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快速多模型回归分析方法的研究 被引量:13
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作者 申琦 许禄 李华 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期544-546,共3页
In this paper,we introduce the method of leaps and bounds regression which canbe used to select variables quickly and obtain the best regression models-These models con-tain one variable, two variables, three variable... In this paper,we introduce the method of leaps and bounds regression which canbe used to select variables quickly and obtain the best regression models-These models con-tain one variable, two variables, three variables and so on- The results obtained by usingleaps and bounds regression were compared with those achieved by using stepwise regressionto lead to the conclusion that leaps and bounds regression is an effective method. 展开更多
关键词 快速多模型回归 逐步回归 相关分析
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基于保幅纯波的多属性模型回归在储层描述中的应用——以准西车排子地区沙一段1砂组为例 被引量:3
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作者 王月蕾 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期48-51,153,共4页
车排子地区沙一段1砂组储层较薄且结构复杂,受地震资料分辨率的影响难以直接识别与描述。基于保幅纯波数据,尝试以均方根属性描述储层分布范围,以振幅平方差属性描述有利储层的发育范围。同时,结合属性独立性分析与储层厚度-属性相关性... 车排子地区沙一段1砂组储层较薄且结构复杂,受地震资料分辨率的影响难以直接识别与描述。基于保幅纯波数据,尝试以均方根属性描述储层分布范围,以振幅平方差属性描述有利储层的发育范围。同时,结合属性独立性分析与储层厚度-属性相关性分析,优选出多个敏感属性进行储层厚度模型回归,对研究区的有利储层空间展布进行了精细刻画。预测结果认为,研究区存在东北、西北、西南3个可识别的物源。受其影响,沙一段1砂组储层厚度主体自南北向中间逐渐减薄,且平面上存在大面积不同物源砂体的交汇区,造成研究区沉积、储层岩性及组分变化较快。 展开更多
关键词 保幅纯波 多属性模型回归 储层描述 沙一段 车排子地区
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时空地理加权模型回归关系的非平稳性Bootstrap检验 被引量:5
3
作者 肖燕婷 田铮 郭文艳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第9期8-12,共5页
文章针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计。对整个回归关系进行关于时间和空间的全局非平稳性检验,基于估计残差,构造广义似然比统计量,利用Bootstrap方法计算检验的p... 文章针对时空地理加权回归模型,通过时空加权距离构造权重矩阵,采用地理加权拟合技术得到回归系数的逐点估计。对整个回归关系进行关于时间和空间的全局非平稳性检验,基于估计残差,构造广义似然比统计量,利用Bootstrap方法计算检验的p值。模拟算例和实际例子均说明该检验方法的有效性。 展开更多
关键词 时空地理加权回归模型 回归关系 非平稳性检验 BOOTSTRAP方法
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齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计 被引量:3
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作者 农秀丽 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期7-13,共7页
提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方... 提出了齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计.讨论了综合条件岭估计的可容许性等优良性质.给出了其迭代解和极小化均方误差的无偏估计解.在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.条件岭估计和条件根方估计为综合条件岭估计的特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论. 展开更多
关键词 回归模型 条件岭估计 条件根方估计 均方误差 均方误差矩阵
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通过非参数可加模型回归估计的享乐价格函数 被引量:3
5
作者 郑其敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第20期24-26,共3页
本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都... 本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现,该模型比可选择的参数模型更具有优越性。从实证的角度来看,我们的研究极为有趣,影响房地产价格的一系列环境特征,都囊括于回归模型中;并在其中揭示了影响房地产价格的一些重要特征。 展开更多
关键词 非参数可加回归模型 局部多项式 享乐价格模型 房地产市场
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一种非参数可加模型回归估计的简便方法 被引量:2
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作者 姜素红 陈晓 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第18期19-21,共3页
文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度... 文章利用非参数可加模型来构造经济增长函数。从研究方法看,文章采用了一种较为简便的非参回归估计方法构造矩阵,并运用Backfitting算法来对该函数进行迭代求解。该方法简单明了,在程序实现过程中避免了选择窗宽的繁冗过程;从实证的角度看,文章从两个方面来考虑经济增长的影响因素:外商直接投资和普通高校招生情况,这两方面皆被目前人们所普遍关注。实证结果揭示了影响经济增长的一些重要特征。 展开更多
关键词 非参数可加回归模型 简便的Sα的构造方法 经济增长函数
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约束线性回归模型回归系数的条件广义岭估计
7
作者 牟国学 张尚立 《科学技术与工程》 2008年第21期5905-5906,共2页
提出了约束线性回归模型中回归系数的一种条件广义岭估计,讨论了它的优良性,证明了它在均方误差及均方误差矩阵下都优于约束最小二乘估计。
关键词 约束线性回归模型 约束最小二乘估计 条件广义岭估计
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滇西北云南松生物量模型回归分析 被引量:8
8
作者 刘林森 《山东林业科技》 2015年第4期5-9,34,共6页
对2010年以及2011年滇西北云南松样地数据进行计算分析,找出滇西北云南松单木及林分生物量模型、林分生产力的差异,结果表明:(1)用胸径(D)、树高(H)、胸径与树高乘积(HD)、胸径平方与树高乘积(D2 H)估测单株云南松生物量的... 对2010年以及2011年滇西北云南松样地数据进行计算分析,找出滇西北云南松单木及林分生物量模型、林分生产力的差异,结果表明:(1)用胸径(D)、树高(H)、胸径与树高乘积(HD)、胸径平方与树高乘积(D2 H)估测单株云南松生物量的模型以幂模型为佳,精度R2为0.9988-1,显著值均达到了0.000都极为显著,根据云南松的生长特性最终确定(W=0.0479*(D2 H)0.9638(单位:W为kg,D为cm,H为m))为滇西北云南松单木生物量模型,精度R2=0.9999.(2)滇西北云南松种群生物量为8228.3t/hm2,滇西北云南松林群落生物量为8477.065t/hm2.上层生物的生物量占绝对优势,各层次生物量的大小为:乔木层〉灌木层〉草本层。 展开更多
关键词 滇西北 云南松 生物量 回归模型
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筒形件强力旋压多回归模型与参数分步优化
9
作者 张伟 王颖 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期211-215,共5页
为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。... 为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。基于正交实验数据,拟合了强力旋压工艺参数与筒形件质量参数之间的回归模型。首先使用精度较高的二阶模型,基于极值原理得到各工艺参数取值范围;而后基于线性模型系数的敏感方向与程度分析,在前一步优化范围内确定最优值。综合圆柱度偏差和壁厚偏差多回归模型的优化结果,得到最优工艺参数。经强力旋压机的试生产验证,产品的壁厚偏差均值由0.10mm减小为0.07mm,圆柱度偏差均值由0.26mm减小为0.14mm。实验结果证明了这里方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 筒形件 回归模型 极值原理 多目标优化 强力旋压
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基于有序逻辑回归模型的电动汽车充电行为分析
10
作者 李颖 侯学睿 刘晨辉 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3473-3479,共7页
充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功... 充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功率(100 kW)、中等功率(40 kW)、低功率(10 kW和15 kW)三类。首先,从充电时长、用户特征、电池特征等方面全面客观分析电动汽车的充电行为特征。发现随着充电桩功率减小,充电时长明显增加,但一般不超过180 min;从用户类型来看,以网约车/出租车等集团用户为主,占比高达86.5%;从电池特征看,大部分用户在电池荷电状态(state of charge,SOC)较高时就开始充电。其次,通过构建有序逻辑回归模型识别影响充电桩选择的关键因素。建模结果发现集团用户、白天、工作日、充电高峰时段、充电起始电池SOC很低时,电动汽车用户更倾向于选择高功率充电桩。研究成果可帮助优化充电站布局。 展开更多
关键词 电动汽车 充电行为 有序逻辑回归模型 实际充电数据 充电桩功率
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RC建筑重量代表值的统计回归预测模型
11
作者 陈隽 徐静 +2 位作者 李阳 项梦洁 冯德成 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1337-1345,共9页
建筑重量代表值是建筑物抗震分析中非常重要的特征参数,然而目前对既有建筑通常采用单位面积重量的经验系数进行估计,尚无基于高度、层数等易得参数的预测模型。本研究通过海量文献检索,收集了我国524栋钢筋混凝土建筑的重量代表值和相... 建筑重量代表值是建筑物抗震分析中非常重要的特征参数,然而目前对既有建筑通常采用单位面积重量的经验系数进行估计,尚无基于高度、层数等易得参数的预测模型。本研究通过海量文献检索,收集了我国524栋钢筋混凝土建筑的重量代表值和相关设计参数,包括框架-核心筒、框架-剪力墙、剪力墙和框架4种结构类型。统计分析了重量代表值随建筑面积、平面尺寸、结构高度、结构类型的分布规律。基于参数相关性分析,提出了不同结构类型的建筑重量代表值随单一结构几何参数与多参数组合的回归公式,适用于不同使用场景。最后将预测公式应用于5个工程实例,并与现有经验公式结果进行比较。结果表明,所提重量代表值预测公式的精度良好,可供工程初步设计、既有建筑状态评估以及城市建筑群防灾分析中的参数化建模使用。 展开更多
关键词 钢筋混凝土结构 建筑物重量 相关性分析 回归预测模型 单参数 多参数
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精确线性约束条件下众数回归模型的参数估计
12
作者 王照良 张天乙 张航 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期90-96,I0014,共8页
研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样... 研究了众数线性回归模型中回归系数具有精确线性约束条件下的估计问题.提出了拉格朗日乘子的众数估计量,证明了所得估计量的相合性及渐近正态性,并给出了一个求解最大化目标函数的迭代算法.最后通过数值模拟研究了所提方法的良好有限样本性质. 展开更多
关键词 回归模型 最小二乘估计 众数 精确线性约束 拉格朗日乘子
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基于嵌套主成分回归模型的长江源区径流重建 被引量:1
13
作者 姜晓萱 王文卓 +2 位作者 袁喆 霍军军 周涛 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第3期202-210,共9页
基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果... 基于嵌套主成分回归模型,重建了长江源区公元1433—2002年的天然年径流序列,探讨了其历史变化特征与干湿事件演变及周期性波动。利用树轮数据及径流观测数据,结合模型评估指标(CRSQ、VRSQ、RE、CE),证明了该模型的重建精确性。研究结果表明,在过去570 a中,长江源区年径流量整体呈显著波动,识别出6个湿润期与9个干旱期,其中1451—1510年和1596—1645年是最长的湿润期,1848—1903年是持续时间最长的干旱期。重建时期的干旱与长江流域青藏高原等地区的干旱时期较为吻合,表明长江源区重建径流变化能够反映大尺度的气候波动。此外,长江源区重建径流序列存在4~8、16~32、50~100、100~200 a的显著周期性波动,可能受ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)、东亚夏季风(EASM)变化、太平洋年代际振荡(PDO)及大西洋多年代际振荡(AMO)共同驱动,也反映了全球气候长期变化及青藏高原冰川与积雪消融趋势的影响。 展开更多
关键词 径流量 重建 树木年轮 嵌套主成分回归模型 长江源区
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基于自回归积分滑动平均模型的无线传感网络通信传输信号延迟消除方法
14
作者 崔蕾 王同 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期543-549,共7页
为了解决受环境影响无线传感网络通信传输信号的延迟问题,提出了一种传输信号延迟消除的方法。将自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和小波神经网络(WNN)相结合,进行通信传输信号延迟的组合预测。根据延迟预测结果设计传输信号延迟消除流程... 为了解决受环境影响无线传感网络通信传输信号的延迟问题,提出了一种传输信号延迟消除的方法。将自回归积分滑动平均模型(ARIMA)和小波神经网络(WNN)相结合,进行通信传输信号延迟的组合预测。根据延迟预测结果设计传输信号延迟消除流程的步骤和约束条件,并以此构建无线传感网络通信传输的优化目标函数,引入免疫克隆蛙跳算法对目标函数进行求解,获取最优的传输方案。仿真分析表明,所提方法的延迟预测误差和端到端延迟误差低于0.01 s,能量消耗最大值为6.4 W,平均丢包率最大值为0.286%。上述结果证明了所提方法可以有效准确预测和消除无线传感网络通信传输信号延迟。 展开更多
关键词 无线传感网络 传输信号 延迟消除 回归积分滑动平均模型 小波神经网络
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利用回归模型对gPhone重力仪漂移改正研究
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作者 马娟娟 王乐行 +3 位作者 江颖 刘子维 刘海波 张晓彤 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第9期937-943,949,共8页
以弹簧重力仪为主的观测系统监测重力长期变化信号,必须消除弹簧重力仪线性或非性线漂移的影响,简单的线性拟合通常难以模拟仪器长时间真实漂移情况,而过高阶次的拟合则会同时去除信号的趋势性变化。本研究通过引入线性、非线性漂移改... 以弹簧重力仪为主的观测系统监测重力长期变化信号,必须消除弹簧重力仪线性或非性线漂移的影响,简单的线性拟合通常难以模拟仪器长时间真实漂移情况,而过高阶次的拟合则会同时去除信号的趋势性变化。本研究通过引入线性、非线性漂移改正模型更合理地去除漂移。利用秭归站2017年的gPhone重力仪观测数据和乌什站2023年gPhone重力仪观测数据进行分析验证,首先对秭归站各通道与原始重力通道进行相关性分析,计算三峡蓄水对秭归台站的理论重力效应大小(达到100μGal以上);然后用多种回归分析方法得到模型系数;最后扣除各项改正值和漂移项后对残差结果进行研究。结果表明,仪器内压与内温的变化是造成重力数据漂移的主要原因;本文采用的回归模型中,非线性回归模型(纯二次回归)去漂移结果能更好地反映出因蓄水导致的重力变化,通过平滑处理后得到的残差结果比常规去漂移的多项式拟合方法更贴近理论值,通过乌什站数据进行验证也得到相似结论。 展开更多
关键词 gPhone重力仪 漂移改正 回归模型
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基于多尺度地理加权回归模型的辽宁省森林碳储量估算
16
作者 李婉丽 李凤日 +1 位作者 甄贞 赵颖慧 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第9期130-140,共11页
【目的】基于多尺度地理加权回归模型,结合遥感数据,估算辽宁省森林地上碳储量,并通过不同特征变量的筛选,评估空间异质性对碳储量估算的影响。【方法】以2015年辽宁省1068块森林资源清查样地数据、数字高程模型数据和Landsat 8 OLI影... 【目的】基于多尺度地理加权回归模型,结合遥感数据,估算辽宁省森林地上碳储量,并通过不同特征变量的筛选,评估空间异质性对碳储量估算的影响。【方法】以2015年辽宁省1068块森林资源清查样地数据、数字高程模型数据和Landsat 8 OLI影像为数据源,提取63个特征变量(地形特征2个、波段特征6个、植被指数7个、纹理特征48个),分别采用逐步回归和随机森林(RF)算法筛选特征变量,构建普通最小二乘回归模型、地理加权回归模型、MGWR模型和随机森林回归模型估算森林地上碳储量(AGC),比较不同模型的预测精度,实现对研究区AGC的精准反演。【结果】1)采用逐步回归法筛选特征变量下的各个模型预测精度均高于采用RF法筛选的特征变量,MGWR模型的精度最高(R2为0.74,RMSE为11.66 t/hm^(2)),GWR模型次之(R2为0.72,RMSE为12.30 t/hm^(2)),RFR模型随后(R2为0.37,RMSE为16.32 t/hm^(2)),OLS模型最低(R2为0.26,RMSE为16.41 t/hm^(2))。2)采用逐步回归法筛选特征变量时,MGWR模型与OLS、GWR和RFR模型相比,R2分别提升了0.48、0.02和0.37,RMSE分别降低了4.75、0.64和4.66 t/hm^(2);采用RF法筛选特征变量时,MGWR模型的R2分别比OLS、GWR和RFR模型提升了0.46、0.05和0.33,RMSE则降低了6.95、1.23和5.36 t/hm^(2)。3)研究区森林地上碳储量预测范围为37.25~190.22 t/hm^(2),总量为135.165 Tg;从空间上看,森林地上碳储量高值主要分布在西部和东部小范围地区,东部大部分区域有所降低,而中部平原区域最低。【结论】采用逐步回归法筛选特征变量构建MGWR模型,通过灵活的尺度(带宽)设置有效解决了空间异质性问题,揭示了辽宁省AGC的多尺度空间分布特征,适用于大尺度AGC的精确估算,为区域碳管理和生态系统服务的提升提供了科学依据。 展开更多
关键词 森林地上碳储量 Landsat 8 OLI影像 地理加权回归模型 多尺度地理加权回归模型
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基于逐步回归模型的池塘养殖环境环丙沙星暴露水平预测模型的构建
17
作者 高玉晓 陈曦 +4 位作者 马志远 方龙香 裘丽萍 孟顺龙 宋超 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第3期750-758,共9页
为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测,采用高效液相色谱串联质谱联用技术,对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星(ENR)与环丙沙星(CIP)残留量分析。通过详细的数据分析,揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙... 为实现对池塘养殖水体中环丙沙星残留量的短期预测,采用高效液相色谱串联质谱联用技术,对太湖流域养殖池塘的水体和沉积物样本进行恩诺沙星(ENR)与环丙沙星(CIP)残留量分析。通过详细的数据分析,揭示了池塘水体中恩诺沙星含量、环丙沙星含量以及沉积物中恩诺沙星含量、环丙沙星含量之间的线性相关性数据,并进一步重点考察了关键理化指标(温度、溶氧、pH,以及样品的悬浮物含量、总氮、总磷和高锰酸盐指数)与以下4个过程的相互作用关系:(1)沉积物恩诺沙星含量与环丙沙星含量;(2)水体恩诺沙星含量与环丙沙星含量;(3)水体恩诺沙星含量与沉积物恩诺沙星含量;(4)沉积物环丙沙星含量与水体环丙沙星含量。通过细致的变量筛选与计算,最终构建了沉积物中环丙沙星含量的预测模型:C_(CIP)^((sed))=0.647+0.191C_(ENR)^((sed))-1.358CTP,该模型的决定系数(R)为0.805,具有一定的预测价值;同时,还建立了沉积物中环丙沙星含量预测水体中环丙沙星含量的预测模型:C_(CIP)^((wat))=-0.413-0.017C_(CIP)^((sed))-0.063A+0.174B,其R达到了0.646,显示出良好的预测准确性。模型的构建为水产池塘养殖水体中环丙沙星残留量的有效监控提供了技术支撑,可通过沉积物中环丙沙星的含量预估水体中环丙沙星的含量。 展开更多
关键词 环丙沙星 恩诺沙星 回归模型 预测模型
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Flash开关单元编程及擦除阈值电压回归模型
18
作者 翟培卓 洪根深 +3 位作者 王印权 郑若成 谢儒彬 张庆东 《半导体技术》 北大核心 2025年第2期154-160,共7页
Flash开关单元是实现Flash型现场可编程门阵列(FPGA)的重要配置单元,具有可重构、集成度高、功耗低的优势。采用正交试验设计方法,进行了n型Flash开关单元编程及擦除试验,获取了Sense管和Switch管编程及擦除阈值电压,构建了Sense管编程... Flash开关单元是实现Flash型现场可编程门阵列(FPGA)的重要配置单元,具有可重构、集成度高、功耗低的优势。采用正交试验设计方法,进行了n型Flash开关单元编程及擦除试验,获取了Sense管和Switch管编程及擦除阈值电压,构建了Sense管编程阈值电压、Sense管擦除阈值电压、Switch管编程阈值电压、Switch管擦除阈值电压共四个回归模型。结果表明:所建立模型预测阈值电压的最大误差均不超过0.15 V,平均误差均不超过0.06 V,均具有较高的显著性,模型可信度高;Sense管和Switch管编程阈值电压与编程时间的对数、编程正压、编程负压分别呈线性关系,Sense管和Switch管擦除阈值电压与擦除时间的对数、擦除正压、擦除负压亦分别呈线性关系。回归模型可为Flash开关单元操作波形的设计和优化提供参考依据。 展开更多
关键词 正交试验 FLASH 开关单元 阈值电压 回归模型
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基于LASSO回归构建经产妇发生急产的风险预测模型并验证
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作者 韩璐 王雪 +2 位作者 薛军 杨译萱 付丽 《护理研究》 北大核心 2025年第11期1785-1793,共9页
目的:探究经阴道分娩经产妇发生急产的风险因素,构建风险预测模型并检验模型的预测效果。方法:回顾性收集2022年10月1日—2023年12月31日在天津市某三级甲等医院住院分娩的360名经阴道分娩经产妇病例资料,以是否发生急产将其分为急产组(... 目的:探究经阴道分娩经产妇发生急产的风险因素,构建风险预测模型并检验模型的预测效果。方法:回顾性收集2022年10月1日—2023年12月31日在天津市某三级甲等医院住院分娩的360名经阴道分娩经产妇病例资料,以是否发生急产将其分为急产组(n=141)和非急产组(n=219)。采用LASSO法筛选影响经产妇发生急产的风险因素并构建Logistic风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow评估预测模型的区分度及校准度。构建列线图,绘制决策曲线评估模型的临床应用净收益,采用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果:141名(39.2%)经产妇发生急产,多因素Logistic回归分析显示,年龄[OR=1.633,95%CI(1.130,2.361)]、分娩孕周≥40周[OR=0.524,95%CI(0.309,0.891)]、合并妊娠期高血压疾病[OR=2.079,95%CI(1.055,4.099)]、催产素助产[OR=0.503,95%CI(0.280,0.903)]、与前次分娩间隔时间[OR=0.652,95%CI(0.453,0.939)]、使用分娩镇痛[OR=0.137,95%CI(0.046,0.405)]、有急产史[OR=4.438,95%CI(1.314,14.984)]、临产前破膜[OR=2.124,95%CI(1.235,3.651)]是经产妇发生急产的独立影响因素。建模集AUC为0.757[95%CI(0.706,0.808)],Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.620。预测模型的最佳截断值为0.39,灵敏度为73.8%,特异度为66.2%,约登指数为0.40,临床决策曲线阈值概率为0.1~0.7时净获益率较高。Bootstrap自抽样法内部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.713[95%CI(0.641,0.785)]。结论:本研究构建的风险预测模型可较好地预测经产妇急产的发生,列线图作为一种可视化评估工具可为临床医护工作者有效识别、筛选急产高危人群提供帮助。 展开更多
关键词 急产 产次 经产妇 LASSO回归模型 列线图 影响因素
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融合InSAR与信息量-逻辑回归耦合模型的滑坡动态危险性评价
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作者 汪晨煜 彭军还 +2 位作者 薛跃明 李旭 张炎 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期43-48,共6页
针对当前不同滑坡危险性评价模型的结果存在差异性较大、时效性较差及假阴性误差的问题,本文以云南省祥云县为研究区,首先对信息量(I)、信息量-逻辑回归(I-LR)、长短时记忆神经网络(LSTM)和支持向量机(SVM)4种模型的性能进行对比分析,... 针对当前不同滑坡危险性评价模型的结果存在差异性较大、时效性较差及假阴性误差的问题,本文以云南省祥云县为研究区,首先对信息量(I)、信息量-逻辑回归(I-LR)、长短时记忆神经网络(LSTM)和支持向量机(SVM)4种模型的性能进行对比分析,以确定最适滑坡危险性评价模型;然后采用SBAS-InSAR方法处理2019年8月—2023年7月的升降轨Sentinel-1数据,并解算地表坡向形变速率;最后通过校正矩阵将滑坡危险性分级并与坡向形变速率相结合,生成滑坡动态危险性图。研究结果表明,I-LR模型相比其他3种模型具有更好的预测精度和稳定性。结合I-LR模型滑坡危险性评价分级和InSAR坡向形变速率分级生成的滑坡动态危险性图对不稳定形变区具有更好的识别效果,低危险性占比降低10.35%,较低、中和高危险性的比例分别提高6.30%、2.45%和1.60%,提高了滑坡危险性评价结果的时效性和准确性。 展开更多
关键词 滑坡 危险性制图 信息量-逻辑回归模型 SBAS-InSAR
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