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题名基于金枪鱼群优化算法的Jensen模型参数求解
被引量：7
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作者
薛萍
刘玲
王仰仁
孙书洪
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机构
天津农学院计算机与信息工程学院
天津农学院水利工程学院
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出处
《灌溉排水学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期22-29,共8页
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基金
现代都市农业智慧灌溉技术项目(XB202016)。
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文摘
【目的】利用智能优化算法求解Jensen模型参数。【方法】将分布估计引入金枪鱼群优化算法(TSO)中,形成基于分布估计的金枪鱼群优化算法(ITSO)。将改进的基于分布估计的金枪鱼群优化算法(ITSO)与其他算法在CEC2017测试集上进行性能验证,并利用山西潇河灌溉试验站非充分灌溉试验结果对该算法与其他方法求解的精准性进行对比。【结果】(1)在CEC2017测试集上,对比ITSO、TSO、GWO、WOA、SSA和BOA共6种算法的寻优性能表明,ITSO算法寻优能力最强。(2)在山西潇河灌溉试验站非充分灌溉试验结果上分别将ITSO与SPSS软件中非线性回归分析、TSO计算得出的结果进行对比,平均相对误差分别为7.79%、8.13%和7.79%。TSO算法经过50次迭代后找到最优解,而ITSO算法仅需35次迭代后找到最优解。【结论】基于分布估计的金枪鱼群优化算法(ITSO)求解Jensen模型参数,拟合精度高且寻优速度快。
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关键词
水分生产函数
JENSEN模型
模型参数求解
分布估计
金枪鱼群优化算法
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Keywords
crop water production function
Jensen model
model parameter solution
distribution estimation
Tuna swarm optimization algorithm
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分类号
S274
[农业科学—农业水土工程]
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题名混凝土塑性损伤模型参数计算方法研究
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作者
张田
侯正猛
李晓琴
陈前均
张盛友
孙伟
张跃
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机构
云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室
克劳斯塔尔工业大学地下能源系统研究所
昆明理工大学建筑工程学院
昆明理工大学国土资源工程学院
大连理工大学建设工程学院
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1130-1137,共8页
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基金
云南省“兴滇英才支持计划”高端外国专家专项资助.
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文摘
ABAQUS中的混凝土塑性损伤CDP(Concrete damaged plasticity)模型的参数输入较多,且标定和验证过程比较复杂,模型参数的准确性直接影响数值模拟结果的可靠性。为提高数值模拟的效率和可靠性,本文使用MATLAB代码开发了一个高效的CDP模型参数求解器,该求解器包含了断裂能概念,能够自动校对不同混凝土强度f cu和有限元网格尺寸l eq下的模型参数。通过两组基准模拟(不同网格下的单轴拉伸模拟,单轴循环拉伸和压缩模拟)检验了求解器的可行性。最后,将求解器应用于单调和循环加载下的钢筋混凝土RC(Reinforced concrete)构件数值模拟,模拟结果与试验结果吻合较好,验证了CDP模型参数求解器的准确性。该研究可为工程结构模拟提供有力支持。
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关键词
塑性损伤模型
CDP模型参数求解器
断裂能
钢筋混凝土构件
数值模拟
ABAQUS
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Keywords
damaged plasticity model
CDP model parameter solver
fracture energy
RC component
numerical simulations
ABAQUS
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分类号
TU375
[建筑科学—结构工程]
O346.5
[理学—固体力学]
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