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基于EWC算法的DDoS攻击检测模型参数更新方法被引量：5: 1; 作者张斌周奕涛《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2928-2935,共8页; 针对现有基于多层线性感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)神经网络的DDoS攻击检测模型参数更新方法(MLP-UD)易遗忘模型训练原参数所用的DDoS攻击数据集(原数据集)知识、时间空间开销大的问题,该文提出一种基于弹性权重保持(Elastic Wei... 展开更多; 关键词分布式拒绝服务模型参数更新弹性权重保持算法多层线性感知器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法: 2; 作者周爱民周钰《上海农业学报》 2025年第1期118-123,共6页; 常规的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,参数缺少有效更新,导致预测误差较大。因此,提出基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法。使用SVM算法,计算函数估计的最小二乘值,并按照最优超平面参数,对数据进行预处理并更... 展开更多; 关键词学习参数梯度更新模型 SVM算法管道灌水量预测农田水利灌溉; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用贝叶斯理论的渡槽结构有限元模型更新方法被引量：1: 3; 作者吴西杰张龑 +2 位作者尹进步何军龄张曜《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期148-156,共9页; 渡槽在服役过程中,其结构状态受到多种因素影响会发生改变,在进行有限元分析时,建模所用参数并不是结构实时参数。因此,需要通过监测结构的动力响应来对结构的有限元模型参数进行更新,达到准确评价结构实际运行状态的目的。提出了一种... 展开更多; 关键词有限元模型模型参数更新贝叶斯理论 MH算法随机子空间法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法被引量：6: 4; 作者韩红桂甄琪 +3 位作者任柯燕伍小龙杜永萍乔俊飞《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期112-119,共8页; 针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题,提出一种基于孪生卷积神经网络的废旧手机型号识别方法.首先,利用基于最大类间差分的边缘检测算法解析手机图像的区域特征,构建手机型号识别数据库;其次,构造一种共享权值孪生卷积网络(si... 展开更多; 关键词孪生卷积神经网络相似性评估模型参数更新手机型号识别边缘检测废旧手机回收; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EWC算法的DDoS攻击检测模型参数更新方法被引量：5: 1; 作者张斌周奕涛; 机构中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南省信息安全重点实验室; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期2928-2935,共8页; 基金河南省基础与前沿技术研究计划基金(142300413201) 信息保障技术重点实验室开放基金项目(KJ-15-109) 信息工程大学科研项目(2019f3303)。; 文摘针对现有基于多层线性感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)神经网络的DDoS攻击检测模型参数更新方法(MLP-UD)易遗忘模型训练原参数所用的DDoS攻击数据集(原数据集)知识、时间空间开销大的问题,该文提出一种基于弹性权重保持(Elastic Weight Consolidation,EWC)算法的模型参数更新方法(EWC-UD)。首先,使用K-Means算法计算原数据集聚类簇中心点作为费雪信息矩阵计算样本,有效提升计算样本均匀度与聚类覆盖率,大幅减少费雪信息矩阵计算量,提升参数更新效率。其次,基于费雪信息矩阵,对模型参数更新过程中的损失函数增加2次惩罚项,限制MLP神经网络中重要权重与偏置参数的变化,在保持对原数据集检测性能的基础上,提升对新DDoS攻击数据集的检测准确率。然后基于概率论对EWC-UD方法进行正确性证明,并分析时间复杂度。实验表明,针对构建的测试数据集,EWC-UD方法相较于MLP-UD仅训练新DDoS攻击数据集的更新方法,检测准确率提升37.05%,相较于MLP-UD同时训练新旧DDoS攻击数据集的更新方法,时间开销下降80.65%,内存开销降低33.18%。; 关键词分布式拒绝服务模型参数更新弹性权重保持算法多层线性感知器; Keywords Distributed Denail of Service(DDoS) Model parameter update Elastic Weight Consolidation(EWC)algorithm Multi-Layer Perceptron(MLP); 分类号 TN918.91 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法: 2; 作者周爱民周钰; 机构巨野县农业农村局巨野县自然资源和规划局; 出处《上海农业学报》 2025年第1期118-123,共6页; 文摘常规的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,参数缺少有效更新,导致预测误差较大。因此,提出基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法。使用SVM算法,计算函数估计的最小二乘值,并按照最优超平面参数,对数据进行预处理并更新,导入预处理后的农田水利灌溉管道灌水数据,归一化处理后对核函数进行确定。基于学习参数梯度更新模型建立模型二层结构,利用学习参数梯度构建灌水量预测模型,设置模型神经元个数,对数据进行训练,并计算得到农田水利灌溉管道灌水量数据预测结果。通过试验验证了本研究设计的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,其预测误差较小,具有较好的应用价值。; 关键词学习参数梯度更新模型 SVM算法管道灌水量预测农田水利灌溉; Keywords Learning parameter gradient updating model SVM algorithm Prediction of pipeline irrigation volume Agricultural irrigation; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] S607 [农业科学—园艺学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用贝叶斯理论的渡槽结构有限元模型更新方法被引量：1: 3; 作者吴西杰张龑尹进步何军龄张曜; 机构西北农林科技大学水利与建筑工程学院中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 出处《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期148-156,共9页; 基金水利青年人才发展基金资助项目(JHQB202215) 中国水利水电科学研究院五大人才计划项目(SD0145B042021) 流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题(SKL2020ZY10)。; 文摘渡槽在服役过程中,其结构状态受到多种因素影响会发生改变,在进行有限元分析时,建模所用参数并不是结构实时参数。因此,需要通过监测结构的动力响应来对结构的有限元模型参数进行更新,达到准确评价结构实际运行状态的目的。提出了一种基于贝叶斯理论的有限元模型更新方法,该方法以确定性模型更新结果作为不确定性更新的初始模型参数值,使用MH算法得到模型参数的后验分布,通过ABAQUS有限元模型与MATLAB更新程序的交互访问,实现复杂结构有限元模型参数的自动更新。开展了渡槽模型试验,利用所提方法对渡槽有限元模型进行更新。结果表明,以确定性更新结果作为贝叶斯更新的参数初始值,有限元模型更新的计算效率提高了25%,更新后的误差为0.19%~6.42%,该更新方法能有效改善有限元模型的预测能力。; 关键词有限元模型模型参数更新贝叶斯理论 MH算法随机子空间法; Keywords finite element model model parameter updating Bayesian theory MH algorithm stochastic subspace identification method; 分类号 TV312 [水利工程—水工结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法被引量：6: 4; 作者韩红桂甄琪任柯燕伍小龙杜永萍乔俊飞; 机构北京工业大学信息学部; 出处《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期112-119,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05) 国家自然科学基金资助项目(61890930-5).; 文摘针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题,提出一种基于孪生卷积神经网络的废旧手机型号识别方法.首先,利用基于最大类间差分的边缘检测算法解析手机图像的区域特征,构建手机型号识别数据库;其次,构造一种共享权值孪生卷积网络(siamese convolutional neural network,S-CNN)的手机识别模型,实现废旧手机图像特征的快速提取;最后,设计一种自适应学习率的识别模型参数更新策略,提高手机型号识别的精度.将其应用于不同场景下废旧手机的分拣,实验结果表明该方法具有较好的快速性和准确性.; 关键词孪生卷积神经网络相似性评估模型参数更新手机型号识别边缘检测废旧手机回收; Keywords siamese convolutional neural network similarity assessment parameter training method mobile model recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于EWC算法的DDoS攻击检测模型参数更新方法	张斌周奕涛	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法	周爱民周钰	《上海农业学报》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	采用贝叶斯理论的渡槽结构有限元模型更新方法	吴西杰张龑尹进步何军龄张曜	《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法	韩红桂甄琪任柯燕伍小龙杜永萍乔俊飞	《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料