关系,实现对PLM中掩码标记符[MASK]预测的结构化约束;然后,以训练数据创建无梯度应急知识存储数据库,结合K最近邻(KNN)算法构建知识查询机制,捕捉训练数据和预测数据之间的特征联系,无梯度范式校正PLM的预测结果;最后,在4个公开数据集的少样本设置下(1-,8-,16-shot)进行试验验证与分析。结果表明:KMKP对比最好模型KnowPrompt,F 1值平均提升2.1%、2.8%、1.9%。在少样本(16-shot)应急预案实例测试中,KMKP关系抽取准确率达到91.02%,KMKP能有效缓解少样本场景下模型的灾难性遗忘和过拟合问题。 展开更多

关键词 知识提示 少样本 应急预案 关系抽取 数据增强 K最近邻(KNN)关系抽取模型(KMKP)

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基于计算模型的安全协议Swift语言实施安全性分析 被引量：1

12

作者 孟博 何旭东 +2 位作者 张金丽 尧利利 鲁金钿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期178-190,共13页

分析IOS平台上的安全协议Swift语言实施安全性,对保障IOS应用安全具有重要意义。首先对已有安全协议Swift语言实施进行分析,确定Swift语言子集SubSwift,并给出其BNF;其次基于操作语义,建立SubSwift语言到Blanchet演算的映射模型,主要包... 分析IOS平台上的安全协议Swift语言实施安全性,对保障IOS应用安全具有重要意义。首先对已有安全协议Swift语言实施进行分析,确定Swift语言子集SubSwift,并给出其BNF;其次基于操作语义,建立SubSwift语言到Blanchet演算的映射模型,主要包含SubSwift语言的语句、类型到Blanchet演算的语句及类型的映射关系与规则;再次根据Sub Swift语言到Blanchet演算的映射模型,提出从安全协议Sub Swift语言实施生成安全协议Blanchet演算实施方法;最后应用Antrl4工具和Java语言开发安全协议Blanchet演算实施生成工具SubSwift2CV,分析OpenID Connect协议、Oauth2.0协议和TLS协议的SubSwift语言实施安全性。 展开更多

关键词 安全协议 实施安全性 Swift语言 形式化分析 模型抽取

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程序模型检查器综述 被引量：2

13

作者 林梦香 吴国仕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期12-15,41,共5页

模型检查实际程序设计语言编写的程序是近年来程序验证领域的研究热点之一,出现了一批针对C,C++或Java语言的程序模型检查器原型。总结了程序模型检查中的主要问题及相关技术,以是否使用中间建模语言为标准,对现有程序模型检查器进行了... 模型检查实际程序设计语言编写的程序是近年来程序验证领域的研究热点之一,出现了一批针对C,C++或Java语言的程序模型检查器原型。总结了程序模型检查中的主要问题及相关技术,以是否使用中间建模语言为标准,对现有程序模型检查器进行了分类,并具体地介绍了一些代表性工具中的模型获取及化简技术,最后展望了程序模型检查器未来的研究方向。 展开更多

关键词 模型检查 程序模型检查 模型抽取

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铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法 被引量：4

14

作者 刘英莉 吴瑞刚 +1 位作者 么长慧 沈韬 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期245-253,共9页

针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标... 针对材料领域没有适合材料实体关系抽取技术研究工作的公开数据集这一问题,通过研究高硅铝合金喷射沉积文献提出铝硅合金实体关系抽取数据集的构建方法.在材料领域专家的指导下制定铝硅合金实体关系抽取数据集的构建标准,并根据构建标准对收集的数据进行实体标注和关系标注.在标注完成后,通过数据预处理生成铝硅合金实体关系抽取数据集.通过实体关系联合抽取模型进行实验,验证该数据集可以应用于实体关系抽取任务.与公开数据集相比,材料数据集句子的语义和语法更为复杂,长句更多,导致实体关系联合抽取模型在材料数据集上的表现略差.针对上述问题,在实体关系联合抽取模型上加入自注意力机制,使该模型整体的F1值提高了约5.8%.该数据集的构建方法具有普适性,可以通过该构建方法构建材料数据集. 展开更多

关键词 数据集 构建标准 数据标注 实体关系联合抽取模型 自注意力机制

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基于字典匹配和支持向量机的中文科技论文元数据抽取 被引量：3

15

作者 刘宇 钱跃 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期586-592,共7页

针对中文PDF格式论文元数据抽取问题,对大量中文科技论文进行分析归纳,总结出中文论文元数据的互不包含性、排它性、重复性、顺序性和部分确定性,并据此定义简单元数据和复杂元数据的概念,应用字典匹配和支持向量机模型抽取中文科技论... 针对中文PDF格式论文元数据抽取问题,对大量中文科技论文进行分析归纳,总结出中文论文元数据的互不包含性、排它性、重复性、顺序性和部分确定性,并据此定义简单元数据和复杂元数据的概念,应用字典匹配和支持向量机模型抽取中文科技论文元数据.实验结果表明,该模型的综合性能指标在96%以上,优于条件随机场模型和隐马尔科夫模型. 展开更多

关键词 元数据抽取 抽取模型 字典匹配 支持向量机 中文科技论文

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地质领域开放式实体关系联合抽取 被引量：11

16

作者 王智广 文红英 +1 位作者 鲁强 申昊锴 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期996-1005,共10页

为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注... 为解决地质领域实体关系类型复杂且缺乏大量标注语料的问题,建立基于句法结构的开放式实体关系联合抽取模型CSSEM(Chinese syntactic structure extraction model)。给出一种基于模式的地质领域实体识别方法,解决地质领域缺乏实体标注语料的问题;基于少量标注语料自动学习关系抽取模式,使用基于句法结构的抽取模式从非结构化文本中开放式地抽取三元组。基于AUC(area under curve)评价标准,CSSEM与其它方法在地质领域和通用领域的数据集上进行对比分析。分析结果表明,该模型在上述两个领域取得了更好的准确率和召回率。 展开更多

关键词 地质领域 句法结构 依存句法分析 实体关系抽取 模式 中文句法结构抽取模型

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基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型 被引量：7

17

作者 杜嘻嘻 程华 房一泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期699-705,共7页

针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余,而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题,提出一种面向长文本的基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型(A2C-RLAS)。首先,用基于卷积神经网络(CNN)... 针对长文本自动摘要任务中抽取式模型摘要较为冗余,而生成式摘要模型时常有关键信息丢失、摘要不准确和生成内容重复等问题,提出一种面向长文本的基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型(A2C-RLAS)。首先,用基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的混合神经网络的抽取器(extractor)来提取原文关键句;然后,用基于拷贝机制和注意力机制的重写器(rewriter)来精炼关键句;最后,使用强化学习的优势演员-评论家(A2C)算法训练整个网络,把重写摘要和参考摘要的语义相似性(BERTScore值)作为奖励(reward)来指导抽取过程,从而提高抽取器提取句子的质量。在CNN/Daily Mail数据集上的实验结果表明,与基于强化学习的抽取式摘要(Refresh)模型、基于循环神经网络的抽取式摘要序列模型(SummaRuNNer)和分布语义奖励(DSR)模型等模型相比,A2C-RLAS的最终摘要内容更加准确、语言更加流畅,冗余的内容有效减少,且A2C-RLAS的ROUGE和BERTScore指标均有提升。相较于Refresh模型和SummaRuNNer模型,A2C-RLAS模型的ROUGE-L值分别提高了6.3%和10.2%;相较于DSR模型,A2C-RLAS模型的F1值提高了30.5%。 展开更多

关键词 自动摘要模型 抽取式摘要模型 生成式摘要模型 编码器-解码器 强化学习 优势演员-评论家算法

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基于迁移学习的化学键能数据自动抽取

18

作者 庞娜 袁钺 薛秋红 《现代情报》 CSSCI 2023年第1期19-28,共10页

[目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,... [目的/意义]在计算化学中,化学键能是重要的化学领域科学数据,目前化学键能数据抽取工作主要是由领域专家手动抽取,效率低下,大多数化学键能科学数据被湮没于海量文献中,无益于深入的、创新的科学数据分析。[方法/过程]为了解决该问题,本研究以ChemBE化学键能语料为实验对象,设计在较少专家支持的情况下,使用迁移学习的方法在化学论文中自动抽取与化学键能相关的科学数据。本文提出了一种端到端的BERT-CRF模型,通过构建领域高频子词的方法来解决大量未登录词的问题,并在后续深度学习模型的训练中,将构建好的领域高频子词作为领域特征输入到深度学习模型中,实现了对论文中的化学键能科学数据自动、高效地抽取。[结果/结论]实验表明,端到端的BERT-CRF模型与需要专家构建规则的基线模型相比,取得了理想的实验结果,F1值达到了88.56%。本文通过构建领域高频子词来解决大量未登录词的问题,降低了对领域专家的要求,可以较为容易地、低成本地迁移到其他领域。本文的研究结果是情报分析技术在化学领域的实践,为化学键能的智能知识检索提供了重要支撑。 展开更多

关键词 迁移学习 化学键能 深度学习 自动抽取 智能知识检索 领域高频子词 联合抽取模型 科学数据 文本挖掘

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集成环境下产品建模技术的研究 被引量：11

19

作者 林兰芬 高鹏 +3 位作者 蔡铭 楼轶超 吴健 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1168-1173,共6页

提出了融合产品静态特性信息和动态演变信息的集成化产品模型框架,该框架支持数据集成和设计过程集成.静态特性信息中的产品核心信息和领域公共信息封装在主模型中,包含领域相关信息的领域模型是外层衍生模型,通过对主模型进行信息抽取... 提出了融合产品静态特性信息和动态演变信息的集成化产品模型框架,该框架支持数据集成和设计过程集成.静态特性信息中的产品核心信息和领域公共信息封装在主模型中,包含领域相关信息的领域模型是外层衍生模型,通过对主模型进行信息抽取和补充来快速建立;动态演变信息记录领域模型的创建历史链,使一次生成的中间模型尽可能地为其他领域共享,从而显著提高模型的可重用性.讨论了主模型表达、从CAD模型抽取主模型、从主模型抽取领域模型等关键技术.在此基础上,开发了一个集成化产品建模原型系统SCC-ProModeling,可以有效提高领域模型的重构速度.该系统在中国航天“型号工程”中得到了初步应用. 展开更多

关键词 集成化产品模型 模型抽取 主模型 元操作

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C2P:基于Pi演算的协议C代码形式化抽象方法和工具 被引量：4

20

作者 张协力 祝跃飞 +1 位作者 顾纯祥 陈熹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1581-1596,共16页

形式化方法为安全协议分析提供了理论工具,但经过形式化验证过的协议标准在转换为具体程序实现时,可能无法满足相应的安全属性.为此,提出了一种检测安全协议代码语义逻辑错误的形式化验证方法.通过将协议C源码自动化抽象为Pi演算模型,基... 形式化方法为安全协议分析提供了理论工具,但经过形式化验证过的协议标准在转换为具体程序实现时,可能无法满足相应的安全属性.为此,提出了一种检测安全协议代码语义逻辑错误的形式化验证方法.通过将协议C源码自动化抽象为Pi演算模型,基于Pi演算模型对协议安全属性形式化验证.最后给出了方案转换的正确性证明,并通过对Kerberos协议实例代码验证表明方法的有效性.根据该方案实现了自动化模型抽象工具C2P与成熟的协议验证工具ProVerif结合,能够为协议开发者或测试人员检测代码中的语义逻辑错误提供帮助. 展开更多

关键词 协议实现 形式化验证 PI演算 模型抽取 ProVerif

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