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基于优化的支持向量机模型评估和预测社会-生态系统脆弱性——以陕南秦巴山区为例 被引量：1
1
作者 李润阳 陈佳 +3 位作者 杨新军 尹莎 徐俐 白玉玲 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2281-2297,共17页
随着人类活动干扰不断加剧,促使我国山区人地关系发生了重大变化,从社会⁃生态系统视角动态评估和预测秦巴山区社会⁃生态系统脆弱性(SESV)的演化与特征,对实现我国山区生态保护与高质量发展具有重要的实践意义。利用空间显式脆弱性模型模... 随着人类活动干扰不断加剧,促使我国山区人地关系发生了重大变化,从社会⁃生态系统视角动态评估和预测秦巴山区社会⁃生态系统脆弱性(SESV)的演化与特征,对实现我国山区生态保护与高质量发展具有重要的实践意义。利用空间显式脆弱性模型模型,将SESV分解为暴露风险、敏感性和适应能力三个维度共48个指标,定量评估了2000—2020年陕南秦巴山区SESV及其各维度的空间分布特征,随后构建支持向量机模型,通过对比三种算法优化后的模型精度选取最优模型并预测2020—2050年陕南秦巴山区SESV及其各维度的时空分布和演化特征。结果显示:①陕南秦巴山区的SESV整体处于中低脆弱水平,在空间上呈现“中部高,南北低”的分布格局。②粒子群算法优化的支持向量机模型的准确性最优,且选取合适的训练样本数量能进一步改善预测性能。③预测结果显示,陕南秦巴山区SESV得到了显著降低,社会⁃生态系朝着良好态势发展。其中,暴露风险与SESV具有趋同性且地区间的差异变小,敏感性与适应能力维度均呈现“西高东低”的态势但地区间的差异并未缓解。研究旨在通过中国山区典型案例分析为SESV评估与预测提供参考依据。 展开更多
关键词 社会⁃生态系统 脆弱性 支持向量机模型 优化算法 陕南秦巴山区
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基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法及智能运维方案 被引量：1
2
作者 郭源 夏向阳 +2 位作者 岳家辉 李辉 吴晋波 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期9-17,44,共10页
针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池... 针对储能电站实际运行数据中存在电池数据不完整、数据片段化导致检测不准确的问题,提出基于向量误差修正模型的电池簇不一致检测方法。该方法根据随机电压片段数据构建电池簇与电池单体的向量误差修正模型,计算脉冲响应函数,分析电池单体对电池簇的动态作用机制,判断电池簇不一致程度,再通过方差分解分析确定异常电池单体及后续运维。最后,根据储能电站实际运行数据进行分析,验证了电池簇不一致检测方法及运维方案的可行性和有效性,并在100kW/200kW·h储能平台进行实际工程测试。 展开更多
关键词 电池簇不一致 随机片段数据 向量误差修正模型 智能运维方案
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基于频率比−支持向量机耦合模型的四川省喜德县滑坡易发性评价 被引量：1
3
作者 孙才 铁永波 +2 位作者 宁志杰 徐伟 熊小辉 《沉积与特提斯地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期547-559,共13页
针对滑坡易发性评价中因子分级基础数据与评价模型的选取问题,本文以滑坡灾害频发的四川省喜德县为研究区,采用斜坡单元为评价单元,通过对评价因子进行相关性分析,选取高程、坡度、曲率、NDVI、SPI、距水系距离、距道路距离、距断层距... 针对滑坡易发性评价中因子分级基础数据与评价模型的选取问题,本文以滑坡灾害频发的四川省喜德县为研究区,采用斜坡单元为评价单元,通过对评价因子进行相关性分析,选取高程、坡度、曲率、NDVI、SPI、距水系距离、距道路距离、距断层距离、斜坡结构、工程地质岩组、土地利用类型11个评价因子,分别对区域点属性和滑坡点属性两类基础数据采用自然断点法进行因子分级,代入频率比模型和频率比–支持向量机耦合模型来评价滑坡易发性,并使用受试者工作特征(ROC)曲线与典型斜坡来验证模型精度。结果显示:以滑坡点属性作为分类基础数据并运用耦合模型得到的评价精度最高,对应的曲线下面积(SAUC)值为0.752,能更好地预测滑坡易发性;模拟结果显示,研究区极高、高易发区面积占比分别为4.65%和23.73%,主要分布在地形起伏较大、断层发育、人类工程活动强烈的区域。相反,断层稀疏、人口分散的地区属于中、低易发区,其面积占比分别为44.20%和27.42%。结果将为喜德县及其类似地区滑坡易发性评价工作提供科学参考。 展开更多
关键词 滑坡易发性 因子分级 频率比模型 支持向量机模型 耦合模型
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基于灰色支持向量回归的起伏管线临界携液流速预测模型 被引量：1
4
作者 何鹏 韩建红 +4 位作者 丁鲁振 艾昕宇 梁裕如 由洋 卢雄 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期103-111,119,共10页
延安气田起伏的地理形貌特征,致使其内部采气管线在低点及上倾段容易产生积液问题,制约气田正常生产,开展起伏管线临界携液流速的预测对保障采气管线流动安全和指导地面采气管线布线具有重要价值。为此,基于扩展双流体分相模型和PR气体... 延安气田起伏的地理形貌特征,致使其内部采气管线在低点及上倾段容易产生积液问题,制约气田正常生产,开展起伏管线临界携液流速的预测对保障采气管线流动安全和指导地面采气管线布线具有重要价值。为此,基于扩展双流体分相模型和PR气体物性方程,采用最小压力梯度法结合均匀设计构建了临界携液流速样本数据集,同时采用灰色关联计算了样本标签权重,并将其引入支持向量回归算法,构建了临界携液流速的回归预测模型,随后利用网格寻优算法,通过采用K-CV(交叉验证)对模型中超参数进行了优化设计,最后采用延安气田现场运行数据进行了模型准确性验证。研究结果表明:管径大小对临界携液流速影响最大,其次为上坡倾角、含水率和运行压力,其他因素的影响差距相对较小,网格分段寻优对比遗传、粒子群算法在模型超参数优化上具有较强稳定性。该预测模型对延安气田内部采气管线的临界携液流速预测具有较强准确性,可对其积液预测和防治提供理论支撑。 展开更多
关键词 气液混输管线 临界携液流速 支持向量回归模型 起伏输气管线 均匀设计 全局优化算法
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两反式光学系统光机集成仿真与成像质量预测代理模型构建
5
作者 薛奋琪 巩浩 +3 位作者 刘检华 朱荣全 谢惟楚 雷静婷 《兵工学报》 北大核心 2025年第3期274-288,共15页
两反式光学系统广泛应用于空间遥感、探测制导等领域,装配是影响光学系统成像质量的关键环节,当前各种装配误差与光学系统成像质量之间的关联关系缺少系统研究,无法为光学系统实时装调提供支撑。提出两反光学系统装配与成像的联合仿真... 两反式光学系统广泛应用于空间遥感、探测制导等领域,装配是影响光学系统成像质量的关键环节,当前各种装配误差与光学系统成像质量之间的关联关系缺少系统研究,无法为光学系统实时装调提供支撑。提出两反光学系统装配与成像的联合仿真方法。采用有限元仿真方法获得镜面面形误差,利用Zernike多项式对其进行精确拟合,通过光学产品设计与分析软件对包含Zernike多项式的镜面变形误差和装配位姿偏差进行光路成像仿真,以能量集中度作为成像质量定量评价指标,获得不同装配误差条件下的光学系统成像质量数据。建立包含局部和全局混合核函数的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)代理模型,对装配误差和成像质量之间的关联关系进行精确拟合。研究结果表明:与单一核函数/无核函数的SVR模型相比,所建立的混合核函数SVR代理模型具有最小的成像质量预测误差(平均预测误差仅有6.51%);所提装配与成像联合仿真方法和混合核函数SVR代理模型,能够为不同装配误差条件下的光学系统实时装调提供辅助支撑。 展开更多
关键词 光学系统 装配误差 能量集中度 支持向量回归代理模型 混合核函数
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湖滨绿洲土壤有机碳含量的支持向量机估算模型
6
作者 杨吉祥 李新国 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1477-1486,共10页
【目的】利用高光谱数据快速估算土壤有机碳含量,为干旱区湖滨绿洲合理开发土地资源提供科学依据。【方法】以新疆博斯腾湖北岸湖滨绿洲为研究区,将实测的土壤有机碳含量数据与高光谱数据相结合,对原始光谱进行SG平滑(SavitzkyGolay smo... 【目的】利用高光谱数据快速估算土壤有机碳含量,为干旱区湖滨绿洲合理开发土地资源提供科学依据。【方法】以新疆博斯腾湖北岸湖滨绿洲为研究区,将实测的土壤有机碳含量数据与高光谱数据相结合,对原始光谱进行SG平滑(SavitzkyGolay smoothing,SG)、连续统去除(Continuum Removal,CR)、连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)预处理,采用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选特征波段;应用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型估算土壤有机碳含量。【结果】(1)研究区土壤有机碳含量为0.69~50.32 g/kg,平均值为14.15 g/kg,标准差为9.51 g/kg,呈中等变异性,变异系数为67.20%。(2)土壤原始光谱反射率在350~750 nm,光谱反射率呈上升趋势,在750~2150 nm,光谱反射率呈相对平稳趋势,在2150~2500 nm,光谱反射率逐渐下降;连续小波变换对土壤原始光谱预处理后随着分解尺度的增加,光谱局部特征明显,吸收峰和反射峰越来越平滑;采用连续投影算法筛选的光谱特征波段集中于350~952 nm、1007~1742 nm、2082~2381 nm,且特征波段仅占可见光-近红外光谱波段的0.30%。(3)连续小波变换结合连续投影算法构建的SVM模型,其训练集和验证集分别R^(2)=0.76,RMSE=4.78和R^(2)=0.94,RMSE=3.30,RPD=2.50。【结论】CWT-SPA-SVM可有效估算研究区土壤有机碳含量。 展开更多
关键词 土壤有机碳含量 连续小波变换 连续投影算法 支持向量机模型 高光谱数据
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获取适配专利知识的功能模型相似度计算方法
7
作者 曹国忠 李凯 《机械设计》 北大核心 2025年第4期175-181,共7页
为优化产品创新知识推送的适配性问题,在构建模型进行知识匹配与推送研究基础上,提出一种获取适配专利知识的功能模型相似度计算方法。该方法将TRIZ中的功能模型与知识推送过程相结合,根据功能模型选取待改进设计中相似度计算的要素,引... 为优化产品创新知识推送的适配性问题,在构建模型进行知识匹配与推送研究基础上,提出一种获取适配专利知识的功能模型相似度计算方法。该方法将TRIZ中的功能模型与知识推送过程相结合,根据功能模型选取待改进设计中相似度计算的要素,引入图论算法;基于功能模型计算所选要素的权重;融合专利检索与专利自然语言处理技术提取专利设计中的相似度计算要素,采用词向量模型实现相似度计算。对存在刹车导管切割长度不良问题的切管机进行实例研究,构建其功能模型,并采用计算方法匹配相似专利方案功能模型,验证该计算方法的可行性与准确性。基于该方法准确计算匹配相似专利方案功能模型,从结构层面直接对设计问题的解决进行启发,可提升产品创新知识推送的适配性,进而提高创新设计效率。 展开更多
关键词 功能模型相似度计算 适配性专利知识 图论算法 自然语言处理 词向量模型
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碳排放强度与经济增长的交互机制--基于GVAR模型的分析
8
作者 毕玉江 石金海 桑瑞聪 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第4期15-21,共7页
全球化背景下一国或地区碳排放强度变化与经济增长率之间不仅有直接的相互影响关系,还存在着通过其他国家和地区的间接传导机制。研究发现,当前世界主要国家还存在较为明显的低碳经济特征。当碳排放强度发生负冲击之后,中国和美国经济... 全球化背景下一国或地区碳排放强度变化与经济增长率之间不仅有直接的相互影响关系,还存在着通过其他国家和地区的间接传导机制。研究发现,当前世界主要国家还存在较为明显的低碳经济特征。当碳排放强度发生负冲击之后,中国和美国经济增长率的下降幅度较为明显;中国和美国碳排放强度下降对其他国家经济增长产生了显著的负面影响。研究表明,推动低碳经济发展不仅需要各国从生产技术、能源利用等方面持续发力,还需要加强碳排放控制的国际合作,降低由于碳减排非同步性产生的额外成本。 展开更多
关键词 碳排放强度 经济增长 国际传导 全球向量自回归模型
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基于领域本体的文档向量空间模型构建 被引量：9
9
作者 郝文宁 冯波 +2 位作者 陈刚 靳大尉 赵水宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期764-767,共4页
针对VSM不能揭示隐藏在不同特征词后面的相同概念语义、反映文档中的潜在语义关系、在相似度计算中精度较低的问题,提出一种基于领域本体的文档向量空间模型DOBVSM(domain ontology-based vector spacemodel)。该模型把领域本体中的概... 针对VSM不能揭示隐藏在不同特征词后面的相同概念语义、反映文档中的潜在语义关系、在相似度计算中精度较低的问题,提出一种基于领域本体的文档向量空间模型DOBVSM(domain ontology-based vector spacemodel)。该模型把领域本体中的概念扩展为文档特征词,并通过概念间的语义关系对特征词权重进行调整,最终建立包含语义关系的文档DOBVSM。通过实验分析表明:DOBVSM计算的文档相似度值更加发散,与专家评价值最为接近,能够较好地反映文档之间的相似情况。 展开更多
关键词 领域本体 向量空间模型 相似度 语义关系 基于领域本体向量空间模型
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基于词向量空间模型的中文文本分类方法 被引量：15
10
作者 胡学钢 董学春 谢飞 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1261-1264,共4页
大多文本分类方法是基于向量空间模型的,基于这一模型的文本向量维数较高,导致分类器效率难以提高。针对这一不足,该文提出基于词向量空间模型的文本分类方法。其主要思想是把文本的特征词表示成空间向量,通过训练得到词-类别支持度矩阵... 大多文本分类方法是基于向量空间模型的,基于这一模型的文本向量维数较高,导致分类器效率难以提高。针对这一不足,该文提出基于词向量空间模型的文本分类方法。其主要思想是把文本的特征词表示成空间向量,通过训练得到词-类别支持度矩阵,根据待分文本的词和词-类别支持度矩阵计算文本与类别的相似度。实验证明,这一分类方法取得了较高的分类精度和分类效率。 展开更多
关键词 文本分类 向量空间模型 K-最近邻居 词向量空间模型
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基于向量空间模型的文本过滤系统 被引量：92
11
作者 黄萱菁 夏迎炬 吴立德 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期435-442,共8页
文本过滤是指从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程.首先从任务、测试主题、语料库和评测指标等方面介绍了文本检索领域最权威的国际评测会议——文本检索会议(TREC)及其中的文本过滤项目,然后详细地描述了基于向量空... 文本过滤是指从大量的文本数据流中寻找满足特定用户需求的文本的过程.首先从任务、测试主题、语料库和评测指标等方面介绍了文本检索领域最权威的国际评测会议——文本检索会议(TREC)及其中的文本过滤项目,然后详细地描述了基于向量空间模型的文本过滤系统.该系统由训练和自适应过滤两个阶段组成.在训练阶段,通过特征抽取和伪反馈建立初始的过滤模板,并设置初始阈值;在过滤阶段,则根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该系统参加了2000年举行的第9次文本检索会议的评测,取得了很好的成绩,在来自多个国家的15个系统中名列前茅,其中自适应过滤和批过滤的平均准确率分别为26.5%和31.7%. 展开更多
关键词 向量空间模型 文本过滤系统 机器学习 文本分类
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基于向量空间模型的文本聚类算法 被引量：50
12
作者 姚清耘 刘功申 李翔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期39-41,44,共4页
文本聚类是聚类的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法,提出了一种文本聚类的改进算法——LP算法。同时,基于语料库的实际聚类效果,就维度确定、特征选择等方面提出优化方案。... 文本聚类是聚类的一个重要研究分支,是聚类方法在文本处理领域的应用。该文探讨了基于向量空间模型的文本聚类方法,提出了一种文本聚类的改进算法——LP算法。同时,基于语料库的实际聚类效果,就维度确定、特征选择等方面提出优化方案。实验证明,LP算法有效地减少了聚类所消耗的时间,实用性和灵活性都较高。 展开更多
关键词 向量空间模型 文本聚类 语料库
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基于向量空间模型的文本分类方法的研究与实现 被引量：19
13
作者 陈治纲 何丕廉 +1 位作者 孙越恒 郑小慎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第S1期277-279,共3页
文本分类可以有效地解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。传统的文本分类方法一般从单一或片面的测试指标出发进行特征抽取 ,造成单个特征的“过度拟合”问题。文中综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新... 文本分类可以有效地解决信息杂乱的现象并有助于定位所需的信息。传统的文本分类方法一般从单一或片面的测试指标出发进行特征抽取 ,造成单个特征的“过度拟合”问题。文中综合考虑了频度、分散度和集中度等几项测试指标 ,提出了一种新的特征抽取算法 ,使得选出的特征能够在上述测试指标中达到整体最优。将这一方法应用于改进的向量空间模型 ,实验结果表明该方法具有较高的精度和召回率。 展开更多
关键词 文本分类 特征抽取 测试指标 向量空间模型
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基于改进向量空间模型的Web信息检索技术研究 被引量：21
14
作者 雷景生 林冬雪 符浅浅 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期14-16,共3页
提出了一种改进的向量空间模型。该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法。实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果... 提出了一种改进的向量空间模型。该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法。实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果的排序能力强、查询速度快等优点。 展开更多
关键词 向量空间模型 信息检索 相似度
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基于向量空间模型和专利文献特征的相似专利确定方法 被引量：12
15
作者 陈芨熙 顾新建 +1 位作者 陈国海 魏江 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1848-1852,1869,共6页
为了确定专利文献的相似性,帮助企业进行专利申请、保护和利用,提出基于向量空间模型(VSM)和专利文献特征的相似专利确定方法.依据专利文献的信息特征构建专利模型树,定义了专利模型树和专利模型树的节点.通过分析专利模型树的节点属性... 为了确定专利文献的相似性,帮助企业进行专利申请、保护和利用,提出基于向量空间模型(VSM)和专利文献特征的相似专利确定方法.依据专利文献的信息特征构建专利模型树,定义了专利模型树和专利模型树的节点.通过分析专利模型树的节点属性值,采用基于向量空间模型的文本分类技术,以专利名称和专利摘要的加权相似度作为专利文献分类的依据,对专利文献进行分类,然后在类内根据专利文献特征的相似性确定相似专利,并根据企业的实际应用需求,分析专利文献要素权重确定的几种方法.应用示例验证了该方法能够有效地进行专利分类和相似专利检索. 展开更多
关键词 专利文献 专利检索 文本分类 向量空间模型
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基于HTML文档结构的向量空间模型的改进 被引量：10
16
作者 胡健 陆一鸣 马范援 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第4期433-437,共5页
根据HTML文档不同标签域的分布特征和对文档内容的代表能力不同,我们提出了一种改进的向量模型(PFTF),并通过trec12的查询实验,比较了传统向量模型与PFTF模型对单个标签域以及多个文档表示结果的结合的检索性能.实验结果表明,PFTF模型... 根据HTML文档不同标签域的分布特征和对文档内容的代表能力不同,我们提出了一种改进的向量模型(PFTF),并通过trec12的查询实验,比较了传统向量模型与PFTF模型对单个标签域以及多个文档表示结果的结合的检索性能.实验结果表明,PFTF模型对于这两个方面都有提高. 展开更多
关键词 HTML文档结构 信息检索 向量空间模型链接文本TREC 向量空间模型 HTML文档 文档结构 向量模型 分布特征 检索性能 标签
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一种基于向量空间模型的质谱谱库检索算法 被引量：6
17
作者 黄超 蒋学慧 +2 位作者 代丽 汪曣 赵学玒 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期637-640,共4页
本文基于向量空间模型,提出了一种质谱谱库检索算法。该算法将质谱图数据向量化,并定义一个质量数向量空间,质谱图被表示成质量数空间内的一组向量,并利用向量间的相似性计算方法,实现质谱谱库的检索。并且,将(m/e)m.In作为权重进行质... 本文基于向量空间模型,提出了一种质谱谱库检索算法。该算法将质谱图数据向量化,并定义一个质量数向量空间,质谱图被表示成质量数空间内的一组向量,并利用向量间的相似性计算方法,实现质谱谱库的检索。并且,将(m/e)m.In作为权重进行质谱图相似性的计算,而不仅仅是(m/e)。通过试验,该算法的检索结果与NIST 05检索软件的检索结果一致。 展开更多
关键词 质谱 向量空间模型 库检索 算法
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基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的比较 被引量：17
18
作者 吕艳伟 李文桓 +4 位作者 田伟 陈大方 段芳芳 王立芳 刘志科 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第3期368-371,共4页
目的评价基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的优劣,为退行性颈椎疾病高危人群的筛查提供工具支持。方法利用北京地区社区人群骨科退行性疾病研究数据库,采用线性核、多项式核、Sigmoid核和高斯核函数构建支... 目的评价基于不同核函数构建的退行性颈椎病支持向量机高危人群筛查模型的优劣,为退行性颈椎疾病高危人群的筛查提供工具支持。方法利用北京地区社区人群骨科退行性疾病研究数据库,采用线性核、多项式核、Sigmoid核和高斯核函数构建支持向量机模型,并根据十折交叉验证率最大的标准确定核函数参数。根据约登指数最大化的标准选择切点值,计算模型相应的灵敏度、特异度和预测准确率。采用ROC曲线评价不同核函数构建的模型的性能。结果在四种核函数计算的支持向量机模型中,多项式核函数计算ROC曲线下面积最大,为0.6928(95%CI:0.6502~0.7355),但不同核函数的ROC曲线下面积的95%CI存在重叠,尚未发现不同核函数建立本模型的优势。结论可利用该模型进行高危人群筛查,但未发现不同核函数构建的支持向量机模型性能的差别。 展开更多
关键词 颈椎病 支持向量机模型 核函数
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基于核向量空间模型的专利分类 被引量：12
19
作者 丁月华 文贵华 郭炜强 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期58-61,共4页
提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型:核向量空间模型.该模型利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,在高维特征空间中按向量空间模型操作,然后用核向量空间模型实现专利分类.理论分析及在专利分类中的实验表明,所提... 提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型:核向量空间模型.该模型利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,在高维特征空间中按向量空间模型操作,然后用核向量空间模型实现专利分类.理论分析及在专利分类中的实验表明,所提出的模型比经典向量空间模型有更高的正确分类率. 展开更多
关键词 文本分类 向量空间模型 核函数
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基于三维文档向量的自适应话题追踪器模型 被引量：11
20
作者 张辉 周敬民 +1 位作者 王亮 赵莉萍 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期70-76,共7页
话题追踪(TT)是研究自动追踪事件动态发展过程的一种信息智能获取技术,是话题检测与追踪(TDT)技术的一个子任务,其目标在于自动发现新闻报道信息流中与某一已知话题有关的新报道。该文通过分析传统文档向量空间模型的不足,结合新闻报道... 话题追踪(TT)是研究自动追踪事件动态发展过程的一种信息智能获取技术,是话题检测与追踪(TDT)技术的一个子任务,其目标在于自动发现新闻报道信息流中与某一已知话题有关的新报道。该文通过分析传统文档向量空间模型的不足,结合新闻报道的特征,提出了一种三维文档向量模型,在此基础上建立了一种符合新闻报道特征的话题模型。该话题模型在追踪过程中能够根据事件的动态发展进行自我学习和自我修正。结合话题模型,该文还设计了一种自适应的KNN新闻话题追踪器,从而形成了一种完整的中文话题追踪器模型。实验数据表明该方法在描述新闻话题、避免话题漂移方面具有一定优势,在中文话题追踪领域取得了较好效果。 展开更多
关键词 话题追踪 话题模型 三维文档向量模型 自适应KNN追踪器
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