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浮点遗传算法的收敛性及其在模型参数提取问题中的应用被引量：10: 1; 作者佘春峰杨华中 +1 位作者胡冠章汪蕙《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期134-136,133,共4页; 浮点遗传算法是一种模拟生物进化的最化搜索法 ,由于其运算简单、稳定性好、不需要计算目标函数的导数、高精度和能处理多维数值问题 ,浮点遗传算法在科学研究和工程技术中得到了广泛应用 .通过对浮点遗传算法收敛性的分析 ,本文证明了... 展开更多; 关键词遗传算法算法收敛性模型参数提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

粒子群算法和遗传算法提取闪存器件模型参数的对比被引量：3: 2; 作者闫国亮丁洁《现代电子技术》 2022年第6期29-34,共6页; 为了有效指导闪存单元的模型参数提取,文中基于BSIM4模型,选取了合适的模型参数,利用粒子群算法和遗传算法作对比,找到了一种最佳的闪存器件模型参数提取方法。POM分子闪存器件是一种新型浮栅闪存器件,将作为研究对象被用于文中模型参... 展开更多; 关键词模型参数提取闪存器件模型粒子群算法遗传算法参数优化数据拟合; 在线阅读下载PDF 职称材料

多胞MOSFET器件的射频建模和参数提取（英文）被引量：2: 3; 作者周影于盼盼高建军《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期550-553,562,共5页; 对纳米级金属氧化物半导体场效应管器件提出了改进的小信号模型.该改进模型中综合考虑了馈线的趋肤效应和器件多胞结构的影响.提取过程中,根据可缩放规律,由传统模型的参数推导出元胞参数.将模型应用于8×0.6×12μm(栅指数... 展开更多; 关键词半导体技术小信号模型模型参数提取趋肤效应多胞模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

CMOS器件热载流子注入老化的SPICE建模与仿真: 4; 作者王正楠张昊李平梁《半导体技术》 CAS 北大核心 2023年第10期902-910,共9页; 为了准确预测芯片电路寿命,建立了一种能成功双向预测CMOS器件寿命和器件老化程度的可靠性模型。结合改进的衬底电流方程、漏源电流和时间变量t,组建了Age(t)模型。通过挑选合适的BSIM4模型参数,联合Age(t)方程构建指数函数关系式,建立... 展开更多; 关键词热载流子注入(HCI) 可靠性仿真老化模型模型参数提取 SPICE模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浮点遗传算法的收敛性及其在模型参数提取问题中的应用被引量：10: 1; 作者佘春峰杨华中胡冠章汪蕙; 机构清华大学应用数学系清华大学电子工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期134-136,133,共4页; 基金国家自然科学基金!( 699730 2 7)资助课题 "九五"攻关课题!( 96 738 0 1 ); 文摘浮点遗传算法是一种模拟生物进化的最化搜索法 ,由于其运算简单、稳定性好、不需要计算目标函数的导数、高精度和能处理多维数值问题 ,浮点遗传算法在科学研究和工程技术中得到了广泛应用 .通过对浮点遗传算法收敛性的分析 ,本文证明了“简单浮点遗传算法不收敛于全局最优解 ,而每代保留最优个体的浮点遗传算法才收敛于全局最优解” .在此基础上 ,本文设计了一种采用连续突变和每代保留最优个体的改进浮点遗传算法 ,它克服了精确度与计算量之间的矛盾 .本文利用该算法较好地解决了半导体器件模型参数提取问题 ,使计算量降低了约 2 7%; 关键词遗传算法算法收敛性模型参数提取; Keywords genetic algorithm convergence markov chain model parameter extraction continuous mutation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名粒子群算法和遗传算法提取闪存器件模型参数的对比被引量：3: 2; 作者闫国亮丁洁; 机构太原理工大学; 出处《现代电子技术》 2022年第6期29-34,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61604105)。; 文摘为了有效指导闪存单元的模型参数提取,文中基于BSIM4模型,选取了合适的模型参数,利用粒子群算法和遗传算法作对比,找到了一种最佳的闪存器件模型参数提取方法。POM分子闪存器件是一种新型浮栅闪存器件,将作为研究对象被用于文中模型参数的提取工作。首先在BSIM4中选取要进行提取的参数;然后分别通过粒子群算法和遗传算法优化得到模型参数的最优值,使最终得到的模型仿真数据尽可能拟合对应的器件物理仿真数据,也就是最小化提取模型仿真数据和物理仿真数据之间的误差。结果表明:利用粒子群优化算法可以使模型仿真数据和物理数据较好地拟合,并且最终模型的参数提取误差均在2%以下,而遗传算法提取结果的最大误差为2.8963%;在参数提取误差和计算量方面,粒子群算法都优于遗传算法。; 关键词模型参数提取闪存器件模型粒子群算法遗传算法参数优化数据拟合; Keywords model parameter extraction flash memory device model particle swarm algorithm genetic algorithm parameter optimization data fitting; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多胞MOSFET器件的射频建模和参数提取（英文）被引量：2: 3; 作者周影于盼盼高建军; 机构华东师范大学信息科学技术学院电子工程系; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期550-553,562,共5页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(61474044); 文摘对纳米级金属氧化物半导体场效应管器件提出了改进的小信号模型.该改进模型中综合考虑了馈线的趋肤效应和器件多胞结构的影响.提取过程中,根据可缩放规律,由传统模型的参数推导出元胞参数.将模型应用于8×0.6×12μm(栅指数×栅宽×元胞数量)、栅长为90 nm的MOSFET器件在1~40 GHz范围内的建模,测试所得S参数和模型仿真所得S参数能够高度地吻合.; 关键词半导体技术小信号模型模型参数提取趋肤效应多胞模型; Keywords semi-conductor technology, small-signal model, parameter extraction of model, skin effect, multi-cellmodel; 分类号 TN380.1 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CMOS器件热载流子注入老化的SPICE建模与仿真: 4; 作者王正楠张昊李平梁; 机构上海华虹宏力半导体制造有限公司; 出处《半导体技术》 CAS 北大核心 2023年第10期902-910,共9页; 文摘为了准确预测芯片电路寿命,建立了一种能成功双向预测CMOS器件寿命和器件老化程度的可靠性模型。结合改进的衬底电流方程、漏源电流和时间变量t,组建了Age(t)模型。通过挑选合适的BSIM4模型参数,联合Age(t)方程构建指数函数关系式,建立了一种可植入EDA工具内的CMOS老化SPICE模型,并提出了可获得精确模型性能的参数提取方法。在静态持续加电条件下,单级器件的仿真结果与实验数据吻合良好,并且表现出对寿命和老化率的良好预测性。采用该模型对由3级反相器组建的环形振荡电路进行动态信号仿真,得到20年后电路输出波形,验证了模型的合理性。; 关键词热载流子注入(HCI) 可靠性仿真老化模型模型参数提取 SPICE模型; Keywords hot carrier injection(HCI) reliability simulation aging model model parameter extraction SPICE model; 分类号 TN386.1 [电子电信—物理电子学] TN302 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	浮点遗传算法的收敛性及其在模型参数提取问题中的应用	佘春峰杨华中胡冠章汪蕙	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	粒子群算法和遗传算法提取闪存器件模型参数的对比	闫国亮丁洁	《现代电子技术》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多胞MOSFET器件的射频建模和参数提取（英文）	周影于盼盼高建军	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	CMOS器件热载流子注入老化的SPICE建模与仿真	王正楠张昊李平梁	《半导体技术》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料