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题名风三微波亮温数据在北疆地区的雪深反演研究
被引量:1
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作者
李杨
张璞
刘艳
卢新玉
马丽云
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机构
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
乌鲁木齐气象卫星地面站
新疆气象台
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期166-171,共6页
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基金
国家科技支撑项目(2012BAC23B01)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201106007)
国家自然科学基金(41271098)
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文摘
根据地理环境和气候差异将新疆北疆地区分为天山北坡、阿勒泰地区、塔额盆地、伊犁地区和古尔班通古特沙漠5个典型区域,计算了2010—2011年冬春两季FY-3B微波成像仪(MWRI)L1 18.7GHz和36.5GHz垂直/水平极化4通道降轨亮温数据,采用Neale干湿雪判别标准去除湿雪像元,同时结合MOD10A1日雪盖产品剔除无雪区,得到各个分区积雪区域内的干雪像元亮温数据,将其与对应气象站同期实测雪深进行回归拟合,其中,实测雪深满足日最高温<6℃和雪深≥5cm两个条件,最终建立了北疆地区5个典型分区的干雪雪深反演模型。结果显示,①天山北坡、阿勒泰地区气象站分布均匀且数量较多,反演误差较小,实测雪深≥15cm时,误差百分比仅为8%和11%;古尔班通古特沙漠测站虽少,但其模型反演误差最小,由于该区域站点较少,模型代表性不够;②北疆冬季气温较低,易形成深霜层和冻土层,这会对微波辐射形成较大的影响,在冬季温度较低、积雪深度较大的阿勒泰地区和塔额盆地表现得尤为明显。
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关键词
北疆地区
FY-3B微波成像仪
降轨
亮温
模型反演误差
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Keywords
North Xinjiang
FY-3Bmicrowave radiation imager
descent orbit
brightness temperature
mod el inversion error
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分类号
TP722.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P426.635
[天文地球—大气科学及气象学]
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