模型发现和维护的递归函数方法 被引量：1

1

作者 李爱中 《管理工程学报》 CSSCI 1994年第3期142-148,161,共8页

本文提出了一种用于计算机进行模型自动发现和自动维护的方法──递归函数方法。本文的主要工作包括：（一）应用递归函数理论给出了模型的形式化定义，（二）定义了一种模型的评价指标。（三）给出了从大量经验数中发现最优模型的算法... 本文提出了一种用于计算机进行模型自动发现和自动维护的方法──递归函数方法。本文的主要工作包括：（一）应用递归函数理论给出了模型的形式化定义，（二）定义了一种模型的评价指标。（三）给出了从大量经验数中发现最优模型的算法，（四）给出了模型的维护算法。 展开更多

关键词 模型发现 模型维护 递归函数

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基于粗糙集的转炉炼钢知识发现模型 被引量：6

2

作者 胡燕 郑忠 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期58-63,共6页

针对转炉炼钢知识发现的特点,采用粗糙集理论进行分析,应用数据清洗、标准化及离散等方式对转炉炼钢生产数据进行预处理,以炼钢生产的主要影响因素作为知识发现的条件属性,以转炉冶炼终点控制目标作为知识发现的决策属性,建立了基于粗... 针对转炉炼钢知识发现的特点,采用粗糙集理论进行分析,应用数据清洗、标准化及离散等方式对转炉炼钢生产数据进行预处理,以炼钢生产的主要影响因素作为知识发现的条件属性,以转炉冶炼终点控制目标作为知识发现的决策属性,建立了基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型,实现转炉炼钢生产知识的自动发现、获取和规则提取。以转炉冶炼终点钢水温度的变化规律做为知识发现的决策属性,采用210t转炉炼钢实际生产数据进行模型的应用测试,结果表明提取出的铁水硅含量、铁矿石质量、氧气消耗量等影响因素对转炉冶炼钢水终点温度存在重要影响,且模型提取出的转炉炼钢终点钢水温度知识规则与现行转炉炼钢现场的变化规律一致,证明基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型的有效性。 展开更多

关键词 知识发现模型 粗糙集 转炉炼钢

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软件缺陷发现时序过程的叠加双阻尼振荡模型 被引量：3

3

作者 何智涛 晏海华 刘超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2999-3010,共12页

在软件测试实践中,被测软件通常要经历多轮次的测试和修改过程.由于受到被测软件的缺陷分布、迭代式的开发与测试过程、测试者发现缺陷的能力等诸多非确定性因素的影响,使得软件缺陷发现的时序过程呈现出相应的周期性、随机振荡性和阻... 在软件测试实践中,被测软件通常要经历多轮次的测试和修改过程.由于受到被测软件的缺陷分布、迭代式的开发与测试过程、测试者发现缺陷的能力等诸多非确定性因素的影响,使得软件缺陷发现的时序过程呈现出相应的周期性、随机振荡性和阻尼衰减等时序特征.通过对以软件缺陷发现为目标、测试过程管理规范的软件测试过程基本特征和关键影响因素的深入分析,提出了一种描述软件缺陷发现时序过程特征的叠加双阻尼振荡模型(accumulative bi-damped oscillation model,简称ABDOM).采用从两个真实软件测试项目中采集的缺陷发现过程数据,检验了ABDOM模型的有效性,定义了ABDOM模型的适用范围,并对ABDOM模型的应用进行了初步讨论. 展开更多

关键词 软件缺陷 缺陷发现 缺陷发现模型 时序

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保证服务可用性的服务发现模型研究 被引量：3

4

作者 冯秀珍 武高峰 +1 位作者 金悦平 武丽丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2692-2694,2699,共4页

针对UDDI提供的Web服务资源可用性差的问题,分析了不同SOA角色对Web服务可用性需求,构建了一种可保证服务可用性的服务发现模型。该模型利用轮询算法定期轮流对Web服务进行可用性度量,以判断UDDI的可用率,当可用率降低到预警值时能够立... 针对UDDI提供的Web服务资源可用性差的问题,分析了不同SOA角色对Web服务可用性需求,构建了一种可保证服务可用性的服务发现模型。该模型利用轮询算法定期轮流对Web服务进行可用性度量,以判断UDDI的可用率,当可用率降低到预警值时能够立即更改轮询周期,提高对服务可用性的监控。通过对UDDI服务可用性的评估不仅保证了UDDI的可用性,同时也保障了用户发现服务的可用性。 展开更多

关键词 服务可用性 服务发现模型 轮询算法 轮询周期 可用率

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基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型之研究 被引量：18

5

作者 邓志鸿 唐世渭 杨冬青 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期37-38,58,共3页

针对万维网上分布式数字图书馆资源发现和集成存在的问题,提出了基于本体的多分布式数字图书馆资源信息发现服务模Agent型,详细研究和分析在这种模型框架下资源集成和发现的原理和关键技术,并提出进一步的研究工作。

关键词 本体 Agent 分布式数字图书馆 信息发现服务模型 信息发现 信息集成 资源发现

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评Lee的油气资源量发现过程模型及预测模型的建立 被引量：3

6

作者 陈元千 唐玮 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期442-446,共5页

Lee的专著《Statistical Methods for Estimating Petroleum Resources》第4章和第7章的发现过程模型是评价油气资源量的重要理论基础。Lee利用对数正态(Lognormal)分布、威布尔(Weibull)分布、伽马(Gamma)分布、逻辑斯谛(Logistic)分... Lee的专著《Statistical Methods for Estimating Petroleum Resources》第4章和第7章的发现过程模型是评价油气资源量的重要理论基础。Lee利用对数正态(Lognormal)分布、威布尔(Weibull)分布、伽马(Gamma)分布、逻辑斯谛(Logistic)分布和帕雷托(Pareto)分布的概率密度函数来描述一个含油气盆地单峰周期资源量的发现过程,但Lee引用的5种概率密度函数,除对数正态分布正确外,其余4种都是错误的,因而,必然影响到发现过程模型的正确性。此外,由于概率密度函数是0-1的无因次量,必须进行量纲的变换,才能建立可靠的预测模型,但Lee在专著中没有提到关于概率密度函数的量纲变换。本文以对比的方式,指出了Lee引用的概率密度分布函数存在的错误,并经过量纲变换和推导,建立了评价油气资源量的预测模型。 展开更多

关键词 油气资源量 发现过程模型 预测模型 概率密度函数

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网格环境下数据库对等发现服务模型的研究 被引量：1

7

作者 徐彬 金海 +1 位作者 石柯 林海华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期40-41,114,共3页

发现服务是网格环境下的核心服务之一。本文针对网格中数据库的发现服务问题 ,提出了一种对等发现服务模型DPDS(DatabasePeer to peerDiscoveryService)。该模型引入发现服务器日志 ,试探性的在对等网中搜索可用的数据库及服务。不仅使... 发现服务是网格环境下的核心服务之一。本文针对网格中数据库的发现服务问题 ,提出了一种对等发现服务模型DPDS(DatabasePeer to peerDiscoveryService)。该模型引入发现服务器日志 ,试探性的在对等网中搜索可用的数据库及服务。不仅使发现服务具有更好的可用性和可扩展性 ,同时可以缩短响应时间 。 展开更多

关键词 数据库 擞据源 目录服务器 网格环境 对等发现服务模型

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个人所得税流失估算研究——基于发现-控制模型的实证分析 被引量：6

8

作者 马念谊 靳友雯 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2019年第4期149-156,共8页

运用个人所得税税收征管和稽查的微观数据,采用发现-控制模型,对样本纳税人的整体个人所得税流失率进行研究。实证结果表明,样本纳税人的整体个人所得税流失率在50%左右,纳税人的收入、边际税率和工薪收入占比极大地影响着纳税人的偷逃... 运用个人所得税税收征管和稽查的微观数据,采用发现-控制模型,对样本纳税人的整体个人所得税流失率进行研究。实证结果表明,样本纳税人的整体个人所得税流失率在50%左右,纳税人的收入、边际税率和工薪收入占比极大地影响着纳税人的偷逃税动机,而纳税人的年龄、婚姻状况和是否属于税务部门重点监控的群体不对纳税人偷逃税产生显著的影响。为此提高税务稽查覆盖率和税务稽查人员素质对减少个人所得税的流失有着较为显著的影响。 展开更多

关键词 个人所得税 税收流失估算 发现-控制模型 影响因素

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究 被引量：10

9

作者 杨炳儒 唐菁 《中国工程科学》 2003年第1期56-61,68,共7页

探讨围绕知识发现领域中较为宏观、较为重大的问题。首先 ,根据复杂类型数据 (包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等 )所具有的非线性动力学性质和特征 ,采用模式 (定义为Hilbert空间中的矢量 )来定量地表征复杂类型数据... 探讨围绕知识发现领域中较为宏观、较为重大的问题。首先 ,根据复杂类型数据 (包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等 )所具有的非线性动力学性质和特征 ,采用模式 (定义为Hilbert空间中的矢量 )来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为 ,并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律 ;其次 ,以知识发现系统内在机理的研究为基础 ,构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型———发现特征子空间模型DFSSM ;最后 ,用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息 (气象云图 )的知识发现系统作为实例进行了验证 ,结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此 ,该结构模型具有较好的实用性与普适性 。 展开更多

关键词 发现特征子空间模型 复杂类型数据 数据挖掘 文本挖掘 知识发现系统 结构化数据

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一种基于非功能属性决策的可信Web服务发现模型 被引量：5

10

作者 胡旭东 曾国荪 陈波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期95-98,共4页

Web服务注册中心为服务请求者寻找Web服务带来方便,但由于其缺少对服务非功能信息的支持,无法很好满足用户需求,最终导致服务发现可信程度不高。首先对Web服务质量、服务信誉等非功能属性进行分析,通过服务行为观测机制获取较客观的属... Web服务注册中心为服务请求者寻找Web服务带来方便,但由于其缺少对服务非功能信息的支持,无法很好满足用户需求,最终导致服务发现可信程度不高。首先对Web服务质量、服务信誉等非功能属性进行分析,通过服务行为观测机制获取较客观的属性指标数据,利用多属性决策方法,提出一种可信的Web服务发现模型。模型能帮助服务请求者发现最优的、可信的服务。最后通过一个应用实例验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 服务质量 服务信誉 发现模型 多属性决策

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图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建 被引量：22

11

作者 陈臣 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第5期98-105,共8页

读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础... 读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务。文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础上,提出一种基于小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型,该模型在预测读者兴趣方面有较高的可信度和准确度。 展开更多

关键词 小数据 读者 个性化兴趣 预测与发现模型 图书馆

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对数正态发现过程模型参数的敏感性分析

12

作者 谌卓恒 R.Sinding-Larsen 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 1996年第S1期368-375,共8页

加拿大地质调查局的对数正态分布发现过程模型作为新一代油气资源定量预测的统计模型,已被许多石油公司及有关部门应用。为更深入地了解该模型的特征及应用条件,我们应用计算机模拟的方法对该模型中的关键参数,如油气田总体的分布形式,... 加拿大地质调查局的对数正态分布发现过程模型作为新一代油气资源定量预测的统计模型,已被许多石油公司及有关部门应用。为更深入地了解该模型的特征及应用条件,我们应用计算机模拟的方法对该模型中的关键参数,如油气田总体的分布形式,发现的效率以及勘探程度等对预测结果的影响进行了敏感性分析。本文介绍敏感性分析的结果。 展开更多

关键词 发现过程模型 计算机模拟 敏感性分析

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我国网络舆情热点话题发现研究综述 被引量：14

13

作者 游丹丹 陈福集 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期165-171,共7页

随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题,追踪热点话题演变以及预测话题的倾向,对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关... 随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题,追踪热点话题演变以及预测话题的倾向,对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关文献进行收集、整理及分析,归纳其中的主要研究思想和方法,同时发现存在的不足,并提出进一步的展望,以期对后来研究者提供参考。 展开更多

关键词 网络舆情 热点话题发现 发现模型 综述

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坦克CGF发现目标过程的建模与仿真 被引量：2

14

作者 汤再江 石少勇 +1 位作者 薛青 陈琪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期957-961,共5页

坦克计算机生成兵力是陆军作战仿真系统的重要组成部分,其模型由机动模型、发现目标模型、火力模型等组成。针对坦克发现目标的过程,分析了影响坦克发现目标的相关因素,描述了坦克扫描、发现、识别目标的主要过程,建立了坦克发现目标的... 坦克计算机生成兵力是陆军作战仿真系统的重要组成部分,其模型由机动模型、发现目标模型、火力模型等组成。针对坦克发现目标的过程,分析了影响坦克发现目标的相关因素,描述了坦克扫描、发现、识别目标的主要过程,建立了坦克发现目标的军事概念模型和各环节的数学模型,建立的模型在坦克单车对抗仿真系统中分别进行了不同植被、不同能见度、不同倍率条件下的发现目标仿真试验,并分别与"人在环"坦克模拟器、资料数据以及实地观测数据进行了比对,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 坦克CGF 发现目标模型 建模与仿真 模型验证

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基于语义Web的常用软件领域知识发现系统研究 被引量：1

15

作者 甘健侯 梁立 夏幼明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第4期67-69,72,共4页

当前,在语义Web中,基于OWL的知识表示、知识推理成为了研究和应用的热点。给出了常用软件本体的设计方法、规则定义和谓词扩展,并介绍了常用软件领域知识发现系统的总体模型。

关键词 语义WEB 规则定义 谓词扩展 知识发现系统模型 VISUAL C++

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引入群体发现和加入行为的随机搜索算法 被引量：2

16

作者 王虹 卫军胡 +1 位作者 刘昌军 曹建福 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期43-49,共7页

针对自由搜索算法以及自适应随机搜索(ASS)算法效率低和寻优能力不足的问题,提出了一种基于群体发现和加入行为的随机搜索(HASS)算法。HASS算法采用搜索半径的自适应调整策略提高搜索效率,利用区域混合搜索策略引导群体中的不同个体分... 针对自由搜索算法以及自适应随机搜索(ASS)算法效率低和寻优能力不足的问题,提出了一种基于群体发现和加入行为的随机搜索(HASS)算法。HASS算法采用搜索半径的自适应调整策略提高搜索效率,利用区域混合搜索策略引导群体中的不同个体分别进行全局和局部搜索,通过状态评估方法引入变异策略避免陷入局部最优。HASS算法与ASS算法的主要区别体现在解的选择机制和搜索策略上,HASS算法同时接受较优个体和较差个体,分别为两类个体设计不同的寻优策略来指明搜索方向,增强了算法跳出局部最优的能力和寻优效率。对12个标准测试函数的实验结果表明,该算法的寻优成功率可达100%,较之其他4种算法具有更快的收敛速度和更强的全局搜索能力,特别适于处理复杂的函数优化问题。 展开更多

关键词 群集智能 自由搜索算法 发现者加入者模型 区域混合搜索策略

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面向行为不变性的事件日志采样方法

17

作者 张帅鹏 刘聪 +3 位作者 苏轩 闻立杰 宋容嘉 曾庆田 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2809-2821,共13页

信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,模型发现旨在从事件日志的行为信息中发现流程模型为业务流程理解和改进提供事实依据。直接跟随活动关系(DF)作为事件日志中最基本的行为信息是模型发现算法的基础。根据是否考虑日志... 信息系统在执行过程中收集了大量的业务流程事件日志,模型发现旨在从事件日志的行为信息中发现流程模型为业务流程理解和改进提供事实依据。直接跟随活动关系(DF)作为事件日志中最基本的行为信息是模型发现算法的基础。根据是否考虑日志的DF频次特征,将已有模型发现算法分为考虑频次和不考虑频次两类。已有面向模型发现的日志采样方法注重于提高模型发现的效率,却损失了事件日志中DF频次信息,得到的样本日志在使用基于DF频次的模型发现算法时改变了原始日志的行为。因此,针对基于DF频次的模型发现算法,提出一种面向行为不变性的日志采样方法,具体而言,该方法包括通过按比率选取轨迹变体及频次、计算轨迹的DF权重和基于集合覆盖采样三个阶段,使得样本日志包含的行为信息与原始日志一致。通过公开事件日志数据集上的实验分析表明,与已有的日志采样方法比较本文方法得到的样本日志能更准确地保留原始日志中的DF频次信息,从而确保更高的模型挖掘质量。 展开更多

关键词 事件日志 日志采样 模型发现 行为不变性

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面向日志完备性的事件日志采样方法 被引量：6

18

作者 苏轩 刘聪 +2 位作者 张帅鹏 曾庆田 李彩虹 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3156-3165,共10页

针对已有采样方法在处理大规模事件日志时仍存在效率低下且无法保证模型质量的问题,提出面向日志完备性的事件日志采样方法,包括完全遍历采样法、集合覆盖采样法、基于轨迹长度的采样方法和基于轨迹频次的采样方法,并在开源流程挖掘工... 针对已有采样方法在处理大规模事件日志时仍存在效率低下且无法保证模型质量的问题,提出面向日志完备性的事件日志采样方法,包括完全遍历采样法、集合覆盖采样法、基于轨迹长度的采样方法和基于轨迹频次的采样方法,并在开源流程挖掘工具平台ProM中实现。采用9个公开事件日志数据集从时间性能分析和模型质量评估两方面实验表明,所提采样方法在保证模型挖掘质量的前提下能够大幅提高日志采样效率。 展开更多

关键词 事件日志 日志采样 质量评估 模型发现 日志完备性

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基于高速公路流的江苏省城市网络空间结构与演化特征 被引量：29

19

作者 柯文前 陈伟 +2 位作者 陆玉麒 俞肇元 杨青 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期405-414,共10页

高速交通网络是城市网络发育的重要指示器。以江苏省2004～2012年的高速公路流数据为支撑,辅以路网为背景,借助社区发现模型对其城市网络的空间结构与演化过程进行分析。结论如下:(1)城市网络的演化由稀疏到稠密,但"南密北疏"... 高速交通网络是城市网络发育的重要指示器。以江苏省2004～2012年的高速公路流数据为支撑,辅以路网为背景,借助社区发现模型对其城市网络的空间结构与演化过程进行分析。结论如下:(1)城市网络的演化由稀疏到稠密,但"南密北疏"的宏观格局与松散化的空间结构未发生明显改变;(2)不同年份城市网络的空间结构可视为由多个"城市社区"组成,并凸显一体化效应、行政区效应、袭夺与被袭夺效应等区域效应;(3)苏南、苏中和苏北的空间关联特征可分别概括为"一体化、多层次""由均一到分化"和"破碎化、分散化"的网络结构。在此基础上,归纳了一个涵盖城镇化中早期、中期和中后期的"破碎化、分散化网络-逐步分化的多层级网络-多中心、多层级网络"三阶段的城市网络演化模型。 展开更多

关键词 空间结构 演化特征 城市网络 社区发现模型 高速公路网络

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3种重要的油气资源评价方法及应用对比 被引量：21

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作者 郭秋麟 闫伟 +2 位作者 高日丽 陈晓林 徐京新 《中国石油勘探》 CAS 2014年第1期50-59,共10页

"中国石油第四次油气资源评价"和"全球油气资源评价与利用研究"两个中国石油天然气股份有限公司重大专项刚刚启动,要求统一评价方法,实现评价结果与国际接轨。为了项目能够更好地开展,有必要解剖重要的油气资源评... "中国石油第四次油气资源评价"和"全球油气资源评价与利用研究"两个中国石油天然气股份有限公司重大专项刚刚启动,要求统一评价方法,实现评价结果与国际接轨。为了项目能够更好地开展,有必要解剖重要的油气资源评价方法,对比它们的应用特点。介绍了简单帕内托分布模型(SP)、左偏右截帕内托分布模型(STP)和对数正态发现过程模型(LDP)的研究进展及各自的特点。提出了有效的关键参数研究方法,即用迭代法确定SP分布模型中的最大油藏、油藏分布形态等关键参数,用最小二乘法求取STP分布模型中的油藏中位数、标准方差和油藏分布形态等关键参数。例举SP分布模型、STP分布模型和LDP模型的应用过程,总结出它们的适用范围,对比它们在预测最大油藏(S)、油藏个数(N)和总资源规模(R)三方面的结果,得出:在勘探程度较高、资料达到模型要求时,STP分布模型预测效果最好;在勘探程度较低、资料较少时,SP分布模型具有优势;LDP模型应用范围较宽,在中高勘探程度地区应用有优势。SP分布模型预测的油藏个数偏多,STP分布模型预测的最大油藏比较合理,LDP模型预测的总资源规模和油藏个数效果较好,预测的最大油藏误差较大。 展开更多

关键词 油气藏 资源评价 帕内托分布 左偏右截帕内托分布 发现过程模型

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