综合工况下车辆底盘动力学模型复杂度自适应控制

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作者 来飞 王枭屿 +1 位作者 杨辉 肖豪 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期118-125,共8页

针对车辆底盘动力学模型仿真过程中普遍存在计算效率低的问题,提出了一种包含不同子模型的车辆底盘自适应动力学模型。该自适应模型能根据不同的行车工况,自动匹配计算效率最高、求解精度满足要求的底盘动力学模型。利用MATLAB/Simulin... 针对车辆底盘动力学模型仿真过程中普遍存在计算效率低的问题,提出了一种包含不同子模型的车辆底盘自适应动力学模型。该自适应模型能根据不同的行车工况,自动匹配计算效率最高、求解精度满足要求的底盘动力学模型。利用MATLAB/Simulink仿真平台,将自适应模型、复杂度较高的动力学模型及CarSim车辆动力学模型进行不同工况下的仿真对比分析。双移线、圆周工况以及综合工况下的仿真结果表明:与其它两种模型相比,所提出的自适应模型在保证结果精度的前提下,具有更高的计算效率。 展开更多

关键词 车辆工程 车辆底盘 动力学建模 模型复杂度 自适应控制

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基于DVR模型的低复杂度数字预失真方法

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作者 陆旭 吴雅琦 +2 位作者 周先春 朱心悦 陈章 《微波学报》 北大核心 2025年第1期51-57,共7页

数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数... 数字预失真技术是一种被广泛应用的功率放大器线性化技术。分解矢量旋转(DVR)数字预失真模型因其容易实现的硬件结构,良好的线性化性能,被广泛地用于功放非线性的改善。然而,DVR模型参数提取的计算复杂度与运算开销会随着算子矩阵项数和数据长度的增多而急剧增加。针对这一问题,本文提出了一种基于DVR模型的低运算复杂度数字预失真方法。所提方法包含低复杂度分解矢量旋转(LCDVR)数字预失真模型和非均匀选择采样(NSS)算法两个方面,共同减少模型参数提取时的运算开销。所提LCDVR模型通过增加算子矩阵中0项的数量,减少了所需的乘法运算操作;同时,根据信号幅度分布特点,采用NSS算法进行数据采样点选取,可以减少参数提取时所需的数据长度,并使选择后的信号幅度分布相对均匀,便于分析LCDVR模型幅度分段值的选取。实验结果表明,当输入信号数据长度为70000时,LCDVR模型的θ_(max)为0.7,θ_(min)为0.3;采用NSS算法后的数据长度为10849时,本文所提方法的参数提取所需乘法运算量仅为DVR模型的2.24%,且能够保持相当的线性化效果。因此,本文所提方法可以在保持线性化精度的同时显著降低参数提取中的运算复杂度,具有较强的应用性和可实现性。 展开更多

关键词 线性化 数字预失真 功率放大器 低复杂度分解矢量旋转模型 非均匀选择采样算法

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大规模定制环境下基于零件复杂度模型的工时估算 被引量：9

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作者 陈友玲 王尧 谢淑红 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期477-484,共8页

针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确地获取产品工时,研究了零件复杂度与工时之间的关系,提出一种基于零件复杂度的工时估算方法。通过对零件进行分析,找出影响零件加工时间的关键因素,从零件拓扑... 针对大规模定制环境下产品种类多、工时制定困难的特点,为了能够快速且准确地获取产品工时,研究了零件复杂度与工时之间的关系,提出一种基于零件复杂度的工时估算方法。通过对零件进行分析,找出影响零件加工时间的关键因素,从零件拓扑关系和工艺属性着手,根据零件拓扑关系相似性原理与三维结构模型,分别构建零件拓扑结构复杂度和零件工艺属性复杂度计算模型;根据编码搜索原则和数据库中的工时信息,运用MATLAB软件编程确定零件复杂度和工时之间的函数关系,从而快速准确地计算出新零件的加工时间。最后通过应用实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 零件复杂度模型 零件拓扑结构 大规模定制 工时估算

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一种基于操作复杂度模型的电子证据擦除行为度量方法 被引量：1

4

作者 王也 陈龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第B12期84-88,共5页

在计算机取证分析及证据呈示阶段，人们对电子证据的真实性、可信性难以进行准确判断和度量，导致取证所得电子证据常常受到质疑或者不予采信。提出电子证据擦除行为可能性的度量方法，用于对电子数据是否在被固定之前就有过数据擦除的... 在计算机取证分析及证据呈示阶段，人们对电子证据的真实性、可信性难以进行准确判断和度量，导致取证所得电子证据常常受到质疑或者不予采信。提出电子证据擦除行为可能性的度量方法，用于对电子数据是否在被固定之前就有过数据擦除的行为进行判断、辩论。结合操作复杂度模型，基于行为复杂程度度量电子证据擦除行为发生的概率。以盗版文件共享为案例，计算与已找到的相关部分证据被擦除的可能性，以及该证据下该电脑被用于制作和上传种子文件到P2P网络的概率，帮助取证调查人员、律师、法官等确定证据推理的可信性。 展开更多

关键词 计算机反取证 数据擦除 操作复杂度模型 电子证据

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基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法 被引量：1

5

作者 缪佶 龚春林 李春娜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期148-158,共11页

高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作... 高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作为低、高精度样本建立变复杂度模型。采用多岛遗传算法基于变复杂度模型进行全局优化。第二级优化中,以第一级全局最优解为初值,采用Hooke-Jeeves算法直接基于CFD完全收敛分析进行优化,从而得到局部更精确的解。采用该方法对小型无人飞行器的翼型进行了气动优化设计,并与基于单一精度Kriging代理模型的EGO方法进行了对比。结果表明,文中所提的两级气动优化方法所需的优化耗时更少。 展开更多

关键词 变复杂度模型 CFD收敛提前终止 两级气动优化 Kriging代理模型 翼型优化设计

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大模型统计学:统计学与大模型前沿问题研究 被引量：8

6

作者 黄坚 郭建华 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第9期13-20,共8页

为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此... 为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此开始在数据分析中得到广泛应用。尤其是近年来出现的大模型,具有强大的数据处理和分析能力,可以应对前所未有的大规模数据集并能够作为预训练好的模型,帮助分析小样本数据。 展开更多

关键词 大规模数据集 大数据 预训练 数据分析 模型复杂度 小样本数据 中国式现代化 经典统计学

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一种复杂度约束下基于宏块优先顺序的运动估计优化算法

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作者 陆寄远 张培钊 +1 位作者 段晓华 朝红阳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期494-500,共7页

在实际应用中,视频编码算法不仅需要提供最好的编码效率,而且还需要自动地适应各种平台不同的计算能力约束.这是一个在复杂度约束下的率失真优化问题.针对视频编码消耗计算资源最多的运动估计过程,提出一种复杂度约束下的优化算法.该算... 在实际应用中,视频编码算法不仅需要提供最好的编码效率,而且还需要自动地适应各种平台不同的计算能力约束.这是一个在复杂度约束下的率失真优化问题.针对视频编码消耗计算资源最多的运动估计过程,提出一种复杂度约束下的优化算法.该算法对运动估计的失真度和复杂度建模,并通过该模型决定每个宏块的预测失真度-复杂度斜率(distortion-complexity slope,DC-slope),以此决定各个宏块运动估计的优先顺序,然后通过一个常微分方程建立控制参数与计算复杂度之间的关系,准确地控制运动估计的计算复杂度.通过实验比较,本算法不仅可以自适应地调整运动估计的计算复杂度,而且能在不同的复杂度约束下提供优化的编码性能. 展开更多

关键词 视频编码 运动估计 可控复杂度 率失真优化 失真度复杂度模型

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计算机辅助设计中的色彩调和美度评价模型 被引量：5

8

作者 李玉凤 张宪荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期110-113,共4页

针对目前工程领域对色彩配色的审美评价,仍采用凭个人经验的纯感性处理方式的现状,应用心理物理学的原理,通过实验的方法获取群体对两色配色调和美度评价认知的实验数据,并采用统计学理论对实验结果进行分析,给出了两色配色调和美度评... 针对目前工程领域对色彩配色的审美评价,仍采用凭个人经验的纯感性处理方式的现状,应用心理物理学的原理,通过实验的方法获取群体对两色配色调和美度评价认知的实验数据,并采用统计学理论对实验结果进行分析,给出了两色配色调和美度评价的定量化模型;实验验证了该模型与群体的认知之间具有单调相关的关系,该模型的研究为实现设计手段自动化和色彩CAD奠定了基础。 展开更多

关键词 色彩调和美度秩序因数复杂度因数对偶比较法评价模型

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基于匹配度的广度优先推理方法的应用研究 被引量：2

9

作者 安莉 王建林 +1 位作者 白燕梅 苗艳荣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期884-886,共3页

将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹... 将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构,有利于提高软测量模型的精度,并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上,定义了模型复杂度;提出了基于匹配度的广度优先推理方法,给出了匹配度的计算方法;实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。实验表明,与基于穷举法的深度优先推理方法比较,基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数,降低模型复杂度,提高推理效率。 展开更多

关键词 推理 匹配度 模型复杂度

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融合MS-IRB与CAM的入侵检测模型 被引量：2

10

作者 黄博 王禹贺 +4 位作者 赵艳 于丹 周英 卓德志 李世明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1586-1592,共7页

针对深度学习模型复杂度高导致的模型训练时间长、收敛速度慢等问题,本文提出了一种融合多尺度倒残差块(Multiscale-Inverted Residual Block,MS-IRB)与通道注意力机制(Channel Attention Mechanism,CAM)的入侵检测模型,该模型在确保检... 针对深度学习模型复杂度高导致的模型训练时间长、收敛速度慢等问题,本文提出了一种融合多尺度倒残差块(Multiscale-Inverted Residual Block,MS-IRB)与通道注意力机制(Channel Attention Mechanism,CAM)的入侵检测模型,该模型在确保检测性能的同时降低了复杂度.首先,将数据集中的一维网络流量数据进行数值化、归一化处理,进而转化为三通道格式;其次,利用三组倒残差块对数据进行多尺度特征提取,所使用的卷积核尺寸分别为1×1、2×2、3×3,采用通道注意力机制为各个卷积通道分配不同权重,提高了本文模型对包含更多有效信息通道的关注度,选用BN方法来降低过拟合程度并加快模型的收敛速度;最后,将全连接处理所得特征矩阵通过Softmax函数映射获得分类结果.为验证本文模型,在UNSW-NB15数据集上进行实验评估.实验结果表明:本文模型参数数量分别比CNN少34%、比LSTM少60%,且计算量比CNN小45%;同时,分类准确率相比CNN提高了0.7%. 展开更多

关键词 入侵检测 MS-IRB 深度可分离卷积 通道注意力机制 模型复杂度

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基于组块3×2交叉验证t检验的模型选择算法 被引量：2

11

作者 刘焱青 王钰 李济洪 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2015年第1期179-183,共5页

传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法.... 传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法.模拟实验结果表明,在统计意义的最小化即平方损失(回归)和0-1(分类)损失最小化下,该方法常常被选择到较为简单的模型. 展开更多

关键词 模型选择 组块3×2交叉验证 T检验 测试误差 模型复杂度

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中学生科学理解能力的进阶模型——以能量概念为例 被引量：10

12

作者 姚建欣 郭玉英 +2 位作者 阳熠 曾晨虹 布兰 《天津师范大学学报（基础教育版）》 2018年第1期66-72,共7页

通过融合学科能力体系和复杂度等级模型,从理论上建构了刻画中学生科学理解能力进阶发展的层级模型。选取能量概念作为测试任务的内容载体,以1 033名中学生(8-11年级)为被试,通过对Rasch任务难度值的差异检验和回归分析对此模型进行检... 通过融合学科能力体系和复杂度等级模型,从理论上建构了刻画中学生科学理解能力进阶发展的层级模型。选取能量概念作为测试任务的内容载体,以1 033名中学生(8-11年级)为被试,通过对Rasch任务难度值的差异检验和回归分析对此模型进行检验。结果显示:(1)三个发展层级的任务难度平均值依次递增,且各层级间的均值差异显著;(2)回归分析表明任务所属的发展层级能够较好地预测任务的难度;(3)被试的学段和能解决任务的发展层级间存在对应关系。上述结果初步检验了所提出的发展层级,并对课程开发、教学设计和后续的其它概念的学习进阶研究有参考价值。 展开更多

关键词 学科能力 科学理解 复杂度等级模型 学习进阶 能量概念

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通用率失真模型及码率控制算法

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作者 谢正光 包志华 +3 位作者 徐晨 章国安 张士兵 杨永杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期339-341,344,共4页

为了提高码率控制的准确性,通过实验和理论推导,提出了一种通用率失真模型。在此基础上,定义了纹理复杂度,提出了纹理复杂度和图像块头用字节两自适应线性预测模型及宏块(组)比特分配模型;然后结合以上模型提出了一种新的码率控制算法... 为了提高码率控制的准确性,通过实验和理论推导,提出了一种通用率失真模型。在此基础上,定义了纹理复杂度,提出了纹理复杂度和图像块头用字节两自适应线性预测模型及宏块(组)比特分配模型;然后结合以上模型提出了一种新的码率控制算法。大量仿真实验结果表明,利用新提出的码率控制方法,测试序列的PSNR均有不同程度的提高,且码流曲线更平滑平稳,目标码率控制更准确。 展开更多

关键词 通用率失真模型 纹理复杂度模型 自适应线性预测模型 码率控制

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IDD-YOLOv7:一种用于输电线路绝缘子多缺陷的轻量化检测方法 被引量：15

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作者 翟永杰 赵晓瑜 +3 位作者 王璐瑶 王亚茹 宋晓轲 朱浩硕 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期90-101,共12页

YOLO目标检测算法是当前基于图像的输电线路绝缘子缺陷检测的主流方法,然而现有模型复杂度较大,亟需合理有效的参数压缩方法作为前提条件,来为解决无人机边缘设备部署的困境问题奠定基础;同时,无人机航拍的绝缘子缺陷图像背景复杂、缺... YOLO目标检测算法是当前基于图像的输电线路绝缘子缺陷检测的主流方法,然而现有模型复杂度较大,亟需合理有效的参数压缩方法作为前提条件,来为解决无人机边缘设备部署的困境问题奠定基础;同时,无人机航拍的绝缘子缺陷图像背景复杂、缺陷尺寸较小,容易出现误检、漏检等问题。为此,提出了一种用于输电线路绝缘子多缺陷检测的Insulator Defect Detection-YOLOv7(IDD-YOLOv7)模型,以降低模型复杂度,提高模型鲁棒性。首先,在多尺度特征融合的过程中加入坐标注意力(Coordinate Attention)机制,抑制复杂背景的干扰,提升模型对小目标的全局感知能力;之后,设计C3GhostNetV2模块,用于捕获不同空间像素之间的远程依赖性,在增强模型表达能力的同时降低模型的参数量和浮点运算量;最后,提出Focal-CIoU损失函数,提高模型高质量anchor的贡献,加快模型的收敛速度。实验结果表明,本文方法与基线模型相比mAP^(50)提升了3.8%,查准率和召回率分别提升了1.7%和7.6%,参数量和浮点运算量分别下降了18.3%和14.0%,绝缘子自爆、破损、闪络缺陷的AP^(50)分别提升了0.8%、4.5%、6.3%。 展开更多

关键词 YOLOv7 绝缘子缺陷检测 注意力机制 模型复杂度 轻量化 损失函数

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基于能耗优化的无人战车HEVC解码感知算法

15

作者 李正雄 李明月 +2 位作者 王孟 杨振宇 刘辉 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第1期138-145,共8页

为了优化无人战车在解码压缩视频时产生的能耗,提出一种改变视频码流的HEVC解码复杂度感知算法,以降低解码复杂度,并限制编码效率的影响。确定解码复杂性,视频质量和比特率的比例,再通过解码复杂度感知算法,生成解码复杂度-码率-失真模... 为了优化无人战车在解码压缩视频时产生的能耗,提出一种改变视频码流的HEVC解码复杂度感知算法,以降低解码复杂度,并限制编码效率的影响。确定解码复杂性,视频质量和比特率的比例,再通过解码复杂度感知算法,生成解码复杂度-码率-失真模型优化的HEVC比特流。与HM16.0和OpenHEVC解码器实现相比,该算法产生的比特流在相同视频质量下分别降低了29.19%和13.24%的解码复杂度,编码效率影响最小。相比于HM16.0编码,该算法能耗减少了15%。 展开更多

关键词 无人战车 解码能耗 能耗优化 复杂度-码率-失真模型 HEVC

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用于专家系统规则库的冗余校验方法研究 被引量：5

16

作者 安莉 王建林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期191-193,共3页

产生式规则是目前应用较多的一种知识表示方法。在用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的专家系统中,当向产生式规则知识库添加新的规则时,冗余的存在会影响推理的效率以及推理的准确性。提出了一种用于该专家系统规则库的冗余校... 产生式规则是目前应用较多的一种知识表示方法。在用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的专家系统中,当向产生式规则知识库添加新的规则时,冗余的存在会影响推理的效率以及推理的准确性。提出了一种用于该专家系统规则库的冗余校验方法,给出了冗余规则的判别、冗余规则的处理以及冗余校验的实现方法。实验结果表明,该冗余校验方法可以根据输入条件和已有规则,判断出新添加的规则是否冗余,并在消除冗余对推理效率影响的同时,降低模型复杂度,有利于优化混合模型的结构。 展开更多

关键词 产生式规则 冗余校验 软测量模型 模型复杂度

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基于自适应最小二乘支持向量机的预测函数控制 被引量：3

17

作者 任世锦 吕俊怀 王小林 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期699-702,共4页

提出一种基于最小二乘支持向量机在线建模的自适应函数预测控制算法。该方法提出一种新样本与模型节点的相似性计算方法,结合预测误差与过程先验知识给出控制模型节点的加入准则,使其自适应调整模型的复杂度,保证模型系数的稀疏性,有效... 提出一种基于最小二乘支持向量机在线建模的自适应函数预测控制算法。该方法提出一种新样本与模型节点的相似性计算方法,结合预测误差与过程先验知识给出控制模型节点的加入准则,使其自适应调整模型的复杂度,保证模型系数的稀疏性,有效地提高建模的精度和速度;给出增加节点和删除最早节点时最小二乘支持向量机模型更新的在线递推形式;基于局部在线最小二乘支持向量机的线性化模型,给出了自适应预测函数控制算法。以pH中和控制作为仿真实例,结果表明该算法的有效性。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 在线建模 预测函数控制 模型复杂度

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基于信息融合策略的卷积神经网络剪枝方法 被引量：6

18

作者 曲海成 张雪聪 王宇萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第24期125-133,共9页

针对现有结构化剪枝方法过度依赖预训练模型和直接丢弃不重要卷积核的信息造成了明显的性能下降的问题,提出一种基于信息融合策略的卷积神经网络剪枝方法(APBM),以较小精度损失降低模型复杂度、实现模型加速。首先APBM方法引入信息熵概... 针对现有结构化剪枝方法过度依赖预训练模型和直接丢弃不重要卷积核的信息造成了明显的性能下降的问题,提出一种基于信息融合策略的卷积神经网络剪枝方法(APBM),以较小精度损失降低模型复杂度、实现模型加速。首先APBM方法引入信息熵概念以表示卷积核的相似度分布,并使用分布之间的相对熵动态衡量卷积核的重要程度;同时在训练的前向传播中采用信息融合策略:融合非重要卷积核信息与重要卷积核信息,以减少剪枝过程中的信息损失和提高剪枝的容错性。在CIFAR10和CIFAR100数据集上进行验证和对比实验。实验结果表明:相对于HRank、Polarization、SWP等剪枝算法,APBM方法训练时间更少、模型压缩率更高,精度保持最佳。在基于CIFAR10的剪枝任务中,对VGG16和ResNet56分别剪掉92.74%和48.84%的参数量;在基于CIFAR100的剪枝任务中,对VGG16和ResNet56分别剪掉72.91%和44.18%的参数量。 展开更多

关键词 结构化剪枝 信息熵 模型复杂度 模型加速 信息融合

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一种基于LSSVM的模糊建模研究与应用 被引量：5

19

作者 郑文建 季睿 杨煜普 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第S1期145-148,共4页

针对基于支持向量机的模糊模型处理高维数据能力差、模型复杂度高的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的模糊建模方法。模型的规则数和隶属度函数参数由最小二乘支持向量机得到,避免了求解标准支持向量机中的凸二次规划问题,... 针对基于支持向量机的模糊模型处理高维数据能力差、模型复杂度高的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的模糊建模方法。模型的规则数和隶属度函数参数由最小二乘支持向量机得到,避免了求解标准支持向量机中的凸二次规划问题,降低了高维数据的计算复杂度。并且通过剪枝算法去除冗余的支持向量,简化了模型的结构,有利于模糊建模的推广应用。实验仿真的结果证明了基于最小二乘支持向量机的模糊建模的有效性。 展开更多

关键词 模糊建模 最小二乘支持向量机 模型复杂度 精确度 核函数

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一种多任务学习的跨模态视频情感分析方法 被引量：5

20

作者 缪裕青 董晗 +3 位作者 张万桢 周明 蔡国永 杜华巍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期141-147,共7页

针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特... 针对现有跨模态视频情感分析模型中模态融合不充分、空间复杂度较高以及较少考虑说话人本身属性对情感影响等问题,提出了一种结合多头注意力与多任务学习的跨模态视频情感分析模型。对视频进行预处理,得到视频、音频、文本三个模态的特征表示。将得到的特征表示分别输入到GRU网络以提取时序特征。利用所提出的最大池化多头注意力机制,实现文本与视频、文本与音频的两两融合。将融合后的特征输入到情感分类与性别分类多任务网络得到说话人的情感极性与性别属性。实验结果表明,所提模型能够较好地利用模态间的差异信息与说话人性别属性,在有效提升情感识别准确率的同时降低了模型的空间复杂度。 展开更多

关键词 视频情感分析 模态融合 多头注意力 多任务学习 模型复杂度

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