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三维重建中投影视图的分解
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作者 董建甲 王小椿 陈丁跃 《机床与液压》 北大核心 2003年第4期240-243,共4页
模型引导法是一种重要的由投影三视图重构实体的方法 ,它一般分为三步进行 :视图分解 ;子体重构 ;子体组合。本文将子体间位置关系和不同子体投影特征线之间的关系引入到视图分解过程中 ,针对现有的视图分解算法 ,提出了一种新的改进算... 模型引导法是一种重要的由投影三视图重构实体的方法 ,它一般分为三步进行 :视图分解 ;子体重构 ;子体组合。本文将子体间位置关系和不同子体投影特征线之间的关系引入到视图分解过程中 ,针对现有的视图分解算法 ,提出了一种新的改进算法 :源子体特征线法该算法先由主视图的外轮廓线确定一个子体的主特征线 ,根据投影关系搜索识别到子体的从特征线 ,组成子体特征线组。将该组投影特征线所对应的子体作为特征线搜索的源子体 ,识别出与之关联的子体主从特征线。并从所有被识别出的子体特征线出发 ,搜索识别出与之相关的子体的主从特征线。从而完成对视图的分解。 展开更多
关键词 三维实体重建 投影视图分解 源子体特征线 模型引导法
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三维实体重建中投影图隐含点数据的求取
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作者 韦宇宁 董建甲 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第1期37-39,共3页
模型引导法是一种简单、方便的三维重建方法 ,由于轮廓搜索过程的需要 ,该方法要求用于重建的投影数据必须有完整的基于图元的点数据。一般情况下 ,输入的投影图文件中没有反映图元间位置关系 ,所以不能直接建立完整的点数据表。本文提... 模型引导法是一种简单、方便的三维重建方法 ,由于轮廓搜索过程的需要 ,该方法要求用于重建的投影数据必须有完整的基于图元的点数据。一般情况下 ,输入的投影图文件中没有反映图元间位置关系 ,所以不能直接建立完整的点数据表。本文提出了由图元位置关系获取点数据的算法以及如何预处理投影图数据 ,以建立完整的点表。该算法在实体重建中已达到预期的效果。 展开更多
关键词 三维实体重建 模型引导法 隐含点数据 投影视图
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Multi-objective optimization for leaching process using improved two-stage guide PSO algorithm 被引量:8
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作者 胡广浩 毛志忠 何大阔 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第4期1200-1210,共11页
A mathematical mechanism model was proposed for the description and analysis of the heat-stirring-acid leaching process.The model is proved to be effective by experiment.Afterwards,the leaching problem was formulated ... A mathematical mechanism model was proposed for the description and analysis of the heat-stirring-acid leaching process.The model is proved to be effective by experiment.Afterwards,the leaching problem was formulated as a constrained multi-objective optimization problem based on the mechanism model.A two-stage guide multi-objective particle swarm optimization(TSG-MOPSO) algorithm was proposed to solve this optimization problem,which can accelerate the convergence and guarantee the diversity of pareto-optimal front set as well.Computational experiment was conducted to compare the solution by the proposed algorithm with SIGMA-MOPSO by solving the model and with the manual solution in practice.The results indicate that the proposed algorithm shows better performance than SIGMA-MOPSO,and can improve the current manual solutions significantly.The improvements of production time and economic benefit compared with manual solutions are 10.5% and 7.3%,respectively. 展开更多
关键词 leaching process MODELING multi-objective optimization two-stage guide EXPERIMENT
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