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基于模型函数与L-曲线的正则化参数选取方法 被引量:5
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作者 胡彬 徐会林 +1 位作者 王泽文 喻建华 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期569-573,共5页
基于模型函数方法与修正的L-曲线准则,给出了选取正则化参数的1种迭代算法.在一定条件下,证明了所提出的选取正则化参数的算法是局部收敛的,通过数值算例验证了该方法的局部有效性.
关键词 L-曲线准则 正则化方法 正则化参数 模型函数
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包含温度因子的海水地球物理模型函数建模研究 被引量:2
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作者 解学通 陈克海 +2 位作者 郭丽青 邓孺孺 陈晓翔 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期14-20,共7页
以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数。建模实验结果表明,在3—15m.s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散... 以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数。建模实验结果表明,在3—15m.s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散射系数先随温度的升高而增大,当风速大于某一数值后,又随温度的升高而减小,但两种极化方式的转折风速存在差异。该研究结果为海面微波散射机理认识的进一步深入和模型函数精度的进一步提高展示了潜在的可能途径。 展开更多
关键词 风场反演 海面温度 神经网络 地球物理模型函数(GMF)
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线性不适定问题中选取Tikhonov正则化参数的线性模型函数方法(英文) 被引量:6
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作者 王泽文 徐定华 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期451-466,共16页
如何选取正则化参数是不适定问题Tikhonov正则化的一个重要问题.基于吸收的Morozov偏差原理,研究了正则化参数选取的线性模型函数方法.在从Hermite插值角度导出线性模型函数后,讨论了选取正则化参数的两种线性模型函数算法(基本算法与... 如何选取正则化参数是不适定问题Tikhonov正则化的一个重要问题.基于吸收的Morozov偏差原理,研究了正则化参数选取的线性模型函数方法.在从Hermite插值角度导出线性模型函数后,讨论了选取正则化参数的两种线性模型函数算法(基本算法与改进算法)及其收敛性.为克服基本算法的局部收敛性,提出了一种新的线性模型函数松弛算法.并且,提出了两种具有全局收敛性的组合算法,即线性与线性模型函数算法、双曲型与线性模型函数算法.数值实验说明了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 不适定问题 正则化参数 线性模型函数 Morozov偏差原理
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一种温度相关的HY-2A散射计地球物理模型函数 被引量:3
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作者 陈克海 解学通 +1 位作者 张金兰 郑艳 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期90-102,共13页
利用散射计测量海面后向散射系数,并通过地球物理模型函数(geophysical model function, GMF)反演得到海面风场。目前散射计风场反演所采用的GMF一般只考虑雷达极化方式、雷达入射角、风速和相对风向对海面后向散射系数的影响,而相关研... 利用散射计测量海面后向散射系数,并通过地球物理模型函数(geophysical model function, GMF)反演得到海面风场。目前散射计风场反演所采用的GMF一般只考虑雷达极化方式、雷达入射角、风速和相对风向对海面后向散射系数的影响,而相关研究表明海表温度(sea surface temperature, SST)对Ku波段散射计风场反演具有不可忽略的影响。文章利用海洋二号A卫星散射计(Haiyang-2AScatterometer,HY2A-SCAT)后向散射系数观测值、欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)再分析风矢量和SST数据,采用人工神经网络方法,建立起一种SST相关的GMF (TNGMF)。对TNGMF进行分析后发现,海面后向散射系数随着SST的增加而增加,并且其增加幅度与雷达极化方式、风速有关。为了对比,文章使用相同数据集和相同方法建立了不包含SST的GMF (NGMF),将美国国家航天航空局散射计-2 (National Aeronautics and Space Administration Scatterometer-2, NSCAT2) GMF、TNGMF和NGMF分别用于HY2A-SCAT风场反演实验。试验结果表明,采用NSCAT2 GMF、NGMF反演得到的风速在低温时系统性偏小,在高温时系统性偏大;而TNGMF可较好地纠正SST对风速偏差均值的影响,从而提高反演风场质量。 展开更多
关键词 HY-2A散射计 海表温度 风场反演 地球物理模型函数
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求解零序电压匝间保护死区的模型函数及算法
5
作者 徐宏理 《西北电力技术》 1998年第4期48-51,25,共5页
求解零序电压匝间保护的死区十分困难,为了运用微机解决这一问题,本文创建了相应的数学模型。其核心是:首先,通过对单/多绕组发电机定于匝间短路等值复合序网围分析推导出适用于计算单/多绕组发电机正序、自序和零序等值电抗的通... 求解零序电压匝间保护的死区十分困难,为了运用微机解决这一问题,本文创建了相应的数学模型。其核心是:首先,通过对单/多绕组发电机定于匝间短路等值复合序网围分析推导出适用于计算单/多绕组发电机正序、自序和零序等值电抗的通用公式;其次,以通用公式为原型构造出三个相应的计算正序、负序和零序等值电抗参数的函数;最后,以这三个函数为基础,以求解保护死区的基本方程式为原型构造出模型函数。 展开更多
关键词 零序电压 匝间保护区 模型函数 算法 发电机
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基于匹配点和薄板样条函数模型优化的视差图像拼接
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作者 陈洁芳 黄昶 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期15-27,共13页
针对智能驾驶中图像拼接存在的匹配点冗余和拼接后图像局部扭曲的问题,提出了一种基于匹配点和薄板样条函数模型优化的视差图像拼接方法.首先,根据图像匹配点的分布位置构建稀疏矩阵;其次,通过网格约束匹配点数量消除冗余匹配点,缩短计... 针对智能驾驶中图像拼接存在的匹配点冗余和拼接后图像局部扭曲的问题,提出了一种基于匹配点和薄板样条函数模型优化的视差图像拼接方法.首先,根据图像匹配点的分布位置构建稀疏矩阵;其次,通过网格约束匹配点数量消除冗余匹配点,缩短计算薄板样条函数模型的时间;最后,采用改进的薄板样条函数模型进行图像配准.实验结果表明,所提方法消除了匹配点冗余并改善了图像扭曲问题,具有一定的优越性和有效性. 展开更多
关键词 智能驾驶 视差图像拼接 改进薄板样条函数模型 稀疏矩阵 匹配点
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多元函数型混合模型及其应用
7
作者 马雨飞 李春霞 张涛 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第4期491-495,共5页
目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model, MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据。方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差函数进行非参数化建模,明... 目的 介绍多元函数型混合模型(multivariate functional mixed model, MFMM)的基本原理,对多元函数型数据降维得到的主成分的可解释性提供了方法学依据。方法 MFMM对函数内的均值函数、自协方差函数和互协方差函数进行非参数化建模,明确地将所有指标共有的共享潜在过程与每个指标特有的特定的潜在过程分离开。实例分析中,以云南省肿瘤医院结直肠癌数据为例,使用MFMM提取术后12个月内纵向癌胚抗原(carcinoembryonic antigen, CEA)和糖链抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)的共同和特异性主成分,并结合随机生存森林预测模型对其进行解释。结果 MFMM识别出2个CEA和CA125共同主成分、5个CEA特异性成分和5个CA125特异性成分。基于所提取主成分构建的随机生存森林预测模型相比基线模型有更高的预测准确性。变量重要性分析显示,CEA第一特异性成分是仅次于临床基础变量的重要预测变量,而CA125特异性成分的重要性低于CEA,这与目前结直肠癌共识一致。结论 MFMM能较好地处理纵向测量的内部相关性和多个指标之间的相关性,捕获多个纵向测量指标随时间变化的共享过程与特异性过程,增强了模型的可解释性,具有理论和实践上的优势。 展开更多
关键词 纵向数据 多元函数模型 主成分 可解释性 结直肠癌
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贵州52份水稻核心种质穗部性状差异及其主成分综合函数模型评价
8
作者 杨春苗 易崇粉 +6 位作者 姜敬伟 郝留根 王珍珍 张宏伟 甘雨 郭慧 杨占烈 《贵州农业科学》 2025年第10期16-26,共11页
【目的】探明贵州不同水稻种质穗部性状差异,为水稻遗传改良和开发利用水稻核心种质资源提供依据。【方法】以贵州52份水稻核心种质为研究对象,考察穗部13个性状,包括穗长、一次枝梗数、二次枝梗数、穗节点数、总穗节距、穗节间数、平... 【目的】探明贵州不同水稻种质穗部性状差异,为水稻遗传改良和开发利用水稻核心种质资源提供依据。【方法】以贵州52份水稻核心种质为研究对象,考察穗部13个性状,包括穗长、一次枝梗数、二次枝梗数、穗节点数、总穗节距、穗节间数、平均穗节距、粒长、粒宽、小穗数、实粒数、结实率和着粒密度,并基于综合函数模型进行评价。【结果】贵州52份水稻核心种质穗部性状的13个指标变异系数为4.45%~29.86%,遗传多样性丰富,其中,塘满黄壳糯在穗长(31.73 cm)、总穗节距(29.00 cm)、平均穗节距(4.34 cm)、实粒数(337.33粒)和小穗数(360.33个)等关键性状上表现最优;毛梨屯桂朝在小穗数(342.00个)和着粒密度(13.27粒/cm)上表现突出;糯谷-1结实率最高(99.19%);白水河圆粒水稻在穗长、粒宽、结实率等多个性状上表现较差。52份水稻核心种质13个穗部性状提取出5个主成分,累计贡献率为85.89%,获得综合评价函数模型F_(综)=0.026X1+0.168X2+0.225X3+0.133X4+0.115X5+0.151X6-0.126X7+0.048X8+0.225X9-0.086X10+0.134X11+0.095X12+0.136X13。基于F_(综)将贵州52份水稻核心种质划分为3类:Ⅰ类,1≤F_(综)排名≤17,小穗数、实粒数、二次枝梗数、着粒密度等性状指标表现较好;Ⅱ类,18≤F_(综)排名≤41,总体表现一般,但某一穗部性状上表现较好;Ⅲ类,F综排名>41,穗部性状13个指标均无突出表现。【结论】参试的贵州52份水稻核心种质中,毛梨屯桂朝和塘满黄壳糯在穗长、总穗节距、平均穗节距、实粒数、小穗数和着粒密度等关键穗部性状上表现出明显优势,具有较高研究利用价值。 展开更多
关键词 水稻 毛梨屯桂朝 塘满黄壳糯 核心种质资源 穗部性状 综合函数模型 综合评价
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基于OFDR技术的土体含水率模型研究
9
作者 高磊 袁泽 +1 位作者 王勤 高明军 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期96-105,共10页
土体含水率是影响土体工程性质的重要因素,因此对土体含水率进行测定具有重要的工程意义。本文采用主动加热光纤法,通过光频域反射(OFDR)技术进行土体含水率测定试验,以最大升温值法(ΔT_(max))标定土体含水率,得到土体含水率与光纤温... 土体含水率是影响土体工程性质的重要因素,因此对土体含水率进行测定具有重要的工程意义。本文采用主动加热光纤法,通过光频域反射(OFDR)技术进行土体含水率测定试验,以最大升温值法(ΔT_(max))标定土体含水率,得到土体含水率与光纤温度特征值之间的函数模型,并基于试验结果建立了土体光纤温度特征值随土体含水率、电加热功率和加热时间变化的BP神经网络预测模型。研究结果表明:基于试验结果得到的4个含水率函数模型,在电加热功率越大且加热时间越长条件下,函数模型拟合效果较好;借助含水率函数模型,可通过土体光纤温度特征值得到土体含水率预测值,但是函数模型预测精度有限;而本文建立的土体含水率神经网络预测模型具有较高的预测精度,对土体含水率预测的平均相对误差仅为0.18%。结果表明,土体含水率神经网络预测模型相对于土体含水率函数模型精度更高且稳定性更好。 展开更多
关键词 土体含水率 OFDR 函数模型 神经网络
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广西钦州湾桐花树生物量模型构建与评价
10
作者 欧芷阳 张继辉 +4 位作者 庞世龙 韦海航 杨景竣 梁萍 刘秀 《广西林业科学》 2025年第3期287-293,共7页
为快速、准确估算广西钦州湾桐花树(Aegiceras corniculatum)生物量,采用全株收获法获取桐花树树干、叶、根、地上和总生物量,以基径(D)和树高(H)2个因子及其衍生的多个组合变量为预测变量,构建桐花树各生物量幂函数和线性预测模型,并... 为快速、准确估算广西钦州湾桐花树(Aegiceras corniculatum)生物量,采用全株收获法获取桐花树树干、叶、根、地上和总生物量,以基径(D)和树高(H)2个因子及其衍生的多个组合变量为预测变量,构建桐花树各生物量幂函数和线性预测模型,并对模型拟合和预测效果进行评价。结果表明,在单变量预测模型中,树干、地上和总生物量与H的相关性均较强,以H为自变量的两种模型的决定系数(R^(2))和预估精度(P)均较高,模型平均相对误差(MRE)和相对均方根误差(RRMSE)均较低,表明H对上述生物量的拟合效果均较优;D对叶生物量的拟合效果优于H。组合变量预测模型的拟合效果优于单变量预测模型。DH^(2)与树干、根、地上和总生物量的相关性均较强;以DH^(2)为自变量的树干、根和总生物量线性模型的R^(2)和P均最高,MRE和RRMSE在同类模型中均较低,预测效果最佳;以DH^(2)为自变量的地上生物量幂函数模型的R^(2)和P均最高,MRE和RRMSE在同类模型中均较低,预测效果最佳。DH与叶生物量的相关性较强,以DH为自变量的叶生物量幂函数模型的R^(2)和P均最高,MRE和RRMSE均最低,预测效果最佳。结合R^(2)和3个评价指标,桐花树树干、根和总生物量最佳预测模型均为以DH^(2)为自变量的线性模型;桐花树地上生物量最佳预测模型为以DH^(2)为自变量的幂函数模型;桐花树叶生物量最佳预测模型为以DH为自变量的幂函数模型。 展开更多
关键词 生物量 线性模型 函数模型 桐花树
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基于可见/近红外光谱和函数型线性回归模型的成熟期苹果可溶性固形物含量预测
11
作者 黄华 刘亚 +4 位作者 马毅航 向思函 何佳宁 王诗婷 郭俊先 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1905-1912,共8页
可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其S... 可溶性固形物含量(SSC)是反映苹果品质和成熟度的重要指标,能够用于苹果品质分析和成熟度预测。以新疆阿克苏冰糖心红富士苹果为研究对象,从果实膨大定形期至完熟期,以3d等间隔周期采摘样本,采集其380~1110nm的可见/近红外光谱,测定其SSC,共552个样品。然后,利用基函数平滑方法将采集的可见/近红外光谱离散数据转化为光谱曲线,即函数型数据,并以可见/近红外光谱曲线、一阶导曲线、二阶导曲线为函数型解释变量,SSC为标量响应变量,分别建立函数型线性回归模型。为了验证和分析模型的性能,根据原始光谱离散数据,经过移动平滑、一阶导和二阶导预处理后,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、核支持向量机(KSVM)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBM)和深度神经网络(DeepNN)。结果表明,在建立的18个模型中,针对训练集,PLSR-dNIR模型、KSVM-dNIR模型、RF-dNIR模型、GBM-dNIR模型和Deep NN-d2NIR模型都优于FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型,且Deep NN-dNIR模型最优(r_(c)=0.9996,R_(c)^(2)=0.9986,RMSEC=0.0740,RPDC=27.4366);针对测试集,FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型均优于其他所有模型,且FunLR-NIR模型最优(r_(v)=0.9534,R_(v)^(2)=0.9077,RMSEV=0.5856,RPDV=3.3017)。综合训练集和测试集的结果来看,核支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升树模型和深度神经网络模型容易过拟合,而函数型线性回归模型具有更好的普适性。此外,从三个函数型线性回归模型(FunLR-NIR模型、FunLR-dNIR模型、FunLR-d2NIR模型)的预测效果看,模型均具有良好的鲁棒性和较高的预测精度。试验结果表明,结合可见/近红外光谱技术与函数型数据分析构建的函数型线性回归模型,可成功、有效地实现成熟期苹果的可溶性固形物含量预测。 展开更多
关键词 苹果 可溶性固形物含量 可见/近红外光谱 函数型数据分析 函数型线性回归模型
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长三角地区数字普惠金融与碳减排:助力还是阻力?--基于函数系数部分线性面板数据模型的实证分析 被引量:6
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作者 沈小燕 庞国庆 《安徽大学学报(哲社版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期142-154,共13页
基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。... 基于2011—2019年我国长三角地区41个城市面板数据,运用函数系数部分线性面板数据模型探讨数字普惠金融对碳减排的影响。研究发现,数字普惠金融对碳减排具有显著的非线性促进作用,且这种促进作用受经济发展水平的影响呈现区域异质性。特别地,当经济发展水平超过阈值人均GDP5.42万元时,数字普惠金融对碳减排的正向促进作用呈现先增强后减弱的“U”型关系。机制分析表明,数字普惠金融可以通过提高绿色技术创新水平促进碳减排。进一步研究发现,当经济发展达到一定程度时,数字普惠金融覆盖广度、使用深度和数字化程度对碳减排具有显著的促进作用,且覆盖广度和使用深度的促进作用大于数字化程度。 展开更多
关键词 长三角地区 数字普惠金融 碳减排 绿色技术创新 函数系数部分线性面板数据模型
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带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择 被引量:1
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作者 李倩 谭祥勇 王黎明 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期588-607,共20页
多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶... 多元函数型回归模型是经典多元线性模型的有益扩展.本文研究带有自相关结构误差的多元函数型回归模型的变量选择.我们基于Group SCAD(smoothly clipped absolute deviation)惩罚研究了模型中函数型协变量的变量选择和误差项的自相关阶数的确定问题.此外,我们在一定的正则性条件下证明了估计量的选择相合性和渐近正态性,并通过数值模拟说明提出方法在有限样本下具有良好性质. 展开更多
关键词 多元函数型回归模型 自回归误差 Group SCAD 选择相合性
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趋势固定效应函数系数面板模型的估计与应用研究 被引量:1
14
作者 刘汉中 刘可 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期150-160,共11页
传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中,但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性。为弥补上述不足,本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型,从理论上分析新模型相对于传... 传统固定效应变系数面板模型因在捕捉截面个体的异质性方面具有显著优势而被广泛应用于经济分析中,但其劣势在于忽略了不同截面个体之间的共同性。为弥补上述不足,本文构建了趋势固定效应函数系数面板模型,从理论上分析新模型相对于传统固定效应变系数面板模型的优越性,在此基础上针对该模型提出参数的两步估计法,并推导估计量的渐近性质。一系列蒙特卡罗模拟结果表明,本文构建的模型比传统模型具有明显优势,且提出的估计方法具有良好的有限样本性质。将模型和估计方法应用于外商直接投资(FDI)对地区经济增长影响的研究,结果表明FDI对经济增长的影响随着地区初始经济发展水平的变化而变化,即FDI对经济增长具有非线性动态偏效应。 展开更多
关键词 固定效应变系数模型 固定效应函数系数面板模型 两步估计法
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内孤立波速度-高斯函数模型构建与评估
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作者 金晨昕 崔子健 +2 位作者 梁楚进 蔺飞龙 陈振涛 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-61,共7页
内孤立波一维理论模型已广泛应用在内孤立波的预警预报中,但一方面由于理论模型在计算波函数时高度依赖温、盐数据,需要搭载全水深温、盐观测仪器,经济成本较高;另一方面,理论模型对复杂流场环境的预警预报误差较大,如计算的内孤立波的... 内孤立波一维理论模型已广泛应用在内孤立波的预警预报中,但一方面由于理论模型在计算波函数时高度依赖温、盐数据,需要搭载全水深温、盐观测仪器,经济成本较高;另一方面,理论模型对复杂流场环境的预警预报误差较大,如计算的内孤立波的非线性相速度以及波函数的准确度偏低。本文提出一种速度-高斯函数模型,它根据南海某单个潜标的上层海水实测流速反向推演得到内孤立波的振幅和波函数,再进一步结合一维理论模型计算波致流和非线性相速度等关键参数。对比实测数据与速度-高斯函数模型结果,发现该模型可仅通过海洋上层150 m实测流速实现对全水深波致流的模拟,并且模拟的非线性相速度与实测值相比,误差控制在10%以内。应用速度-高斯函数模型可在复杂的南海实现对内孤立波的准确预警预报,同时无需潜标搭载温、盐观测仪器,大大降低了内孤立波观测成本。 展开更多
关键词 内孤立波 速度-高斯函数模型 锚系观测
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垂向和横向双向耦合的格林函数轨下基础建模及求解方法
16
作者 郭无极 曾志平 +2 位作者 李沛成 王卫东 李平 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期1795-1806,共12页
格林函数方法作为一种高效的动力学求解手段,在提升周期性结构动力学分析效率方面具有显著优势。为提升列车-轨道-轨下基础耦合动力的计算效率与精度,本文对考虑垂向和横向耦合作用的格林函数轨下基础模型的建模方法及求解方法进行研究... 格林函数方法作为一种高效的动力学求解手段,在提升周期性结构动力学分析效率方面具有显著优势。为提升列车-轨道-轨下基础耦合动力的计算效率与精度,本文对考虑垂向和横向耦合作用的格林函数轨下基础模型的建模方法及求解方法进行研究。基于格林函数的互易性、轨道结构的周期性、对称性及振动的衰减性,提出一种激励点和观察点的选择方法;同时考虑垂向和横向的耦合作用,通过求解脉冲作用下轨下基础有限元模型的响应,提出轨下基础格林函数模型的建模方法;结合列车-轨道-轨下基础耦合动力学理论,进一步提出以格林函数模型作为轨下基础的求解方法。为验证方法的准确性,在地铁常见的铺设长轨枕整体道床的圆形隧道中开展现场测试,记录实车通过时钢轨的垂向位移及隧道壁的垂向振动加速度。以测试工况为研究对象,进行列车-轨道-隧道-土体耦合动力学仿真分析。研究结果表明:与传统有限元模型相比,单纯考虑垂向耦合作用的格林函数模型计算效率提高至少87.00%,考虑垂向和横向双向耦合作用的模型效率提高至少55.08%;在实测行车条件下,钢轨最大垂向位移约为0.35 mm,由本文方法仿真计算所得钢轨最大垂向位移约为0.33 mm,相对误差小于5.72%;与实测行车条件下隧道壁振动加速度进行比较,本文方法对振源强度的计算相对误差小于8.19%。 展开更多
关键词 列车-轨道-轨下基础耦合动力学 轨下基础格林函数模型 车致振动 模型验证
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海洋声呐测距环境误差改正模型优选
17
作者 范云浩 周杰 +3 位作者 韩念林 赵爽 肖圳 朱冀星 《导航定位学报》 北大核心 2025年第1期69-75,共7页
针对声线跟踪算法在全球卫星导航系统(GNSS)组合声学测距技术中计算效率低、难以满足实时水下导航定位需求问题,提出一种声速误差参数化建模方法:利用常梯度声线跟踪模型定义并计算声速误差;然后构建与声线高度角和深度相关的声速误差... 针对声线跟踪算法在全球卫星导航系统(GNSS)组合声学测距技术中计算效率低、难以满足实时水下导航定位需求问题,提出一种声速误差参数化建模方法:利用常梯度声线跟踪模型定义并计算声速误差;然后构建与声线高度角和深度相关的声速误差函数模型,结合观测时延信息,实现对测距误差的改正;最后通过水下定位仿真系统对模型的可行性和稳定性进行实验验证。结果表明,提出的方法可实现声速误差的有效建模,其中,“复合+双指数”模型的精度最高,经过测距误差修正后可达到厘米级水下定位精度;同时,相较于传统声线跟踪方法可显著降低计算成本,在深海定位中计算效率可提升100倍以上。 展开更多
关键词 水下导航定位 声速误差 参数化建模 函数模型 测距误差
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精密单点定位中对流层延迟不同映射模型分析
18
作者 张亚豪 温强 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第10期1020-1025,共6页
基于全球77个GNSS测站观测数据,系统评估4种对流层延迟映射函数模型(GMF、NMF、VMF1、VMF3)的全球适用性及其对精密单点定位(PPP)精度的影响。采用PRIDE PPP-AR软件处理获得各测站天顶对流层延迟(ZTD),以欧洲定轨中心(CODE)发布的ZTD产... 基于全球77个GNSS测站观测数据,系统评估4种对流层延迟映射函数模型(GMF、NMF、VMF1、VMF3)的全球适用性及其对精密单点定位(PPP)精度的影响。采用PRIDE PPP-AR软件处理获得各测站天顶对流层延迟(ZTD),以欧洲定轨中心(CODE)发布的ZTD产品为基准,结合地理分区(低/中/高纬度、陆地/海洋、海拔梯度)开展模型性能对比分析。结果表明,现有对流层延迟映射函数模型在低纬度、低海拔、海洋区域精度较差,VMF系列映射函数模型在应对海拔、纬度变化引起的差异时表现较好,GMF和VMF系列映射函数模型对海洋测站改正效果比较显著;U方向定位精度方面,GMF、VMF3、NMF映射函数模型分别在低纬度、中纬度、高纬度表现最好,GMF和VMF系列映射函数模型在全球范围内PPP数据处理中效果较优。 展开更多
关键词 GNSS 精密单点定位 天顶对流层延迟 映射函数模型 全球适用性
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卒中患者便秘影响因素分析及函数预测模型 被引量:64
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作者 苏永静 张振路 +2 位作者 张小燕 谭坚铃 曾进胜 《中国脑血管病杂志》 CAS 2004年第9期415-418,共4页
目的 调查卒中患者便秘的发生情况及其影响因素,并建立便秘发生的函数预测模型。 方法 对2003年11月至2004年3月收治的64例卒中患者进行便秘的前瞻性调查,并对随访资料进行生存分析;建立便秘发生的函数预测模型及便秘是否发生的判别函数... 目的 调查卒中患者便秘的发生情况及其影响因素,并建立便秘发生的函数预测模型。 方法 对2003年11月至2004年3月收治的64例卒中患者进行便秘的前瞻性调查,并对随访资料进行生存分析;建立便秘发生的函数预测模型及便秘是否发生的判别函数,并对资料进行回代检验。结果卒中患者便秘的发生率为60.93%(39/64),影响卒中患者发生便秘的主要因素是年龄和发病1周时总的生活能力状态的评分。卒中患者便秘发生的模型为h(t,X)=h0(t)exp(0.84X1+0.03X2);便秘发生判别函数为Y(1)=-27.67+4.84 X1+0.30X2。 结论 卒中患者发病后10 d内便秘的发生率较高,年龄较大且生活能力状态较低的卒中患者比较容易发生便秘。 展开更多
关键词 卒中 便秘 影响因素 函数预测模型
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西瓜目标产量优化施肥推荐及函数模型建立 被引量:12
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作者 孙克刚 杨占平 王恒宇 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 1997年第3期42-47,共6页
采用三因素二次通用回归旋转设计,对开封沙区影响西瓜产量的氮肥、磷肥、钾肥的用量进行了定量研究。建立了西瓜产量函数模型:通过模型解析选优,确定了每公顷目标产量≥61500kg、≥60000kg、≥56250kg及最大经... 采用三因素二次通用回归旋转设计,对开封沙区影响西瓜产量的氮肥、磷肥、钾肥的用量进行了定量研究。建立了西瓜产量函数模型:通过模型解析选优,确定了每公顷目标产量≥61500kg、≥60000kg、≥56250kg及最大经济效益的施肥组合方案;明确了模型因素效应顺序(氮肥>钾肥>磷肥)和高产与施肥的关系,以及各肥料产量因素间的交互作用效应。 展开更多
关键词 西瓜 施肥量 产量 函数模型 优选方案
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